eBPF ha spostato l'osservabilità da campionamento on-demand a guardare tutto, sempre, con overhead inferiore all'1%. Una guida al profiling continuo con Parca e la nuova frontiera di usare il tracing a livello kernel per vedere cosa gli agenti IA autonomi realmente fanno ai tuoi sistemi.
Il fuzzing è cresciuto oltre "lancia byte casuali a un binario." Questa guida copre il panorama 2026 — classici guidati da copertura, fuzzing del kernel con syzkaller, snapshot fuzzing con Snapchange e costruzione di fuzzer custom con LibAFL — e come scegliere.
I build lenti non sono solo fastidiosi — cambiano il modo in cui gli sviluppatori lavorano. Una guida pratica a tagliare il tempo di compilazione, link e test con sccache, mold e cargo-nextest, e come misurare se effettivamente ha aiutato.
Testare un'app LLM significa attaccarla. Questa guida copre il panorama del red teaming LLM del 2026 — scanner a livello di modello, suite a livello di applicazione e fuzzer agentici — spiegando cosa cattura ogni strumento, cosa perde e come costruire una pratica di test stratificata.
L'IA ha cambiato gli strumenti di sicurezza due volte — agenti che cacciano le vulnerabilità e le convalidano con veri exploit e un'intera nuova superficie di attacco di server di inferenza esposti. Una guida a Strix, AIMap e cosa il cambiamento significa per i difensori.
I costi di archiviazione dei log utilizzavano forzare i team a buttare via i dati. Una nuova generazione di strumenti costruiti su S3 piuttosto che su disco locale ha cambiato l'economia. Una guida allo stack di osservabilità su object storage — Quickwit, OpenObserve e Vector — e come adottarlo.
"Funziona sulla mia macchina" è un problema risolvibile. Questa guida copre il panorama 2026 degli ambienti di sviluppo riproducibili — strumenti basati su Nix come Devbox e devenv, Dev Containers e DevPod basati su container — e come scegliere l'approccio giusto per il tuo team.
WebAssembly viene eseguito ovunque — browser, edge, plugin e malware — e gli analisti devono sempre più leggerlo. Questa guida copre il reverse engineering di wasm nel 2026: il formato, la toolchain (WABT, diswasm, Binaryen, wasm-tools) e un flusso di lavoro pratico di analisi.
Le JSON tool call stanno cedendo agli agent che agiscono scrivendo Python. Questa guida spiega il paradigma code-first agent — perché riduce le LLM call e migliora la performance — attraverso smolagents e Pydantic AI, più il sandboxing che lo rende sicuro.
Nessuno scanner singolo trova ogni vulnerabilità web. Questa guida spiega il dynamic application security testing nel 2026 e come i tool open-source — ZAP, Nuclei, Wapiti, Nikto — si adattano in una pipeline DAST a strati che si integra con CI/CD.
Le finestre di contesto non sono memoria. Questa guida esamina il panorama della memoria degli agenti del 2026 — Mem0, Cognee, Graphiti/Zep e Letta/MemGPT — spiegando gli approcci vettore, grafo e temporale, e come scegliere un livello di memoria che persiste veramente quello che importa.
Non c'è un unico miglior modo per eseguire un LLM più — c'è un piccolo insieme di motori maturi, ciascuno con una personalità. Una guida pratica al paesaggio di inferenza del 2026: servizio ad alto throughput, inferenza locale/edge, larghezza di quantizzazione e come scegliere.
Ogni sistema RAG è buono quanto i documenti che ha ingerito. Questa guida copre lo stack di document-parsing e chunking del 2026 — Docling, Marker, Unstructured e chunking toolkit — e perché ottenere l'ingestione giusta importa più della scelta di un vector database.
Gli agenti di sicurezza userspace stanno cedendo il passo a eBPF, che guarda il kernel stesso con meno dell'1% di overhead. Un profondo confronto tra tre tool open-source di runtime security eBPF — Falco, Tetragon e Tracee — coprendo il rilevamento, l'enforcement, la forensics e come scegliere.
Non puoi migliorare un'app LLM che non puoi vedere. Questa guida copre lo stack di osservabilità che esce nel 2026 — tracciamento distribuito per agenti, valutazione LLM-as-judge e perché OpenTelemetry è diventato lo standard connettivo, con Phoenix, Langfuse e MLflow come esempi funzionanti.
Il toolkit di rete classico — ping, traceroute, dig — ancora funziona, ma una generazione di strumenti Rust e Go rende la diagnosi della latenza, del routing e del DNS drammaticamente più veloce. Una guida pratica al moderno toolkit CLI di rete e ai flussi di lavoro che effettivamente trovano i problemi.
Gli scanner CVE ti parlano dei bug noti di ieri; non dicono nulla del pacchetto malevolo pubblicato un'ora fa. Una guida alla sicurezza della supply chain comportamentale nel 2026 — come strumenti come Socket, Syft, Grype e Sigstore si adattano insieme per difendere l'albero delle dipendenze open-source.
Il naive embed-and-retrieve RAG del 2023 è silenziosamente fallito in produzione. Questa guida copre l'architettura che effettivamente spedisce nel 2026 — ricerca ibrida, cross-encoder reranking, GraphRAG e la disciplina di valutazione che tiene tutto insieme.
In diciotto mesi il mondo della sicurezza offensiva è passato da una manciata di esperimenti IA a più di settanta strumenti, e il Model Context Protocol è il tessuto connettivo. Uno sguardo a come i server tool MCP come pentest-ai e HexStrike stanno ridisegnando il pentesting — e cosa i difensori dovrebbero trarne.
Il fine-tuning supervisionato insegna a un agente come sono le buone risposte; l'apprendimento per rinforzo gli insegna a ottenere buoni risultati. Una guida pratica per addestrare agenti LLM multi-step con GRPO utilizzando ART, verl e OpenRLHF — architetture, design dei reward, e quando usare ciascuno.
I framework degli agent code-first fanno notizia, ma i builder visivi sono come la maggior parte dei team spedisce effettivamente app LLM nel 2026. Un confronto approfondito di Langflow, Dify e n8n — architettura, RAG, agent, deployment e quando raggiungere ciascuno.
Esplora l'evoluzione dal RAG naïve alle architetture RAG agentiche. Impara come costruire sistemi di recupero autonomi con LangGraph, valutare con RAGAS e implementare pattern di produzione per agenti AI affidabili.
Padroneggia il profiling in produzione basato su eBPF con bpftrace, bcc-tools e perf. Impara workflow pratici per l'analisi CPU, il tracciamento della latenza, il rilevamento di memory leak e il profiling I/O nei sistemi Linux in produzione.
Un confronto completo dei quattro principali framework di fine-tuning LLM nel 2026. Benchmark, scelte architetturali e guida pratica per scegliere lo strumento giusto per il tuo carico di lavoro di addestramento.
Una guida pratica per eseguire LLM localmente su hardware consumer. Copre llama.cpp per l'inferenza CPU/GPU, Apple MLX per prestazioni native su Silicon, strategie di quantizzazione e costruzione di applicazioni AI locali.
Esplora come l'IA e gli LLM stanno rivoluzionando i flussi di lavoro del reverse engineering. Dai plugin del decompilatore potenziati dall'IA di Ghidra all'analisi automatizzata di Binary Ninja, scopri gli strumenti che stanno ridefinendo l'analisi del malware e la ricerca sulle vulnerabilità.
Una guida completa agli strumenti CLI moderni basati su Rust che stanno sostituendo le utility Unix classiche. Da bat a eza a fd, scopri alternative più veloci e intuitive che stanno diventando il nuovo standard per sviluppatori e amministratori di sistema.
Technical analysis of the vHub device-type bypass in Cisco Catalyst SD-WAN Controller that gives attackers full fabric control, the sixth SD-WAN zero-day in 2026
Analysis of the Exchange Server XSS vulnerability exploited via crafted emails, with no patch available and Pwn2Own researchers demonstrating separate RCE chains
Breakdown of May 2026's massive patch release with CVSS 9.8 Netlogon buffer overflow, DNS Client heap corruption, and 29 critical RCE flaws across the Microsoft ecosystem
How ShinyHunters exploited Instructure's Free-For-Teacher service to steal 3.65TB of education data, defaced portals, and escalated to school-by-school extortion
Deep dive into CVE-2026-43284 and CVE-2026-43500, the Dirty Frag vulnerability chain affecting all major Linux distributions with a single-command root exploit
Breaking down the 18 features graduating to stable in Kubernetes 1.36, with focus on security improvements including User Namespaces, Dynamic Resource Allocation, and Mutating Admission Policies
CVE-2026-31431 exposes a logic bug in Linux's algif_aead crypto module that has lurked since 2017, letting any local user gain root with just 732 bytes of Python.
From AI-powered pentesting to proof-of-work bot defense, a new wave of open source security tools is transforming how teams detect, respond, and protect.
How autonomous AI agents are transforming penetration testing with multi-agent frameworks like BlacksmithAI, and what this means for red teams, blue teams, and the future of security assessments
An analysis of the unprecedented concentration of software supply chain attacks in early 2026, from the Vercel OAuth breach to self-propagating npm worms, and practical defense strategies
Comparing the leading AI agent development frameworks of 2026 — their architectures, strengths, and ideal use cases for building production-grade multi-agent systems.
A deep dive into the new wave of AI coding agents — from OpenAI Codex CLI to Google Gemini CLI, Block's Goose, and Claude Code — transforming how developers write, debug, and ship software.
Il creatore di Gitleaks ha lanciato Betterleaks con tokenizzazione BPE, validazione CEL e piani per classificazione assistita da LLM. Esploriamo come la scansione dei segreti è evoluta, confrontiamo gli strumenti e mostriamo come integrare la scansione moderna nella tua pipeline DevSecOps.
Man mano che gli agenti IA diventano attori autonomi nei sistemi aziendali, emerge una nuova classe di rischi di sicurezza. Esploriamo il Top 10 Agentico OWASP, il Toolkit di Governance degli Agenti di Microsoft e strategie pratiche per proteggere l'IA agentica in produzione.
Da Terra Security Series A da 30 milioni di dollari agli agenti ricognizione autonomi che riducono la scoperta vulnerabilità da mesi a ore, l'IA agentica sta trasformando come le organizzazioni affrontano la sicurezza offensiva. Ecco cosa è cambiato, cosa funziona e quali rischi rimangono.
Dalla sfida di Bruno al monopolio cloud di Postman alle pipeline telemetry programmabili di Grafana Alloy, una nuova generazione di strumenti per sviluppatori prioritizza storage locale, integrazione Git e proprietà dello sviluppatore. Ecco perché questo cambiamento importa e dove sta andando.
L'esplosione degli agenti IA autonomi ha creato un'intera nuova categoria di vulnerabilità di sicurezza. Dagli agenti ombra che operano senza supervisione agli exploit dei server MCP che influenzano migliaia di distribuzioni, il panorama della sicurezza sta cambiando fondamentalmente.
Dal test API di Posting alla ricerca e sostituzione di Serpl, una nuova generazione di strumenti di interfaccia utente terminale sta sfidando il presupposto che la produttività dello sviluppatore richieda una GUI. Ecco cosa è cambiato e perché è importante.
Come gli agenti AI stanno trasformando il test di penetrazione dall'orchestrazione manuale degli strumenti alla scoperta autonoma delle vulnerabilità. Un'analisi pratica degli strumenti, delle tecniche e delle implicazioni per i team di sicurezza nel 2026.
Come eBPF sta trasformando il monitoraggio dell'infrastruttura abilitando l'osservabilità e l'applicazione della sicurezza a livello di kernel senza modificare le applicazioni. Una guida pratica agli strumenti, all'architettura e al percorso di adozione per i team di ingegneria.
Una guida pratica al platform engineering — dalla costruzione della prima Internal Developer Platform con Backstage, alla definizione dei Golden Path, all'implementazione dell'infrastruttura self-service, fino alla misurazione dell'adozione. Include pattern architetturali reali ed esempi di configurazione.
Una guida pratica ai rischi di sicurezza dei sistemi di IA agentica nel 2026 — dall'iniezione di prompt all'avvelenamento della memoria, dall'uso improprio degli strumenti alla compromissione della supply chain, con strategie di difesa per i team che implementano agenti autonomi in produzione.
Una guida pratica per eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni localmente usando la quantizzazione GGUF, llama.cpp, Ollama e vLLM — incluso come effettuare benchmark delle prestazioni, scegliere il giusto livello di quantizzazione e costruire pipeline IA locali pronte per la produzione.
Deep-dive tutorials, best practices, and comprehensive guides from cybersecurity and development experts. Stay ahead with the latest techniques and industry insights.
Modern API Security: OAuth 2.1 and Beyond
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Essential Linux Commands for IT Professionals
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