PT 도우미 Cheat 시트
제품정보
PTHelper는 AI 및 자동화 프레임 워크를 사용하여 관현악 검사 단계를 위해 설계된 오픈 소스 모듈 보조입니다. reconnaissance, 취약점 평가 및 인간 통찰력 및 통제를 유지하면서 전통적인 pentesting 방법론과 인공 지능을 결합합니다.
· Note: 오픈 소스 도구. 시스템에서만 사용하거나 테스트에 명시된 권한이 있습니다.
설치하기
자주 묻는 질문
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설치 방법
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설정 설정
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핵심 명령
기본 사용
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대상 관리
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Workspace 관리
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AI 전원 기능
자동화된 Reconnaissance
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지적인 취약점 인증현황
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AI 분석
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모듈 시스템
핵심 단위
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주문 모듈 개발
ο 회원 관리
모듈 구성
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자동화 작업 흐름
Workflow 정의
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Workflow 실행
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상태 논리
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보고 및 산출
공지사항
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산출 체재
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외부 도구와 통합
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고급 구성
AI 모델 구성
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플러그인 시스템
오프화이트
Database 구성
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보안 및 모범 사례
보안 구성
오프화이트
Ethical 사용법 Guidelines
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법률 준수
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문제 해결
일반적인 문제
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성능 최적화
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로그 분석
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통합 예제
CI/CD 파이프라인 통합
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사이트맵 통합
```python
integrations/splunk_integration.py
import requests import json from pthelper.core.integration import BaseIntegration
class SplunkIntegration(BaseIntegration): def init(self, splunk_url, auth_token): self.splunk_url = splunk_url self.auth_token = auth_token
def send_vulnerability(self, vulnerability):
event = {
"time": vulnerability.discovered_at,
"source": "pthelper",
"sourcetype": "vulnerability",
"event": {
"target": vulnerability.target,
"severity": vulnerability.severity,
"cve": vulnerability.cve,
"description": vulnerability.description
}
}
headers = {
"Authorization": f"Splunk {self.auth_token}",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(
f"{self.splunk_url}/services/collector/event",
headers=headers,
data=json.dumps(event)
)
return response.status_code == 200
```의 경우
Slack 알림
```python
integrations/slack_notifications.py
import requests import json
class SlackNotifier: def init(self, webhook_url): self.webhook_url = webhook_url
def send_critical_alert(self, vulnerability):
message = {
"text": f"🚨 Critical Vulnerability Detected",
"attachments": [
{
"color": "danger",
"fields": [
{
"title": "Target",
"value": vulnerability.target,
"short": True
},
{
"title": "Severity",
"value": vulnerability.severity,
"short": True
},
{
"title": "CVE",
"value": vulnerability.cve or "N/A",
"short": True
},
{
"title": "Description",
"value": vulnerability.description,
"short": False
}
]
}
]
}
requests.post(self.webhook_url, json=message)
```에 대하여
최고의 연습
Reconnaissance 최고의 연습
```bash
Start with passive reconnaissance
pthelper ai osint --target example.com --passive-only pthelper ai subdomains --domain example.com --passive
Gradually increase scan intensity
pthelper scan --target example.com --intensity low pthelper scan --target example.com --intensity medium pthelper scan --target example.com --intensity high
Use multiple data sources
pthelper ai recon --target example.com --sources all pthelper ai recon --target example.com --cross-reference ```의 경우
취약성 평가 모범 사례
```bash
Prioritize based on business impact
pthelper ai prioritize --scan-id 12345 --business-context pthelper ai risk --target example.com --asset-criticality high
Validate findings before reporting
pthelper validate --vulnerability-id 67890 pthelper validate --scan-id 12345 --auto-verify
Document evidence thoroughly
pthelper evidence capture --vulnerability-id 67890 pthelper evidence export --format zip --scan-id 12345 ```에 대하여
모범 사례 보고
```bash
Generate executive summaries
pthelper report generate --template executive --target example.com pthelper ai summarize --scan-id 12345 --audience executive
Include remediation guidance
pthelper report generate --include-remediation --scan-id 12345 pthelper ai remediate --vulnerability-list vulns.json
Provide timeline and metrics
pthelper report generate --include-timeline --include-metrics pthelper metrics export --scan-id 12345 --format dashboard ```의 경우