TFSec 열 시트¶
제품정보¶
TFSec은 배포하기 전에 인프라의 잠재적 보안 문제를 식별하는 Terraform 코드에 대한 정적 분석 보안 스캐너입니다. 다양한 클라우드 제공업체를 통해 종합적인 보안 검사를 제공하고 CI/CD 파이프라인에 완벽하게 통합합니다.
· Note: 무료 및 오픈 소스 도구. 지금 2023의 Trivy의 일부.
설치하기¶
Binary 설치¶
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Docker 설치¶
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패키지 관리자¶
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기본 사용¶
간단한 검사¶
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산출 체재¶
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필터링 결과¶
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제품 설명¶
구성 파일¶
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환경 변수¶
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Custom Checks 디렉토리¶
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클라우드 공급자 회사 소개¶
AWS 보안 검사¶
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AWS 예제¶
ο 회원 관리
Azure 보안 검사¶
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Azure 예제¶
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Google Cloud 보안 검사¶
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GCP 예제¶
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연락처¶
Suppression 댓글¶
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블록 레벨 억제¶
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상태 억제¶
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CI/CD 통합¶
GitHub 작업¶
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프로젝트¶
오프화이트
Jenkins 파이프 라인¶
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Azure DevOps를¶
오프화이트
주문 확인¶
사용자 정의 체크¶
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주문 확인 구성¶
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적재 주문 체크¶
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고급 기능¶
Terraform 계획 분석¶
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Module 분석¶
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Workspace 분석¶
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Terraform Cloud와 통합¶
```bash
Download plan from Terraform Cloud¶
(requires API token and run ID)¶
curl -H "Authorization: Bearer \(TFC_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \ "https://app.terraform.io/api/v2/runs/\)RUN_ID/plan" \ | jq -r '.data.attributes.log-read-url' \ | xargs curl -o plan.json
tfsec --tfplan plan.json ```의 경우
보고 및 미터¶
상세한 보고¶
```bash
Generate comprehensive report¶
tfsec --format json --include-passed --out detailed-report.json
Generate SARIF report for security tools¶
tfsec --format sarif --out security-report.sarif
Generate multiple formats¶
tfsec --format json --out results.json tfsec --format html --out report.html tfsec --format csv --out metrics.csv ```에 대하여
미터 컬렉션¶
```bash
Extract metrics from JSON report¶
jq '.results | group_by(.severity) | map({severity: .[0].severity, count: length})' results.json
Count issues by provider¶
jq '.results | group_by(.rule.provider) | map({provider: .[0].rule.provider, count: length})' results.json
Get top failing checks¶
jq '.results | group_by(.rule.id) | map({check: .[0].rule.id, count: length}) | sort_by(.count) | reverse | .[0:10]' results.json ```의 경우
Dashboard 통합¶
```python
Python script to parse TFSec results¶
import json import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_tfsec_results(results_file): with open(results_file, 'r') as f: data = json.load(f)
# Count by severity
severity_counts = {}
for result in data['results']:
severity = result['severity']
severity_counts[severity] = severity_counts.get(severity, 0) + 1
# Create visualization
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(severity_counts.keys(), severity_counts.values())
plt.title('Security Issues by Severity')
plt.xlabel('Severity')
plt.ylabel('Count')
plt.savefig('tfsec-dashboard.png')
return severity_counts
Usage¶
results = analyze_tfsec_results('results.json') print(f"Security issues found: {results}") ```에 대하여
성능 최적화¶
큰 Codebase 최적화¶
```bash
Optimize for large codebases¶
tfsec --concurrency-limit 10 --exclude-paths "/.terraform/"
Scan specific directories only¶
tfsec ./environments/production/
Use include patterns for focused scanning¶
tfsec --include-paths "/*.tf" --exclude-paths "/examples/**" ```의 경우
캐싱 및 Incremental 검사¶
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병렬 가공¶
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문제 해결¶
일반적인 문제¶
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메모리 및 성능 문제¶
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False 긍정적¶
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Trivy로 마이그레이션¶
Trivy 통합¶
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마이그레이션 명령¶
```bash
Old TFSec command¶
tfsec --format json --out results.json
New Trivy equivalent¶
trivy config --format json --output results.json .
Migrate configuration¶
.tfsec.yml becomes .trivyignore or trivy.yaml¶
```의 경우
최고의 연습¶
보안 스캔 전략¶
```bash
1. Start with baseline scan¶
tfsec --format json --out baseline.json
2. Implement in CI/CD with soft fail initially¶
tfsec --soft-fail
3. Gradually reduce acceptable risk levels¶
tfsec --minimum-severity HIGH
4. Regular security reviews¶
tfsec --format html --out weekly-report.html ```의 경우
팀 Adoption¶
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구성 관리¶
```bash
Version control all configuration¶
git add .tfsec.yml git commit -m "Add TFSec security scanning configuration"
Environment-specific configurations¶
.tfsec-dev.yml - Development environment¶
.tfsec-prod.yml - Production environment¶
Use appropriate config per environment¶
tfsec --config-file .tfsec-${ENVIRONMENT}.yml ```의 경우