Qwen AI Promping Cheat Sheet

Panoramica

Qwen (Tongyi Qianwen) è la famiglia completa di Alibaba Cloud di modelli di lingua di grandi dimensioni, che vanno da modelli di base a quelli studiati con parametri da 0.5B a 72B+. L'ultimo Qwen2.5-Max rappresenta una svolta nelle capacità AI con la sua grande architettura Mixture-of-Experts (MoE), prenata su oltre 20 trilioni di gettoni e progettata per competere con i leader del settore come GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet.

Che cosa imposta Qwen a parte è le sue eccezionali capacità multimodali, supportando 119 lingue e dialetti, la comprensione completa della visione-lingua e l'esecuzione di attività basata su agenti avanzati. La famiglia Qwen comprende modelli specializzati come Qwen2.5-VL per compiti multimodali e Qwen2.5-Omni per la percezione multimodale end-to-end, rendendola unica per applicazioni complesse e reali.

Punti chiave

Multimodal Excellence

Qwen eccelle nell'elaborazione e nella comprensione di più tipi di input contemporaneamente, tra cui testo, immagini, audio e contenuti video. Il modello Qwen2.5-VL può comprendere i video per un'ora e catturare eventi temporali con notevole precisione.

Con il supporto di 119 lingue e dialetti, Qwen abbatte le barriere linguistiche più efficacemente della maggior parte dei modelli AI, rendendolo ideale per applicazioni globali e comunicazione interculturale.

Capacità dell'agente

Il supporto del Modello Context Protocol (MCP) di Qwen e le funzionalità di agente potenziate consentono una sofisticata automazione delle attività, una chiamata delle funzioni e una complessa esecuzione del flusso di lavoro.

Open Source Flessibilità

Disponibile sotto licenza Apache 2.0 con opzioni di implementazione su più piattaforme tra cui Ollama, LM Studio, SGLang e vLLM, fornendo una flessibilità senza precedenti per gli sviluppatori.

Principi fondamentali di prompting

Clear Intent Declaration

Qwen risponde meglio quando si dichiara chiaramente il vostro intento e il risultato desiderato all'inizio del vostro prompt.

I need you to analyze this image and provide a detailed description of the objects, their relationships, and any text visible in the scene.

[Image attached]

Ripartizione delle attività strutturate

Per compiti complessi, abbatterli in passaggi chiari e sequenziali che Qwen può seguire sistematicamente.

Please help me create a comprehensive marketing strategy. I need you to:

1. Analyze the target market demographics
2. Identify key value propositions
3. Suggest appropriate marketing channels
4. Develop a content calendar outline
5. Recommend success metrics

Company details: [Your company information]

Context-Rich Prompting

Fornire informazioni di contesto e di sfondo sufficienti per aiutare Qwen a comprendere la portata completa della vostra richiesta.

I'm a software engineer working on a microservices architecture for an e-commerce platform. We're experiencing latency issues between our user service and product catalog service.

Current setup:
- Node.js backend services
- MongoDB databases
- Docker containers on AWS ECS
- Average response time: 2.3 seconds

Can you suggest optimization strategies and implementation approaches?

Advanced Prompting Techniques

Multimodal Prompting

Le eccezionali capacità multimodali di Leverage Qwen combinando istruzioni di testo con contenuti visivi, audio o video.

Analyze this product demonstration video and create:

1. A technical specification summary
2. Key selling points for marketing
3. Potential customer concerns and responses
4. Competitive comparison points

Focus on both the visual demonstration and any spoken content.

[Video file attached]

Chain-of-Thought with Multimodal Context

Guida Qwen attraverso ragionamento complesso, incorporando più tipi di input.

I'm analyzing market trends for renewable energy investments. Please work through this step-by-step:

1. First, examine these three charts showing solar panel efficiency trends
2. Then, analyze the financial data spreadsheet for cost projections
3. Consider the policy document excerpts I've provided
4. Finally, synthesize insights into investment recommendations

Think through each step explicitly, showing your reasoning process.

[Multiple files attached: charts, spreadsheet, policy documents]

Esecuzione dell'attività basata sull'agente

Utilizzare le capacità di agente di Qwen per flussi di lavoro complessi e multi-step.

Act as my research assistant for a comprehensive market analysis project. I need you to:

**Phase 1: Data Collection**
- Identify key metrics for the renewable energy sector
- Suggest reliable data sources and research methodologies
- Create a data collection framework

**Phase 2: Analysis Framework**
- Design analytical approaches for trend identification
- Develop comparison criteria for different technologies
- Establish evaluation metrics for investment potential

**Phase 3: Synthesis and Reporting**
- Create executive summary templates
- Design visualization recommendations
- Suggest presentation formats for different audiences

Please work through each phase systematically, asking clarifying questions when needed.

Funzione Calling and Tool Integration

Leverage Qwen funzionalità di chiamata per l'esecuzione automatica delle attività.

I need to automate our customer onboarding process. Please help me design a workflow that:

1. Validates customer information
2. Creates accounts in our CRM system
3. Sends personalized welcome emails
4. Schedules follow-up tasks
5. Updates our analytics dashboard

For each step, specify:
- Required input parameters
- Expected outputs
- Error handling procedures
- Integration points with existing systems

If you need to call specific functions or APIs, please indicate the function signatures and parameters.

Specialized Use Cases

Long-Form Content Analysis

Qwen eccelle analizzando documenti lunghi, video e set di dati complessi.

Please conduct a comprehensive analysis of this 90-minute board meeting recording. I need:

**Content Analysis:**
- Key decisions made and rationale
- Action items assigned to specific individuals
- Strategic priorities discussed
- Budget allocations mentioned

**Communication Analysis:**
- Participation levels of different members
- Areas of consensus vs. disagreement
- Communication effectiveness assessment

**Strategic Insights:**
- Alignment with company objectives
- Potential risks or concerns raised
- Opportunities for improvement

Please provide timestamps for important segments and create a structured summary document.

[Video file: board_meeting_Q4_2024.mp4]

Comunicazione interculturale

Utilizzare il supporto in 119 lingue di Qwen per le attività culturali nuanced.

I'm preparing for international business negotiations with teams from Japan, Germany, and Brazil. Please help me:

1. **Cultural Context Analysis:**
   - Communication styles and preferences for each culture
   - Business etiquette and protocol expectations
   - Decision-making processes and hierarchies

2. **Language Adaptation:**
   - Translate key presentation points into appropriate languages
   - Adapt messaging for cultural sensitivities
   - Suggest culturally appropriate examples and analogies

3. **Strategy Development:**
   - Negotiation approaches for each cultural context
   - Common ground identification strategies
   - Potential conflict resolution approaches

Please provide specific, actionable guidance for each cultural context.

Documentazione tecnica e analisi del codice

Leverage Qwen ha forti capacità di codifica per i compiti di sviluppo.

Please review this microservices codebase and provide:

**Architecture Analysis:**
- Service interaction patterns and dependencies
- Data flow and communication protocols
- Scalability and performance considerations

**Code Quality Assessment:**
- Best practices adherence
- Security vulnerability identification
- Maintainability and documentation quality

**Optimization Recommendations:**
- Performance improvement opportunities
- Refactoring suggestions with specific examples
- Testing strategy enhancements

**Implementation Roadmap:**
- Priority order for improvements
- Estimated effort and complexity
- Risk assessment for proposed changes

[Repository link or code files attached]

Strategie di ottimizzazione

Context Window Management

La grande finestra di contesto di Qwen consente un trattamento completo delle informazioni, ma l'organizzazione strategica migliora i risultati.

**Project Context:** E-commerce platform optimization
**Current Challenge:** Cart abandonment rate of 68%
**Available Data:** User analytics, session recordings, survey responses
**Goal:** Reduce abandonment rate to under 40% within 3 months

**Analysis Request:**
Please examine all provided data sources and create a comprehensive optimization strategy. Organize your analysis into:

1. **Problem Identification** (most critical factors)
2. **Solution Development** (prioritized interventions)
3. **Implementation Plan** (timeline and resources)
4. **Success Metrics** (measurement and tracking)

[Multiple data files attached]

Iterative Refineing

Utilizzare le capacità di conversazione di Qwen per il miglioramento iterativo delle uscite.

I'd like to develop a comprehensive training program for new software engineers. Let's work on this iteratively:

**Round 1:** Please create an initial framework covering technical skills, soft skills, and company culture integration.

After you provide the framework, I'll give feedback and we'll refine specific sections together. Focus on creating a solid foundation that we can build upon.

Performance Monitoring

Tracciare e ottimizzare l'efficacia del prompt con Qwen.

Please analyze the effectiveness of my previous prompts to you over our conversation history. Identify:

1. **Most Effective Patterns:**
   - Prompt structures that generated high-quality responses
   - Context provision methods that worked well
   - Task breakdown approaches that were successful

2. **Areas for Improvement:**
   - Ambiguous instructions that led to clarification requests
   - Missing context that limited response quality
   - Inefficient prompt structures

3. **Optimization Recommendations:**
   - Template improvements for common task types
   - Context organization best practices
   - Communication style adjustments

Use this analysis to suggest improved prompting strategies for future interactions.

Migliori Pratiche

Leverage Multimodal Strengths

Considerare sempre se i contenuti visivi, audio o video potrebbero migliorare il vostro prompt e la comprensione di Qwen.

Fornisci un testo ricco

La grande finestra di contesto di Qwen e le capacità multilingue brillano quando fornite informazioni complete di sfondo.

Use Structured Approaches

Interrompere compiti complessi in fasi e fasi chiare che si allineano con i punti di elaborazione sistematici di Qwen.

Abbraccia lo sviluppo iterativo

Approfitta delle capacità di conversazione di Qwen per affinare e migliorare le uscite attraverso più giri di interazione.

Specifica i formati di output

Indica chiaramente i formati di output desiderati, specialmente per la documentazione tecnica, i report di analisi o i dati strutturati.

Test Compatibilità tra le forme

Quando si utilizza Qwen attraverso diverse piattaforme (Ollama, LM Studio, ecc), prova l'efficacia del prompt in ambienti.

Pitfalls comuni da evitare

# Underutilizing Multimodal Capabilities

Non limitarti alle interazioni di sola testo quando Qwen può elaborare più tipi di input contemporaneamente.

Contesto insufficiente per compiti complessi

Le capacità di Qwen scalano con la qualità e la completezza del contesto fornito.

Ignora la diversità linguistica

Approfitta del supporto in 119 lingue di Qwen per applicazioni veramente globali.

Superare le capacità dell'agente

Non trattare Qwen come solo un sistema di risposta alle domande; sfruttare la sua capacità di eseguire flussi di lavoro complessi e multi-step.

Generic Prompting

Evita i prompt one-size-fits-all; adatta il tuo approccio alle specifiche forze e capacità di Qwen.

Risoluzione dei problemi

Inconsistent Multimodal Results

• Assicurare che i formati di file siano supportati e chiaramente richiamati
• Fornire istruzioni esplicite per il trattamento dei diversi tipi di media
• Test con più semplici combinazioni multimodali prima di scenari complessi

Problemi di elaborazione della lingua

• Specificare la lingua primaria per l'analisi quando si lavora con contenuti multilingue
• Fornire contesto culturale quando le sfumature linguistiche sono importanti
• No. Provare richieste specifiche di lingua con madrelingua quando possibile

Agent Task Falls

• Interrompere flussi di lavoro complessi in componenti più piccoli e testabili
• Fornire chiari criteri di successo per ogni passo
• Includere le istruzioni per la gestione degli errori per gli scenari comuni di guasto

Ottimizzazione delle prestazioni

• Monitorare i tempi di risposta e regolare la complessità del prompt di conseguenza
• Utilizzare misure di modello appropriate per diversi tipi di attività
• Considerare l'elaborazione in batch per le attività di analisi su larga scala

Esempi di integrazione

Integrazione API

Traduzione:

Workflow Automation

Traduzione:

Configurazione avanzata

Selezione modello

• Qwen2.5-Max: meglio per ragionamenti complessi e analisi su larga scala
• Qwen2.5-VL: ottimale per attività multimodali con contenuto visivo
• Qwen2.5-Omni: ideale per una percezione multimodale completa
• Qwen2-72B: Adatto per compiti di sola lettura ad alta complessità
• Qwen2-7B: Efficiente per applicazioni di conversazione standard

Platform-Specific Optimization

Ollama Deployment

Traduzione:

LM Studio Integration

Configurare i modelli Qwen in LM Studio per lo sviluppo locale con parametri personalizzati e opzioni di ottimizzazione.

Cloud Deployment

Utilizzare Alibaba Cloud Model Studio per le implementazioni Qwen su scala aziendale con funzionalità avanzate di monitoraggio e scaling.

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*Questo foglio di scacchi fornisce una guida completa per massimizzare Le capacità di Qwen AI nella sua gamma completa di modelli e applicazioni. Per informazioni e aggiornamenti più attuali, fare riferimento alla documentazione ufficiale di Qwen e alle risorse di Alibaba Cloud. *