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몽고DB 회사 소개

몽고DB - 문서 데이터베이스

Mongo의 DB는 소스 사용 가능한 크로스 플랫폼 문서 중심 데이터베이스 프로그램입니다. NoSQL 데이터베이스 프로그램으로 분류 된 MongoDB는 옵션 스키마와 JSON 같은 문서를 사용합니다.

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데이터 모델링

문서 구조

```javascript // Embedded documents { _id: ObjectId("..."), name: "John Doe", email: "john@example.com", address: { street: "123 Main St", city: "New York", state: "NY", zipCode: "10001", country: "USA" }, phones: [ {type: "home", number: "555-1234"}, {type: "work", number: "555-5678"} ] }

// Referenced documents // User document { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), name: "John Doe", email: "john@example.com" }

// Order document { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439012"), userId: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), orderDate: new Date(), items: [ {productId: ObjectId("..."), quantity: 2, price: 29.99}, {productId: ObjectId("..."), quantity: 1, price: 49.99} ], totalAmount: 109.97 } ```의 경우

Schema 디자인 패턴

```javascript // One-to-One: Embedded { _id: ObjectId("..."), name: "John Doe", profile: { bio: "Software developer", avatar: "avatar.jpg", preferences: { theme: "dark", language: "en" } } }

// One-to-Many: Embedded (small arrays) { _id: ObjectId("..."), title: "Blog Post", content: "...", comments: [ { author: "Alice", text: "Great post!", date: new Date() }, { author: "Bob", text: "Thanks for sharing", date: new Date() } ] }

// One-to-Many: Referenced (large arrays) // Blog post { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), title: "Blog Post", content: "...", author: "John Doe" }

// Comments (separate collection) { _id: ObjectId("..."), postId: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), author: "Alice", text: "Great post!", date: new Date() }

// Many-to-Many: Array of references // User document { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), name: "John Doe", skills: [ ObjectId("507f1f77bcf86cd799439021"), // JavaScript ObjectId("507f1f77bcf86cd799439022"), // MongoDB ObjectId("507f1f77bcf86cd799439023") // Node.js ] }

// Skill document { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439021"), name: "JavaScript", category: "Programming Language" }

// Polymorphic pattern { _id: ObjectId("..."), type: "vehicle", subtype: "car", make: "Toyota", model: "Camry", doors: 4, fuelType: "gasoline" }

{ _id: ObjectId("..."), type: "vehicle", subtype: "motorcycle", make: "Harley Davidson", model: "Street 750", engineSize: "750cc" } ```에 대하여

고급 패턴

```javascript // Bucket pattern (for time series data) { _id: ObjectId("..."), sensor_id: "sensor_001", timestamp: new Date("2023-01-01T00:00:00Z"), measurements: [ {time: new Date("2023-01-01T00:00:00Z"), temp: 20.5, humidity: 65}, {time: new Date("2023-01-01T00:01:00Z"), temp: 20.7, humidity: 64}, {time: new Date("2023-01-01T00:02:00Z"), temp: 20.6, humidity: 66} ], count: 3, min_temp: 20.5, max_temp: 20.7, avg_temp: 20.6 }

// Outlier pattern { _id: ObjectId("..."), product_id: "product_001", year: 2023, month: 1, sales: [ {day: 1, amount: 1000}, {day: 2, amount: 1200}, // ... normal days {day: 15, amount: 50000, note: "Black Friday sale"} // Outlier ] }

// Computed pattern { _id: ObjectId("..."), product_id: "product_001", reviews: [ {rating: 5, comment: "Excellent!"}, {rating: 4, comment: "Good product"}, {rating: 5, comment: "Love it!"} ], // Computed fields total_reviews: 3, average_rating: 4.67, rating_distribution: { 5: 2, 4: 1, 3: 0, 2: 0, 1: 0 } }

// Extended reference pattern { _id: ObjectId("..."), order_id: "ORD-001", customer: { id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011"), name: "John Doe", email: "john@example.com" // Denormalized for quick access }, items: [ { product: { id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439021"), name: "Laptop", price: 999.99 // Denormalized }, quantity: 1 } ] } ```의 경우

이름 *

Replica 설정

```javascript // Initialize replica set rs.initiate({ _id: "myReplicaSet", members: [ {_id: 0, host: "mongodb1.example.com:27017"}, {_id: 1, host: "mongodb2.example.com:27017"}, {_id: 2, host: "mongodb3.example.com:27017"} ] })

// Add member to replica set rs.add("mongodb4.example.com:27017")

// Add member with options rs.add({ host: "mongodb4.example.com:27017", priority: 0.5, votes: 1 })

// Remove member from replica set rs.remove("mongodb4.example.com:27017")

// Check replica set status rs.status()

// Check replica set configuration rs.conf()

// Check if current node is primary rs.isMaster()

// Step down primary (force election) rs.stepDown(60) // Step down for 60 seconds

// Force reconfiguration rs.reconfig(config, {force: true}) ```에 대하여

Replica 설정 구성

```javascript // Configure replica set with different member types var config = { _id: "myReplicaSet", members: [ // Primary eligible members {_id: 0, host: "mongodb1.example.com:27017", priority: 2}, {_id: 1, host: "mongodb2.example.com:27017", priority: 1},

// Secondary only (priority 0)
{_id: 2, host: "mongodb3.example.com:27017", priority: 0},

// Hidden member (for backups)
{_id: 3, host: "mongodb4.example.com:27017", priority: 0, hidden: true},

// Arbiter (voting only, no data)
{_id: 4, host: "mongodb5.example.com:27017", arbiterOnly: true},

// Delayed member (for point-in-time recovery)
{_id: 5, host: "mongodb6.example.com:27017", priority: 0, slaveDelay: 3600}

] }

rs.initiate(config)

// Modify replica set configuration var config = rs.conf() config.members[0].priority = 3 rs.reconfig(config)

// Set read preference db.getMongo().setReadPref("secondary") db.getMongo().setReadPref("primaryPreferred") db.getMongo().setReadPref("secondaryPreferred")

// Read from specific tag db.getMongo().setReadPref("secondary", [{datacenter: "west"}]) ```의 경우

모니터링

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인기 카테고리

Shard 클러스터 설정

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Shards 관리

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Shard 키 선택

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계정 관리

인증현황

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인증 및 역할

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사이트맵 제품 설명

```bash

Generate SSL certificates

openssl req -newkey rsa:2048 -new -x509 -days 3653 -nodes -out mongodb-cert.crt -keyout mongodb-cert.key

Combine certificate and key

cat mongodb-cert.key mongodb-cert.crt > mongodb.pem

Start MongoDB with SSL

mongod --sslMode requireSSL --sslPEMKeyFile /path/to/mongodb.pem

Connect with SSL

mongosh --ssl --sslCAFile /path/to/ca.pem --host hostname

MongoDB configuration file (mongod.conf)

net: ssl: mode: requireSSL PEMKeyFile: /path/to/mongodb.pem CAFile: /path/to/ca.pem ```의 경우

Field-Level 암호화

```javascript // Client-side field level encryption setup const { MongoClient, ClientEncryption } = require('mongodb');

const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, autoEncryption: { keyVaultNamespace: 'encryption.__keyVault', kmsProviders: { local: { key: localMasterKey } }, schemaMap: { 'myDatabase.users': { bsonType: 'object', properties: { ssn: { encrypt: { keyId: dataKeyId, bsonType: 'string', algorithm: 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_512-Deterministic' } }, creditCard: { encrypt: { keyId: dataKeyId, bsonType: 'string', algorithm: 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_512-Random' } } } } } } });

// Create data encryption key const encryption = new ClientEncryption(client, { keyVaultNamespace: 'encryption.__keyVault', kmsProviders: { local: { key: localMasterKey } } });

const dataKeyId = await encryption.createDataKey('local');

// Insert encrypted document await db.users.insertOne({ name: 'John Doe', ssn: '123-45-6789', // Will be encrypted creditCard: '4111-1111-1111-1111' // Will be encrypted }); ```의 경우

감사합니다.

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백업 및 복원

mongodump 과 mongorestore

```bash

Backup entire MongoDB instance

mongodump --host localhost:27017 --out /backup/mongodb

Backup specific database

mongodump --host localhost:27017 --db myDatabase --out /backup/mongodb

Backup specific collection

mongodump --host localhost:27017 --db myDatabase --collection users --out /backup/mongodb

Backup with authentication

mongodump --host localhost:27017 --username admin --password --authenticationDatabase admin --out /backup/mongodb

Backup with query filter

mongodump --host localhost:27017 --db myDatabase --collection users --query '{"status": "active"}' --out /backup/mongodb

Backup in archive format

mongodump --host localhost:27017 --db myDatabase --archive=/backup/myDatabase.archive

Backup with compression

mongodump --host localhost:27017 --db myDatabase --gzip --out /backup/mongodb

Restore entire backup

mongorestore --host localhost:27017 /backup/mongodb

Restore specific database

mongorestore --host localhost:27017 --db myDatabase /backup/mongodb/myDatabase

Restore to different database

mongorestore --host localhost:27017 --db newDatabase /backup/mongodb/myDatabase

Restore specific collection

mongorestore --host localhost:27017 --db myDatabase --collection users /backup/mongodb/myDatabase/users.bson

Restore with drop existing

mongorestore --host localhost:27017 --drop /backup/mongodb

Restore from archive

mongorestore --host localhost:27017 --archive=/backup/myDatabase.archive

Restore with authentication

mongorestore --host localhost:27017 --username admin --password --authenticationDatabase admin /backup/mongodb ```의 경우

Filesystem 스냅샷

```bash

Stop MongoDB (for consistent snapshot)

sudo systemctl stop mongod

Create filesystem snapshot (LVM example)

sudo lvcreate --size 1G --snapshot --name mongodb-snapshot /dev/vg0/mongodb-lv

Start MongoDB

sudo systemctl start mongod

Mount snapshot

sudo mkdir /mnt/mongodb-snapshot sudo mount /dev/vg0/mongodb-snapshot /mnt/mongodb-snapshot

Copy data from snapshot

sudo cp -r /mnt/mongodb-snapshot/data /backup/mongodb-snapshot-$(date +%Y%m%d)

Unmount and remove snapshot

sudo umount /mnt/mongodb-snapshot sudo lvremove /dev/vg0/mongodb-snapshot

For replica sets (no downtime required)

Take snapshot from secondary member

Ensure secondary is caught up before snapshot

```를 호출합니다.

클라우드 백업 솔루션

```bash

MongoDB Atlas automated backups

- Continuous backups with point-in-time recovery

- Scheduled snapshot backups

- Cross-region backup copies

AWS backup using EBS snapshots

aws ec2 create-snapshot --volume-id vol-1234567890abcdef0 --description "MongoDB backup $(date)"

Google Cloud backup using persistent disk snapshots

gcloud compute disks snapshot mongodb-disk --snapshot-names=mongodb-backup-$(date +%Y%m%d)

Azure backup using managed disk snapshots

az snapshot create --resource-group myResourceGroup --source mongodb-disk --name mongodb-backup-$(date +%Y%m%d) ```의 경우

자동화된 백업 스크립트

```bash

!/bin/bash

mongodb_backup.sh

Configuration

MONGO_HOST="localhost:27017" MONGO_USER="backup_user" MONGO_PASS="backup_password" BACKUP_DIR="/backup/mongodb" RETENTION_DAYS=7 DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

Create backup directory

mkdir -p $BACKUP_DIR/$DATE

Perform backup

mongodump --host $MONGO_HOST \ --username $MONGO_USER \ --password $MONGO_PASS \ --authenticationDatabase admin \ --gzip \ --out $BACKUP_DIR/$DATE

Check backup success

if [ $? -eq 0 ]; then echo "Backup completed successfully: $BACKUP_DIR/$DATE"

# Compress backup tar -czf $BACKUP_DIR/mongodb_backup_$DATE.tar.gz -C $BACKUP_DIR $DATE rm -rf $BACKUP_DIR/$DATE

# Upload to cloud storage (optional) # aws s3 cp $BACKUP_DIR/mongodb_backup_$DATE.tar.gz s3://my-backup-bucket/

# Clean old backups find $BACKUP_DIR -name "mongodb_backup_*.tar.gz" -mtime +$RETENTION_DAYS -delete

else echo "Backup failed!" exit 1 fi

Add to crontab for daily backups

0 2 * * * /path/to/mongodb_backup.sh >> /var/log/mongodb_backup.log 2>&1

```로

성능 최적화

Query 최적화

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Index 최적화

오프화이트

연결 최적화

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메모리 및 스토리지 최적화

__CODE_BLOCK_49_로그

관련 기사

Database 모니터링

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성능 미터

```javascript // Query performance monitoring var slowQueries = db.system.profile.find({ millis: {$gt: 1000} }).sort({ts: -1}).limit(10)

slowQueries.forEach(function(query) { print("Duration: " + query.millis + "ms") print("Command: " + JSON.stringify(query.command)) print("---") })

// Index effectiveness db.users.find({email: "john@example.com"}).explain("executionStats").executionStats

// Memory usage var memStats = db.serverStatus().mem print("Resident: " + memStats.resident + "MB") print("Virtual: " + memStats.virtual + "MB") print("Mapped: " + memStats.mapped + "MB")

// WiredTiger cache statistics var cacheStats = db.serverStatus().wiredTiger.cache print("Cache size: " + cacheStats["maximum bytes configured"] / 1024 / 1024 + "MB") print("Cache used: " + cacheStats["bytes currently in the cache"] / 1024 / 1024 + "MB")

// Network statistics var networkStats = db.serverStatus().network print("Bytes in: " + networkStats.bytesIn) print("Bytes out: " + networkStats.bytesOut) print("Requests: " + networkStats.numRequests)

// Lock statistics db.serverStatus().locks

// Background flushing db.serverStatus().backgroundFlushing ```를 호출합니다.

모니터링 스크립트

```bash

!/bin/bash

mongodb_monitor.sh

MONGO_HOST="localhost:27017" MONGO_USER="monitor" MONGO_PASS="password"

Check if MongoDB is running

if ! mongosh --host $MONGO_HOST --username $MONGO_USER --password $MONGO_PASS --eval "db.runCommand('ping')" > /dev/null 2>&1; then echo "ERROR: MongoDB is not responding" exit 1 fi

Check replication lag

LAG=$(mongosh --host $MONGO_HOST --username $MONGO_USER --password $MONGO_PASS --quiet --eval " if (rs.status().ok) { var lag = rs.status().members.find(m => m.self).optimeDate - rs.status().members.find(m => m.state === 1).optimeDate; print(Math.abs(lag)); } else { print(0); } ")

if [ $LAG -gt 10000 ]; then echo "WARNING: Replication lag is ${LAG}ms" fi

Check slow queries

SLOW_QUERIES=$(mongosh --host $MONGO_HOST --username $MONGO_USER --password $MONGO_PASS --quiet --eval " db.system.profile.countDocuments({millis: {\$gt: 1000}, ts: {\$gt: new Date(Date.now() - 300000)}}) ")

if [ $SLOW_QUERIES -gt 10 ]; then echo "WARNING: $SLOW_QUERIES slow queries in last 5 minutes" fi

Check connections

CONNECTIONS=$(mongosh --host $MONGO_HOST --username $MONGO_USER --password $MONGO_PASS --quiet --eval " db.serverStatus().connections.current ")

if [ $CONNECTIONS -gt 800 ]; then echo "WARNING: High connection count: $CONNECTIONS" fi

echo "MongoDB monitoring completed at $(date)" ```의 경우

Third-Party 모니터링 도구

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그리드FS

GridFS 기초

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Node.js를 가진 GridFS

```javascript const { MongoClient, GridFSBucket } = require('mongodb');

async function gridfsExample() { const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); await client.connect();

const db = client.db('myDatabase'); const bucket = new GridFSBucket(db, { bucketName: 'uploads' });

// Upload file const fs = require('fs'); const uploadStream = bucket.openUploadStream('example.pdf', { metadata: { userId: 'user123', uploadDate: new Date(), contentType: 'application/pdf' } });

fs.createReadStream('/path/to/file.pdf').pipe(uploadStream);

uploadStream.on('finish', () => { console.log('File uploaded successfully'); });

// Download file const downloadStream = bucket.openDownloadStreamByName('example.pdf'); downloadStream.pipe(fs.createWriteStream('/path/to/downloaded.pdf'));

// Find files const files = await bucket.find({ 'metadata.userId': 'user123' }).toArray(); console.log(files);

// Delete file await bucket.delete(fileId);

await client.close(); } ```로

GridFS 관리

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변화 Streams

기본 변경 스트림

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고급 변경 스트림

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응용 프로그램

```javascript // Node.js example with change streams const { MongoClient } = require('mongodb');

async function watchChanges() { const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); await client.connect();

const db = client.db('myDatabase'); const collection = db.collection('users');

// Watch for user status changes const changeStream = collection.watch([ { $match: { $and: [ { operationType: 'update' }, { 'updateDescription.updatedFields.status': { $exists: true } } ] } } ], { fullDocument: 'updateLookup' });

changeStream.on('change', async (change) => { const { documentKey, fullDocument, updateDescription } = change;

console.log(`User ${documentKey._id} status changed to ${fullDocument.status}`);

// Trigger business logic based on status change
if (fullDocument.status === 'premium') {
  await sendWelcomeEmail(fullDocument.email);
} else if (fullDocument.status === 'inactive') {
  await scheduleAccountCleanup(documentKey._id);
}

});

// Handle errors and reconnection changeStream.on('error', (error) => { console.error('Change stream error:', error); setTimeout(() => { watchChanges(); // Restart change stream }, 5000); }); }

// Real-time notifications async function setupNotifications() { const changeStream = db.notifications.watch([ { $match: { operationType: 'insert', 'fullDocument.userId': currentUserId } } ]);

changeStream.on('change', (change) => { const notification = change.fullDocument; // Send to WebSocket client websocket.send(JSON.stringify({ type: 'notification', data: notification })); }); } ```에

계정 관리

단일 문서 거래

```javascript // MongoDB provides atomicity for single document operations // These are automatically atomic:

db.users.updateOne( { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011") }, { $inc: { balance: -100 }, $push: { transactions: { type: "debit", amount: 100, date: new Date() } } } )

// findAndModify operations are also atomic db.users.findOneAndUpdate( { _id: ObjectId("507f1f77bcf86cd799439011") }, { $inc: { balance: -100 } }, { returnDocument: "after" } ) ```의 경우

Multi-Document 거래

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Node.js와 거래

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거래 모범 사례

```javascript // Keep transactions short // Bad: Long-running transaction session.startTransaction(); // ... many operations // ... external API calls // ... complex calculations session.commitTransaction();

// Good: Short transaction session.startTransaction(); // Only essential database operations session.commitTransaction();

// Use appropriate read/write concerns session.startTransaction({ readConcern: { level: 'majority' }, writeConcern: { w: 'majority', j: true } });

// Handle transaction conflicts async function retryTransaction(operation, maxRetries = 3) { for (let i = 0; i < maxRetries; i++) { try { await operation(); return; } catch (error) { if (error.hasErrorLabel('TransientTransactionError') && i < maxRetries - 1) { console.log('Retrying transaction...'); continue; } throw error; } } }

// Avoid hotspots in sharded clusters // Use well-distributed shard keys for transactional collections

// Monitor transaction performance db.serverStatus().transactions ```의 경우

최고의 연습

Schema 디자인 모범 사례

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성과 모범 사례

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보안 모범 사례

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운영 모범 사례

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개발 모범 사례

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제품정보

Mongo의 DB는 다양한 데이터 유형과 스케일링을 수평으로 처리하는 강력한 유연한 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. 이 포괄적인 속임수 덮개 근본적인 Mongo 기본 CRUD의 DB 운영은 sharding, Transaction 및 Performance Optimization과 같은 고급 주제로 구성됩니다.

** 키 강도: - Flexible Schema: 동적 스키마를 가진 JSON 같은 문서 - Horizontal Scaling: 분산 배포를 위한 내장 스윙 - Rich Query Language : 강력한 집계 프레임 워크 및 색인 - 높은 가용성 : 자동적인 고장을 가진 Replica 세트 - Developer Friendly**: 직관적인 문서 모델과 광범위한 드라이버 지원

** 최고의 사용 사례:** - 콘텐츠 관리 시스템 및 카탈로그 - 실시간 분석 및 IoT 애플리케이션 - 모바일 및 소셜 응용 - 제품 카탈로그 및 재고 관리 - 급속한 발달 및 iteration를 요구하는 신청

** 중요 고려 사항 : ** - Proper schema 디자인은 성능에 중요합니다. - Index 전략은 쿼리 패턴과 일치해야 합니다. - 일반 모니터링 및 유지 보수는 필수 - 백업 및 재난 복구 절차는 시험되어야 합니다 - 보안 구성은 주의를 기울여야 합니다.

이 속임수 시트에 명시된 관행과 기법을 따르면 효과적으로 설계, 구현 및 MongoDB 데이터베이스를 안전하게 유지하고, 수행하고, 모든 응용 프로그램 요구 사항에 대해 확장 할 수 있습니다.

<문서> 기능 copyToClipboard () 이름 * const 명령어 = document.querySelectorAll('code'); let allCommands = ''; 명령. forEach(cmd =>의 경우 모든Commands +=cmd.textContent + navigator.clipboard.write텍스(allCommands); alert('모든 명령은 클립보드에 복사!'); 이름 *

함수 생성PDF() { 창. 인쇄 (); 이름 *