Distributed Tracing Implementation: A Comprehensive Guide for SRE Professionals

소개: 현대 건축에 있는 Deep Visibility를 위한 필요¶

현대의 세계에서 분산 시스템, 요청의 전체 수명주기를 이해하는 능력은 더 이상 고급스럽지 않습니다. 애플리케이션은 Monolithic 아키텍처에서 microservices, 전통적인 모니터링 및 디버깅 기술의 복잡한 웹으로 진화했습니다. 단일 사용자 요청은 수십 개 또는 수백 개의 서비스를 가로 질러 줄 수 있으며 지연, 오류 또는 예상치 못한 행동의 소스를 핀 포인트로 매우 도전합니다. 이것은 ** 분산 tracing**가 제공되고, microservices의 복잡한 춤으로 깊은 가시성을 얻는 강력한 솔루션을 제공합니다.

Site Reliability Engineers(SREs)의 경우, 분산된 추적은 복잡한 시스템의 신뢰성, 성능 및 가용성을 유지하기위한 통합 도구입니다. 그것은 당신이 요청의 전체 여행을 시각화 할 수 있습니다, 순간 그것은 시스템에 입력 마지막 응답, 각 서비스에서 보낸 시간의 상세한 고장을 제공. 이 통찰력의 과립 수준은 성과 병목, 이해 서비스 의존성 및 급속하게 diagnosing 및 해결 문제점을 식별하기를 위해 중요합니다. 분산 된 추적을 구현함으로써 SRE 팀은 사용자가 영향을 미치는 전 잠재적 인 문제를 식별하고 유능한 접근, 식별 및 해결하는 데 민감합니다.

이 가이드는 SRE 전문가를 위해 특별히 디자인된 분배된 추적의 포괄적인 개요를 제공합니다. 우리는 분산 추적의 핵심 개념을 탐구 할 것입니다, OpenTelemetry와 같은 개방 표준을 사용하여 구현의 실제 측면에 delve, 및 시스템 신뢰성과 성능을 향상하기 위해 추적 데이터를 활용하기위한 모범 사례를 논의합니다. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다.

분산된 Tracing의 핵심 개념¶

그것의 핵심에, 분배는 분배된 체계를 통해서 교류로 단 하나 요구의 진행을 추적하는 방법 입니다. 이것은 각 요청에 고유 식별자를 할당하고이 식별자를 전파하여 다른 컨텍스트 정보와 함께, 요청 접촉하는 모든 서비스에서. 이 과정에서 수집 된 데이터는 요청의 여행의 전체보기를 만들기 위해 조립됩니다. 분산 된 추적의 힘을 완전히 파악하려면 기본 구성 요소를 이해하는 데 필수적입니다.

트랙, 스팬 및 컨텍스트 Propagation¶

** 추적 : ** 추적은 시스템을 통해 단일 요청의 전체 여행을 나타냅니다. 그것은 1개 이상 경간으로 구성됩니다.
Span: A span은 API 호출, 데이터베이스 쿼리 또는 함수 실행과 같은 추적 내에서 작업의 단일 단위를 나타냅니다. 각 스팬에는 태그 및 로그와 같은 시작 시간, 기간 및 기타 메타 데이터가 있습니다.
** 텍스트 전파 : ** 추적 및 스팬 식별자가 하나의 서비스로 전달되는 메커니즘입니다. 이것은 일반적으로 HTTP 요청의 헤더 또는 메시징 시스템의 메시지의 메타 데이터로 컨텍스트를 주사하여 수행됩니다.

의 antomy 의 a span¶

A span은 분산 추적의 건물 블록이며 디버깅 및 성능 분석에 대한 불확실한 정보를 포함합니다. 경간의 주요 속성은 다음과 같습니다 :

** 추적 ID:** 트래커의 독특한 식별자는 스팬에 속합니다.
** 팬 ID: ** 스팬의 독특한 식별자.
패렌트 스팬 신분증: 현재 스팬을 시작된 스팬의 ID. 이것은 스팬 사이 부모의 관계가 설치되는 방법입니다.
** 운영 이름:** "HTTP GET /api/users" 또는 "SELECT * 사용자"와 같은 스팬이 나타내는 작업에 대한 인간의 읽기 가능한 이름.
시간 및 기간 시작: 시간이 시작되고 시간이 완료되었습니다.
**Tags: ** HTTP 상태 코드, 데이터베이스 성명, 또는 서비스의 버전과 같은 경간에 대한 추가 메타 데이터를 제공하는 키 값 쌍.
Logs: 타임즈탬프 로그 메시지는 스팬의 실행 중에 발생하는 이벤트에 대한 추가적인 맥락을 제공합니다.

OpenTelemetry로 분산 Tracing 구현¶

OpenTelemetry는 계측, 생성, 수집 및 수출 telemetry 데이터 (traces, 미터 및 로그)에 대한 de facto 개방 표준으로 등장했습니다. API, SDK 및 도구의 단일, 공급 업체 중립 세트를 제공함으로써 OpenTelemetry는 분산 추적 및 공급 업체 잠금을 방지하는 프로세스를 단순화합니다. OpenTelemetry로 분산 된 추적을 구현하는 단계별 가이드입니다.

1. 명세 연락처¶

추적을 수집하기 전에, 저장, 시각화 및 추적 데이터를 분석하기 위해 백엔드를 추적해야합니다. 다음과 같이 선택할 수있는 많은 오픈 소스 및 상업 추적 백엔드가 있습니다.

**Jaeger: ** 오픈 소스, 엔드 투 엔드 분산 시스템.
**Zipkin : ** 또 다른 인기있는 오픈 소스 배포 시스템.
Datadog, New Relic, Splunk: 분산된 추적 기능을 제공하는 상업적 관측성 플랫폼.

2. 계기 당신의 신청¶

Instrumentation은 애플리케이션에 코드를 추가하고 추적 데이터를 생성합니다. OpenTelemetry는 HTTP 요청 및 데이터베이스 쿼리와 같은 일반적인 작업에 대한 추적을 자동으로 생성 할 수있는 많은 인기있는 언어 및 프레임 워크를위한 자동 삽입 에이전트를 제공합니다. 더 복잡하거나 사용자 정의 작업을 위해, OpenTelemetry SDK를 수동으로 만들 수 있으며 스팬을 관리할 수 있습니다.

3. 명세 OpenTelemetry 수집기 구성¶

OpenTelemetry Collector는 하나의 또는 더 많은 tracing 백엔드에 수신, 프로세스 및 수출 원격 측정 데이터를 수신 할 수있는 공급 업체가입니다. 원격 측정 데이터를 관리하기 위해 유연하고 확장 가능한 방법을 제공하며, 백엔드로 전송되기 전에 추적을 enrich, Filter 및 샘플할 수 있습니다.

4. 당신의 추적을 시각화하고 분석¶

당신의 흔적이 수집되고 당신의 tracing 백엔드에 수출되면, 당신은 시각화하고 분석하기 시작할 수 있습니다. 대부분의 tracing backends는 추적을 검색 할 수있는 사용자 인터페이스를 제공하며 추적의 타임 라인을 확인하고 각 스팬의 세부 사항에 드릴하십시오. 분산 추적의 실제 전력이 삶에 온다, 신속하게 성능 병목을 식별 할 수, 서비스 의존성을 이해, 그리고 복잡한 문제를 디버그.

Distributed Tracing의 모범 사례¶

분산 된 추적은 첫 번째 단계입니다. 추적 데이터에서 가장 가치를 얻는 것은 이러한 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다.

** 일관된 Naming Convention:** 당신의 경간과 꼬리표를 위한 일관되고 의미있는 이름을 사용하십시오. 이것은 쉽게 검색하고 추적을 분석합니다.
리치 메타데이터: 서비스 버전, 고객 ID 또는 배포 환경과 같은 가능한 한 많은 관련 메타데이터를 추가하십시오. 이 문제를 디버깅 할 때 귀중한 맥락을 제공합니다.
** 샘플링:** 높은 처리 시스템을 위해, 그것은 모든 단일 요청에 대한 추적을 수집 할 수 없습니다. 이 경우, 추적의 대표 하위 세트를 수집하기 위해 샘플링을 사용할 수 있습니다.
**미터 및 로그와 통합: ** Distributed tracing은 미터 및 로그와 같은 다른 관찰성 데이터와 통합 될 때 가장 강력합니다. 이것은 당신이 다른 시스템 이벤트와 추적을 구성하고 시스템의 행동의 더 완벽한 그림을 얻을 수 있습니다.

결론 : 관측 가능성의 새로운 시대¶

Distributed tracing은 현대적이고 분산된 시스템을 모니터링하고 디버그하는 방법을 혁신하는 변형 기술입니다. SRE 팀에 배포된 요청의 전체 수명주기에 깊은 가시성을 제공하여 가장 복잡한 건축물의 신뢰성, 성능 및 가용성을 유지하도록 합니다. OpenTelemetry와 같은 개방 표준을 준수하여 구현 및 분석을위한 모범 사례를 따르십시오. 조직에 대한 관찰 가능성의 새로운 시대에 분산 및 usher의 전체 잠재력을 잠금 해제 할 수 있습니다.