Serverless 보안 모범 사례

| 읽는 시간: 13:37 | 어려움: 중간 | 대상: Cloud Security Professionals |

제품정보

Serverless 컴퓨팅은 기본적으로 조직이 애플리케이션 개발 및 배포에 접근하는 방법을 변환하고, unprecedented scalability, cost Efficiency 및 operational simplicity를 제공합니다. 기업은 AWS Lambda, Azure Functions 및 Google Cloud Functions에 의해 구동되는 서버리스 아키텍처를 채택하여 보안 풍경이 극적으로 진화했으며 전통적인 보안 프레임 워크가 효과적으로 해결하기 위해 어려움을 겪고 있습니다.

serverless paradigm는 클라우드 공급자와 고객 간의 보안 책임, 깊은 이해와 주의적인 구현을 필요로 하는 공유 보안 모델을 만드는. 클라우드 공급자는 서버 경화, 네트워크 보안 및 물리적 보안을 포함하여 인프라 보안을 통합하는 동안 고객은 애플리케이션 코드, 데이터, 액세스 제어 및 구성 설정을 확보 할 책임이 있습니다. 조직이 기능-as-a-service 아키텍처의 독특한 특성에 적응하지 않고 Serverless 환경에 대한 전통적인 보안 관행을 적용 할 때 책임의이 부서는 중요한 보안 격차를 만듭니다.

현대 서버리스 응용 프로그램은 일반적으로 API 게이트웨이, 데이터베이스, 스토리지 시스템 및 메시징 큐를 포함한 여러 클라우드 서비스 간의 복잡한 상호 작용을 포함합니다. 각 통합 포인트는 특정 보안 고려 사항이 필요한 잠재적 인 공격 벡터를 나타냅니다. 서버가 없는 기능의 ephemeral 본질은, 그들의 사건 몬 실행 모형과 결합해, 지속 가능한 신청을 위해 디자인된 전통적인 안전 감시와 사건 응답 절차를 위한 도전을 창조합니다.

OWASP 서버리스 상위 10 프로젝트는 기능 이벤트 데이터 주입, 깨진 인증, insecure serverless 배포 구성 및 inadequate 함수 모니터링 및 로깅 [1]을 포함하여 서버리스 아키텍처에 특정한 보안 위험을 식별했습니다. 이 위험은 개발 팀에 매력적인 서버리스 아키텍처를 만드는 민첩성 및 효율성 혜택을 유지하면서 서버리스 컴퓨팅의 독특한 특성을 해결하는 전문 보안 접근 방식을 강조합니다.

이 포괄적 인 가이드는 서버리스 응용 프로그램 수명주기 전반에 걸쳐 강력한 보안 제어를 구현하기위한 실용적인 행동 지침을 제공하는 2025 년 서버리스 응용 프로그램에 직면하는 중요한 보안 문제를 해결합니다. 생산 배치 및 지속적인 모니터링을 통해 초기 개발 및 테스트에서, 우리는 운영 효율 및 개발 속도 유지하면서 진화 위협에 대한 serverless workloads를 확보하기위한 입증 된 전략을 탐구.

Serverless 보안 풍경 이해

서버 보안 풍경은 상호 연결 서비스, 권한 및 데이터 흐름의 복잡한 생태계를 제공합니다. 보안 주변계가 명확하게 정의되는 전통적인 애플리케이션 아키텍처와 달리 서버리스 애플리케이션은 보안 경계가 유동성과 동적 인 이벤트 중심 환경에서 운영됩니다.

Serverless 함수는 클라우드 공급자가 관리한 격리된 컨테이너에서 실행되며, 다른 함수 invocations와 tenants 사이의 inherent 고립을 제공합니다. 그러나, 이 고립 모형은 기능 lifecycle 관리, 찬 시작 취약점 및 공유한 실행 환경의 주위에 새로운 안전 고려를 창조합니다. Serverless 기능의 상태없는 성격은 보안 상태가 인발적 인 실행 상황에 효과적으로 작동 할 수있는 인증 및 권한 메커니즘의주의 디자인이 필요한 인발간에 유지 될 수 있음을 의미합니다.

Serverless 애플리케이션의 이벤트 구동 아키텍처는 이벤트 데이터 주입을 통해 고유 한 공격 벡터를 소개합니다. 악성 페이로드는 HTTP 요청, 데이터베이스 변경, 파일 업로드 및 메시지 큐 이벤트를 포함한 다양한 소스에서 이벤트 데이터를 포함 할 수 있습니다. 이 공격 벡터는 다양한 이벤트 소스 및 데이터 형식을 위한 포괄적인 입력 검증 및 위생 전략을 필요로 합니다. 서버가 실행 중에 발생할 수 있습니다.

Serverless 환경에서의 권한 관리는 각 기능에 액세스할 수 있는 자원을 정의하는 미세한 접근 제한 정책을 통해 작동하며 수행 할 수 있는 작업입니다. 최소 권한의 원칙은 서버리스 아키텍처에서 중요하게됩니다. over-privileged 함수는 손상된 경우 클라우드 리소스에 대한 광범위한 액세스로 공격자를 제공 할 수 있습니다. Identity and Access Management (IAM) 정책은 특권 에스컬레이션 및 측면 운동 공격을 방지하면서 필요한 권한을 정확히 갖춘 기능을 제공하도록 신중하게 제작해야합니다.

Serverless 응용 프로그램은 종종 수많은 클라우드 서비스와 통합하여 타사 라이브러리, 아웃드런타임 환경 및 인큐어 서비스 구성을 통해 취약점을 소개 할 수있는 복잡한 의존성 체인을 만들고 있습니다. 공급망 보안은 Serverless 환경에서 특히 중요하며, 기능은 취약점이나 악성코드를 포함할 수 있는 외부 패키지와 라이브러리에 의존할 수 있습니다.

Serverless 컴퓨팅의 공유 책임 모델은 조직이 구현 및 유지에 책임있는 보안 제어를 정확히 이해해야합니다. 클라우드 제공 업체는 인프라를 확보하면서 고객은 보안 코딩 관행, 적절한 구성 관리, 종합 로깅 및 모니터링 및 서버리스 아키텍처에 맞춘 사건 응답 절차를 포함하여 애플리케이션 수준의 보안 제어를 구현해야 합니다.

ID 및 액세스 관리 우수

Identity and Access Management는 서버리스 보안의 코너스톤을 대표하며 클라우드 리소스에 대한 액세스를 제어하고 서버리스 애플리케이션 내에서 무단 작업을 방지합니다. Serverless 환경에서 효과적인 IAM 구현은 이벤트 기반 아키텍처의 기능 실행 상황에 대한 독특한 특성을 이해해야합니다.

최소 권한의 원칙은 Serverless 기능 권한에 엄격히 적용되어야하며, 각 함수는 의도한 작업을 수행하는 데 필요한 최소한의 권한을받습니다. 이 접근은 크게 기능 타협의 잠재적 영향을 줄이고 공격자의 능력을 제한하여 클라우드 환경에서 측면 운동을 수행합니다. 기능 별 IAM 역할은 각 serverless 기능을 위해 창조되어야 합니다, 다른 허가 필요조건을 가진 다수 기능의 맞은편에 공유한 역할을 사용하는 일반적인 반대로 단락.

서버 없는 기능을 위한 IAM 정책 디자인은 자원 수준 허가, 활동 수준 제한 및 상태 근거한 접근 제한의 주의깊게 고려해야 합니다. 자원 수준의 권한은 전체 서비스 범주에 대한 넓은 액세스를 부여하는 와일드 카드 권한을 사용하는 것보다 정확한 ARN 또는 리소스 패턴을 지정해야합니다. 행동 수준 제한은 해당 기능에 필요한 특정 API 작업에 제한해야하며 불필요한 관리 기능을 부여하는 과도한 허용 정책을 피합니다.

상태 기반 액세스 제어는 실행 컨텍스트, 시간 기반 제약, IP 주소 범위 또는 기타 환경 요인에 따라 기능 권한을 제한하여 추가 보안 레이어를 제공합니다. 이러한 조건은 기능 자격 증명이 손상 될 때도 무단 액세스를 방지 할 수 있으며 위협 조건 및 운영 요구 사항을 변경하도록 적응하는 방어 심층 보안을 제공합니다.

Serverless 애플리케이션의 Cross-service 권한은 데이터베이스, 스토리지 시스템, 메시징 서비스 및 외부 API와 상호 작용하는 기능으로 특별한주의가 필요합니다. 각 크로스 서비스 상호 작용은 IAM 역할, 보안 비밀 관리 서비스를 통해 관리되는 API 키, 그리고 민감한 통신을 위한 상호 TLS 입증을 포함하여 적절한 인증 메커니즘으로 보호되어야 합니다.

일반 IAM 정책 감사 및 검토 프로세스는 애플리케이션 요구 사항 진화 및 새로운 서비스 통합과 동시에 보안 자세 유지에 필수적입니다. 자동화된 도구는 공격자가 악화될 수 있는 잠재적인 특권 escalation 경로에 대한 과도한 허용 정책, 사용되지 않는 권한 및 잠재적인 특권을 식별할 수 있습니다. 정책 시뮬레이션 및 테스트는 IAM 구성이 무단 작업을 방지하면서 적절한 액세스를 제공하도록 정기적으로 수행해야합니다.

보안 구성 관리

Serverless 환경에서의 구성 관리는 기능 행동, 리소스 액세스 및 기타 클라우드 서비스와 통합을 제어하는 광범위한 보안 크리티컬 설정을 제공합니다. Secure Configuration Practice는 Serverless 애플리케이션을 지원하는 기능 수준 설정과 더 넓은 인프라 구성을 모두 해결해야 합니다.

환경 변수 보안은 Serverless 구성 관리의 중요한 측면을 나타냅니다. 이러한 변수는 종종 데이터베이스 연결 문자열, API 키 및 암호화 키와 같은 민감한 정보를 포함합니다. 일반 텍스트 환경 변수의 민감한 데이터를 사용하여 중요한 보안 위험을 생성합니다. 이러한 값은 기능 구성 API, 로깅 시스템 및 디버깅 인터페이스를 통해 노출 될 수 있습니다. 대신 민감한 구성 데이터는 AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, 또는 Google Secret Manager와 같은 전용 비밀 관리 서비스에 저장되어야하며 보안 인증 메커니즘을 사용하여 실행 시간에 비밀을 검색합니다.

Serverless 기능에 대한 네트워크 구성은 연결 요구 사항 및 보안 경계의주의를 기울여야 합니다. 개인 리소스에 대한 액세스가 필요한 기능은 적절한 하위넷 구성, 보안 그룹 및 네트워크 액세스 제어 목록으로 Virtual Private Clouds (VPC) 내에서 배포되어야합니다. 그러나 VPC 배포는 보안 요구 사항에 대해 균형 잡힌 추가 복잡성 및 잠재적 인 성능 영향을 나타냅니다. 개인 네트워크 액세스를 필요로하지 않는 기능은 최적의 성능과 단순성을 유지하기 위해 기본 서버 실행 환경에서 배포되어야 합니다.

Runtime Configuration 설정은 Timeout 값, Memory 할당 및 concurrency limit을 포함한 함수 실행의 다양한 측면을 제어합니다. 이 설정은 운영 충격을 넘어 보안 임플리케이션을 가지고 있으며, denial-of-service 보호, 자원 소비 제어 및 과도한 자원의 악의적인 코드를 방지하는 실행 시간 제한을 구현하는 데 사용될 수 있습니다. Timeout 값은 일반 기능 실행에 필요한 최소 기간으로 설정되어야하며 긴 실행 공격을 방지하고 리소스 소비 비용을 줄입니다.

로깅 및 모니터링 구성은 기능 실행, 보안 이벤트 및 잠재적 위협으로 포괄적 인 가시성을 제공하기 위해 구현되어야합니다. Log 보존 정책은 데이터 프라이버시 규정 및 저장 비용으로 보안 모니터링 요건을 충족해야 합니다. Structured logging 형식은 여러 기능 및 서비스 전반에 걸쳐 자동화된 분석 및 상관관계를 촉진해야 합니다.

버전 제어 및 배포 구성 관행은 serverless 함수가 서로 다른 환경에서 지속적으로 배포되고 안전하게 배포되도록 합니다. Infrastructure as Code (IaC) 도구는 Serverless 인프라를 정의하고 관리해야하며 버전 제어, 변경 추적 및 자동화 된 배포 기능을 제공합니다. Deployment 파이프라인은 보안 검사, 구성 검증 및 자동화된 테스트를 포함해야 합니다.

입력 검증 및 데이터 보호

입력 유효성 검사는 Serverless 애플리케이션에서 주입 공격 및 데이터 조작 시도에 대한 방어의 첫 줄을 나타냅니다. Serverless 아키텍처의 이벤트 중심의 성격은 HTTP 요청, 데이터베이스 이벤트, 파일 업로드, 메시지 큐 및 예정된 트리거를 포함하여 수많은 소스에서 입력을받을 수 있다는 것을 의미합니다. 각 입력 소스는 예상 데이터 형식, 잠재적 인 공격 벡터 및 비즈니스 논리 요구 사항을 고려하는 특정 검증 전략을 요구합니다.

포괄적인 입력 유효성 검사는 모든 기능 핸들러의 시작 부분에, 어떤 사업 논리 가공이 생기기 전에 실행되어야 합니다. Validation schemas는 엄격한 자료 유형 필요조건, 체재 constraints, 길이 한계를 정의하고, 모든 입력 모수를 위한 허용한 가치 범위. Whitelist 기반 검증 접근법은 블랙리스트 기반 필터링을 통해 선호되며 소설 공격 기술에 대한 더 강력한 보호를 제공하며 우회 시도의 위험을 줄일 수 있습니다.

JSON schema validation은 serverless 기능에서 구조화된 입력 데이터를 검증하는 강력한 프레임워크를 제공합니다. Schema 정의는 필수 필드, 데이터 유형, 형식 제약, 및 배열 된 객체 구조를 지정해야 입력 데이터는 예상 패턴에 따릅니다. 추가 검증 규칙은 유효한 날짜 범위와 같은 사업 논리 제약을 검사하기 위하여 실행될 수 있고, 수락가능한 수치, 및 referential 무결성 필요조건.

정기적인 표현 유효성 검사는 신중하게 사용되어야 합니다, 가난한 건설 regex 패턴은 ReDoS (Regular Expression Denial of Service) 취약점을 도입하여 공격자가 과도한 CPU 리소스를 소비 할 수 있습니다. Regex 패턴은 성능 특성을 테스트하고 자원 배기 공격을 방지하기 위해 적절한 타임 아웃 메커니즘을 포함해야합니다.

Data sanitization 및 인코딩 관행은 데이터베이스 쿼리, 파일 작업 또는 외부 API 호출에 사용되기 전에 모든 사용자 제어 입력에 적용해야합니다. SQL Injection Prevention은 사용자 데이터에서 SQL 코드를 분리하는 매개 변수화된 쿼리 또는 준비된 문의 사용을 요구합니다. NoSQL 주입 공격은 적절한 입력 검증 및 쿼리 매개 변수를 통해 코드 주입을 방지하는 데이터베이스 별 보안 기능의 사용을 통해 방지 할 수 있습니다.

Serverless APIs의 Cross-site scripting (XSS) 예방은 HTTP 응답의 사용자 제어 데이터를 반환 할 때 적절한 출력 인코딩을 요구합니다. Content Security Policy (CSP) 헤더는 XSS 공격에 대한 추가 보호를 제공하기 위해 구현되어야하며, 입력 유효성 검사는 애플리케이션 데이터의 잠재적으로 악성 스크립트의 저장을 방지해야합니다.

Serverless 환경에서 파일 업로드 검증은 함수 실행 환경의 임시 성격 때문에 특별한 고려사항을 요구합니다. 파일 형식 검증은 파일 확장자 이외의 콘텐츠 분석에 근거해야하며 업로드된 파일은 처리하기 전에 악성 코드를 스캔해야 합니다. 파일 크기 제한은 자원 배기 공격을 방지하기 위해 시행되어야하며 업로드 된 파일은 적절한 액세스 제어로 안전한 위치에 저장해야합니다.

비밀 관리 및 암호화

Serverless 환경에서의 비밀 관리는 기능 실행의 ephemeral 성격 및 실행 시간 동안 보안 자격 증명을 위한 필요성을 고려해야 합니다. 긴 실행 애플리케이션을 위해 설계된 전통적인 비밀 관리 관행은 기능만 밀리 초 또는 초 동안 실행할 수 있는 상태, 이벤트 중심 아키텍처에서 효과적으로 작동하도록 설계되었습니다.

Dedicated secrets 관리 서비스는 서버 없는 신청에 있는 안전한 credential 저장 그리고 retrieval를 위한 기초를 제공합니다. AWS Secrets Manager, Azure Key Vault 및 Google Secret Manager는 암호화 된 스토리지, 자동 회전, 미세 곡물 액세스 제어 및 비밀 보안 유지에 필수적인 감사 로깅 기능을 제공합니다. 이 서비스는 네이티브 SDK와 IAM 기반 인증 메커니즘을 통해 Serverless 기능과 완벽하게 통합됩니다.

비밀 검색 전략은 성능 고려 사항과 보안 요구 사항을 균형을 유지해야합니다. 네트워크 통화로 비밀 관리 서비스는 기능 실행으로 대기 시간을 소개 할 수 있습니다. 캐싱 전략은 비밀의 회수 통화의 빈도를 줄이기 위해 구현 될 수 있지만 캐시 된 비밀은 메모리에서 제대로 보호되어야하며 기능 타협의 경우 노출을 제한하는 적절한 만료 시간이 있어야합니다.

환경변수 암호화는 구성 데이터에 대한 추가 계층을 제공하여 매우 민감하지만 일반 텍스트에 저장되지 않아야합니다. Cloud Provider는 고객 관리 또는 서비스 관리 암호화 키를 사용하여 환경 변수에 대한 내장 암호화 기능을 제공합니다. 그러나 데이터베이스 암호와 API 키와 같은 매우 민감한 비밀은 암호화 된 환경 변수보다는 전용 비밀 관리 서비스에 저장해야합니다.

Serverless 응용 프로그램에 대한 주요 관리 관행은 데이터 암호화 키와 비밀 관리 암호화 키를 모두 입력해야합니다. 고객 관리 암호화 키는 키 수명주기 관리 및 액세스 제어에 더 큰 제어를 제공하지만 키 교체 및 백업 절차에 대한 추가 운영 오버 헤드가 필요합니다. 서비스 관리 키는 단순화 된 작업을 제공하지만 키 액세스 및 사용법에 더 적은 과립 제어를 제공합니다.

transit의 암호화는 데이터베이스, API 및 기타 클라우드 서비스를 포함한 Serverless 기능과 외부 서비스 간의 모든 통신을 구현해야합니다. TLS 1.2 이상은 모든 네트워크 통신을 위해 사용되어야 합니다, 적절한 인증서 검증 및 cipher 스위트 선택. Mutual TLS 인증은 양방향 인증 및 추가 보안 보증을 제공하기 위해 매우 민감한 통신을 구현해야합니다.

나머지의 암호화는 데이터베이스, 파일 저장 및 메시지 큐를 포함하여 서버리스 응용 프로그램에 의해 사용되는 모든 영구 데이터 저장을 구현해야합니다. 데이터베이스 수준의 암호화는 매우 민감한 데이터에 대한 애플리케이션 수준의 암호화와 결합되어야하며 데이터 침해에 대한 방어적인 보호를 제공합니다. 암호화 키 회전 절차는 잠재적 인 키 타협의 영향을 제한하고 준수 요구 사항을 충족하기 위해 구현되어야한다.

네트워크 보안 및 API 보호

Serverless 환경에서의 네트워크 보안은 클라우드 인프라에 의해 제공된 네트워크 수준의 보호와 Serverless 기능 내에서 구현되는 애플리케이션 수준의 보안 제어에 대한 종합적인 접근 방식을 요구합니다. Serverless 애플리케이션의 분산 된 자연은 보안 경계 및 액세스 제어의주의적인 디자인을 필요로하는 여러 서비스 및 지역을 대상으로 복잡한 네트워크 토폴로지를 만듭니다.

API 게이트웨이 보안은 서버리스 네트워크 보호의 중요한 구성 요소를 나타냅니다. API 게이트웨이는 일반적으로 Serverless 애플리케이션으로 외부 트래픽의 기본 항목 지점 역할을합니다. Web Application Firewall (WAF) 통합은 SQL Injection, Cross-site scripting 및 분산 denial-of-service 공격을 포함하여 일반적인 웹 애플리케이션 공격에 대한 보호를 제공합니다. WAF 규칙은 서버리스 응용 프로그램의 특정 특성을 일치하도록 구성되어야하며, 애플리케이션 별 공격 벡터를 해결하기 위해 구현된 사용자 정의 규칙.

API 게이트웨이 레벨의 제한 및 throttling 컨트롤은 남용 및 denial-of-service 공격에 대한 보호를 제공하며 합법적인 사용자들 사이에서 공정한 리소스 할당을 보장합니다. 요금 제한 정책은 각 IP 주소 제한, 사용자 제한 및 글로벌 애플리케이션 제한을 포함한 여러 수준에서 구현되어야 합니다. Burst 용량 설정은 지속적인 학대를 방지하면서 합법적 인 트래픽 스파이크를 처리하도록 구성해야합니다.

인증 및 승인 메커니즘은 API 게이트웨이 레벨에서 구현되어야하며, 공인된 사용자만이 Serverless 기능을 액세스할 수 있습니다. OAuth 2.0 및 OpenID Connect는 안전한 인증 흐름을 구현하기위한 표준화 된 프레임 워크를 제공하며 사용자 정의 작성자는 애플리케이션 별 승인 논리를 구현하는 데 사용될 수 있습니다. JSON Web Token (JWT) 유효성은 개별 기능에서 처리 오버 헤드를 줄이기 위해 게이트웨이 레벨에서 수행되어야합니다.

Virtual Private Cloud (VPC) 통합은 개인 리소스 또는 향상된 보안 제어에 액세스해야하는 serverless 기능에 대한 네트워크 수준의 격리를 제공합니다. VPC 배포 기능은 공공 인터넷에서 액세스 할 수없는 개인 데이터베이스, 내부 API 및 기타 리소스에 액세스 할 수 있습니다. 그러나 VPC 배포는 아키텍처 디자인에서 신중하게 고려해야 할 추가 복잡성 및 잠재적 인 성능 영향을 소개합니다.

네트워크 세그먼트 전략은 서버리스 응용 프로그램의 다른 구성 요소를 격리하고 보안 침해의 잠재적 인 영향을 제한해야합니다. 별도의 서브넷은 다른 애플리케이션 계층에 사용되어야하며, 적절한 라우팅 및 방화벽 규칙을 사용하여 세그먼트 사이의 트래픽 흐름을 제어합니다. 네트워크 액세스 제어 목록 (NACLs) 및 보안 그룹은 방어 심층 네트워크 보안 제어를 구현하도록 구성해야합니다.

DDoS 보호 메커니즘은 부피가 큰 공격과 애플리케이션 레이어 공격에 대한 Serverless 애플리케이션을 보호하기 위해 여러 수준에서 구현되어야 합니다. 클라우드 공급자 DDoS 차단 서비스는 자동 탐지 및 완화 기능을 제공하며, 속도 제한 및 요청 검증과 같은 애플리케이션 수준의 보호는 정교한 공격에 대한 추가 방어를 제공합니다.

모니터링, 로깅 및 Incident 응답

포괄적인 모니터링 및 로깅 전략은 Serverless 환경에서 보안 가시성을 유지하는데 필수적이며, 기능 실행의 본질은 전통적인 보안 모니터링 접근법에 대한 독특한 과제를 만듭니다. 효과적인 모니터링은 개인 기능 실행에서 크로스 서비스 상호 작용 및 인프라 수준 이벤트에 이르기까지 전체 서버리스 응용 스택을 통해 보안 관련 이벤트를 캡처해야합니다.

Structured logging 관행은 serverless 신청에 있는 효과적인 안전 감시를 위한 기초를 제공합니다. 로그 메시지는 요청 식별자, 사용자 식별자, 기능 이름 및 타임스탬프 정보를 포함하여 상관 관계에 대한 표준화 된 필드를 포함해야합니다. 인증 실패, 승인 위반, 입력 유효성 검사 오류 및 특정 기능 행동과 같은 보안 관련 사건은 사건 조사 및 법정 분석을 지원하기 위해 적절한 세부 사항 수준으로 로그인해야합니다.

중앙화 로그 집계 및 분석 플랫폼은 여러 기능 및 서비스 전반에 걸쳐 보안 팀을 구성하고 보안 위협이나 운영 문제를 나타내는 패턴을 식별합니다. Log 보존 정책은 준수 의무 및 저장 비용으로 보안 모니터링 요건을 충족해야 합니다. 실시간 로그 스트리밍 기능은 즉각적인 탐지 및 보안 이벤트에 대한 응답을 가능하게 하며, 과거 로그 분석은 위협 사냥 및 규정 준수 보고 활동을 지원합니다.

보안 메트릭 및 경고 시스템은 잠재적 인 보안 사고 및 운영 장애의 자동화 된 탐지를 제공하기 위해 구현되어야합니다. Key Security metrics는 인증 실패율, 인증 위반 수, 특이한 기능 실행 패턴 및 오류율 스파이크를 포함합니다. Alert 임계 값은 진정한 보안 이벤트가 신속하게 감지되는 것을 보장하면서 false 긍정을 최소화해야합니다.

Distributed tracing 기능은 여러 서버가 없는 기능과 클라우드 서비스에 걸쳐 복잡한 요청 흐름으로 가시성을 제공합니다. Tracing data can help security team understand attack paths, 식별된 구성 요소를 식별, 보안 사고의 범위를 평가. 상관 관계 식별자는 포괄적인 추적 재구성을 가능하게하기 위해 모든 함수 호출 및 서비스 상호 작용을 통해 전파되어야 합니다.

서버가 없는 환경에 대한 무효 대응 절차는 급속한 스케일링, ephemeral 실행 환경 및 복잡한 서비스 의존성을 포함하여 기능 기반 아키텍처의 독특한 특성을 고려해야 합니다. 필수 응답 playbooks는 기능 고립, 교통 리디렉션 및 ephemeral 환경에 있는 증거 보전을 위한 절차를 포함해야 합니다. 자동 응답 기능은 인간 응답자가 동기를 부여하는 동안 감지 된 위협의 즉각적인 보완을 제공 할 수 있습니다.

보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 통합은 더 넓은 조직 보안 데이터를 사용하여 서버 보안 이벤트의 상관 관계를 활성화하여 종합 위협 탐지 및 응답 기능을 제공합니다. SIEM 규칙은 serverless-specific attack pattern을 주소로 지정해야 하며, 다른 클라우드 서비스 및 기능을 통해 다단계 공격을 식별할 수 있는 상관 규칙을 포함해야 합니다.

준수 및 거버넌스

Serverless 애플리케이션에 대한 준수 및 관리 프레임 워크는 규제 요구 사항 및 조직 보안 정책을 충족하면서 배포, 이벤트 구동 아키텍처의 독특한 과제를 해결해야합니다. Serverless 컴퓨팅의 공유 책임 모델은 조직이 특정 의무를 이해하고 규제 기준을 충족하기 위해 적절한 제어를 구현해야 할 복잡한 준수 시나리오를 만듭니다.

서버 환경의 데이터 관리는 여러 클라우드 서비스 및 지역의 데이터 흐름, 처리 위치 및 유지 요건을 종합적으로 이해해야 합니다. 데이터 분류 계획은 민감한 데이터 유형을 식별하고 규제 요구 사항 및 비즈니스 요구에 따라 적절한 보호 제어를 적용합니다. Data Lineage 추적 기능을 통해 조직은 데이터가 Serverless 애플리케이션을 통해 이동하고 적절한 제어가 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 유지된다는 것을 이해합니다.

GDPR, HIPAA, PCI DSS 및 SOX와 같은 규제 준수 프레임 워크는 데이터 처리, 액세스 제어, 감사 로깅 및 사건 응답 절차에 특정 요구 사항을 부과합니다. Serverless 응용 프로그램은 데이터 암호화, 액세스 로깅, 사용자 동의 관리 및 데이터 주제 권리 성취를 포함하여 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 기술적 및 절차 제어를 구현해야합니다. 규정 준수 모니터링 및 보고 기능은 규제 요건에 따라 지속적인 준수를 입증해야 합니다.

변경 관리 및 구성 제어 프로세스는 서버리스 응용 프로그램은 다른 환경과 배포 사이클 전반에 걸쳐 일관된 보안 자세를 유지합니다. Infrastructure as Code (IaC) Practice는 Serverless 인프라의 버전 제어 및 변경 추적 기능을 제공합니다. 자동화 된 배포 파이프라인은 모든 환경에서 보안 제어가 지속적으로 적용됩니다.

보안 평가 및 침투 테스트 절차는 Serverless 환경에 적합해야하며, 기능 기반 아키텍처에서 독특한 공격 벡터 및 보안 컨트롤을 고려해야 합니다. 전통적인 침투 테스트 방법은 이벤트 구동 공격 벡터, IAM 정책 취약점 및 크로스 서비스 보안 경계를 해결하는 전문 테스트 방법론을 필요로하는 serverless 애플리케이션에 효과적 일 수 없습니다.

벤더 위험 관리 프로세스는 서버리스 응용 프로그램에 사용되는 클라우드 공급자 및 타사 서비스의 보안 자세를 평가해야합니다. 불임 절차는 공급자 안전 통제, 수락 증명서, 사건 응답 기능 및 자료 취급 연습을 평가해야 합니다. 서비스 수준 계약은 적절한 보안 요구 사항 및 사건 알림 절차를 포함해야합니다.

감사 및 준수보고 기능은 보안 제어, 정책 준수 및 위험 관리 활동에 대한 포괄적 인 가시성을 제공해야합니다. 자동화된 준수 모니터링 도구는 보안 정책 및 규제 요건에 대한 서버리스 응용 프로그램을 지속적으로 평가할 수 있으며, 준수 위반이 감지될 때 보고서 및 경고를 생성 할 수 있습니다.

고급 보안 패턴 및 Emerging 위협

서버리스 응용 프로그램 주소 정교한 공격 시나리오에 대한 고급 보안 패턴과 진화 위협에 대한 강력한 보호를 제공하는 방어 심층 전략을 구현합니다. 이 패턴은 여러 보안 컨트롤과 클라우드 중립 보안 서비스를 결합하여 위협 환경을 바꾸는 포괄적 인 보호 프레임 워크를 만듭니다.

Zero-trust 보안 모델은 서버리스 응용 프로그램에 특히 효과적인 프레임 워크를 제공하며 서버리스 아키텍처의 분산형 서비스 지향적 인 성격과 잘 맞출 수 있습니다. Zero-trust 원칙은 소스 위치 또는 이전 인증 상태에 관계없이 모든 액세스 요청의 검증을 요구합니다. Serverless 환경에서, 이 모든 기능 invocation, 서비스 상호 작용 및 데이터 액세스 작업에 대한 포괄적 인 인증 및 인증 제어로 번역합니다.

Runtime Application self-protection (RASP) 기능은 기능 실행 중에 실시간 위협 탐지 및 응답을 제공하는 Serverless 기능으로 통합될 수 있습니다. RASP 솔루션 모니터 기능 동작, 무효 활동을 감지하고, 외부 보안 인프라를 필요로하지 않고 자동으로 차단 또는 mitigate 위협을 차단할 수 있습니다. 이러한 기능은 기존의 네트워크 기반 보안 제어가 유효하지 않을 수 있는 Serverless 환경에서 특히 귀중합니다.

Behavioral analysis and anomaly detection system can identify 특이한 패턴을 식별할 수 있습니다 보안 위협 또는 운영 문제. 기계 학습 알고리즘은 정상적인 기능 실행 패턴, 자원 소비 메트릭 및 사용자 행동에 훈련 될 수 있습니다. 이러한 시스템은 잠재적 인 보안 사고의 조기 경고를 제공 할 수 있으며 자동화 된 응답 절차를 트리거 할 수 있습니다.

공급망 보안 대책은 타사 의존성, 오픈 소스 라이브러리 및 Serverless 애플리케이션에 사용되는 외부 서비스와 관련된 위험을 해결합니다. Dependency 스캐닝 도구는 개발 및 배포 파이프라인에 통합되어 제3자 부품의 알려진 취약점을 식별해야합니다. 소프트웨어 구성 분석 (SCA) 도구는 애플리케이션 의존성에 대한 포괄적 인 가시성을 제공 할 수 있으며 보안 자문 및 라이센스 준수 문제를 추적 할 수 있습니다.

컨테이너 보안 관행은 컨테이너 이미지로 패키지된 Serverless 환경에 적용됩니다. 컨테이너 이미지 스캔은 기본 이미지 및 응용 분야의 취약점을 식별하기 위해 수행되어야한다. 이미지 서명 및 검증 절차는 신뢰할 수있는 컨테이너 이미지 만 생산 환경에 배치됩니다. Runtime 컨테이너 보안 모니터링은 기능 실행 환경에서 악의적인 활동을 감지할 수 있습니다.

서버가 없는 환경에서의 위협은 정교한 공급망 공격, AI-powered Attack 기법, 그리고 서버가 없는 특정 취약점을 대상으로 하는 새로운 악용 방법을 포함합니다. 조직은 진화 위협의 인식을 유지하고 따라 보안 제어를 적응해야합니다. 위협 인텔리전스 피드는 새로운 공격 기술의 초기 경고를 제공 할 수 있으며 보안 제어 업데이트 및 사건 응답 절차를 알 수 있습니다.

로드맵과 모범 사례 구현

포괄적인 serverless 보안을 구현하는 것은 장기 보안 기능을 구축하면서 즉각적인 보안 요구를 해결하는 구조화된 접근법을 요구합니다. 단계별 구현 로드맵은 조직이 보안 투자를 우선적으로 돕고 중요한 보안 관리가 덜 중요한 향상되기 전에 구현된다는 것을 보장합니다.

기초 단계는 즉각적인 위험 감소를 제공하는 필수 보안 제어를 구현하는 데 중점을 둡니다. IAM 정책 경화, 비밀 관리 구현, 기본 입력 검증 및 로깅 구성이 포함되어 있습니다. 이러한 제어는 가장 일반적인 서버 보안 취약점이며 고급 보안 기능을 위한 기반을 제공합니다.

WAF 통합, 종합 모니터링, 자동화된 보안 테스트 및 사건 응답 절차와 같은 고급 보안 기능을 구현하여 기본 제어에 대한 개선 단계 구축. 이 단계에는 개발 팀을위한 보안 교육 및 지속적인 보안 유지 보수를 보장하는 보안 관리 프로세스의 설립이 포함됩니다.

최적화 단계는 행동 분석, 자동화된 위협 응답, 준수 자동화 및 엔터프라이즈 보안 플랫폼과 통합과 같은 고급 보안 기능에 중점을 둡니다. 이 단계는 또한 위협 인텔리전스를 기반으로 보안 제어를 적응하는 지속적인 개선 프로세스를 포함, 사고 교훈, 및 진화 사업 요구 사항.

보안 자동화는 Serverless 애플리케이션의 스케일과 복잡성으로 서버 보안 구현에 중요한 역할을 합니다. 자동화된 보안 검사, 정책 시행, 사건 응답, 및 규정 준수 모니터링 기능은 보안 효과를 개선하면서 운영 오버 헤드를 감소시킵니다.

개발자 보안 교육 및 인식 프로그램은 개발 팀이 Serverless 보안 요구 사항을 이해하고 보안 코딩 관행을 구현할 수 있도록 합니다. 보안 챔피언 프로그램은 개발 팀 내에서 전문 보안 전문 지식을 제공 할 수 있으며 보안 및 개발 기관 간의 liaisons 역할을 할 수 있습니다.

일반 보안 평가 및 침투 테스트는 구현된 보안 제어의 효과를 검증하고 개선 영역을 식별합니다. 평가 결과는 보안 정책을 업데이트하기 위해 사용되어야하며 보안 통제를 강화하고 사건 응답 절차를 개선해야합니다.

이름 *

Serverless 보안은 조직이 애플리케이션 보안에 접근하는 방법에 대한 기본 이동을 나타냅니다. 새로운 전략, 도구 및 기능 기반 아키텍처의 독특한 특성을 해결하는 관행. 서버리스 응용 프로그램의 배포, 이벤트 구동 자연은 보안 구현에 대한 기회를 창출하고, 클라우드 보안 모델의 포괄적 인 이해와 서버리스 기술에 대한 전문 지식을 요구.

서버리스 컴퓨팅의 보안 혜택, 감소된 공격 표면, 자동 스케일링 및 관리된 인프라 보안을 포함하여 전통적인 애플리케이션 아키텍처에 중요한 이점을 제공합니다. 그러나 이러한 이점은 복잡한 권한 관리, ephemeral 실행 환경, 및 여러 클라우드 서비스를 지원하는 분산 공격 표면과 같은 새로운 보안 문제에 대해 균형 잡힌 것입니다.

성공적인 서버 보안 구현은 애플리케이션 수명주기의 모든 측면을 해결하는 전체적인 접근 방식을 요구합니다. 초기 개발 및 생산 배포 및 지속적인 작업을 통해 테스트. 보안은 개발 프로세스, 배포 파이프라인 및 운영 절차에 통합되어 보안 제어가 지속적으로 적용되고 유지되도록해야합니다.

Serverless 컴퓨팅의 공유 책임 모델은 조직이 보안 의무를 명확하게 이해하고 규제 요구 사항 및 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 적절한 제어를 구현합니다. 클라우드 공급자는 인프라 보안을 관리하면서 고객은 전문 지식과 신중한 구현을 요구하는 애플리케이션 보안, 데이터 보호 및 액세스 제어를 담당합니다.

Serverless 채택은 가속하고 새로운 위협이 등장함에 따라 조직은 vigilance를 유지하고 보안 전략을 적용해야합니다. 지속적인 학습, 위협 인텔리전스 통합 및 보안 제어 진화는 동적 서버 환경의 효과적인 보안 자세 유지에 필수적입니다.

포괄적인 서버 보안에 대한 투자는 감소된 보안 사고, 향상된 준수 자세, 향상된 고객 신뢰 및 운영 효율 이득을 통해 배당금을 지불합니다. 강력한 Serverless 보안 프레임 워크를 구현하는 조직은 클라우드 중립적인 미래에 성공할 수 있으며, 가장 가치 있는 자산을 보호하고 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력 있는 이점을 유지하고 있습니다.

이름 *

[1] OWASP 재단. "OWASP Serverless 톱 10" ₢ 킹

[2] Isenberg, Ran. "14 AWS Lambda Security Serverless 응용 프로그램을 보안하기위한 모범 사례." 빌더, 7 월 2025. https://www.ranthebuilder.cloud/post/14-aws-lambda-security-best-practices-for-building-secure-serverless-applications

[3] 바링하우스, 조셉. "4 AWS Serverless Security Traps in 2025 (그리고 Them을 수정하는 방법)." Tamnoon, 3 월 2025. https://tamnoon.io/blog/4-aws-serverless-security-traps-in-2025-and-how-to-fix-them/

[4] 아마존 웹 서비스. " AWS Lambda 보안." AWS 문서. https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-security.html에

[5] 클라우드 보안 동맹. " Serverless 애플리케이션을위한 12 가지 가장 중요한 위험." 2019년 2월 https://cloudsecurityalliance.org/blog/2019/02/11/critical-risks-serverless-applications