Monaco di Baviera Cheatsheet
< > Mongongo - Il database dei documenti
Mongo DB è un programma di database orientato al documento cross-platform, disponibile in origine. Classificato come un programma di database NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi opzionali. < > < >
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Tabella dei contenuti
- [Installazione]
- Comandi di base
- Operazioni database
- Operazioni di collisione
- Operazioni Documenti
- Query Operations
- [Indexing]
- [Aggregation Framework](LINK_0] -%20Data%20Modeling
- Replica
- [Sharding]
- [Sicurezza]
- [Backup and Restore](__LINK_0_] -%20Ottimizzazione%20delle%20prestazioni
- [Monitoring]
- [GridFS]
- Change Streams
- Transazioni
- Le migliori pratiche
Installazione
Ubuntu/Debian
Traduzione:
CentOS/RHEL/Fedora
Traduzione:
mac.
Traduzione:
Windows
Traduzione:
Docker.
Traduzione:
Comandi di base
Collegamento a MongoDB
Traduzione:
Informazioni di base
Traduzione:
Operazioni di Shell
Traduzione:
Operazioni di database
Creazione e gestione dei database
Traduzione:
Amministrazione del database
Traduzione:
Operazioni di raccolta
Creazione di collezioni
Traduzione:
Gestione delle Collezioni
Traduzione:
Convalida della raccolta
Operazioni di documenti
Inserisci le operazioni
Traduzione:
Operazioni di aggiornamento
Traduzione:
Eliminare le operazioni
Traduzione:
Trovare e modificare le operazioni
Traduzione:
Operazioni di query
Domande di base
Traduzione:
Operatori di query
Traduzione:
Domande avanzate
Traduzione:
Ricerca di testo
Traduzione:
Indicizzazione
Creazione di indici
Traduzione:
Gestione degli indici
Traduzione:
Prestazioni indice
Traduzione:
Quadro di aggregazione
Aggregazione di base
Traduzione:
Fasi di aggregazione
Traduzione:
Aggregazione avanzata
Traduzione:
Operatori di aggregazione
Traduzione:
Modellazione dei dati
Struttura del documento
Traduzione:
schemi di progettazione
Traduzione:
Modelli avanzati
Traduzione:
Replica
Set di serie Replica
Traduzione:
Configurazione Replica Set
Traduzione:
Replica di monitoraggio
Traduzione:
Sharding
Shard Cluster Setup
Gestione dei frammenti
Traduzione:
Selezione delle chiavi rigide
Traduzione:
Sicurezza
Autenticazione
Traduzione:
Autorizzazione e ruoli
Traduzione:
SSL/TLS Configurazione
Traduzione:
Crittografia Field-Level
Traduzione:
Audizione
Traduzione:
Backup e ripristino
mongodump e mongorestore
Traduzione:
Istantanee del filesystem
Traduzione:
Soluzioni di backup cloud
Traduzione:
Script di backup automatizzati
Traduzione:
Ottimizzazione delle prestazioni
Ottimizzazione delle query
Traduzione:
Ottimizzazione dell'indice
Traduzione:
Ottimizzazione della connessione
Traduzione:
Ottimizzazione della memoria e dello storage
Traduzione:
Monitoraggio
Monitoraggio del database
Traduzione:
Performance Metrics
Traduzione:
Monitoraggio degli script
Traduzione:
Strumenti di monitoraggio di terze parti
Traduzione:
Griglia
GridFS Basics
GridFS con Node.js
Traduzione:
Gestione GridFS
Traduzione:
Cambiare i flussi
Cambiamenti di base
Traduzione:
Cambiamenti avanzati
Traduzione:
Cambiare i flussi con le applicazioni
Traduzione:
Transazioni
Transazioni dei singoli documenti
Traduzione:
Transazioni multi-documento
Traduzione:
Transazioni con Node.js
Traduzione:
Migliori pratiche di transazione
Traduzione:
Migliori Pratiche
Schema Design Migliori Pratiche
Traduzione:
Le migliori pratiche di prestazione
Traduzione:
Migliori pratiche di sicurezza
Traduzione:
Migliori pratiche operative
Traduzione:
Migliori pratiche di sviluppo
Traduzione:
Sintesi
Mongo DB è un potente database di documenti NoSQL flessibile che eccelle nel gestire diversi tipi di dati e scalare orizzontalmente. Questa scheda completa copre Mongo essenziale Operazioni DB da CRUD di base a argomenti avanzati come sharding, transazioni e ottimizzazione delle prestazioni.
♪Key Strengths: ♪ - Flexible Schema: Documenti simili a JSON con schemi dinamici - ** Scaling orizzontale: Sharding integrato per distribuzioni distribuite - Rich Query Language: Struttura di aggregazione potente e indicizzazione - Alta Disponibilità: Serie Replica con failover automatico - Sviluppo amichevole**: Modello di documento intuitivo e ampio supporto driver
**Migliori casi di utilizzo: ** - Sistemi di gestione dei contenuti e cataloghi - Analisi in tempo reale e applicazioni IoT - Applicazioni mobili e sociali - Cataloghi dei prodotti e gestione delle scorte - Applicazioni che richiedono rapido sviluppo e iterazione
** Considerazioni importanti: - La corretta progettazione dello schema è cruciale per le prestazioni - La strategia indice dovrebbe allineare con i modelli di query - Monitoraggio regolare e manutenzione sono essenziali - Le procedure di backup e di ripristino dei disastri devono essere testate - La configurazione di sicurezza richiede attenzione
Seguendo le pratiche e le tecniche descritte in questo cheatsheet, è possibile progettare, implementare e mantenere i database MongoDB sicuri, performanti e scalabili per qualsiasi esigenza di applicazione.
Traduzione: copia funzioneToClipboard() {} const commands = document.querySelectorAll('code'); tutti i Comandi = ''; comandi. per ogni(cmd => AllCommands += cmd.textContent + '\n'); navigatore.clipboard.writeText(tutti iComandi); alert('Tutti i comandi copiati a clipboard!');
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