DBeaver 시트¶

DBeaver - 범용 데이터베이스 도구

DBeaver는 개발자, 데이터베이스 관리자, 분석가 및 데이터베이스와 함께 작업해야하는 누구나 무료로 오픈 소스 범용 데이터베이스 도구입니다. MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MS Access, Teradata, Firebird, Apache Hive, Phoenix, Presto 등 모든 주요 데이터베이스를 지원합니다.

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설치
데이터베이스 연결
SQL 편집기
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데이터 내보내기/화재
데이터베이스 관리
Visual Query 빌더
데이터 전송
확장 및 플러그인
모범 사례

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Windows 설치¶

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macOS 설치¶

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Linux 설치¶

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Docker 설치¶

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시스템 요구 사항¶

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Database 연결¶

연결 구성¶

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고급 연결 설정¶

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SSH 갱도 윤곽¶

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연결 템플릿¶

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SQL 편집기¶

기본 SQL 영업 시간¶

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SQL 편집기 기능¶

ο 회원 관리

Query 역사와 책갈피¶

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SQL 스크립트 실행¶

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데이터 뷰어¶

Grid View 기능¶

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데이터 필터링¶

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Data 편집¶

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제품 정보¶

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Schema 브라우저¶

데이터베이스 개체 탐색¶

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개체 작업¶

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Schema 비교¶

오프화이트

ER 다이어그램¶

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Query 실행¶

실행 계획¶

오프화이트

성능 모니터링¶

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일괄 작업¶

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Query 디버깅¶

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데이터 수출 / 수입¶

수출 체재¶

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수입 데이터¶

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대량 데이터 작업¶

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데이터 동기화¶

```sql -- Synchronize data between databases: -- Tools -> Database -> Compare/Synchronize

-- Sync configuration: { "source": { "connection": "source_db", "schema": "production", "tables": ["users", "orders", "products"] }, "target": { "connection": "target_db", "schema": "staging", "tables": ["users", "orders", "products"] }, "options": { "compare_data": true, "compare_structure": true, "generate_script": true, "execute_immediately": false } }

-- Sync strategies: -- 1. Full synchronization -- 2. Incremental synchronization -- 3. Bidirectional synchronization -- 4. One-way synchronization

-- Generated sync script example: -- Update existing records UPDATE target.users t JOIN source.users s ON t.id = s.id SET t.email = s.email, t.updated_at = s.updated_at WHERE t.email != s.email;

-- Insert new records INSERT INTO target.users (id, username, email, created_at) SELECT s.id, s.username, s.email, s.created_at FROM source.users s LEFT JOIN target.users t ON s.id = t.id WHERE t.id IS NULL;

-- Delete removed records DELETE t FROM target.users t LEFT JOIN source.users s ON t.id = s.id WHERE s.id IS NULL; ```의 경우

데이터베이스 관리¶

사용자 관리¶

```sql -- User and privilege management: -- Navigate to Security -> Users in schema browser

-- Create new user (MySQL): CREATE USER 'app_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password'; CREATE USER 'app_user'@'%' IDENTIFIED BY 'secure_password';

-- Grant privileges: GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON myapp.* TO 'app_user'@'localhost'; GRANT ALL PRIVILEGES ON myapp.* TO 'admin_user'@'localhost';

-- Create role and assign to user: CREATE ROLE 'app_role'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON myapp.* TO 'app_role'; GRANT 'app_role' TO 'app_user'@'localhost';

-- PostgreSQL user management: CREATE USER app_user WITH PASSWORD 'secure_password'; CREATE ROLE app_role; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO app_role; GRANT app_role TO app_user;

-- SQL Server user management: CREATE LOGIN app_user WITH PASSWORD = 'SecurePassword123!'; USE myapp; CREATE USER app_user FOR LOGIN app_user; ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER app_user; ALTER ROLE db_datawriter ADD MEMBER app_user;

-- View user privileges: SHOW GRANTS FOR 'app_user'@'localhost';

-- Revoke privileges: REVOKE INSERT, UPDATE ON myapp.* FROM 'app_user'@'localhost';

-- Drop user: DROP USER 'app_user'@'localhost'; ```에 대하여

백업 및 복원¶

```sql -- Database backup using DBeaver: -- Right-click database -> Tools -> Backup

-- Backup options: { "backup_type": "full", // full, incremental, differential "include_data": true, "include_structure": true, "include_procedures": true, "include_triggers": true, "include_views": true, "compression": "gzip", "output_format": "sql" // sql, binary, custom }

-- MySQL backup (mysqldump): mysqldump -u username -p --single-transaction --routines --triggers myapp > backup.sql

-- PostgreSQL backup (pg_dump): pg_dump -U username -h localhost -d myapp -f backup.sql

-- SQL Server backup: BACKUP DATABASE myapp TO DISK = 'C:\Backups\myapp_backup.bak' WITH FORMAT, COMPRESSION;

-- Restore database: -- Right-click database -> Tools -> Restore

-- MySQL restore: mysql -u username -p myapp < backup.sql

-- PostgreSQL restore: psql -U username -h localhost -d myapp -f backup.sql

-- SQL Server restore: RESTORE DATABASE myapp FROM DISK = 'C:\Backups\myapp_backup.bak' WITH REPLACE;

-- Automated backup script:

!/bin/bash¶

DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) BACKUP_DIR="/backups" DB_NAME="myapp"

mysqldump -u backup_user -p$BACKUP_PASSWORD \ --single-transaction \ --routines \ --triggers \ $DB_NAME | gzip > \(BACKUP_DIR/$_\).sql.gz

Keep only last 7 days of backups¶

find $BACKUP_DIR -name "$_*.sql.gz" -mtime +7 -delete ```의 경우

성능 모니터링¶

```sql -- Monitor database performance: -- Window -> Show View -> Database Monitor

-- Key performance metrics: -- - Active connections -- - Query execution time -- - Lock waits -- - Buffer cache hit ratio -- - Disk I/O statistics -- - Memory usage

-- MySQL performance queries: -- Show processlist SHOW PROCESSLIST;

-- Show status variables SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'; SHOW STATUS LIKE 'Slow_queries'; SHOW STATUS LIKE 'Questions';

-- Show engine status SHOW ENGINE INNODB STATUS;

-- Performance schema queries SELECT event_name, count_star, sum_timer_wait/1000000000 as total_time_sec, avg_timer_wait/1000000000 as avg_time_sec FROM performance_schema.events_statements_summary_global_by_event_name WHERE count_star > 0 ORDER BY sum_timer_wait DESC LIMIT 10;

-- PostgreSQL performance queries: -- Active queries SELECT pid, now() - pg_stat_activity.query_start AS duration, query, state FROM pg_stat_activity WHERE (now() - pg_stat_activity.query_start) > interval '5 minutes';

-- Database statistics SELECT datname, numbackends, xact_commit, xact_rollback, blks_read, blks_hit, tup_returned, tup_fetched, tup_inserted, tup_updated, tup_deleted FROM pg_stat_database;

-- Table statistics SELECT schemaname, tablename, seq_scan, seq_tup_read, idx_scan, idx_tup_fetch, n_tup_ins, n_tup_upd, n_tup_del FROM pg_stat_user_tables ORDER BY seq_scan DESC; ```에 대하여

인덱스 관리¶

```sql -- Index analysis and optimization: -- Navigate to table -> Indexes tab

-- Create indexes: CREATE INDEX idx_users_email ON users(email); CREATE INDEX idx_orders_user_date ON orders(user_id, created_at); CREATE UNIQUE INDEX idx_users_username ON users(username);

-- Composite indexes: CREATE INDEX idx_products_category_price ON products(category, price); CREATE INDEX idx_orders_status_date ON orders(status, created_at DESC);

-- Partial indexes (PostgreSQL): CREATE INDEX idx_active_users ON users(email) WHERE status = 'active';

-- Functional indexes: CREATE INDEX idx_users_lower_email ON users(LOWER(email)); CREATE INDEX idx_orders_year ON orders(YEAR(created_at));

-- Index usage analysis (MySQL): SELECT t.table_name, s.index_name, s.column_name, s.cardinality, ROUND(((s.cardinality / t.table_rows) * 100), 2) AS selectivity FROM information_schema.statistics s JOIN information_schema.tables t ON s.table_name = t.table_name WHERE s.table_schema = DATABASE() AND t.table_schema = DATABASE() ORDER BY selectivity DESC;

-- Unused indexes (PostgreSQL): SELECT schemaname, tablename, indexname, idx_scan, idx_tup_read, idx_tup_fetch FROM pg_stat_user_indexes WHERE idx_scan = 0 ORDER BY schemaname, tablename;

-- Index size analysis: SELECT table_name, index_name, ROUND(stat_value * @@innodb_page_size / 1024 / 1024, 2) AS size_mb FROM mysql.innodb_index_stats WHERE stat_name = 'size' ORDER BY stat_value DESC;

-- Drop unused indexes: DROP INDEX idx_unused_index ON table_name;

-- Rebuild indexes: ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB; -- MySQL REINDEX TABLE table_name; -- PostgreSQL ```의 경우

Visual Query 빌더¶

Query 빌더 제품 설명¶

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가입하기¶

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상태 Builder¶

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집단 및 그룹화¶

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데이터 전송¶

데이터베이스 Migration¶

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크로스 플랫폼 데이터 전송¶

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ETL 운영¶

```sql -- Extract, Transform, Load operations:

-- Extract phase: SELECT customer_id, order_date, product_id, quantity, unit_price, quantity * unit_price as line_total FROM raw_orders WHERE order_date >= '2023-01-01';

-- Transform phase: SELECT o.customer_id, c.customer_name, o.order_date, p.product_name, p.category, o.quantity, o.unit_price, o.line_total, CASE WHEN o.line_total > 1000 THEN 'High Value' WHEN o.line_total > 100 THEN 'Medium Value' ELSE 'Low Value' END as order_category, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY o.customer_id ORDER BY o.order_date) as order_sequence FROM ( SELECT customer_id, order_date, product_id, quantity, unit_price, quantity * unit_price as line_total FROM raw_orders WHERE order_date >= '2023-01-01' ) o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id JOIN products p ON o.product_id = p.id;

-- Load phase: INSERT INTO analytics.order_facts ( customer_id, customer_name, order_date, product_name, category, quantity, unit_price, line_total, order_category, order_sequence ) SELECT customer_id, customer_name, order_date, product_name, category, quantity, unit_price, line_total, order_category, order_sequence FROM transformed_orders;

-- Data quality checks: -- Check for duplicates SELECT customer_id, order_date, product_id, COUNT() FROM order_facts GROUP BY customer_id, order_date, product_id HAVING COUNT() > 1;

-- Check for missing references SELECT DISTINCT customer_id FROM order_facts WHERE customer_id NOT IN (SELECT id FROM customers);

-- Check data ranges SELECT MIN(order_date) as earliest_date, MAX(order_date) as latest_date, MIN(line_total) as min_total, MAX(line_total) as max_total, COUNT(*) as total_records FROM order_facts; ```의 경우

확장 및 플러그인¶

Database 드라이버 관리¶

```sql -- DBeaver supports numerous database drivers: -- - MySQL/MariaDB -- - PostgreSQL -- - SQLite -- - Oracle -- - SQL Server -- - DB2 -- - Sybase -- - Firebird -- - H2 -- - HSQLDB -- - Derby -- - MongoDB -- - Cassandra -- - Redis -- - ClickHouse -- - Snowflake -- - BigQuery -- - And many more...

-- Driver installation: -- Database -> Driver Manager -- Download/Update drivers automatically -- Or manually add JAR files

-- Custom driver configuration: { "driver_name": "Custom MySQL", "driver_class": "com.mysql.cj.jdbc.Driver", "jar_files": [ "/path/to/mysql-connector-java-8.0.33.jar" ], "url_template": "jdbc:mysql://{host}[:{port}]/[{database}]", "default_port": 3306, "supports_transactions": true, "supports_multiple_results": true } ```의 경우

플러그인 생태계¶

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주문 연장¶

```java // Create custom DBeaver extension: // 1. Set up Eclipse plugin development environment // 2. Create new plugin project // 3. Implement DBeaver extension points

// Example: Custom data export extension public class CustomExportExtension implements IDataExporter {

@Override
public void exportData(IDataExportSite site) throws DBException {
    // Custom export logic
    IResultSet resultSet = site.getResultSet();

    while (resultSet.nextRow()) {
        Object[] row = resultSet.getRowData();
        // Process row data
        processRow(row);
    }
}

private void processRow(Object[] row) {
    // Custom row processing
    for (Object value : row) {
        // Transform and export value
        String transformedValue = transformValue(value);
        writeToOutput(transformedValue);
    }
}

}

// Plugin manifest (plugin.xml):

```의 경우

구성 및 사용자 정의¶

```sql -- DBeaver configuration files: -- Windows: %APPDATA%\DBeaverData\workspace6.metadata -- macOS: ~/Library/DBeaverData/workspace6/.metadata
-- Linux: ~/.local/share/DBeaverData/workspace6/.metadata

-- Key configuration files: -- - .metadata/.plugins/org.eclipse.core.runtime/.settings/ -- - connections.xml (connection configurations) -- - drivers.xml (driver configurations) -- - preferences.properties (user preferences)

-- Workspace customization: { "sql_editor": { "auto_completion": true, "syntax_highlighting": true, "line_numbers": true, "word_wrap": false, "tab_size": 4, "font_size": 12, "theme": "dark" }, "data_viewer": { "max_rows": 200, "auto_refresh": false, "show_row_numbers": true, "null_value_display": "", "date_format": "yyyy-MM-dd HHss" }, "performance": { "result_set_max_size": 100000, "query_timeout": 20000, "connection_pool_size": 10, "memory_limit": "2G" } }

-- Export/import configuration: -- File -> Export -> General -> Preferences -- File -> Import -> General -> Preferences

-- Team configuration sharing: -- Export workspace settings -- Share connection templates -- Standardize formatting rules -- Common driver configurations ```를 호출합니다.

최고의 연습¶

성능 최적화¶

```sql -- 1. Connection management: -- Use connection pooling -- Close unused connections -- Configure appropriate timeouts -- Monitor connection usage

-- Connection pool configuration: { "initial_size": 2, "max_active": 10, "max_idle": 5, "min_idle": 1, "max_wait": 10000, "validation_query": "SELECT 1", "test_on_borrow": true, "test_while_idle": true }

-- 2. Query optimization: -- Use LIMIT for large result sets SELECT * FROM large_table LIMIT 1000;

-- Use appropriate indexes CREATE INDEX idx_orders_date_status ON orders(order_date, status);

-- Avoid SELECT * in production queries SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';

-- Use EXISTS instead of IN for subqueries SELECT * FROM customers c WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id AND o.status = 'completed' );

-- 3. Memory management: -- Configure appropriate result set limits -- Use streaming for large exports -- Monitor memory usage -- Close result sets properly

-- 4. Network optimization: -- Use compression for remote connections -- Minimize data transfer -- Use appropriate fetch sizes -- Enable connection keep-alive ```의 경우

보안 모범 사례¶

```sql -- 1. Connection security: -- Use SSL/TLS for remote connections -- Implement proper authentication -- Use least privilege principle -- Regular password rotation

-- SSL connection configuration: { "ssl_mode": "require", "ssl_cert": "/path/to/client-cert.pem", "ssl_key": "/path/to/client-key.pem", "ssl_ca": "/path/to/ca-cert.pem", "ssl_verify_server_cert": true }

-- 2. Access control: -- Create application-specific users -- Grant minimal required privileges -- Use roles for permission management -- Regular access reviews

-- Example secure user setup: CREATE USER 'app_readonly'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePassword123!'; GRANT SELECT ON myapp.* TO 'app_readonly'@'%';

CREATE USER 'app_writer'@'%' IDENTIFIED BY 'SecurePassword456!'; GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON myapp.* TO 'app_writer'@'%';

-- 3. Data protection: -- Mask sensitive data in development -- Use parameterized queries -- Implement audit logging -- Regular security updates

-- Data masking example: SELECT id, username, CONCAT(LEFT(email, 3), '@', SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1)) as masked_email, '-***-' + RIGHT(phone, 4) as masked_phone FROM users;

-- 4. Backup security: -- Encrypt backup files -- Secure backup storage -- Test restore procedures -- Document recovery processes ```로

개발 Workflow¶

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정비 및 감시¶

오프화이트

제품정보¶

DBeaver는 여러 데이터베이스 시스템과 작업할 수 없는 통합 인터페이스를 제공하는 종합적인 데이터베이스 관리 도구입니다. 이 속임수표는 효과적인 데이터베이스 개발 및 관리를위한 필수 기능과 모범 사례를 다룹니다.

** 키 강도:** - Universal Support: 거의 모든 주요 데이터베이스 시스템과 함께 작동합니다. - ** 리치 기능 설정**: SQL 편집, 데이터 시각화, 스키마 관리 - Cross-Platform: Windows, macOS 및 Linux에서 사용 가능 - Extensible: 추가 기능을 위한 플러그인 아키텍처 - ** 무료 및 오픈 소스 ** : 비용없이 커뮤니티 에디션

** 최고의 사용 사례:** - 데이터베이스 개발 및 관리 - 데이터 분석 및 보고 - Schema 디자인 및 마이그레이션 - Multi-database 환경 관리 - 데이터베이스 프로젝트 팀 협업

** 중요 고려 사항 : ** - 성과는 아주 큰 결과 세트로 충격을 일 수 있습니다 - 일부 고급 기능은 DBeaver PRO 라이센스가 필요합니다. - 기억 사용은 큰 가동을 위해 감시되어야 합니다 - 최신 데이터베이스 드라이버 지원 권장 사항 - Proper 보안 구성에 필수적인 생산 사용

이 속임수 시트에 명시된 관행과 기법을 따르면 데이터베이스 운영에서 성능, 보안 및 생산성을 유지하면서 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

<문서> 기능 copyToClipboard () 이름 * const 명령어 = document.querySelectorAll('code'); let allCommands = ''; 명령. forEach(cmd =>의 경우 모든Commands +=cmd.textContent + navigator.clipboard.write텍스(allCommands); alert('모든 명령은 클립보드에 복사!'); 이름 *

함수 생성PDF() { 창. 인쇄 (); 이름 *