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Neo4j - 그래프 데이터베이스

Neo4j는 일류 기업으로서 데이터 관계를 활용한 고도로 확장 가능한 네이티브 그래프 데이터베이스로서 오늘날의 진화 데이터 과제를 충족시키기 위해 지능적인 응용 프로그램을 구축하는 데 도움을 줍니다.

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Database 관리

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역할 관리

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Privilege 관리

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백업 및 복원

```bash

Online backup (Enterprise Edition)

neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location mydb

Full backup

neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location --include-metadata=all mydb

Incremental backup

neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location --incremental mydb

Restore from backup

neo4j-admin database restore --from-path=/backup/location mydb

Dump database

neo4j-admin database dump --to-path=/dump/location mydb

Load database from dump

neo4j-admin database load --from-path=/dump/location mydb

Copy database

neo4j-admin database copy --to-path=/copy/location mydb ```의 경우

계정 관리

인증현황

```bash

Configuration in neo4j.conf

dbms.security.auth_enabled=true dbms.security.auth_provider=native

LDAP authentication (Enterprise Edition)

dbms.security.auth_provider=ldap dbms.security.ldap.host=ldap.example.com dbms.security.ldap.port=389 dbms.security.ldap.user_dn_template=cn={0},ou=users,dc=example,dc=com

Active Directory authentication

dbms.security.auth_provider=ldap dbms.security.ldap.host=ad.example.com dbms.security.ldap.port=389 dbms.security.ldap.user_dn_template={0}@example.com ```에 대하여

사이트맵 제품 설명

```bash

Enable HTTPS

dbms.connector.https.enabled=true dbms.connector.https.listen_address=:7473

SSL certificates

dbms.ssl.policy.https.enabled=true dbms.ssl.policy.https.base_directory=certificates/https dbms.ssl.policy.https.private_key=private.key dbms.ssl.policy.https.public_certificate=public.crt

Bolt SSL

dbms.connector.bolt.tls_level=REQUIRED dbms.ssl.policy.bolt.enabled=true dbms.ssl.policy.bolt.base_directory=certificates/bolt ```의 경우

네트워크 보안

```bash

Bind to specific interfaces

dbms.default_listen_address=10.0.0.1 dbms.connector.bolt.listen_address=10.0.0.1:7687 dbms.connector.http.listen_address=10.0.0.1:7474

Disable HTTP connector (use HTTPS only)

dbms.connector.http.enabled=false

Configure allowed origins for browser

dbms.security.http_access_control_allow_origin=https://myapp.example.com

Firewall rules (example for iptables)

Allow Neo4j ports from specific networks

iptables -A INPUT -p tcp --dport 7474 -s 10.0.0.0/24 -j ACCEPT

iptables -A INPUT -p tcp --dport 7687 -s 10.0.0.0/24 -j ACCEPT

```에 대하여

공지사항

Causal 클러스터 설정 (Enterprise Edition)

```bash

Core server configuration (neo4j.conf)

dbms.mode=CORE causal_clustering.minimum_core_cluster_size_at_formation=3 causal_clustering.initial_discovery_members=core1:5000,core2:5000,core3:5000 causal_clustering.discovery_listen_address=0.0.0.0:5000 causal_clustering.transaction_listen_address=0.0.0.0:6000 causal_clustering.raft_listen_address=0.0.0.0:7000

Read replica configuration

dbms.mode=READ_REPLICA causal_clustering.initial_discovery_members=core1:5000,core2:5000,core3:5000

Start cluster members

Start core servers first, then read replicas

neo4j start

Check cluster status

CALL dbms.cluster.overview();

Show cluster topology

CALL dbms.cluster.role();

Show routing table

CALL dbms.routing.getRoutingTable({}, "mydb"); ```의 경우

Cluster 관리

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부하 Balancing

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Query 모니터링

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성능 미터

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로그 모니터링

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최고의 연습

데이터 모델링

```cypher -- Use meaningful labels // Good CREATE (p:Person {name: 'John'}); CREATE (c:Company {name: 'TechCorp'});

// Bad CREATE (n {type: 'person', name: 'John'});

-- Use specific relationship types // Good CREATE (p:Person)-[:WORKS_FOR]->(c:Company); CREATE (p:Person)-[:LIVES_IN]->(city:City);

// Bad CREATE (p:Person)-[:RELATED_TO {type: 'works_for'}]->(c:Company);

-- Denormalize for performance // Store frequently accessed data on nodes CREATE (p:Person { name: 'John', friendCount: 150, // Denormalized count lastLogin: datetime() });

-- Use appropriate data types CREATE (p:Person { name: 'John', // String age: 30, // Integer salary: 75000.50, // Float active: true, // Boolean created: datetime(), // DateTime tags: ['developer', 'manager'] // List }); ```의 경우

Query 모범 사례

```cypher -- Start with most selective patterns // Good: Start with unique constraint MATCH (p:Person {email: 'john@example.com'}) MATCH (p)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) RETURN p, c;

// Bad: Start with broad pattern MATCH (p:Person)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) WHERE p.email = 'john@example.com' RETURN p, c;

-- Use parameters for dynamic queries // Good: Parameterized query MATCH (p:Person {name: $name}) RETURN p;

// Bad: String concatenation (security risk) // MATCH (p:Person {name: '" + userInput + "'}) RETURN p;

-- Limit result sets MATCH (p:Person) RETURN p ORDER BY p.created DESC LIMIT 20;

-- Use OPTIONAL MATCH for optional patterns MATCH (p:Person) OPTIONAL MATCH (p)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) RETURN p.name, c.name;

-- Collect related data efficiently MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(friend:Person) RETURN p.name, collect(friend.name) AS friends; ```의 경우

성과 모범 사례

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보안 모범 사례

```cypher -- Use least privilege principle // Create role with minimal permissions CREATE ROLE reader; GRANT MATCH {*} ON GRAPH mydb TO reader; GRANT ROLE reader TO user1;

-- Validate input data // Use constraints to ensure data quality CREATE CONSTRAINT person_email_format FOR (p:Person) REQUIRE p.email =~ '.@.\..*';

-- Use parameterized queries // Always use parameters for user input MATCH (p:Person {email: $userEmail}) RETURN p;

-- Regular security audits SHOW USERS; SHOW ROLES; SHOW PRIVILEGES;

-- Monitor access logs // Enable security logging dbms.security.logs.query.enabled=true ```의 경우

운영 모범 사례

```bash

Regular backups

Schedule daily backups

0 2 * * * neo4j-admin database backup --to-path=/backup/$(date +\%Y\%m\%d) mydb

Monitor disk space

df -h /var/lib/neo4j

Monitor memory usage

free -h

Regular maintenance

Compact store files

neo4j-admin database compact mydb

Check consistency

neo4j-admin database check mydb

Update statistics

In Cypher

CALL db.stats.collect();

Monitor query performance

Review slow query log regularly

grep "WARN" /var/log/neo4j/query.log

Capacity planning

Monitor growth trends

Plan for 3x data growth

Monitor query patterns

```를 호출합니다.


제품정보

Neo4j는 매우 연결된 데이터를 관리하고 쿼리하는 강력한 그래프 데이터베이스입니다. 이 속임수 시트는 기본 그래프 개념에서 고급 관리에 이르기까지 Neo4j 작업의 포괄적 인 범위를 제공합니다.

** 키 강도: - Native Graph Processing: 대화를 위한 최적화 - Cypher Query Language : 직관적이고 강력한 그래프 쿼리 언어 - ACID 준수 : 전체 거래 지원 일관성 보증 - Scalability: 카우스 클러스터링과 수평 스케일링 - Flexibility**: 동적 데이터 모델링과 옵션

** 최고의 사용 사례:** - 소셜 네트워크 및 권장 엔진 - Fraud 탐지 및 위험 관리 - 지식 그래프와 semantic 검색 - 네트워크 및 IT 운영 - 공급망 및 물류 최적화

** 중요 고려 사항 : ** - 그래프 데이터 모델링은 관계보다 다른 생각을 요구합니다. - 성능은 적절한 색인 및 쿼리 디자인에 크게 의존 - 기억 필요조건은 큰 도표를 위해 뜻깊을 수 있습니다 - 클러스터링 기능에는 Enterprise Edition이 필요합니다. - Query 복잡성은 심층적으로 빠르게 성장할 수 있습니다.

이 속임수 시트에 명시된 관행과 기술에 따라 효과적으로 설계, 구현 및 유지 Neo4j 그래프 데이터베이스를 사용하여 강력한 통찰력을 연결 데이터로 제공하고 고성능과 복잡한 관계 기반 쿼리를 지원합니다.

<문서> 기능 copyToClipboard () 이름 * const 명령어 = document.querySelectorAll('code'); let allCommands = ''; 명령. forEach(cmd =>의 경우 모든Commands +=cmd.textContent + navigator.clipboard.write텍스(allCommands); alert('모든 명령은 클립보드에 복사!'); 이름 *

함수 생성PDF() { 창. 인쇄 (); 이름 *