The Imperative of Enterprise Data Governance
في مشهد البيانات اليوم، المنظمات تتصارع مع حجم متزايد باستمرار من البيانات. ويتيح هذا الانفجار للمعلومات فرصا هائلة وتحديات كبيرة. فبدون اتباع نهج منظم لإدارة البيانات، تخاطر المؤسسات بانتهاكات البيانات، وانتهاكات الامتثال، وضعف عملية صنع القرار استنادا إلى معلومات غير دقيقة أو غير متسقة. وهذا هو المكان الذي يبدأ فيه إدارة البيانات في المؤسسة. وهو يوفر إطارا شاملا لإدارة البيانات بوصفها أصولا استراتيجية، وضمان جودتها وأمنها والامتثال للمتطلبات التنظيمية. استراتيجية جيدة التنفيذ لإدارة البيانات يمكن أن تحول بيانات المنظمة من المسؤولية المحتملة إلى دافع قوي لقيمة الأعمال.
ويقدم هذا الدليل لمحة عامة شاملة عن أطر إدارة البيانات في المؤسسة، مما يوفر رؤية عملية وخطوات عملية للتنفيذ. وسنتناول العناصر الأساسية لإدارة البيانات، ونستكشف الأطر الشعبية، ونوفر خريطة طريق لبناء برنامج ناجح لإدارة البيانات. سواء كنت مهندس بيانات، أو قائد تكنولوجيا المعلومات، أو أصحاب مصلحة في الأعمال التجارية، هذا الدليل سوف يزودك بالمعارف والأدوات لتحريك تعقيدات إدارة البيانات وفتح الإمكانات الكاملة لأصول بيانات منظمتك.
العناصر الأساسية لإطار إدارة البيانات
ويستند إطار قوي لإدارة البيانات إلى مجموعة من العناصر الأساسية التي تعمل معا لضمان الإدارة الفعالة للبيانات. وتوفر هذه المكونات الهيكل والعمليات والضوابط اللازمة لتنظيم البيانات طوال دورة حياتها. دعونا نستكشف هذه الركائز الأساسية بالتفصيل:
نوعية البيانات الإدارة
وتعد جودة البيانات حجر الزاوية لأي برنامج ناجح لإدارة البيانات. وهو ينطوي على ضمان دقة البيانات واكتمالها واتساقها وفي الوقت المناسب. ويمكن أن يؤدي سوء نوعية البيانات إلى تحليل خاطئ، وإلى قرارات خاطئة في مجال الأعمال التجارية، وإلى فقدان الثقة في البيانات. وينبغي أن يشمل إطار إدارة جودة البيانات عمليات لتحديد البيانات والتطهير والإثراء. وينبغي لها أيضا أن تحدد مقاييس جودة البيانات وأن تنشئ نظاما لرصد مستويات جودة البيانات والإبلاغ عنها. ويمكن للمنظمات، عن طريق الإدارة الاستباقية لنوعية البيانات، أن تضمن أن تكون بياناتها من الأصول الموثوقة الجديرة بالثقة.
أمن البيانات وخصوصيتها
ومع تزايد تواتر وتطور انتهاكات البيانات، أصبح أمن البيانات أولوية عليا للمنظمات. ويجب أن يشمل إطار إدارة البيانات ضوابط أمنية قوية لحماية البيانات من الوصول غير المأذون به أو الاستخدام أو الكشف. ويشمل ذلك تنفيذ ضوابط الدخول، والتشفير، وتدابير منع فقدان البيانات. وعلاوة على ذلك، ومع ظهور أنظمة مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون كاليفورنيا بشأن خصوصية المستهلك، أصبحت خصوصية البيانات من الاعتبارات الحاسمة. ويجب على المنظمات أن تكفل جمع البيانات الشخصية وتجهيزها وتخزينها بطريقة متوافقة وأخلاقية. A data governance framework should define policies and procedures for data privacy, including processes for managing consent and handling data subject requests.
إدارة البيانات الرئيسية والمراجع
وتمثل البيانات الرئيسية كيانات الأعمال التجارية الحاسمة في المنظمة، مثل العملاء والمنتجات والموردين. والبيانات المرجعية هي نوع من البيانات الرئيسية المستخدمة لتصنيف بيانات أخرى، مثل الرموز القطرية أو فئات المنتجات. وإدارة البيانات الرئيسية والمراجع ضرورية لضمان اتساق البيانات ودقتها على نطاق المؤسسة. وينبغي أن ينشئ إطار لإدارة البيانات نظاماً مركزياً لإدارة البيانات الرئيسية والمراجع، بما في ذلك عمليات إنشاء هذه البيانات وتحديثها وحفظها. وبالإبقاء على مصدر واحد للحقيقة بالنسبة للبيانات الرئيسية والمراجعة، يمكن للمنظمات أن تزيل صواعق البيانات وأن تضمن أن يعمل جميع أصحاب المصلحة على نفس المعلومات.
إدارة البيانات
وإدارة البيانات هي عملية إسناد المسؤولية عن البيانات إلى الأفراد أو الأفرقة داخل المنظمة. وتتولى إدارة البيانات مسؤولية ضمان جودة وأمن واحترام مجالات البيانات المخصصة لها. وهي تمثل نقطة الاتصال الرئيسية للقضايا المتصلة بالبيانات وهي مسؤولة عن تحديد سياسات ومعايير البيانات. A data governance framework should establish a clear data stewardship model, identifying the roles and responsibilities of data stewards and providing them with the necessary training and support. ومن خلال تمكين إدارة البيانات، يمكن للمنظمات أن تخلق ثقافة للمساءلة عن البيانات وأن تكفل إدارة البيانات بفعالية على جميع مستويات المنظمة.
إدارة البيانات الشعبية الأطر
وفي حين أن العناصر الأساسية لإدارة البيانات عالمية، هناك عدة أطر ثابتة توفر نهجا منظما للتنفيذ. وتتيح هذه الأطر مجموعة من أفضل الممارسات والعمليات والضوابط التي يمكن تكييفها مع الاحتياجات المحددة للمنظمة. دعونا نستكشف بعض من أكثر أطر إدارة البيانات شعبية:
DAMA-DMBOK (هيئة إدارة البيانات للمعرفة)
ويشكل نظام إدارة البيانات والتحليل المالي إطارا شاملا يغطي جميع جوانب إدارة البيانات، بما في ذلك إدارة البيانات. ويُنظَّم التقرير في 11 مجالاً معرفياً، يقدم كل منها لمحة عامة مفصلة عن وظيفة محددة لإدارة البيانات. وتمثل إدارة الشؤون الإدارية - إدارة المعارف موردا قيما للمنظمات التي تسعى إلى بناء ممارسة ناضجة لإدارة البيانات. وهو يوفر مفردا مشتركا ومجموعة من أفضل الممارسات التي يمكن استخدامها لتوجيه تنفيذ برنامج لإدارة البيانات.
The CMMI Institute's Data Management Maturity (DMM) Model
نموذج إدارة البيانات يوفر إطارا لتقييم وتحسين قدرات إدارة البيانات في المنظمة. ويُنظَّم هذا النظام إلى خمسة مستويات نضج، تتراوح بين المستوى 1 (الأول) والمستوى 5 (التمكين). نموذج إدارة البيانات يمكن استخدامه لقياس ممارسات إدارة البيانات الحالية للمنظمة وتحديد مجالات التحسين. إنه يوفر خارطة طريق واضحة لدفع نضج إدارة بيانات المنظمة وتحقيق مستوى أعلى من إدارة البيانات
إطار هيكل الفريق المفتوح العضوية
ويعد الفريق إطاراً هيكلياً للمشاريع يوفر نهجاً منظماً لتصميم هيكل للمعلومات في المؤسسة وتخطيطه وتنفيذه وتنظيمه. وفي حين أن الفريق ليس إطارا مخصصا لإدارة البيانات، فهو يشمل عددا من العناصر ذات الصلة بإدارة البيانات، مثل هيكل البيانات وهيكل نظم المعلومات. يمكن استخدام برنامج إدارة البيانات الخاص بالمنظمة ليتماشى مع هيكل المؤسسة العام
تنفيذ (أ) إدارة البيانات الإطار: خارطة طريق
وتنفيذ إطار لإدارة البيانات هو تعهد معقد يتطلب اتباع نهج منظم ومرحلي. وهنا خريطة طريق يمكن استخدامها لتوجيه تنفيذ برنامج لإدارة البيانات:
** إنشاء قضية تجارية** وتتمثل الخطوة الأولى في تحديد حالة تجارية واضحة لإدارة البيانات. This should include identifying the key business drivers for data governance, such as regulatory compliance, risk management, or improved decision-making. وينبغي أن تشمل حالة الأعمال أيضا مجموعة من الأهداف والغايات القابلة للقياس لبرنامج إدارة البيانات.
** ضمان الرعاية التنفيذية:** وإدارة البيانات مبادرة شاملة لعدة وظائف تتطلب رعاية تنفيذية قوية. وينبغي أن يكون الراعي التنفيذي قائدا أقدم له سلطة دعم برنامج إدارة البيانات وتأمين الموارد اللازمة.
** إنشاء مكتب لإدارة البيانات** The DGO is the central body that is responsible for overseeing the data governance program. The DGO should be staffed with a team of data governance professionals who have the skills and expertise to manage the program.
4 ** سياسات ومعايير البيانات:** The DGO should work with data stewards and other stakeholders to define a set of data policies and standards. وينبغي أن تشمل هذه السياسات والمعايير جميع جوانب إدارة البيانات، بما في ذلك جودة البيانات والأمن والخصوصية.
5 ** اعتماد أدوات وتكنولوجيات إدارة البيانات** وهناك عدد من الأدوات والتكنولوجيات التي يمكن استخدامها لدعم برنامج لإدارة البيانات. وتشمل هذه الأدوات أدوات جودة البيانات وأدوات فهرسة البيانات وأدوات إدارة البيانات الرئيسية. The DGO should work with the IT department to select and implement the appropriate tools and technologies.
6 ** إنشاء برنامج رائد:** وقبل تنفيذ برنامج إدارة البيانات عبر المؤسسة، من الممارسات الجيدة إطلاق برنامج تجريبي. The pilot program should focus on a specific data domain or business process. وسيتيح البرنامج التجريبي فرصة لاختبار إطار إدارة البيانات وتحديد أي مسائل أو تحديات.
- ** خارج البرنامج:** وبمجرد اكتمال البرنامج التجريبي بنجاح، يمكن تنفيذ برنامج إدارة البيانات في جميع أنحاء المؤسسة. وينبغي أن يتم التنفيذ على مراحل، مع تركيز كل مرحلة على نطاق محدد للبيانات أو على عملية تجارية محددة.
8 ** مونتور وقياس:** The DGO should establish a system for monitoring and measuring the performance of the data governance program. وينبغي أن يشمل ذلك تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وتقديم تقارير عن التقدم المحرز في البرنامج إلى أصحاب المصلحة.
وباتباع هذه خارطة الطريق، يمكن للمنظمات أن تنفذ بنجاح إطارا لإدارة البيانات يمكّنها من إدارة بياناتها باعتبارها أصولا استراتيجية وفتح كامل إمكاناتها.