InfluxDB Cheatsheet¶
< > Influenza - Serie del tempo Database
InfluxDB è un database di serie open source progettato per gestire carichi di scrittura e query elevati. E 'costruito appositamente per i dati timestamp, tra cui il monitoraggio DevOps, metriche di applicazione, dati del sensore IoT e analisi in tempo reale. < > < >
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Tabella dei contenuti¶
- [Installazione]
- Concetto base
- [InfluxQL]
- Traduzione:
- Data Management
- Politiche di conservazione
- [Le domande continue]
- Amministrazione
- [Monitoring]
- [Performance Tuning]
- [Clustering]
- Le migliori pratiche
Installazione¶
Installazione Ubuntu/Debian¶
Traduzione:
CentOS/RHEL Installazione¶
Traduzione:
Installazione Docker¶
Traduzione:
Installazione manuale¶
Traduzione:
Concetti di base¶
Concetti chiave¶
Traduzione:
InfluxDB CLI¶
Traduzione:
Comandi di base¶
Traduzione:
InfluxQL¶
Scrivere dati¶
Traduzione:
Querying Data¶
Traduzione:
Funzioni di aggregazione¶
Traduzione:
Funzioni del selettore¶
Traduzione:
Funzioni di trasformazione¶
Traduzione:
Sostanze¶
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Espressioni regolari¶
Traduzione:
Flux Query Language¶
Sintassi di flusso di base¶
Traduzione:
Selezione dei dati¶
Traduzione:
Aggregazioni¶
Traduzione:
Trasformazioni¶
Traduzione:
Entrate e sindacati¶
Traduzione:
Funzioni della finestra¶
Traduzione:
Gestione dei dati¶
Operazioni di database¶
Traduzione:
Operazioni di misura¶
Traduzione:
Field and Tag Operations¶
Traduzione:
Cancellazione dei dati¶
Traduzione:
Politiche di conservazione¶
Creazione di politiche di conservazione¶
Traduzione:
Gestione delle politiche di conservazione¶
Traduzione:
Scrivere a specifiche politiche di conservazione¶
Traduzione:
Query continue¶
Creazione di query continue¶
Traduzione:
Gestione di query continue¶
Traduzione:
Query continue avanzate¶
Traduzione:
Amministrazione¶
Gestione utente¶
Traduzione:
Autenticazione e autorizzazione¶
Traduzione:
Gestione della configurazione¶
Traduzione:
Backup e ripristino¶
Traduzione:
Monitoraggio¶
Monitoraggio interno¶
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Monitoraggio delle prestazioni¶
Traduzione:
Monitoraggio del sistema¶
Traduzione:
Monitoraggio API HTTP¶
Traduzione:
Tuning delle prestazioni¶
Scrivi performance¶
Traduzione:
Prestazioni di query¶
Traduzione:
Progettazione dello schema¶
Traduzione:
Ottimizzazione hardware¶
Traduzione:
Clustering¶
InfluxDB Enterprise Clustering¶
Traduzione:
Gestione cluster¶
Traduzione:
Replica e Sharding¶
Traduzione:
Migliori Pratiche¶
Schema Design Migliori Pratiche¶
Traduzione:
Scrivere le migliori pratiche¶
Traduzione:
Le migliori pratiche¶
Traduzione:
Migliori pratiche operative¶
Traduzione:
Ottimizzazione delle prestazioni¶
Traduzione:
Sintesi¶
InfluxDB è un potente database di serie temporali ottimizzato per la gestione di dati ad alto volume e time-stamped. Questo cheatsheet fornisce una copertura completa delle operazioni di InfluxDB dai concetti di base all'amministrazione e all'ottimizzazione avanzate.
♪Key Strengths: ♪ - ** Ottimizzazione delle serie temporali**: Costruito a scopo di dati temporali - High Write Performance: gestisce milioni di scritti al secondo - ** Lingua di query flessibile**: Entrambi gli influssi QL e Flux per diversi casi di utilizzo - ♪Built-in Downsampling ♪ Domande continue per l'aggregazione dei dati - ** Scaling orizzontale**: clustering Enterprise per grandi distribuzioni
**Migliori casi di utilizzo: ** - Monitoraggio e raccolta metriche DevOps - Dati del sensore IoT e telemetria - Analisi e dashboard in tempo reale - Monitoraggio delle prestazioni di applicazione - Dati finanziari e commerciali
** Considerazioni importanti: - Il design dello schema influisce significativamente sulle prestazioni - La cardinaleità del tag deve essere accuratamente gestita - I requisiti di memoria possono essere sostanziali per i dati ad altacardinalità - Clustering richiede Edizione Enterprise Edition - Le prestazioni di query dipendono dall'indice corretto e dagli intervalli di tempo
Seguendo le pratiche e le tecniche descritte in questo cheatsheet, è possibile progettare, implementare e mantenere in modo efficace le implementazioni di InfluxDB che forniscono l'archiviazione e l'analisi dei dati di serie temporali ad alte prestazioni per applicazioni di monitoraggio e analisi moderne.
Traduzione: copia funzioneToClipboard() {} const commands = document.querySelectorAll('code'); tutti i Comandi = ''; comandi. per ogni(cmd => AllCommands += cmd.textContent + '\n'); navigatore.clipboard.writeText(tutti iComandi); alert('Tutti i comandi copiati a clipboard!');
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