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MongoDB # Cheatsheet

Traduzione: __HTML_TAG_70_

MongoDB - Il database del documento_HTML_TAG_72___ __HTML_TAG_73_ Mongo DB è un programma di database orientato al documento cross-platform, disponibile in origine. Classificato come un programma di database NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi opzionali. __HTML_TAG_74_

__HTML_TAG_81_ Traduzione: ## Tavola dei contenuti - [Installazione](#installazione) - [Comandi Basici](#basic-commands) - [Operazioni database](#database-operazioni) - [Operazioni di concentrazione](#collezione-operazioni) - [Operazioni Documenti](#documenti-operazioni) - [Query Operations](#query-actions) - [Indexing](#indexing) - [Aggregation Framework](#aggregation-framework) - [Data Modeling](#data-modeling) [Replicazione](#replication) - No. - [Sicurezza] - [Backup and Restore](#backup-and-restore) - [Ottimizzazione delle prestazioni](#ottimizzazione delle prestazioni) - [Monitoring] [GridFS](#gridfs) - [Change Streams](#change-streams) - [Transazioni] [Le migliori pratiche](#best-practices) ## Installazione ### Ubuntu/Debian Traduzione: # CentOS/RHEL/Fedora Traduzione: ### macOS # Traduzione: ### Windows Traduzione: ## Docker # Traduzione: # Comandi di base ### Connettersi a MongoDB Traduzione: ### Informazioni di base Traduzione: ### Shell Operations Traduzione: ## Database Operations ### Creare e gestire i database Traduzione: ### Database Administration Traduzione: ## Collection Operations ### Creare collezioni Traduzione: ### Gestione delle collezioni Traduzione: ### Convalida della collezione # ## Document Operations ## Inserisci le operazioni Traduzione: ### Update Operations Traduzione: ### Elimina le operazioni Traduzione: ## Trova e modifica le operazioni Traduzione: ## Query Operations ### Traduzione: ### Query Operators Traduzione: ### Domande avanzate Traduzione: ## Traduzione: ## Indicizzazione ### Creare indici Traduzione: ### Gestione degli indici Traduzione: ### Index Performance Traduzione: ## Aggregazione Framework ### Aggregazione di base Traduzione: ### Aggregation Stages Traduzione: ### Aggregazione avanzata Traduzione: ### Aggregazione Operatori Traduzione: # Modellazione dei dati ### Struttura del documento Traduzione: # schemi di progettazione Traduzione: ### Modelli avanzati Traduzione: # Replica ### Replica Setup Traduzione: ### Replica Set Configuration Traduzione: ### Monitoring Replica Traduzione: # Sharding # ## # Shard Cluster Setup # ### Gestione dei frammenti Traduzione: # Selezione delle chiavi rigide Traduzione: # Sicurezza # ### Autenticazione Traduzione: ### Autorizzazione e ruoli Traduzione: ### Configurazione SSL/TLS Traduzione: ## Field-Level Encryption Traduzione: ### Auditing # Traduzione: ## Backup e ripristino ### mongodump and mongorestore Traduzione: ### Filesystem Snapshots Traduzione: ### Cloud Backup Solutions Traduzione: ### Automated Backup Scripts Traduzione: ## Ottimizzazione delle prestazioni ### Ottimizzazione delle query Traduzione: ### Ottimizzazione dell'indice Traduzione: ### Connessione Ottimizzazione Traduzione: ### Memoria e ottimizzazione dello storage Traduzione: ## Monitoraggio ### Monitoraggio del database Traduzione: ## Performance Metrics Traduzione: ### Monitoring Scripts Traduzione: # Strumenti di monitoraggio di terze parti Traduzione: # GridFS # ### GridFS Basics __________ ### GridFS with Node.js Traduzione: ### GridFS Gestione Traduzione: # Cambiare i flussi # Cambiamenti di base Traduzione: ### Advanced Change Streams Traduzione: ### Cambia le correnti con le applicazioni Traduzione: ## Transazioni ### Transazioni dei singoli documenti Traduzione: ### Transazioni multi-documento Traduzione: ### Transazioni con Node.js Traduzione: ## Transaction Best Practices Traduzione: # Migliori Pratiche # Schema Design Migliori Pratiche Traduzione: ## Performance Best Practices Traduzione: ### Migliori pratiche di sicurezza Traduzione: ### Migliori pratiche operative Traduzione: ### Migliori pratiche di sviluppo Traduzione: --- ## Sommario Mongo DB è un potente database di documenti NoSQL flessibile che eccelle nel gestire diversi tipi di dati e scalare orizzontalmente. Questa scheda completa copre Mongo essenziale Operazioni DB da CRUD di base a argomenti avanzati come sharding, transazioni e ottimizzazione delle prestazioni. ♪Key Strengths: ♪ - **Flexible Schema**: Documenti simili a JSON con schemi dinamici - ** Scaling orizzontale**: Sharding integrato per distribuzioni distribuite - **Rich Query Language**: Potente struttura di aggregazione e indicizzazione - **Alta Disponibilità**: Serie Replica con failover automatico - **Sviluppo amichevole**: Modello di documento intuitivo e ampio supporto driver **Migliori casi di utilizzo: ** - Sistemi di gestione dei contenuti e cataloghi - Analisi in tempo reale e applicazioni IoT - Applicazioni mobili e sociali - Catalogo prodotti e gestione delle scorte - Applicazioni che richiedono rapido sviluppo e iterazione ** Considerazioni importanti: - La corretta progettazione dello schema è cruciale per le prestazioni - La strategia indice dovrebbe allinearsi con i modelli di query - Monitoraggio regolare e manutenzione sono essenziali - Le procedure di backup e ripristino dei disastri devono essere testate - La configurazione di sicurezza richiede attenzione Seguendo le pratiche e le tecniche descritte in questo cheatsheet, è possibile progettare, implementare e mantenere i database MongoDB sicuri, performanti e scalabili per qualsiasi esigenza di applicazione. __HTML_TAG_83_ copia funzioneToClipboard() {} const commands = document.querySelectorAll('code'); tutti i Comandi = ''; comandi. per ogni(cmd => AllCommands += cmd.textContent + '\n'); navigatore.clipboard.writeText(tutti iComandi); alert('Tutti i comandi copiati a clipboard!'); # funzione generaPDF() { finestra.print(); # __HTML_TAG_84_