__FRONTMATTER_31_# LangChain Framework Cheat Sheet
Panoramica¶
LangChain è un quadro completo per lo sviluppo di applicazioni alimentate da grandi modelli linguistici (LLM), progettati per semplificare ogni fase del ciclo di vita dell'applicazione LLM dallo sviluppo alla distribuzione. Creato per affrontare la complessità delle applicazioni AI per la produzione, LangChain offre un'interfaccia unificata per lavorare con vari LLM offrendo al contempo potenti astrazioni per operazioni di catena, gestione del contesto e integrazione con sistemi esterni.
Ciò che rende LangChain particolarmente potente è la sua architettura modulare che consente agli sviluppatori di comporre flussi di lavoro AI complessi utilizzando componenti semplici e riutilizzabili. Il framework eccelle nella creazione di applicazioni di ragionamento contestuale che possono collegare LLM a fonti di dati private, API esterne e strumenti specializzati. Con il LangChain Expression Language (LCEL), gli sviluppatori possono costruire catene sofisticate che gestiscono tutto da semplici risposte alle domande a complessi comportamenti di ragionamento multi-step e di agente autonomo.
LangChain è diventato lo standard de facto per lo sviluppo delle applicazioni LLM, supportando l'integrazione con virtualmente ogni fornitore principale di LLM e offrendo strumenti estensivi per la distribuzione, il monitoraggio e la valutazione della produzione attraverso la sua piattaforma partner LangSmith.
Installazione e configurazione¶
Installazione di base¶
Traduzione:
Configurazione dell'ambiente¶
Traduzione:
Struttura del progetto¶
Traduzione:
LangChain Expression Language (LCEL)¶
Costruzione della catena di base¶
Traduzione:
Composizione catena complessa¶
Traduzione:
Logica condizionale in catene¶
Traduzione:
# Streaming and Async Support¶
Traduzione:
Prompts and Templates¶
Basic Prompt Templates¶
Traduzione:
Advanced Prompt Engineering¶
Traduzione:
Prompt Composizione e riutilizzazione¶
Traduzione:
Gestione della memoria¶
Tipi di memoria di base¶
Traduzione:
Custom Memory Implementation¶
Traduzione:
Memoria con catene LCEL¶
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Persistent Memory Storage¶
Traduzione:
Strumenti e funzione chiamata¶
Strumenti integrati¶
Traduzione:
# Custom Tool Development¶
Traduzione:
Integrazione degli strumenti con le catene¶
Traduzione:
Agenti e comportamento autonomo¶
Tipi di agente di base¶
Traduzione:
Custom Agent Implementation¶
Traduzione:
Multi-Agent Systems¶
Traduzione:
Retrieval Augmented Generation (RAG)¶
Basic RAG Implementation¶
Traduzione:
Advanced RAG with Reranking¶
Traduzione:
RAG con Metadata Filtering¶
Traduzione:
Distribuzione e monitoraggio della produzione¶
LangSmith Integrazione¶
Traduzione:
Callback e monitoraggio personalizzati¶
Traduzione:
Gestione degli errori e resilienza¶
Traduzione:
Caching and Performance Optimization¶
Traduzione:
Migliori Pratiche e Modelli¶
Principi di progettazione della catena¶
- Modularità: Costruire componenti a catena riutilizzabili
- Error Handling: Esecuzione di errori robusti e ripetizioni
- Si'. Aggiungi registrazione completa e monitoraggio
- Testing: Crea test di unità per componenti a catena
- Documentazione: Comportamento della catena di documenti e input/output previsti
Ottimizzazione delle prestazioni¶
- Caching: implementare strategie di caching appropriate
- Batching: Utilizzare l'elaborazione batch per più richieste Implement streaming per risposte in tempo reale
- Async: Utilizzare operazioni asincroni per una migliore convalutazione
- ** Gestione delle risorse**: Monitorare e gestire i limiti dei tassi API
Considerazioni di sicurezza¶
- ** Validazione dell'ingresso**: Convalida e sanificazione tutti gli input
- API Key Management**: Memorizzazione e rotazione chiave API
- Data Privacy: Attuazione dei dati privacy e politiche di conservazione
- Controllo di accesso: implementazione corretta autenticazione e autorizzazione
- Audit Logging: Mantenere registri di audit completi
Testing Strategies¶
Traduzione:
Risoluzione dei problemi Problemi comuni¶
API Rate Limits¶
Traduzione:
Problemi di memoria¶
Traduzione:
Debugging Chain Execution¶
Traduzione:
*Questo foglio completo LangChain cheat copre tutto, dalla configurazione di base ai modelli di produzione avanzati. Utilizzare questi esempi e le migliori pratiche per costruire applicazioni LLM robuste e scalabili con il potente framework di LangChain. *