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Monaco di Baviera Cheatsheet

< > Mongongo - Il database dei documenti

Mongo DB è un programma di database orientato al documento cross-platform, disponibile in origine. Classificato come un programma di database NoSQL, MongoDB utilizza documenti simili a JSON con schemi opzionali. < > < >

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Tabella dei contenuti

Installazione

Ubuntu/Debian

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CentOS/RHEL/Fedora

Traduzione:

mac.

Traduzione:

Windows

Traduzione:

Docker.

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Comandi di base

Collegamento a MongoDB

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Informazioni di base

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Operazioni di Shell

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Operazioni di database

Creazione e gestione dei database

Traduzione:

Amministrazione del database

Traduzione:

Operazioni di raccolta

Creazione di collezioni

Traduzione:

Gestione delle Collezioni

Traduzione:

Convalida della raccolta

Operazioni di documenti

Inserisci le operazioni

Traduzione:

Operazioni di aggiornamento

Traduzione:

Eliminare le operazioni

Traduzione:

Trovare e modificare le operazioni

Traduzione:

Operazioni di query

Domande di base

Traduzione:

Operatori di query

Traduzione:

Domande avanzate

Traduzione:

Ricerca di testo

Traduzione:

Indicizzazione

Creazione di indici

Traduzione:

Gestione degli indici

Traduzione:

Prestazioni indice

Traduzione:

Quadro di aggregazione

Aggregazione di base

Traduzione:

Fasi di aggregazione

Traduzione:

Aggregazione avanzata

Traduzione:

Operatori di aggregazione

Traduzione:

Modellazione dei dati

Struttura del documento

Traduzione:

schemi di progettazione

Traduzione:

Modelli avanzati

Traduzione:

Replica

Set di serie Replica

Traduzione:

Configurazione Replica Set

Traduzione:

Replica di monitoraggio

Traduzione:

Sharding

Shard Cluster Setup

Gestione dei frammenti

Traduzione:

Selezione delle chiavi rigide

Traduzione:

Sicurezza

Autenticazione

Traduzione:

Autorizzazione e ruoli

Traduzione:

SSL/TLS Configurazione

Traduzione:

Crittografia Field-Level

Traduzione:

Audizione

Traduzione:

Backup e ripristino

mongodump e mongorestore

Traduzione:

Istantanee del filesystem

Traduzione:

Soluzioni di backup cloud

Traduzione:

Script di backup automatizzati

Traduzione:

Ottimizzazione delle prestazioni

Ottimizzazione delle query

Traduzione:

Ottimizzazione dell'indice

Traduzione:

Ottimizzazione della connessione

Traduzione:

Ottimizzazione della memoria e dello storage

Traduzione:

Monitoraggio

Monitoraggio del database

Traduzione:

Performance Metrics

Traduzione:

Monitoraggio degli script

Traduzione:

Strumenti di monitoraggio di terze parti

Traduzione:

Griglia

GridFS Basics


GridFS con Node.js

Traduzione:

Gestione GridFS

Traduzione:

Cambiare i flussi

Cambiamenti di base

Traduzione:

Cambiamenti avanzati

Traduzione:

Cambiare i flussi con le applicazioni

Traduzione:

Transazioni

Transazioni dei singoli documenti

Traduzione:

Transazioni multi-documento

Traduzione:

Transazioni con Node.js

Traduzione:

Migliori pratiche di transazione

Traduzione:

Migliori Pratiche

Schema Design Migliori Pratiche

Traduzione:

Le migliori pratiche di prestazione

Traduzione:

Migliori pratiche di sicurezza

Traduzione:

Migliori pratiche operative

Traduzione:

Migliori pratiche di sviluppo

Traduzione:


Sintesi

Mongo DB è un potente database di documenti NoSQL flessibile che eccelle nel gestire diversi tipi di dati e scalare orizzontalmente. Questa scheda completa copre Mongo essenziale Operazioni DB da CRUD di base a argomenti avanzati come sharding, transazioni e ottimizzazione delle prestazioni.

♪Key Strengths: ♪ - Flexible Schema: Documenti simili a JSON con schemi dinamici - ** Scaling orizzontale: Sharding integrato per distribuzioni distribuite - Rich Query Language: Struttura di aggregazione potente e indicizzazione - Alta Disponibilità: Serie Replica con failover automatico - Sviluppo amichevole**: Modello di documento intuitivo e ampio supporto driver

**Migliori casi di utilizzo: ** - Sistemi di gestione dei contenuti e cataloghi - Analisi in tempo reale e applicazioni IoT - Applicazioni mobili e sociali - Cataloghi dei prodotti e gestione delle scorte - Applicazioni che richiedono rapido sviluppo e iterazione

** Considerazioni importanti: - La corretta progettazione dello schema è cruciale per le prestazioni - La strategia indice dovrebbe allineare con i modelli di query - Monitoraggio regolare e manutenzione sono essenziali - Le procedure di backup e di ripristino dei disastri devono essere testate - La configurazione di sicurezza richiede attenzione

Seguendo le pratiche e le tecniche descritte in questo cheatsheet, è possibile progettare, implementare e mantenere i database MongoDB sicuri, performanti e scalabili per qualsiasi esigenza di applicazione.

Traduzione: copia funzioneToClipboard() {} const commands = document.querySelectorAll('code'); tutti i Comandi = ''; comandi. per ogni(cmd => AllCommands += cmd.textContent + '\n'); navigatore.clipboard.writeText(tutti iComandi); alert('Tutti i comandi copiati a clipboard!');

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