TFSec 열 시트
제품정보
TFSec은 배포하기 전에 인프라의 잠재적 보안 문제를 식별하는 Terraform 코드에 대한 정적 분석 보안 스캐너입니다. 다양한 클라우드 제공업체를 통해 종합적인 보안 검사를 제공하고 CI/CD 파이프라인에 완벽하게 통합합니다.
· Note: 무료 및 오픈 소스 도구. 지금 2023의 Trivy의 일부.
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Azure DevOps를
오프화이트
주문 확인
사용자 정의 체크
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주문 확인 구성
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적재 주문 체크
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고급 기능
Terraform 계획 분석
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Module 분석
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Workspace 분석
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Terraform Cloud와 통합
```bash
Download plan from Terraform Cloud
(requires API token and run ID)
curl -H "Authorization: Bearer $TFC_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \ "https://app.terraform.io/api/v2/runs/$RUN_ID/plan" \ | jq -r '.data.attributes.log-read-url' \ | xargs curl -o plan.json
tfsec --tfplan plan.json ```의 경우
보고 및 미터
상세한 보고
```bash
Generate comprehensive report
tfsec --format json --include-passed --out detailed-report.json
Generate SARIF report for security tools
tfsec --format sarif --out security-report.sarif
Generate multiple formats
tfsec --format json --out results.json tfsec --format html --out report.html tfsec --format csv --out metrics.csv ```에 대하여
미터 컬렉션
```bash
Extract metrics from JSON report
| jq '.results | group_by(.severity) | map({severity: .[0].severity, count: length})' results.json |
Count issues by provider
| jq '.results | group_by(.rule.provider) | map({provider: .[0].rule.provider, count: length})' results.json |
Get top failing checks
| jq '.results | group_by(.rule.id) | map({check: .[0].rule.id, count: length}) | sort_by(.count) | reverse | .[0:10]' results.json | ```의 경우
Dashboard 통합
```python
Python script to parse TFSec results
import json import matplotlib.pyplot as plt
def analyze_tfsec_results(results_file): with open(results_file, 'r') as f: data = json.load(f)
# Count by severity
severity_counts = {}
for result in data['results']:
severity = result['severity']
severity_counts[severity] = severity_counts.get(severity, 0) + 1
# Create visualization
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(severity_counts.keys(), severity_counts.values())
plt.title('Security Issues by Severity')
plt.xlabel('Severity')
plt.ylabel('Count')
plt.savefig('tfsec-dashboard.png')
return severity_counts
Usage
results = analyze_tfsec_results('results.json') print(f"Security issues found: {results}") ```에 대하여
성능 최적화
큰 Codebase 최적화
```bash
Optimize for large codebases
tfsec --concurrency-limit 10 --exclude-paths "/.terraform/"
Scan specific directories only
tfsec ./environments/production/
Use include patterns for focused scanning
tfsec --include-paths "/*.tf" --exclude-paths "/examples/**" ```의 경우
캐싱 및 Incremental 검사
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병렬 가공
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문제 해결
일반적인 문제
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메모리 및 성능 문제
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False 긍정적
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Trivy로 마이그레이션
Trivy 통합
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마이그레이션 명령
```bash
Old TFSec command
tfsec --format json --out results.json
New Trivy equivalent
trivy config --format json --output results.json .
Migrate configuration
.tfsec.yml becomes .trivyignore or trivy.yaml
```의 경우
최고의 연습
보안 스캔 전략
```bash
1. Start with baseline scan
tfsec --format json --out baseline.json
2. Implement in CI/CD with soft fail initially
tfsec --soft-fail
3. Gradually reduce acceptable risk levels
tfsec --minimum-severity HIGH
4. Regular security reviews
tfsec --format html --out weekly-report.html ```의 경우
팀 Adoption
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구성 관리
```bash
Version control all configuration
git add .tfsec.yml git commit -m "Add TFSec security scanning configuration"
Environment-specific configurations
.tfsec-dev.yml - Development environment
.tfsec-prod.yml - Production environment
Use appropriate config per environment
tfsec --config-file .tfsec-${ENVIRONMENT}.yml ```의 경우