Dagger

Programmierbare CI/CD-Engine, die Pipelines in Containern mit Go-, Python- oder TypeScript-SDKs ausführt.

Installation

CLI-Installation

Befehl	Beschreibung
`curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh \| sh`	Dagger CLI auf Linux/macOS installieren
`brew install dagger/tap/dagger`	Auf macOS mit Homebrew installieren
`choco install dagger`	Auf Windows mit Chocolatey installieren
`scoop install dagger`	Auf Windows mit Scoop installieren
`nix profile install nixpkgs#dagger`	Auf NixOS/mit Nix installieren
`dagger version`	Installierte Dagger-Version anzeigen

Modul-Initialisierung

Befehl	Beschreibung
`dagger init`	Neues Dagger-Modul initialisieren
`dagger init --sdk=python`	Modul mit Python SDK initialisieren
`dagger init --sdk=typescript`	Modul mit TypeScript SDK initialisieren
`dagger init --sdk=go`	Modul mit Go SDK initialisieren
`dagger init --name=my-pipeline`	Modul mit benutzerdefiniertem Namen initialisieren
`dagger init --sdk=go --source=./ci`	In einem Unterverzeichnis initialisieren

CLI-Befehle

Kernoperationen

Befehl	Beschreibung
`dagger call`	Funktion aus dem aktuellen Modul aufrufen
`dagger call build`	Build-Funktion aufrufen
`dagger call test --source=.`	Test-Funktion mit Source-Argument aufrufen
`dagger call build --source=. export --path=./dist`	Bauen und Ausgabe lokal exportieren
`dagger call lint --source=. stdout`	Lint ausführen und stdout ausgeben
`dagger call publish --source=. --tag=v1.0`	Publish-Funktion mit Tag aufrufen
`dagger functions`	Verfügbare Funktionen im Modul auflisten
`dagger shell`	Interaktive Dagger-Shell öffnen
`dagger query`	Raw-GraphQL-Abfrage gegen Engine ausführen
`dagger run cmd`	Befehl innerhalb einer Dagger-Sitzung ausführen

Authentifizierung und Cloud

Befehl	Beschreibung
`dagger login`	Bei Dagger Cloud authentifizieren
`dagger logout`	Authentifizierung entfernen
`dagger config`	Modulkonfiguration anzeigen
`dagger cloud traces`	Pipeline-Traces in Dagger Cloud anzeigen
`DAGGER_CLOUD_TOKEN=token dagger call build`	Mit Dagger Cloud Token ausführen

Modulverwaltung

Abhängigkeiten

Befehl	Beschreibung
`dagger install github.com/org/repo`	Abhängigkeitsmodul installieren
`dagger install github.com/org/repo@v1.0`	Bestimmte Version installieren
`dagger install github.com/org/repo/subpath`	Modul aus Unterverzeichnis installieren
`dagger develop`	SDK-Bindings generieren/aktualisieren
`dagger develop --sdk=python`	Modul auf anderes SDK umstellen
`dagger mod sync`	Modulabhängigkeiten synchronisieren
`dagger mod update`	Modulabhängigkeiten aktualisieren
`dagger publish ttl.sh/my-module`	Modul in Registry veröffentlichen
`dagger publish ghcr.io/org/module:v1.0`	In GitHub Container Registry veröffentlichen

Pipeline-Entwicklung (Go)

Container-Operationen

Befehl	Beschreibung
`func (m MyModule) Build(ctx context.Context, src dagger.Directory) *dagger.Container`	Build-Funktion definieren
`dag.Container().From("golang:1.22")`	Container aus Image erstellen
`container.WithDirectory("/src", src)`	Verzeichnis in Container einbinden
`container.WithExec([]string{"go", "build", "."})`	Befehl im Container ausführen
`container.WithEnvVariable("KEY", "value")`	Umgebungsvariable setzen
`container.File("/app/binary")`	Datei aus Container abrufen
`container.Directory("/app/dist")`	Verzeichnis aus Container abrufen
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Service-Abhängigkeit binden
`container.WithWorkdir("/src")`	Arbeitsverzeichnis setzen
`container.WithUser("nonroot")`	Container-Benutzer setzen
`container.Publish(ctx, "ttl.sh/my-image")`	Container als Image veröffentlichen
`container.Export(ctx, "./output.tar")`	Container als Tarball exportieren

Go-Pipeline-Beispiel

package main

import (
	"context"
	"dagger/my-pipeline/internal/dagger"
)

type MyPipeline struct{}

func (m *MyPipeline) Build(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	goCache := dag.CacheVolume("go-mod")
	buildCache := dag.CacheVolume("go-build")

	return dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", goCache).
		WithMountedCache("/root/.cache/go-build", buildCache).
		WithDirectory("/src", src).
		WithWorkdir("/src").
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"}).
		WithExec([]string{"go", "build", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})
}

func (m *MyPipeline) Test(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	return m.Build(ctx, src).
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

func (m *MyPipeline) Publish(ctx context.Context, src *dagger.Directory, tag string) (string, error) {
	build := m.Build(ctx, src)
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"}).
		Publish(ctx, "ttl.sh/my-app:"+tag)
}

Pipeline-Entwicklung (Python)

Container-Operationen

Befehl	Beschreibung
`@function`	Funktion für Dagger dekorieren
`async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container`	Asynchrone Build-Funktion definieren
`dag.container().from_("python:3.12")`	Container aus Image erstellen
`container.with_directory("/src", src)`	Verzeichnis einbinden
`container.with_exec(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"])`	pip install ausführen
`await container.stdout()`	Befehlsausgabe abrufen
`container.with_workdir("/app")`	Arbeitsverzeichnis setzen
`container.with_user("nonroot")`	Container-Benutzer setzen
`await container.publish("ttl.sh/my-app")`	Container als Image veröffentlichen

Python-Pipeline-Beispiel

import dagger
from dagger import dag, function, object_type

@object_type
class MyPipeline:
    @function
    async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container:
        pip_cache = dag.cache_volume("pip")
        return (
            dag.container()
            .from_("python:3.12-slim")
            .with_mounted_cache("/root/.cache/pip", pip_cache)
            .with_directory("/app", src)
            .with_workdir("/app")
            .with_exec(["pip", "install", "--no-cache-dir", "-r", "requirements.txt"])
            .with_exec(["pip", "install", "."])
        )

    @function
    async def test(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["pytest", "-v", "--tb=short"])
            .stdout()
        )

    @function
    async def lint(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["ruff", "check", "."])
            .stdout()
        )

    @function
    async def publish(self, src: dagger.Directory, tag: str) -> str:
        build = self.build(src)
        return await (
            dag.container()
            .from_("cgr.dev/chainguard/python:latest")
            .with_directory("/app", build.directory("/app"))
            .with_entrypoint(["python", "-m", "myapp"])
            .publish(f"ttl.sh/my-python-app:{tag}")
        )

Pipeline-Entwicklung (TypeScript)

TypeScript-Pipeline-Beispiel

import { dag, Container, Directory, object, func } from "@dagger.io/dagger"

@object()
class MyPipeline {
  @func()
  build(src: Directory): Container {
    const nodeCache = dag.cacheVolume("node-modules")
    return dag
      .container()
      .from("node:20-slim")
      .withMountedCache("/app/node_modules", nodeCache)
      .withDirectory("/app", src)
      .withWorkdir("/app")
      .withExec(["npm", "ci"])
      .withExec(["npm", "run", "build"])
  }

  @func()
  async test(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "test"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async lint(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "run", "lint"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async publish(src: Directory, tag: string): Promise<string> {
    return dag
      .container()
      .from("cgr.dev/chainguard/node:latest")
      .withDirectory("/app", this.build(src).directory("/app/dist"))
      .withEntrypoint(["node", "/app/index.js"])
      .publish(`ttl.sh/my-node-app:${tag}`)
  }
}

Caching

Cache-Volumes

Befehl	Beschreibung
`container.WithMountedCache("/go/pkg", dag.CacheVolume("gomod"))`	Persistentes Cache-Volume einbinden (Go)
`container.with_mounted_cache("/root/.cache/pip", dag.cache_volume("pip"))`	pip-Cache einbinden (Python)
`dag.CacheVolume("node-modules")`	Benanntes Cache-Volume erstellen
`container.WithMountedCache("/root/.cache/go-build", dag.CacheVolume("gobuild"))`	Go-Build-Artefakte cachen
`container.WithMountedCache("/root/.npm", dag.CacheVolume("npm"))`	npm-Pakete cachen
`container.WithMountedCache("/root/.cargo/registry", dag.CacheVolume("cargo"))`	Rust-Abhängigkeiten cachen

Cache-Invalidierung

Befehl	Beschreibung
`container.WithEnvVariable("CACHE_BUSTER", time.Now().String())`	Cache bei Bedarf invalidieren
`dagger call --focus=false build`	Ohne automatisches Focus/Caching ausführen
`container.WithoutEnvVariable("CACHE_BUSTER")`	Cache-Busting-Variable entfernen

Secrets-Verwaltung

Befehl	Beschreibung
`dag.SetSecret("token", os.Getenv("API_TOKEN"))`	Secret aus Umgebungsvariable erstellen
`container.WithSecretVariable("API_KEY", secret)`	Umgebungsvariable aus Secret setzen
`container.WithMountedSecret("/run/secrets/key", secret)`	Secret als Datei einbinden
`dagger call deploy --token=env:API_TOKEN`	Secret aus Umgebung per CLI übergeben
`dagger call deploy --token=file:./token.txt`	Secret aus Datei per CLI übergeben
`dagger call deploy --token=cmd:"vault read -field=token secret/app"`	Secret aus Befehl übergeben

Services

Service-Bindung

Befehl	Beschreibung
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Service an Container binden
`container.WithExposedPort(8080)`	Port aus Container freigeben
`container.AsService()`	Container in Service umwandeln
`dag.Container().From("postgres:16").WithExposedPort(5432).AsService()`	Datenbank-Service erstellen
`service.Start(ctx)`	Service explizit starten
`service.Stop(ctx)`	Laufenden Service stoppen

Service-Bindung-Beispiel

func (m *MyPipeline) IntegrationTest(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	postgres := dag.Container().
		From("postgres:16-alpine").
		WithEnvVariable("POSTGRES_PASSWORD", "test").
		WithEnvVariable("POSTGRES_DB", "testdb").
		WithExposedPort(5432).
		AsService()

	redis := dag.Container().
		From("redis:7-alpine").
		WithExposedPort(6379).
		AsService()

	return m.Build(ctx, src).
		WithServiceBinding("db", postgres).
		WithServiceBinding("cache", redis).
		WithEnvVariable("DATABASE_URL", "postgres://postgres:test@db:5432/testdb").
		WithEnvVariable("REDIS_URL", "redis://cache:6379").
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "-tags=integration", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

Multi-Stage-Build-Muster

func (m *MyPipeline) BuildProduction(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	// Phase 1: Abhängigkeiten bauen
	deps := dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithDirectory("/src", src, dagger.ContainerWithDirectoryOpts{
			Include: []string{"go.mod", "go.sum"},
		}).
		WithWorkdir("/src").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", dag.CacheVolume("gomod")).
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"})

	// Phase 2: Binary bauen
	build := deps.
		WithDirectory("/src", src).
		WithExec([]string{"go", "build", "-ldflags=-s -w", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})

	// Phase 3: Minimale Laufzeitumgebung
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithExposedPort(8080).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"})
}

CI/CD-Integration

GitHub Actions Integration

name: CI with Dagger
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Install Dagger
        run: |
          curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
          sudo mv ./bin/dagger /usr/local/bin/
      - name: Run pipeline
        env:
          DAGGER_CLOUD_TOKEN: ${{ secrets.DAGGER_CLOUD_TOKEN }}
        run: |
          dagger call build --source=.
          dagger call test --source=.
          dagger call lint --source=.
      - name: Publish
        if: github.ref == 'refs/heads/main'
        run: |
          dagger call publish --source=. --tag=${{ github.sha }}

GitLab CI Integration

stages:
  - build
  - test

variables:
  DAGGER_CLOUD_TOKEN: $DAGGER_CLOUD_TOKEN

build:
  stage: build
  image: alpine:latest
  before_script:
    - apk add curl
    - curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
    - export PATH=$PWD/bin:$PATH
  script:
    - dagger call build --source=.
    - dagger call test --source=.

Debugging

Befehl	Beschreibung
`dagger call --debug build`	Mit Debug-Logging ausführen
`dagger call build --interactive`	Bei Fehler in interaktive Shell wechseln
`container.WithExec(["sh", "-c", "cat /etc/os-release"])`	Container-Inhalte debuggen
`container.Terminal()`	Terminal im Container öffnen (Go)
`export DAGGER_LOG_LEVEL=debug`	Ausführliches Logging setzen
`dagger query '{ container { from(address:"alpine") { exec(args:["ls"]) { stdout } } } }'`	Mit Raw-GraphQL debuggen
`dagger call build 2>&1 \| tee dagger-output.log`	Ausgabe in Log-Datei speichern
`container.WithExec(["ls", "-la", "/app"])`	Dateien zum Debuggen auflisten
`container.WithExec(["env"])`	Umgebungsvariablen ausgeben

Best Practices

Cache-Volumes großzügig verwenden — Caches für Paketmanager (pip, npm, cargo, Go-Module) einbinden, um Build-Zeiten über mehrere Durchläufe drastisch zu reduzieren.
Module klein und komponierbar halten — Große Pipelines in wiederverwendbare Funktionen aufteilen, die jeweils eine Sache gut erledigen, und dann zusammensetzen.
Secrets statt Umgebungsvariablen verwenden — Sensible Werte niemals als Klartext übergeben; immer dag.SetSecret() oder CLI-Secret-Referenzen verwenden.
Base-Image-Versionen festpinnen — Spezifische Tags wie golang:1.22 statt latest für reproduzierbare Builds verwenden.
Multi-Stage-Muster nutzen — Build-Abhängigkeiten von der Laufzeitumgebung trennen, um minimale finale Container zu erzeugen.
Service-Bindings für Integrationstests verwenden — Datenbanken, Caches und andere Abhängigkeiten als Services starten, anstatt sie zu mocken.
Artefakte explizit exportieren — .Export() oder .Publish() verwenden, um Ausgaben außerhalb der Dagger-Engine verfügbar zu machen.
Dagger Cloud aktivieren — Mit Dagger Cloud verbinden für Pipeline-Caching, Tracing und kollaboratives Debugging.
--interactive zum Debugging verwenden — Wenn ein Schritt fehlschlägt, öffnet --interactive eine Shell im Container am Fehlerpunkt.
Lokal vor CI testen — Dagger-Pipelines laufen identisch auf Laptops und in CI, daher alles zuerst lokal validieren.