Jupyter 노트북
데이터 과학 및 대화 형 컴퓨팅을위한 포괄적 인 Jupyter Notebook 단축키 및 워크플로우.
기본 정보
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | Enter | Command | Enter Edit Mode | |
| | Esc | Edit | Enter Command Mode | |
| | Shift+Enter | Both | Run Cell and Select Below | |
| | Ctrl+Enter | Both | Run Cell | |
| | Alt+Enter | Both | Run Cell and Insert Below | |
| | ↑/↓ | Command | Select Cell Above/Below | |
| | A | Command | Insert Cell Above | |
| | B | Command | Insert Cell Below | |
| | X | Command | Cut Cell | |
| | C | Command | Copy Cell | |
| | V | Command | Paste Cell Below | |
| | Shift+V | Command | Paste Cell Above | |
| | DD | Command | Delete Cell | |
| | Z | Command | Undo Cell Deletion | |
셀 운영
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | M | Command | Change to Markdown Cell | |
| | Y | Command | Change to Code Cell | |
| | R | Command | Change to Raw Cell | |
| | 1-6 | Command | Change to Heading 1-6 | |
| | Shift+M | Command | Merge Selected Cells | |
| | Ctrl+Shift+- | Edit | Split Cell at Cursor | |
| | Shift+J/K | Command | Extend Selection Below/Above | |
| | Shift+↑/↓ | Command | Extend Selection | |
Code 편집
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | Tab | Edit | Code Completion or Indent | |
| | Shift+Tab | Edit | Tooltip | |
| | Ctrl+] | Edit | Indent | |
| | Ctrl+[ | Edit | Dedent | |
| | Ctrl+A | Edit | Select All | |
| | Ctrl+Z | Edit | Undo | |
| | Ctrl+Shift+Z | Edit | Redo | |
| | Ctrl+Y | Edit | Redo | |
| | Ctrl+Home | Edit | Go to Cell Start | |
| | Ctrl+End | Edit | Go to Cell End | |
| | Ctrl+Left/Right | Edit | Go Left/Right One Word | |
| | Ctrl+Backspace | Edit | Delete Word Before | |
| | Ctrl+Delete | Edit | Delete Word After | |
실행 코드
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | Shift+Enter | Both | Run Cell, Select Below | |
| | Ctrl+Enter | Both | Run Cell | |
| | Alt+Enter | Both | Run Cell, Insert Below | |
| | Ctrl+K | Command | Interrupt Kernel | |
| | 0,0 | Command | Restart Kernel | |
| | Shift+L | Command | Toggle Line Numbers | |
| | Shift+O | Command | Toggle Output | |
파일 작업
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | Ctrl+S | Both | Save and Checkpoint | |
| | Ctrl+Shift+S | Command | Save As | |
| | Ctrl+O | Command | Open | |
| | Ctrl+N | Command | New Notebook | |
| | Ctrl+Shift+P | Command | Command Palette | |
전망과 배치
| | Shortcut | Mode | Description | |
| --- | --- | --- |
| | Shift+Space | Command | Scroll Up | |
| | Space | Command | Scroll Down | |
| | Ctrl+Shift+L | Command | Toggle All Line Numbers | |
| | F | Command | Find and Replace | |
| | O | Command | Toggle Output | |
| | Shift+O | Command | Toggle Output Scrolling | |
매직 명령
| | Command | Description | |
| --- | --- |
| | %run script.py | Run Python script | |
| | %load script.py | Load script into cell | |
| | %who | List variables | |
| | %whos | List variables with details | |
| | %time statement | Time execution of statement | |
| | %timeit statement | Time execution multiple times | |
| | %matplotlib inline | Enable inline plots | |
| | %pwd | Print working directory | |
| | %cd directory | Change directory | |
| | %ls | List directory contents | |
| | %history | Show command history | |
| | %reset | Reset namespace | |
| | %debug | Enter debugger | |
| | %pdb on/off | Toggle automatic debugger | |
셀 매직 명령
| | Command | Description | |
| --- | --- |
| | %%time | Time execution of entire cell | |
| | %%timeit | Time execution of cell multiple times | |
| | %%bash | Run cell as bash script | |
| | %%html | Render cell as HTML | |
| | %%javascript | Run cell as JavaScript | |
| | %%latex | Render cell as LaTeX | |
| | %%markdown | Render cell as Markdown | |
| | %%python2 | Run cell with Python 2 | |
| | %%python3 | Run cell with Python 3 | |
| | %%writefile filename | Write cell contents to file | |
데이터 과학 Workflows
데이터 로딩 및 탐험
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데이터 시각화
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최고의 연습
회사연혁
- 의미 있는 변수명
- 코멘트 및 docstrings 추가
- 여러 세포로 복잡한 작업
- 반복된 가동을 위한 기능 사용
- 상단에 libraries 가져 오기
데이터 분석 Workflow
- ** 데이터 로딩**: 수입 및 초기 탐험
- ** 데이터 청소 **: 핸들 누락 값, outliers
- Exploratory Data Analysis: 시각화 및 통계
- 명세 Feature Engineering: 새로운 기능 만들기
- 명세 ** Modeling**: 기차 및 평가 모델
- 명세 ** 결과**: 결과 해석 및 시각화
성능 팁
- NumPy/Pandas를 이용한 벡터화 작업
- 가능할 때 루프를 피하십시오
- 적절한 데이터 유형 사용
- 큰 세포의 명확한 산출
- 재시작 커널 주기적으로
회사연혁
- Markdown 셀을 사용하여 설명
- 문서 가정 및 결정
- 데이터 소스 정보 포함
- 결론 및 다음 단계 추가
- 사용 명확한 단면도 headers