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Neo4j - 그래프 데이터베이스
Neo4j는 일류 기업으로서 데이터 관계를 활용한 고도로 확장 가능한 네이티브 그래프 데이터베이스로서 오늘날의 진화 데이터 과제를 충족시키기 위해 지능적인 응용 프로그램을 구축하는 데 도움을 줍니다.
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설치하기¶
Ubuntu/Debian 설치¶
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센트로/RHEL 설치하기¶
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Docker 설치¶
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수동 설치¶
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기본 작업¶
Neo4j 브라우저¶
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Cypher 포탄¶
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제품 설명¶
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Cypher Query 언어¶
기본 구문¶
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데이터 유형¶
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패턴 매칭¶
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노드 및 관계¶
노드 만들기¶
ο 회원 관리
관계 만들기¶
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검색 Data¶
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Updating 자료¶
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데이터 삭제¶
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데이터 가져 오기 / 수출¶
CSV 파일 제품정보¶
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APOC 수입 / 수출¶
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대량 수입품 공구¶
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지수 및 제약¶
이름 *¶
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옵션 정보¶
오프화이트
전체 텍스트 검색¶
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성능 최적화¶
Query 최적화¶
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메모리 관리¶
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Query 힌트¶
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주요사업¶
Database 관리¶
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사용자 관리¶
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역할 관리¶
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Privilege 관리¶
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백업 및 복원¶
```bash
Online backup (Enterprise Edition)¶
neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location mydb
Full backup¶
neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location --include-metadata=all mydb
Incremental backup¶
neo4j-admin database backup --to-path=/backup/location --incremental mydb
Restore from backup¶
neo4j-admin database restore --from-path=/backup/location mydb
Dump database¶
neo4j-admin database dump --to-path=/dump/location mydb
Load database from dump¶
neo4j-admin database load --from-path=/dump/location mydb
Copy database¶
neo4j-admin database copy --to-path=/copy/location mydb ```의 경우
계정 관리¶
인증현황¶
```bash
Configuration in neo4j.conf¶
dbms.security.auth_enabled=true dbms.security.auth_provider=native
LDAP authentication (Enterprise Edition)¶
dbms.security.auth_provider=ldap dbms.security.ldap.host=ldap.example.com dbms.security.ldap.port=389 dbms.security.ldap.user_dn_template=cn={0},ou=users,dc=example,dc=com
Active Directory authentication¶
dbms.security.auth_provider=ldap dbms.security.ldap.host=ad.example.com dbms.security.ldap.port=389 dbms.security.ldap.user_dn_template={0}@example.com ```에 대하여
사이트맵 제품 설명¶
```bash
Enable HTTPS¶
dbms.connector.https.enabled=true dbms.connector.https.listen_address=:7473
SSL certificates¶
dbms.ssl.policy.https.enabled=true dbms.ssl.policy.https.base_directory=certificates/https dbms.ssl.policy.https.private_key=private.key dbms.ssl.policy.https.public_certificate=public.crt
Bolt SSL¶
dbms.connector.bolt.tls_level=REQUIRED dbms.ssl.policy.bolt.enabled=true dbms.ssl.policy.bolt.base_directory=certificates/bolt ```의 경우
네트워크 보안¶
```bash
Bind to specific interfaces¶
dbms.default_listen_address=10.0.0.1 dbms.connector.bolt.listen_address=10.0.0.1:7687 dbms.connector.http.listen_address=10.0.0.1:7474
Disable HTTP connector (use HTTPS only)¶
dbms.connector.http.enabled=false
Configure allowed origins for browser¶
dbms.security.http_access_control_allow_origin=https://myapp.example.com
Firewall rules (example for iptables)¶
Allow Neo4j ports from specific networks¶
iptables -A INPUT -p tcp --dport 7474 -s 10.0.0.0/24 -j ACCEPT¶
iptables -A INPUT -p tcp --dport 7687 -s 10.0.0.0/24 -j ACCEPT¶
```에 대하여
공지사항¶
Causal 클러스터 설정 (Enterprise Edition)¶
```bash
Core server configuration (neo4j.conf)¶
dbms.mode=CORE causal_clustering.minimum_core_cluster_size_at_formation=3 causal_clustering.initial_discovery_members=core1:5000,core2:5000,core3:5000 causal_clustering.discovery_listen_address=0.0.0.0:5000 causal_clustering.transaction_listen_address=0.0.0.0:6000 causal_clustering.raft_listen_address=0.0.0.0:7000
Read replica configuration¶
dbms.mode=READ_REPLICA causal_clustering.initial_discovery_members=core1:5000,core2:5000,core3:5000
Start cluster members¶
Start core servers first, then read replicas¶
neo4j start
Check cluster status¶
CALL dbms.cluster.overview();
Show cluster topology¶
CALL dbms.cluster.role();
Show routing table¶
CALL dbms.routing.getRoutingTable({}, "mydb"); ```의 경우
Cluster 관리¶
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부하 Balancing¶
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관련 기사¶
시스템 모니터링¶
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Query 모니터링¶
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성능 미터¶
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로그 모니터링¶
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최고의 연습¶
데이터 모델링¶
```cypher -- Use meaningful labels // Good CREATE (p:Person {name: 'John'}); CREATE (c:Company {name: 'TechCorp'});
// Bad CREATE (n {type: 'person', name: 'John'});
-- Use specific relationship types // Good CREATE (p:Person)-[:WORKS_FOR]->(c:Company); CREATE (p:Person)-[:LIVES_IN]->(city:City);
// Bad CREATE (p:Person)-[:RELATED_TO {type: 'works_for'}]->(c:Company);
-- Denormalize for performance // Store frequently accessed data on nodes CREATE (p:Person { name: 'John', friendCount: 150, // Denormalized count lastLogin: datetime() });
-- Use appropriate data types CREATE (p:Person { name: 'John', // String age: 30, // Integer salary: 75000.50, // Float active: true, // Boolean created: datetime(), // DateTime tags: ['developer', 'manager'] // List }); ```의 경우
Query 모범 사례¶
```cypher -- Start with most selective patterns // Good: Start with unique constraint MATCH (p:Person {email: 'john@example.com'}) MATCH (p)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) RETURN p, c;
// Bad: Start with broad pattern MATCH (p:Person)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) WHERE p.email = 'john@example.com' RETURN p, c;
-- Use parameters for dynamic queries // Good: Parameterized query MATCH (p:Person {name: $name}) RETURN p;
// Bad: String concatenation (security risk) // MATCH (p:Person {name: '" + userInput + "'}) RETURN p;
-- Limit result sets MATCH (p:Person) RETURN p ORDER BY p.created DESC LIMIT 20;
-- Use OPTIONAL MATCH for optional patterns MATCH (p:Person) OPTIONAL MATCH (p)-[:WORKS_FOR]->(c:Company) RETURN p.name, c.name;
-- Collect related data efficiently MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(friend:Person) RETURN p.name, collect(friend.name) AS friends; ```의 경우
성과 모범 사례¶
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보안 모범 사례¶
```cypher -- Use least privilege principle // Create role with minimal permissions CREATE ROLE reader; GRANT MATCH {*} ON GRAPH mydb TO reader; GRANT ROLE reader TO user1;
-- Validate input data // Use constraints to ensure data quality CREATE CONSTRAINT person_email_format FOR (p:Person) REQUIRE p.email =~ '.@.\..*';
-- Use parameterized queries // Always use parameters for user input MATCH (p:Person {email: $userEmail}) RETURN p;
-- Regular security audits SHOW USERS; SHOW ROLES; SHOW PRIVILEGES;
-- Monitor access logs // Enable security logging dbms.security.logs.query.enabled=true ```의 경우
운영 모범 사례¶
```bash
Regular backups¶
Schedule daily backups¶
0 2 * * * neo4j-admin database backup --to-path=/backup/$(date +\%Y\%m\%d) mydb
Monitor disk space¶
df -h /var/lib/neo4j
Monitor memory usage¶
free -h
Regular maintenance¶
Compact store files¶
neo4j-admin database compact mydb
Check consistency¶
neo4j-admin database check mydb
Update statistics¶
In Cypher¶
CALL db.stats.collect();
Monitor query performance¶
Review slow query log regularly¶
grep "WARN" /var/log/neo4j/query.log
Capacity planning¶
Monitor growth trends¶
Plan for 3x data growth¶
Monitor query patterns¶
```를 호출합니다.
제품정보¶
Neo4j는 매우 연결된 데이터를 관리하고 쿼리하는 강력한 그래프 데이터베이스입니다. 이 속임수 시트는 기본 그래프 개념에서 고급 관리에 이르기까지 Neo4j 작업의 포괄적 인 범위를 제공합니다.
** 키 강도:** - Native Graph Processing: 대화를 위한 최적화 - Cypher Query Language **: 직관적이고 강력한 그래프 쿼리 언어 - **ACID 준수 **: 전체 거래 지원 일관성 보증 - **Scalability: 카우스 클러스터링과 수평 스케일링 - Flexibility: 동적 데이터 모델링과 옵션
** 최고의 사용 사례:** - 소셜 네트워크 및 권장 엔진 - Fraud 탐지 및 위험 관리 - 지식 그래프와 semantic 검색 - 네트워크 및 IT 운영 - 공급망 및 물류 최적화
** 중요 고려 사항 : ** - 그래프 데이터 모델링은 관계보다 다른 생각을 요구합니다. - 성능은 적절한 색인 및 쿼리 디자인에 크게 의존 - 기억 필요조건은 큰 도표를 위해 뜻깊을 수 있습니다 - 클러스터링 기능에는 Enterprise Edition이 필요합니다. - Query 복잡성은 심층적으로 빠르게 성장할 수 있습니다.
이 속임수 시트에 명시된 관행과 기술에 따라 효과적으로 설계, 구현 및 유지 Neo4j 그래프 데이터베이스를 사용하여 강력한 통찰력을 연결 데이터로 제공하고 고성능과 복잡한 관계 기반 쿼리를 지원합니다.
<문서> 기능 copyToClipboard () 이름 * const 명령어 = document.querySelectorAll('code'); let allCommands = ''; 명령. forEach(cmd =>의 경우 모든Commands +=cmd.textContent + navigator.clipboard.write텍스(allCommands); alert('모든 명령은 클립보드에 복사!'); 이름 *
함수 생성PDF() { 창. 인쇄 (); 이름 *