تخطَّ إلى المحتوى

المدونة

Filter by Tag
· 13 min read

أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي الفاعل: الوكلاء الظلليين واستغلالات MCP وسطح الهجوم الجديد

أدى الانفجار في وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة إلى إنشاء فئة جديدة تماماً من ثغرات الأمان. من الوكلاء الظلليين الذين يعملون بدون إشراف إلى استغلالات خادم MCP التي تؤثر على الآلاف من النشرات، يتغير منظر الأمان بشكل جذري.

artificial-intelligencecybersecurityai-agents
· 13 min read

اختبار الاختراق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: صعود الوكلاء المستقلين

كيف تحول وكلاء الذكاء الاصطناعي اختبار الاختراق من تنسيق الأدوات اليدوية إلى اكتشاف الثغرات المستقل. نظرة عملية على الأدوات والتقنيات والآثار المترتبة على فرق الأمان في عام 2026.

penetration-testingartificial-intelligencecybersecurity
· 10 min read

هندسة المنصات في 2026: بناء منصات المطورين الداخلية التي تستخدمها الفرق فعلاً

دليل عملي لهندسة المنصات — من بناء أول Internal Developer Platform باستخدام Backstage، وتعريف Golden Paths، وتنفيذ البنية التحتية ذاتية الخدمة، إلى قياس التبني. يتضمن أنماط معمارية حقيقية وأمثلة تكوين.

devopsplatform-engineeringbackstage
· 13 min read

تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي: من حقن الأوامر إلى هجمات سلسلة التوريد

دليل عملي حول مخاطر الأمان التي تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في عام 2026 — يغطي حقن الأوامر، وتسميم الذاكرة، وإساءة استخدام الأدوات، واختراق سلسلة التوريد، واستراتيجيات الدفاع للفرق التي تنشر وكلاء مستقلين في بيئات الإنتاج.

cybersecurityaiagentic-ai
· 6 min read

سير عمل الذكاء الاصطناعي المحلي: تشغيل النماذج على أجهزتك باستخدام GGUF وOllama وقياس الأداء الذكي

دليل عملي لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً باستخدام تكميم GGUF وllama.cpp وOllama وvLLM — بما في ذلك كيفية قياس الأداء واختيار مستوى التكميم المناسب وبناء خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي محلية جاهزة للإنتاج.

ailocal-modelsllm