تخطَّ إلى المحتوى

المدونة

Filter by Tag
· 13 min read

تحليل المستندات RAG في 2026: لماذا يقرر الاستيعاب جودة الاسترجاع

كل نظام RAG يكون جيدة فقط كما المستندات يستوعب. يغطي الدليل مجموعة تحليل المستندات وتقسيم 2026 — Docling و Marker و Unstructured وأدوات التقسيم — ولماذا الحصول على الاستيعاب الحق مهم أكثر من اختيار قاعدة البيانات المتجهة.

airagdocument-parsing
· 13 min read

أمان وقت التشغيل eBPF في 2026: Falco مقابل Tetragon مقابل Tracee

وكلاء الأمان في الفضاء المستخدم يفسحون المجال لـ eBPF الذي يراقب النواة نفسها بدون حمل إضافي 1٪. مقارنة عميقة لثلاث أدوات أمان وقت تشغيل eBPF مفتوحة المصدر — Falco و Tetragon و Tracee — تغطي الكشف والإنفاذ والتحقيق والكيفية اختيار.

cybersecurityebpfruntime-security
· 13 min read

تشخيص شبكات حديثة من الطرفية: Trippy و doggo و مجموعة أدوات CLI الجديدة

مجموعة أدوات الشبكة الكلاسيكية — ping و traceroute و dig — لا تزال تعمل، لكن جيل من أدوات Rust و Go يجعل التشخيص الكمون والتوجيه و DNS بسرعة كبيرة. دليل عملي لمجموعة أدوات الشبكة الطرفية الحديثة وسير العمل الذي يجد المشاكل بالفعل.

networkingclidns
· 13 min read

أمان سلسلة التوريد السلوكية في 2026: التقاط الحزم الخبيثة قبل أن تعمل

تخبرك ماسحات CVE عن أمس's الأخطاء المعروفة؛ إنهم لا يقولون شيئًا عن الحزمة الخبيثة المنشورة قبل ساعة. دليل لأمان سلسلة التوريد السلوكية في 2026 — كيف تتناسب أدوات مثل Socket و Syft و Grype و Sigstore معًا للدفاع عن شجرة التبعية مفتوحة المصدر.

cybersecuritysupply-chainsbom
· 13 min read

الأمن الهجومي الذي تدفعه الذكاء الاصطناعي في 2026: ازدهار MCP Tool-Server

في ثمانية عشر شهراً ذهب عالم الأمن الهجومي من حفنة من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى سبعين-plus الأدوات والبروتوكول نموذج السياق هو الأنسجة الضامة. نظرة على كيفية أن خوادم MCP tool-servers مثل pentest-ai و HexStrike تعيد تشكيل pentesting — وما الدفاعون يجب أن يأخذوه من ذلك.

cybersecurityoffensive-securitymcp
· 13 min read

ضبط دقيق بالتعلم التعزيزي للوكلاء في 2026: GRPO مع ART و verl و OpenRLHF

يعلم الضبط الدقيق المراقب الوكيل ما تبدو عليه الإجابات الجيدة؛ يعلمه التعلم التعزيزي أن يحصل على نتائج جيدة. دليل عملي لتدريب الوكلاء متعددي الخطوات مع GRPO باستخدام ART و verl و OpenRLHF — البنى المعمارية وتصميم المكافأة ومتى يستخدم كل منها.

llmreinforcement-learningfine-tuning
· 13 min read

منشئو وكلاء الذكاء الاصطناعي البصريون في 2026: Langflow مقابل Dify مقابل n8n

أطر عمل الوكلاء التي تركز على الكود تحصل على العناوين الرئيسية، لكن المنشئين البصريين هم كيف ينشر معظم الفرق تطبيقات LLM بالفعل في 2026. مقارنة عميقة بين Langflow و Dify و n8n — الهندسة المعمارية و RAG والوكلاء والنشر ومتى تصل إلى كل واحد.

aiagentsrag
· 13 min read

eBPF لمهندسي SRE: دليل تحليل الأداء في الإنتاج

أتقن تحليل الأداء في بيئة الإنتاج المبني على eBPF باستخدام bpftrace و bcc-tools و perf. تعلم سير العمل العملية لتحليل المعالج وتتبع زمن الاستجابة واكتشاف تسرب الذاكرة وتحليل أداء الإدخال/الإخراج في أنظمة Linux الإنتاجية.

ebpfperformanceprofiling
· 13 min read

استدلال نماذج اللغة الكبيرة على الحافة: تشغيل النماذج محلياً باستخدام llama.cpp و MLX

دليل عملي لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً على أجهزة المستهلكين. يغطي llama.cpp للاستدلال على المعالج/بطاقة الرسومات و Apple MLX للأداء الأصلي على Silicon واستراتيجيات التكميم.

llminferenceedge-computing
· 13 min read

الهندسة العكسية الحديثة مع الذكاء الاصطناعي: كيف تُحوّل نماذج اللغة الكبيرة تحليل الثنائيات

استكشف كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة ثورة في سير عمل الهندسة العكسية. من إضافات المُفكّك المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Ghidra إلى التحليل الآلي في Binary Ninja، اكتشف الأدوات التي تُعيد تشكيل تحليل البرمجيات الخبيثة وأبحاث الثغرات.

reverse-engineeringaicybersecurity
· 13 min

تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة: من قائمة OWASP Agentic Top 10 إلى إدارة وقت التشغيل

مع أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يصبحون فاعلين مستقلين في الأنظمة الشركلية، فئة جديدة من مخاطر الأمان ظهرت. نستكشف قائمة OWASP Agentic Top 10 و Toolkit إدارة العوامل من Microsoft والاستراتيجيات العملية لتأمين الذكاء الاصطناعي الوكيل في الإنتاج.

ai-securityagentic-aiowasp
· 13 min read

الذكاء الاصطناعي الوكيلي والاختبار الأمني الاستخترقي: عندما تصبح الهجمات ذاتية التحكم

مع نمو نماذج اللغة الكبيرة وأصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، فإن مشهد الأمن السيبراني يتحول بشكل جذري. أدوات مثل Terra Security الآن تستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيلي للعثور على الثغرات تلقائياً. ما هي الآثار على الأمان والأخلاق والدفاع؟

securityaipenetration-testing
· 13 min read

ثورة البرامج المحلية: لماذا تتخلى أدوات المطورين عن السحابة من أجل سير العمل المحلي أولاً

من تحدي Bruno لاحتكار Postman السحابي إلى خطوط أنابيب Grafana Alloy للقياس عن بعد، تعطي مجموعة جديدة من أدوات المطورين الأولوية للتخزين المحلي وتكامل Git وملكية المطور. إليك السبب في أهمية هذا التحول والاتجاه الذي يتخذه.

developer-toolsgitopen-source
· 13 min read

أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي الفاعل: الوكلاء الظلليين واستغلالات MCP وسطح الهجوم الجديد

أدى الانفجار في وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة إلى إنشاء فئة جديدة تماماً من ثغرات الأمان. من الوكلاء الظلليين الذين يعملون بدون إشراف إلى استغلالات خادم MCP التي تؤثر على الآلاف من النشرات، يتغير منظر الأمان بشكل جذري.

artificial-intelligencecybersecurityai-agents
· 13 min read

اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: صعود الوكلاء المستقلين

كيف تحول وكلاء الذكاء الاصطناعي اختبار الاختراق من تنسيق الأدوات اليدوية إلى اكتشاف الثغرات المستقل. نظرة عملية على الأدوات والتقنيات والآثار المترتبة على فرق الأمان في عام 2026.

penetration-testingartificial-intelligencecybersecurity
· 10 min read

هندسة المنصات في 2026: بناء منصات المطورين الداخلية التي تستخدمها الفرق فعلاً

دليل عملي لهندسة المنصات — من بناء أول Internal Developer Platform باستخدام Backstage، وتعريف Golden Paths، وتنفيذ البنية التحتية ذاتية الخدمة، إلى قياس التبني. يتضمن أنماط معمارية حقيقية وأمثلة تكوين.

devopsplatform-engineeringbackstage
· 13 min read

تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي: من حقن الأوامر إلى هجمات سلسلة التوريد

دليل عملي حول مخاطر الأمان التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في عام 2026 — يغطي حقن الأوامر، وتسميم الذاكرة، وإساءة استخدام الأدوات، واختراق سلسلة التوريد، واستراتيجيات الدفاع للفرق التي تنشر وكلاء مستقلين في بيئات الإنتاج.

cybersecurityaiagentic-ai
· 6 min read

سير عمل الذكاء الاصطناعي المحلي: تشغيل النماذج على أجهزتك باستخدام GGUF وOllama وقياس الأداء الذكي

دليل عملي لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً باستخدام تكميم GGUF وllama.cpp وOllama وvLLM — بما في ذلك كيفية قياس الأداء واختيار مستوى التكميم المناسب وبناء خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي محلية جاهزة للإنتاج.

ailocal-modelsllm