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Qwen AI Prompting 열 시트

제품정보

Qwen (Tongyi Qianwen)는 0.5B에서 72B+에 모수를 가진 지시 조정 모형에 기초에서 배열하는 큰 언어 모형의 Alibaba Cloud의 포괄적인 가족입니다. 최신 Qwen2.5-Max는 GPT-4o 및 Claude 3.5 Sonnet과 같은 업계 리더와 경쟁하도록 설계된 20 조 이상의 토큰을 대상으로 한 대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 통해 AI 기능을 획기적으로 나타냅니다.

어떤 세트 Qwen apart는 119개의 언어와 방언, 종합적인 시각 언어 이해 및 진보된 대리인 근거한 업무 실행을 지원하는 그것의 예외적인 다modal 기능입니다. Qwen 제품군은 Qwen2.5-VL과 같은 특수 모델과 멀티모드 작업과 Qwen2.5-Omni를 포함한 특수 모델이 포함되어 있으며 복잡한 실제 애플리케이션에 고유하게 배치됩니다.

핵심 힘

Multimodal 우수

Qwen은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 콘텐츠를 포함한 여러 입력 유형을 동시에 처리하고 이해합니다. Qwen2.5-VL 모델은 긴 1 시간 이상 비디오와 놀라운 정확도로 temporal 이벤트를 캡처 할 수 있습니다.

다국어 마스터리

119개 언어 및 방언 지원으로, Qwen는 대부분의 AI 모형 보다는 더 효과적으로 언어 장벽을 끊고, 세계적인 신청과 교차 문화 커뮤니케이션을 위해 이상적 만듭니다.

에이전트 능력

Qwen의 Model Context Protocol (MCP) 지원 및 향상된 에이전트 기능을 통해 정교한 작업 자동화, 기능 호출 및 복잡한 워크플로우 실행이 가능합니다.

오픈 소스 Flexibility

Ollama, LM Studio, SGLang 및 vLLM을 포함한 여러 플랫폼에서 배포 옵션을 사용할 수 있습니다. 개발자를 위한 탁월한 유연성을 제공합니다.

기본 경고 원리

명확한 의도 선언

Qwen는 당신이 명확하게 당신의 intent를 상태하고 당신의 프롬프트의 시작에 원하는 결과를 응답합니다.

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구조 작업 Breakdown

복잡한 작업을 위해 Qwen이 체계적으로 수행 할 수 있도록 명확하고 순차적 단계로 깰 수 있습니다.

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Context-Rich 증식

Qwen이 귀하의 요청의 전체 범위를 이해하는 데 도움이되는 충분한 컨텍스트 및 배경 정보를 제공합니다.

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고급 Prompting 기술

Multimodal 증식

Qwen의 시각적, 오디오, 비디오 콘텐츠와 텍스트 지침을 결합하여 탁월한 멀티모드 기능을 활용합니다.

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Multimodal Context에 Chain-of-Thought

여러 종류의 입력을 통합하면서 복잡한 이유를 통해 Qwen 가이드.

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Agent 기반 작업 실행

복잡한 다중단계 워크플로우에 대한 Qwen의 에이전트 기능을 활용합니다.

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기능 호출 및 도구 통합

자동화된 작업 실행을 위한 Qwen의 함수 호출 기능 활용.

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특수 용도 케이스

Long-Form 콘텐츠 분석

Qwen은 긴 문서, 비디오 및 복잡한 데이터 세트를 분석합니다.

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Cross-Cultural 커뮤니케이션

Qwen의 119 언어 지원 활용

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기술 문서 및 코드 분석

개발 작업을 위한 Qwen의 강력한 코딩 기능 활용.

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최적화 전략

Context 창 관리

Qwen의 큰 컨텍스트 창은 종합적인 정보 처리를 허용하지만 전략적 조직은 결과를 향상시킵니다.

ο 회원 관리

Iterative 정의

산출의 결정적인 개선을 위한 Qwen의 대화 능력을 사용하십시오.

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성능 모니터링

Qwen로 신속한 효과를 추적하고 최적화하십시오.

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최고의 연습

Multimodal 레버리지

항상 시각적, 오디오, 또는 비디오 콘텐츠가 신속한 및 Qwen의 이해를 향상시킬 수 있는지 고려하십시오.

Rich Context 제공

Qwen의 큰 컨텍스트 창과 다국어 능력은 종합적인 배경 정보를 제공 할 때 빛납니다.

Structured 접근법

Qwen의 체계적인 처리 힘과 일치하는 명확한 단계로 복잡한 일을 끊으십시오.

Embrace Iterative 개발

Qwen의 대화 능력을 활용하여 여러 라운드의 상호 작용을 통해 출력을 개선합니다.

출력 형식 지정

기술 문서, 분석 보고서, 또는 구조화 된 데이터에 대한 원하는 출력 형식을 명확하게 나타냅니다.

Cross-Platform 호환성 테스트

다른 플랫폼 (Ollama, LM Studio 등)을 통해 Qwen을 사용할 때 환경 전체에 신속한 효과를 테스트합니다.

피하기 위해 일반적인 Pitfalls

Multimodal Capabilities를 분리

Qwen이 여러 입력 유형을 동시에 처리할 수 있을 때 텍스트 전용 상호 작용을 제한하지 마십시오.

복잡한 작업을 위한 충분한 Context

Qwen의 능력은 제공된 컨텍스트의 품질과 완전성을 가진 스케일입니다.

Ignoring 언어 다양성

진정한 글로벌 애플리케이션에 대한 Qwen의 119 언어 지원을 활용하십시오.

기업 책임

Qwen은 단순한 질문 기반 시스템으로 취급하지 마십시오. 복잡한 다중 단계 워크플로우를 실행할 수 있는 능력을 활용하십시오.

일반 Prompting

Qwen의 특정 강점과 기능에 대한 접근 방식을 맞추십시오.

문제 해결

Inconsistent Multimodal 결과

  • 파일 형식을 확인하고 명확하게 참조
  • 다른 매체 유형이 처리되어야 하는 방법에 대한 명시적 지침 제공
  • 복잡한 시나리오 전에 더 간단한 멀티 모드 조합으로 테스트

언어 처리 문제

  • 다국어 콘텐츠로 작업할 때 분석의 기본 언어 지정
  • 언어 nuances가 중요할 때 문화적 맥락 제공
  • 가능한 경우 기본 스피커로 언어 별 프롬프트를 테스트

에이전트 작업 실패

  • 복잡한 작업 흐름을 더 작아 테스트 가능한 구성 요소
  • 각 단계에 대한 명확한 성공 기준 제공
  • 일반적인 실패 시나리오에 대한 오류 처리 지침 포함

성능 최적화

  • 응답 시간을 감시하고 신속한 complexity를 그러므로 조정하십시오
  • 다른 작업 유형에 적합한 모델 크기 사용
  • 대규모 분석 작업을 위한 일괄 처리

통합 예제

API 통합

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Workflow 자동화

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고급 구성

모델 선택

  • Qwen2.5-Max: 복잡한 이유와 대규모 분석에 가장 적합
  • Qwen2.5-VL: 시각적 콘텐츠로 멀티모드 작업에 최적화
  • Qwen2.5-Omni : 종합적인 다중화 인식에 이상적
  • Qwen2-72B: 높은 호환성 텍스트 전용 작업에 적합
  • Qwen2-7B : 표준 대화 애플리케이션에 효율적인

Platform-Specific 최적화

Ollama 배포

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LM Studio 통합

LM Studio의 Qwen 모델을 구성하여 사용자 정의 매개 변수 및 미세 조정 옵션으로 현지 개발합니다.

클라우드 배포

Alibaba Cloud의 Model Studio for Enterprise-scale Qwen 배포를 고급 모니터링 및 스케일링 기능으로 활용하십시오.

이 속임수 시트는 극대화를 위한 종합적인 지도를 제공합니다. Qwen AI의 모델과 응용 분야의 전체 범위에 걸쳐 기능. 현재 정보 및 업데이트의 경우 공식 Qwen 문서 및 Alibaba Cloud 리소스를 참조하십시오. 필수