n8n Workflow 자동화 열 시트
제품정보
n8n은 다른 시스템, 서비스, API를 연결하고 자동화된 워크플로우를 최소 코딩으로 만들 수 있는 강력한 오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 다른 자동화 도구에서 n8n을 설정하는 것은 유연성, 확장성 및 AI 기능의 독특한 조합이며 간단한 자동화 및 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에 적합합니다.
자체 호스팅 솔루션으로 n8n은 클라우드 전용 솔루션으로 제공되는 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 데이터 및 워크플로우를 통해 사용자의 완전한 제어를 제공합니다. 노드 기반 시각 인터페이스는 직관적인 워크플로우 생성을 가능하게 하며, 여전히 기술적인 사용자의 필요성에 대한 깊이와 사용자 정의 옵션을 제공합니다. JavaScript 변환, 조건 논리, 오류 처리 및 통합의 성장 라이브러리에 대한 지원으로 n8n은 제어 또는 기능을 희생하지 않고 프로세스를 자동화 할 수있는 개발자와 기술 팀 중 마음에 드는 것으로 나타났습니다.
AI 시대에서 n8n은 인기있는 AI 서비스를위한 내장 노드와 API 액세스 가능한 AI 모델 또는 서비스로 사용자 정의 통합을 만들 수있는 기능을 갖춘 AI 워크플로우를 관현악을위한 주요 도구로 자리 잡았습니다. AI를 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 필요한 툴을 만들고 관리 및 제어를 유지하면서 조직에 필수적인 도구입니다.
설치 및 설치
Self-Hosted 설치
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Cloud 설치
n8n은 다양한 가격 계층을 가진 n8n.cloud의 클라우드 버전을 무료로 제공합니다.
환경 설정
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핵심 개념
작업 흐름
Workflows는 n8n의 주요 건물 블록입니다. 처리 흐름을 정의하기 위해 연결된 노드로 구성됩니다.
팟캐스트
Nodes는 작업, 트리거 또는 작업 흐름을 나타냅니다. 각 노드는 데이터베이스를 쿼리하거나 데이터를 처리하는 것과 같은 특정 기능을 가지고 있습니다.
연결하기
연결 링크를 함께 노드, 하나의 노드에서 다른 데이터의 흐름을 정의합니다.
트리거
Triggers는 외부 시스템에서 웹훅, 일정, 또는 이벤트와 같은 워크플로 실행을 시작하는 특수 노드입니다.
회사연혁
실행은 작업 흐름의 인스턴스, 수동 또는 자동으로 트리거됩니다.
기본 Workflow 생성
새로운 Workflow 만들기
- n8n 인터페이스로 이동 (기본값:
n8n.example.com) - 사이드바에서 "Workflows"를 클릭하십시오
- "새로운 워크플로우"를 클릭
- 명세 작업 흐름의 이름을 입력
- "Save"를 클릭하십시오
노드 추가 및 연결
- 노드를 추가하려면 "+"버튼을 클릭하십시오.
- 원하는 노드 유형 검색
- 노드의 설정 구성
- 명세 한 노드의 출력 도트에서 다른 노드의 입력 도트로 드래그하여 노드를 연결합니다.
- 명세 테스트하려면 "Executeflow"를 클릭하십시오
Basic Workflow 예제
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트리거 및 일정
웹훅 트리거
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일정 Trigger
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Trigger 에 파일 변경
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자료 Manipulation
기능 노드
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배치 노드에서 분할
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Merge 노드
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오류 처리 및 유량 제어
오류 작업 흐름
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IF 노드
ο 회원 관리
Switch 노드
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Node 시작하기
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API로 작업
HTTP 요청 노드
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OAuth 인증
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Webhook 응답 노드
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Database 운영
Postgres 노드
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몽고DB 이름 *
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파일 작업
Binary Files 노드 읽기
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Binary 파일 Node 작성
오프화이트
CSV 파일 이름 *
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AI 통합
OpenAI 노드
오프화이트
Anthropic 노드
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AI 문서 처리
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고급 기능
서브 워크플로우
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Credentials 관리
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Webhook 인증
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비율 제한
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Workflow 변수
```javascript // Set Variable Node \\{ "variableName": "totalAmount", "value": "=\\{\\{ $json.amount \\}\\}" \\}
// Get Variable Node \\{ "variableName": "totalAmount" \\}
// Using variables in expressions "=\\{\\{ $vars.totalAmount * 1.1 \\}\\}" // Add 10% tax ```의 경우
배포 및 생산
환경 변수
```bash
Set environment variables for production
export N8N_ENCRYPTION_KEY=your-production-key export N8N_PROTOCOL=https export N8N_HOST=n8n.yourdomain.com export N8N_PORT=5678 export N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true export N8N_BASIC_AUTH_USER=admin export N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=secure-password
Database configuration
export DB_TYPE=postgresdb export DB_POSTGRESDB_HOST=production-db.yourdomain.com export DB_POSTGRESDB_PORT=5432 export DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n_prod export DB_POSTGRESDB_USER=n8n_user export DB_POSTGRESDB_PASSWORD=db-password
Queue configuration
export QUEUE_BULL_REDIS_HOST=redis.yourdomain.com export QUEUE_BULL_REDIS_PORT=6379 ```에 대하여
생산용 Docker Compose
```yaml version: '3.8'
services: n8n: image: n8nio/n8n:latest restart: always ports: - "5678:5678" environment: - N8N_ENCRYPTION_KEY=$\\{N8N_ENCRYPTION_KEY\\} - N8N_PROTOCOL=https - N8N_HOST=$\\{N8N_HOST\\} - N8N_PORT=5678 - N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true - N8N_BASIC_AUTH_USER=$\\{N8N_BASIC_AUTH_USER\\} - N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=$\\{N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD\\} - DB_TYPE=postgresdb - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres - DB_POSTGRESDB_PORT=5432 - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n - DB_POSTGRESDB_USER=$\\{DB_USER\\} - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=$\\{DB_PASSWORD\\} - QUEUE_BULL_REDIS_HOST=redis - QUEUE_BULL_REDIS_PORT=6379 - EXECUTIONS_PROCESS=main - EXECUTIONS_MODE=queue - GENERIC_TIMEZONE=UTC volumes: - n8n_data:/home/node/.n8n depends_on: - postgres - redis
postgres: image: postgres:14 restart: always environment: - POSTGRES_DB=n8n - POSTGRES_USER=$\\{DB_USER\\} - POSTGRES_PASSWORD=$\\{DB_PASSWORD\\} volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U $\\{DB_USER\\} -d n8n"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5
redis: image: redis:7-alpine restart: always volumes: - redis_data:/data healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5
volumes: n8n_data: postgres_data: redis_data: ```의 경우
다수 노동자로 확장
```bash
Main process (API, UI, Webhook)
export EXECUTIONS_PROCESS=main export EXECUTIONS_MODE=queue
Worker processes (execute workflows)
export EXECUTIONS_PROCESS=worker export EXECUTIONS_MODE=queue ```에 대하여
백업 및 복원
```bash
Export workflows
n8n export:workflow --all --output=workflows-backup.json
Import workflows
n8n import:workflow --input=workflows-backup.json
Backup credentials (encrypted)
n8n export:credentials --all --output=credentials-backup.json
Import credentials
n8n import:credentials --input=credentials-backup.json --separate ```의 경우
최고의 연습
작업 흐름 조직
- ** 네이밍 컨벤션 **: 워크플로우 및 노드에 대한 명확하고 설명적인 이름을 사용하십시오.
- 문: 작업 흐름 및 복잡한 노드에 대한 설명 추가
- 모듈: 복잡한 프로세스를 subworkflow로 끊기
- Tags: 태그를 사용하여 분류 및 워크플로우 구성
- Version Control: 정기적으로 중요한 워크플로우 내보내기
성능 최적화
- ** 배치 처리**: 큰 datasets를 위한 Batches에서 Split 사용
- Pagination: API 호출에 적합한 pagination 구현
- Caching: Set/Get 가변 노드를 사용하여 반복된 데이터를 캐시합니다.
- Limit Concurrency: 외부 서비스를 방지하기 위한 Limit 노드 사용
- Database Efficiency: 효율적인 쿼리 및 사용 색인 작성
오류 처리
- Error Workflows: 전용 오류 처리 워크플로우 생성
- Retry Mechanisms : transient 실패를 위한 retry 논리를 실행하십시오
- Validation: 처리하기 전에 유효한 자료
- Logging: 중요한 이벤트와 오류를 로그
- 인증: 중요한 실패에 대한 경고 설정
계정 관리
- 주의 : hardcoding 대신 내장된 credentials 시스템 사용
- ** 환경 변수 **: 환경 변수에 민감한 정보를 저장
- ** 인증**: 보안 webhook 엔드포인트 인증
- Access Control: 적절한 사용자 권한을 구현
- Audit Logs: 워크플로우 실행 및 변경
문제 해결
일반적인 문제
작업 흐름 아니 Triggering
- ** 원인**: 잘못된 트리거 구성, 웹훅 URL 접근, 또는 스케줄 문제
- Solution: 방아쇠 설정 확인, webhook 접근성 확인, timezone 설정 확인
노드 실행 실패
- ** 원인 **: 잘못된 데이터 형식, 누락 된 필수 필드, 또는 API 속도 제한
- Solution: Data를 검증하고 변환하기 위해 Function 노드를 사용하고, 오류 처리를 구현하고, 제한 속도 추가
성능 문제
- ** 원인**: 대용량 데이터셋, 효율적인 쿼리, 또는 리소스 제약 처리
- Solution: 일괄 처리, 데이터베이스 쿼리 최적화, 스케일 n8n 배포
인증 오류
- ** 원인**: 정확한 API 키, OAuth 토큰 문제
- Solution: API 키 권한을 확인하고 OAuth 토큰을 새로 고침
이 포괄적 인 n8n 속임수 시트는 정교한 워크 플로우 자동화를 구축하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 기본 설정에서 고급 생산 배치 패턴에 이르기까지 이러한 예제와 모범 사례를 사용하여 n8n의 다양한 플랫폼과 강력한 유연한 자동화 워크플로를 만들 수 있습니다. 필수