Dagger

Motore CI/CD programmabile che esegue pipeline in container utilizzando SDK Go, Python o TypeScript.

Installazione

Installazione della CLI

Comando	Descrizione
`curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh \| sh`	Installa la CLI Dagger su Linux/macOS
`brew install dagger/tap/dagger`	Installa su macOS con Homebrew
`choco install dagger`	Installa su Windows con Chocolatey
`scoop install dagger`	Installa su Windows con Scoop
`nix profile install nixpkgs#dagger`	Installa su NixOS/con Nix
`dagger version`	Mostra la versione di Dagger installata

Inizializzazione dei Moduli

Comando	Descrizione
`dagger init`	Inizializza un nuovo modulo Dagger
`dagger init --sdk=python`	Inizializza modulo con SDK Python
`dagger init --sdk=typescript`	Inizializza modulo con SDK TypeScript
`dagger init --sdk=go`	Inizializza modulo con SDK Go
`dagger init --name=my-pipeline`	Inizializza modulo con nome personalizzato
`dagger init --sdk=go --source=./ci`	Inizializza in una sottodirectory

Comandi CLI

Operazioni Principali

Comando	Descrizione
`dagger call`	Chiama una funzione dal modulo corrente
`dagger call build`	Chiama la funzione build
`dagger call test --source=.`	Chiama la funzione test con argomento source
`dagger call build --source=. export --path=./dist`	Build ed esporta l’output localmente
`dagger call lint --source=. stdout`	Esegui lint e stampa stdout
`dagger call publish --source=. --tag=v1.0`	Chiama la funzione publish con tag
`dagger functions`	Elenca le funzioni disponibili nel modulo
`dagger shell`	Apri la shell interattiva Dagger
`dagger query`	Esegui query GraphQL raw contro il motore
`dagger run cmd`	Esegui comando dentro una sessione Dagger

Autenticazione e Cloud

Comando	Descrizione
`dagger login`	Autenticati con Dagger Cloud
`dagger logout`	Rimuovi l’autenticazione
`dagger config`	Mostra la configurazione del modulo
`dagger cloud traces`	Visualizza le tracce delle pipeline in Dagger Cloud
`DAGGER_CLOUD_TOKEN=token dagger call build`	Esegui con token Dagger Cloud

Gestione dei Moduli

Dipendenze

Comando	Descrizione
`dagger install github.com/org/repo`	Installa un modulo come dipendenza
`dagger install github.com/org/repo@v1.0`	Installa una versione specifica
`dagger install github.com/org/repo/subpath`	Installa modulo da sottodirectory
`dagger develop`	Genera/aggiorna i binding SDK
`dagger develop --sdk=python`	Cambia SDK del modulo
`dagger mod sync`	Sincronizza le dipendenze del modulo
`dagger mod update`	Aggiorna le dipendenze del modulo
`dagger publish ttl.sh/my-module`	Pubblica modulo nel registro
`dagger publish ghcr.io/org/module:v1.0`	Pubblica su GitHub Container Registry

Sviluppo Pipeline (Go)

Operazioni sui Container

Comando	Descrizione
`func (m MyModule) Build(ctx context.Context, src dagger.Directory) *dagger.Container`	Definisci funzione di build
`dag.Container().From("golang:1.22")`	Crea container da immagine
`container.WithDirectory("/src", src)`	Monta directory nel container
`container.WithExec([]string{"go", "build", "."})`	Esegui comando nel container
`container.WithEnvVariable("KEY", "value")`	Imposta variabile d’ambiente
`container.File("/app/binary")`	Ottieni file dal container
`container.Directory("/app/dist")`	Ottieni directory dal container
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Collega dipendenza di servizio
`container.WithWorkdir("/src")`	Imposta directory di lavoro
`container.WithUser("nonroot")`	Imposta utente del container
`container.Publish(ctx, "ttl.sh/my-image")`	Pubblica container come immagine
`container.Export(ctx, "./output.tar")`	Esporta container come tarball

Esempio Pipeline Go

package main

import (
	"context"
	"dagger/my-pipeline/internal/dagger"
)

type MyPipeline struct{}

func (m *MyPipeline) Build(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	goCache := dag.CacheVolume("go-mod")
	buildCache := dag.CacheVolume("go-build")

	return dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", goCache).
		WithMountedCache("/root/.cache/go-build", buildCache).
		WithDirectory("/src", src).
		WithWorkdir("/src").
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"}).
		WithExec([]string{"go", "build", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})
}

func (m *MyPipeline) Test(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	return m.Build(ctx, src).
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

func (m *MyPipeline) Publish(ctx context.Context, src *dagger.Directory, tag string) (string, error) {
	build := m.Build(ctx, src)
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"}).
		Publish(ctx, "ttl.sh/my-app:"+tag)
}

Sviluppo Pipeline (Python)

Operazioni sui Container

Comando	Descrizione
`@function`	Decora funzione per esporla a Dagger
`async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container`	Definisci funzione di build asincrona
`dag.container().from_("python:3.12")`	Crea container da immagine
`container.with_directory("/src", src)`	Monta directory
`container.with_exec(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"])`	Esegui pip install
`await container.stdout()`	Ottieni output del comando
`container.with_workdir("/app")`	Imposta directory di lavoro
`container.with_user("nonroot")`	Imposta utente del container
`await container.publish("ttl.sh/my-app")`	Pubblica container come immagine

Esempio Pipeline Python

import dagger
from dagger import dag, function, object_type

@object_type
class MyPipeline:
    @function
    async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container:
        pip_cache = dag.cache_volume("pip")
        return (
            dag.container()
            .from_("python:3.12-slim")
            .with_mounted_cache("/root/.cache/pip", pip_cache)
            .with_directory("/app", src)
            .with_workdir("/app")
            .with_exec(["pip", "install", "--no-cache-dir", "-r", "requirements.txt"])
            .with_exec(["pip", "install", "."])
        )

    @function
    async def test(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["pytest", "-v", "--tb=short"])
            .stdout()
        )

    @function
    async def lint(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["ruff", "check", "."])
            .stdout()
        )

    @function
    async def publish(self, src: dagger.Directory, tag: str) -> str:
        build = self.build(src)
        return await (
            dag.container()
            .from_("cgr.dev/chainguard/python:latest")
            .with_directory("/app", build.directory("/app"))
            .with_entrypoint(["python", "-m", "myapp"])
            .publish(f"ttl.sh/my-python-app:{tag}")
        )

Sviluppo Pipeline (TypeScript)

Esempio Pipeline TypeScript

import { dag, Container, Directory, object, func } from "@dagger.io/dagger"

@object()
class MyPipeline {
  @func()
  build(src: Directory): Container {
    const nodeCache = dag.cacheVolume("node-modules")
    return dag
      .container()
      .from("node:20-slim")
      .withMountedCache("/app/node_modules", nodeCache)
      .withDirectory("/app", src)
      .withWorkdir("/app")
      .withExec(["npm", "ci"])
      .withExec(["npm", "run", "build"])
  }

  @func()
  async test(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "test"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async lint(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "run", "lint"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async publish(src: Directory, tag: string): Promise<string> {
    return dag
      .container()
      .from("cgr.dev/chainguard/node:latest")
      .withDirectory("/app", this.build(src).directory("/app/dist"))
      .withEntrypoint(["node", "/app/index.js"])
      .publish(`ttl.sh/my-node-app:${tag}`)
  }
}

Caching

Volumi di Cache

Comando	Descrizione
`container.WithMountedCache("/go/pkg", dag.CacheVolume("gomod"))`	Monta volume di cache persistente (Go)
`container.with_mounted_cache("/root/.cache/pip", dag.cache_volume("pip"))`	Monta cache pip (Python)
`dag.CacheVolume("node-modules")`	Crea volume di cache con nome
`container.WithMountedCache("/root/.cache/go-build", dag.CacheVolume("gobuild"))`	Cache degli artefatti di build Go
`container.WithMountedCache("/root/.npm", dag.CacheVolume("npm"))`	Cache dei pacchetti npm
`container.WithMountedCache("/root/.cargo/registry", dag.CacheVolume("cargo"))`	Cache delle dipendenze Rust

Invalidazione della Cache

Comando	Descrizione
`container.WithEnvVariable("CACHE_BUSTER", time.Now().String())`	Invalida la cache quando necessario
`dagger call --focus=false build`	Esegui senza focus/caching automatico
`container.WithoutEnvVariable("CACHE_BUSTER")`	Rimuovi variabile di invalidazione cache

Gestione dei Segreti

Comando	Descrizione
`dag.SetSecret("token", os.Getenv("API_TOKEN"))`	Crea segreto da variabile d’ambiente
`container.WithSecretVariable("API_KEY", secret)`	Imposta variabile d’ambiente da segreto
`container.WithMountedSecret("/run/secrets/key", secret)`	Monta segreto come file
`dagger call deploy --token=env:API_TOKEN`	Passa segreto da env tramite CLI
`dagger call deploy --token=file:./token.txt`	Passa segreto da file tramite CLI
`dagger call deploy --token=cmd:"vault read -field=token secret/app"`	Passa segreto da comando

Servizi

Binding dei Servizi

Comando	Descrizione
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Collega un servizio a un container
`container.WithExposedPort(8080)`	Esponi una porta da un container
`container.AsService()`	Converti container in un servizio
`dag.Container().From("postgres:16").WithExposedPort(5432).AsService()`	Crea un servizio database
`service.Start(ctx)`	Avvia un servizio esplicitamente
`service.Stop(ctx)`	Ferma un servizio in esecuzione

Esempio di Binding dei Servizi

func (m *MyPipeline) IntegrationTest(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	postgres := dag.Container().
		From("postgres:16-alpine").
		WithEnvVariable("POSTGRES_PASSWORD", "test").
		WithEnvVariable("POSTGRES_DB", "testdb").
		WithExposedPort(5432).
		AsService()

	redis := dag.Container().
		From("redis:7-alpine").
		WithExposedPort(6379).
		AsService()

	return m.Build(ctx, src).
		WithServiceBinding("db", postgres).
		WithServiceBinding("cache", redis).
		WithEnvVariable("DATABASE_URL", "postgres://postgres:test@db:5432/testdb").
		WithEnvVariable("REDIS_URL", "redis://cache:6379").
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "-tags=integration", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

Pattern di Build Multi-Stage

func (m *MyPipeline) BuildProduction(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	// Fase 1: Build delle dipendenze
	deps := dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithDirectory("/src", src, dagger.ContainerWithDirectoryOpts{
			Include: []string{"go.mod", "go.sum"},
		}).
		WithWorkdir("/src").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", dag.CacheVolume("gomod")).
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"})

	// Fase 2: Build del binario
	build := deps.
		WithDirectory("/src", src).
		WithExec([]string{"go", "build", "-ldflags=-s -w", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})

	// Fase 3: Runtime minimale
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithExposedPort(8080).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"})
}

Integrazione CI/CD

Integrazione con GitHub Actions

name: CI with Dagger
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Install Dagger
        run: |
          curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
          sudo mv ./bin/dagger /usr/local/bin/
      - name: Run pipeline
        env:
          DAGGER_CLOUD_TOKEN: ${{ secrets.DAGGER_CLOUD_TOKEN }}
        run: |
          dagger call build --source=.
          dagger call test --source=.
          dagger call lint --source=.
      - name: Publish
        if: github.ref == 'refs/heads/main'
        run: |
          dagger call publish --source=. --tag=${{ github.sha }}

Integrazione con GitLab CI

stages:
  - build
  - test

variables:
  DAGGER_CLOUD_TOKEN: $DAGGER_CLOUD_TOKEN

build:
  stage: build
  image: alpine:latest
  before_script:
    - apk add curl
    - curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
    - export PATH=$PWD/bin:$PATH
  script:
    - dagger call build --source=.
    - dagger call test --source=.

Debug

Comando	Descrizione
`dagger call --debug build`	Esegui con logging di debug
`dagger call build --interactive`	Apri shell interattiva in caso di errore
`container.WithExec(["sh", "-c", "cat /etc/os-release"])`	Debug del contenuto del container
`container.Terminal()`	Apri terminale nel container (Go)
`export DAGGER_LOG_LEVEL=debug`	Imposta logging verboso
`dagger query '{ container { from(address:"alpine") { exec(args:["ls"]) { stdout } } } }'`	Debug con GraphQL raw
`dagger call build 2>&1 \| tee dagger-output.log`	Salva output nel file di log
`container.WithExec(["ls", "-la", "/app"])`	Elenca file per debug
`container.WithExec(["env"])`	Stampa variabili d’ambiente

Buone Pratiche

Usa i volumi di cache generosamente — monta cache per i gestori di pacchetti (pip, npm, cargo, moduli Go) per ridurre drasticamente i tempi di build tra le esecuzioni.
Mantieni i moduli piccoli e componibili — suddividi pipeline grandi in funzioni riutilizzabili che fanno una cosa sola bene, poi componile insieme.
Usa i segreti invece delle variabili d’ambiente — non passare mai valori sensibili come stringhe in chiaro; usa sempre dag.SetSecret() o riferimenti a segreti dalla CLI.
Fissa le versioni delle immagini base — usa tag specifici come golang:1.22 invece di latest per build riproducibili.
Sfrutta i pattern multi-stage — separa le dipendenze di build dal runtime per produrre container finali minimali.
Usa i binding dei servizi per i test di integrazione — avvia database, cache e altre dipendenze come servizi invece di simularli con mock.
Esporta gli artefatti esplicitamente — usa .Export() o .Publish() per rendere gli output disponibili al di fuori del motore Dagger.
Abilita Dagger Cloud — connettiti a Dagger Cloud per caching delle pipeline, tracciamento e debug collaborativo.
Usa --interactive per il debug — quando un passaggio fallisce, --interactive ti porta nel container al punto di errore.
Testa localmente prima della CI — le pipeline Dagger funzionano in modo identico sui laptop e nella CI, quindi verifica tutto localmente prima.