Multi-Cloud 보안 아키텍처
| 읽는 시간: 13:37 | 어려움: 고급 | 대상: 클라우드 보안 건축가 |
제품정보
멀티 클라우드 보안 아키텍처는 클라우드 컴퓨팅의 점점 정교한 풍경을 탐색하면서 현대 기업의 가장 중요한 복잡하고 복잡한 과제 중 하나로 나뉩니다. 전 세계 조직은 기술적 선호도가 아닌 다중 클라우드 전략을 채택하고 있지만 비즈니스 연속성 요구 사항, 공급업체 위험 완화, 규정 준수 의무 및 다양한 워크로드 및 지리적 영역에서 최적의 성능과 비용 효율을 추구하는 전략적인 불확실성입니다.
단일 클라우드 배포에서 멀티 클라우드 아키텍처에 대한 진화는 조직이 클라우드 컴퓨팅에 접근하는 방법에 대한 기본 교대를 나타냅니다, 간단한 리프트 및 shift 마이그레이션을 넘어 여러 클라우드 서비스 제공 업체에 걸쳐 정교한 분산 컴퓨팅 모델을 구현합니다. 이 변화는 탁월한 유연성과 탄력성을 가져다 주지만 전통적인 단일 클라우드 보안 모델이 적절하게 주소가 될 수 없다는 복잡한 보안 문제를 소개합니다.
최근 산업 연구에 따르면 조직의 70 % 이상이 2025에 의해 멀티 클라우드 전략을 구현할 것으로 예상되며 향상된 탄력성, 향상된 성능 최적화 및 감소 된 공급 업체 잠금 위험 [1]이 필요합니다. 그러나, 이 채택은 중요한 보안 복제와 함께 제공되며, 각 추가 클라우드 공급자는 포괄적 인 보안 아키텍처를 통해 신중하게 관리해야하는 새로운 공격 표면, 준수 요구 사항 및 운영 복잡성을 소개합니다.
클라우드 보안의 기반을 형성하는 공유 책임 모델은 다른 공급자가 보안 기능, 규정 준수 인증 및 운영 절차에 따라 다 클라우드 환경에서 더욱 복잡해지고 있습니다. 조직은 모든 클라우드 환경에서 일관된 보안 자세를 유지하면서 이러한 차이를 탐색해야합니다. 보안 간격은 다른 클라우드 플랫폼의 교차점에서 나타나지 않습니다.
Multi-cloud 보안 아키텍처는 전통적인 보안 접근법의 근본적인 재화가 필요하며, perimeter 기반 보안 모델에서 implicit 신뢰를 가정하고 모든 트랜잭션을 확인하는 Zero-trust 아키텍처로 이동합니다. 이 변화는 새로운 도구, 프로세스, 그리고 이진 클라우드 환경에서 효과적으로 작동할 수 있는 전문 지식을 필요로 하며, 통합된 가시성, 제어 및 준수 관리를 제공합니다.
이 포괄적 인 가이드는 조직 자산을 보호하는 강력한 멀티 클라우드 보안 아키텍처를 설계하고 구현하기위한 필수 구성 요소, 프레임 워크 및 모범 사례를 탐구하고 다 클라우드 전략이 제공하는 비즈니스 민첩성과 운영 효율성을 가능하게하는 동안.
Multi-Cloud 보안 도전 이해
다중 클라우드 보안 문제는 여러 클라우드 서비스 제공 업체를 통해 보안 관리의 복잡성에서 줄기, 각각 다른 보안 모델, APIs, 관리 인터페이스 및 운영 절차. 이러한 도전은 일관적인 보안 정책과 통제를 유지해야 하며 다른 클라우드 플랫폼의 독특한 특성과 기능을 수용할 수 있습니다.
가시성 및 모니터링은 기존의 보안 도구 및 프로세스가 단일 클라우드 또는 온프레미스 환경을 위해 설계 된 멀티 클라우드 환경에서 가장 기본적인 도전을 나타냅니다. 조직은 여러 클라우드 플랫폼에서 종합적인 가시성을 달성하기 위해 투쟁, 종종 위협이 발견 될 수있는 보안 블라인드 스팟에서 결과. 통합된 모니터링 기능의 부족은 다른 클라우드 환경, 잠재적으로 여러 플랫폼에 걸쳐 보안 이벤트를 통합하기 어렵습니다.
Identity and access management complexity multiplies는 다중 클라우드 환경에서 Exponentially를 다룹니다. 조직은 사용자 식별, 서비스 계정 및 다중 ID 제공 업체 및 인증 시스템을 통해 액세스 정책을 관리해야 합니다. 각 클라우드 공급자는 고유한 기능, 제한 및 구성요소를 가진 그것의 자신의 ID와 접근 관리 (IAM) 체계가 있습니다. 모든 클라우드 플랫폼에서 일관된 액세스 제어를 유지하고 적절한 인증 및 승인을 보장합니다. 정교한 정체성 결함 및 관리 전략이 필요합니다.
데이터 거버넌스 및 보호 과제는 다양한 데이터 처리 능력과 규정 준수 인증을 통해 일관된 데이터 분류, 암호화 및 액세스 제어를 유지해야 합니다. 조직은 민감한 데이터가 다른 클라우드 공급자 및 지리적 영역과 다를 수 있는 데이터 전송 규정을 관리하면서 클라우드 플랫폼이 호스트에 상관없이 적절한 보호를받습니다.
규정 준수 관리는 다중 클라우드 환경에서 훨씬 복잡하며 조직은 여러 클라우드 공급자의 다양한 준수 인증, 감사 요구 사항 및 규제 프레임 워크를 탐색해야합니다. 각 클라우드 플랫폼에는 다양한 준수 기능과 인증이 있으며, 조직이 추가 통제를 구현하거나 규제 요건을 충족하는 특정 서비스를 선택할 수 있습니다. 여러 플랫폼에서 준수를 거부하는 복잡성은 크게 감사 비용과 관리 오버 헤드를 증가시킬 수 있습니다.
네트워크 보안 및 연결 문제는 적절한 네트워크 세그먼트 및 액세스 제어를 유지하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 워크로드 및 데이터를 안전하게 연결해야합니다. 네트워크 경계선이 유동성과 역동적 인 멀티 클라우드 환경에서의 방어를 기반으로 한 전통적인 네트워크 보안 모델. 조직은 일관된 보안 정책을 유지하면서 클라우드 토폴로지를 변경할 수 있는 정교한 네트워크 보안 아키텍처를 구현해야 합니다.
구성 관리 및 보안 자세 평가는 조직이 다른 구성 옵션, 보안 기능 및 관리 인터페이스를 사용하여 여러 클라우드 플랫폼에서 보안 구성을 모니터링하고 관리해야합니다. 여러 클라우드 환경에서 일관된 보안 구성 및 식별 구성을 유지하면 이진 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수있는 특수 도구 및 프로세스가 필요합니다.
Multi-Cloud를 위한 Zero-Trust 건축
Zero-trust 아키텍처는 다중 클라우드 환경에 대한 기반 보안 모델을 제공하며 사용자, 장치 또는 네트워크가 기본으로 신뢰할 수 없거나 위치 또는 이전 인증 상태에 관계없이 작동합니다. 이 접근법은 특히 기존 네트워크 주변계가 비 유연하고 자원이 다양한 보안 기능을 갖춘 여러 클라우드 플랫폼에서 배포되는 멀티 클라우드 환경에 적합합니다.
Zero-trust 아키텍처의 핵심 원칙은 모든 액세스 요청에 대한 지속적인 검증, 최소한의 액세스 제어 및 모든 활동의 종합 모니터링 및 로깅을 포함합니다. 다중 클라우드 환경에서 이러한 원칙은 각 공급자의 고유 특성과 기능을 통합하면서 모든 클라우드 플랫폼에서 지속적으로 구현되어야 합니다. 이것은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수있는 정교한 정체성 및 액세스 관리 시스템을 필요로하며 통합 된 정책 시행을 제공합니다.
Identity-centric 보안은 네트워크 경계보다 1 차 보안 둘레가되는 다중 클라우드 환경에서 Zero-trust 아키텍처의 기반을 형성합니다. Multi-cloud Zero-trust 구현은 다중 요인 인증, 장치 준수 검증 및 사용자 행동 및 액세스 패턴을 기반으로 지속적인 위험 평가를 포함하여 모든 클라우드 플랫폼에서 일관되게 작동하는 강력한 ID 검증 프로세스를 수립해야합니다.
Multi-cloud Zero-trust 아키텍처의 Micro-segmentation 전략은 다양한 네트워크 수준의 세그먼트에 의존하지 않고 개별 워크로드, 응용 프로그램 및 데이터 세트 주위에 과립 보안 영역을 창출합니다. 이 접근 방식은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동할 수 있는 정교한 네트워크 보안 컨트롤을 필요로 하며, 아래 클라우드 인프라에 관계없이 일관된 정책 시행을 제공합니다. Micro-segmentation은 클라우드 워크로드의 역동적 인 성격을 고려해야하며 다른 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 리소스 간의 보안 통신이 필요합니다.
지속적인 모니터링 및 분석 기능은 다중 클라우드 환경에서 Zero-trust 아키텍처에 필수적이며, 모든 클라우드 플랫폼에서 실시간 가시성을 제공합니다. 이 기능은 여러 개의 클라우드 환경에서 이벤트와 활동을 통합하여 여러 플랫폼에 걸쳐 정교한 공격을 감지할 수 있어야 합니다. 고급 분석 및 기계 학습 능력은 보안 위협을 표시할 수 있는 익명 행동 패턴을 식별할 수 있습니다.
정책 오케스트라 및 집행 메커니즘은 각 공급자의 독특한 기능과 제한을 수용하면서 모든 클라우드 플랫폼에서 Zero-trust 정책을 지속적으로 적용됩니다. 이것은 고도의 보안 정책을 플랫폼 별 구성 및 제어로 변환 할 수있는 정교한 정책 관리 시스템을 요구합니다. 정책 시행은 클라우드 환경 및 위협 상태를 변경하기 위해 자동화 및 동적이어야합니다.
클라우드 기반 보안 서비스 통합은 모든 환경에서 일관된 정책 시행 및 모니터링을 유지하면서 각 클라우드 플랫폼에서 제공하는 보안 기능을 활용할 수 있는 Zero-trust 아키텍처를 가능하게 합니다. 이 통합은 보안 서비스 기능 및 API의 차이를 고려해야 하며 차별화된 관리 및 보고 기능을 제공합니다.
ID 및 액세스 관리 우수
다중 클라우드 환경에서 Identity 및 Access Management (IAM) 우수성은 보안, 유용성 및 운영 효율성을 유지하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 사용자 식별, 서비스 계정 및 액세스 정책을 관리 할 수있는 정교한 전략을 요구합니다. 다양한 ID 공급자, 인증 시스템 및 인증 모델을 통합하는 데 필요한 다중 클라우드 IAM 줄기의 복잡성 일관된 액세스 제어 및 감사 기능을 보장하면서.
Federated identity Management는 각 플랫폼마다 별도의 자격 증명을 요구하지 않고 다중 클라우드 플랫폼에서 한 번 및 액세스 리소스를 인증하여 다중 클라우드 IAM의 기반을 제공합니다. 연맹 전략은 SAML, OAuth, OpenID Connect 및 독점 인증 메커니즘을 포함한 각 클라우드 제공 업체에서 지원하는 다양한 ID 프로토콜 및 표준을 고려해야 합니다. Successful federation은 ID 속성 매핑, 신뢰 관계 및 토큰 교환 메커니즘의주의 계획이 필요합니다.
Single Sign-On (SSO) 멀티 클라우드 환경에서의 구현은 강력한 인증 및 권한 제어를 유지하면서 모든 클라우드 플랫폼에서 리소스에 액세스 할 수 있습니다. SSO 솔루션은 일관된 사용자 경험과 보안 정책을 제공하면서 모든 클라우드 플랫폼의 정체성 공급자 및 인증 시스템과 통합해야합니다. 고급 SSO 구현은 위험 평가 및 액세스 패턴을 기반으로 인증 요건을 조정하는 적응 인증 기능을 포함합니다.
Privileged Access Management (PAM)는 여러 클라우드 플랫폼에 대한 관리 액세스가 악의적 인 행동자를 위해 광범위한 공격 표면을 제공 할 수있는 다중 클라우드 환경에서 중요한 역할을합니다. PAM 솔루션은 포괄적인 감사 트레일 및 세션 모니터링 기능을 유지하면서 모든 클라우드 플랫폼에서 관리 인터페이스에 안전한 액세스를 제공해야합니다. Just-in-time 액세스 제공 및 자동화 된 액세스 리뷰는 권한 계정 손상의 위험을 최소화합니다.
역할 기반 액세스 제어 (RBAC) 및 속성 기반 액세스 제어 (ABAC) 전략은 각 공급자에 의해 사용되는 다른 역할 및 권한 모델을 수용하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 지속적으로 작동하도록 설계되었습니다. 이것은 조직 역할 및 책임의주의 매핑이 클라우드 플랫폼 별 허가 및 모든 플랫폼 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 자동화 된 규정 및 디 프로비저닝 프로세스의 구현을 위해 필요합니다.
다중 클라우드 환경에서의 서비스 계정 관리는 애플리케이션, 서비스, 인프라 구성 요소에 필요한 자동화된 액세스를 확보하여 여러 플랫폼에서 클라우드 리소스와 상호 작용합니다. 서비스 계정은 적절한 인증 메커니즘, 최소 권한 할당 및 자격 증명의 일반 교체로 제대로 보안해야합니다. Cross-cloud 서비스 인증은 정교한 키 관리 및 자격 배포 메커니즘을 요구합니다.
Identity 거버넌스 및 관리 (IGA) 프로세스는 규제 요구 사항 및 조직 정책 준수를 유지하면서 사용자 수명주기 전반에 걸쳐 액세스 권한이 올바르게 관리되도록합니다. 다중 클라우드 환경에서 IGA는 모든 클라우드 플랫폼에서 사용자 액세스 권한을 포괄적인 가시성을 제공해야 하며 자동화된 액세스 리뷰, 인증 프로세스 및 준수 보고를 가능하게 합니다.
데이터 보호 및 암호화 전략
다중 클라우드 환경에서의 데이터 보호는 민감한 정보를 보장하는 포괄적 인 전략을 필요로하며 클라우드 플랫폼이 호스트에 관계없이 적절한 보호를받습니다. 또한 데이터 잔류 요구 사항, 교차 국경 전송 규정 및 다른 클라우드 공급자의 암호화 기능을 다루고 있습니다. 다중 클라우드 데이터 보호 줄기의 복잡성은 다른 보안 기능과 준수 인증을 수용하면서 일관성있는 보호 수준을 유지해야합니다.
데이터 분류 및 라벨링은 조직이 민감한 정보를 식별하고 데이터 감도 및 규제 요구 사항에 따라 적절한 보호 제어를 적용 할 수 있도록 다중 클라우드 데이터 보호 기반을 제공합니다. Classification 계획은 모든 클라우드 플랫폼에 걸쳐 지속적으로 적용되며 자동화된 정책 시행을 가능하게 하기 위해 클라우드 기반 보안 서비스로 통합되어야 합니다. 데이터 발견 및 분류 도구는 여러 클라우드 환경에서 작동하고 형식이나 위치와 관계없이 민감한 데이터를 식별 할 수 있어야합니다.
다중 클라우드 환경에 대한 암호화 전략은 각 클라우드 플랫폼에 의해 제공된 다른 암호화 기능과 주요 관리 시스템을 수용하면서 트랜트의 나머지 및 데이터에서 데이터를 모두 접근해야 합니다. 조직은 보안 요구 사항 및 규정 준수 의무를 기반으로 클라우드 제공 업체 관리 암호화 키, 고객 관리 키, 또는 가져오기-your-own-key (BYOK) 접근 방식을 사용하여 결정해야합니다. 일관된 암호화 정책은 각 환경에 가장 적합한 암호화 기능을 활용하면서 모든 클라우드 플랫폼에서 유지되어야 합니다.
다중 클라우드 환경에서의 주요 관리는 해당 접근 제한 및 감사 기능을 유지하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 암호화 키를 안전하게 관리해야 합니다. 중앙 집중식 키 관리 솔루션은 모든 클라우드 플랫폼에서 통합된 키 수명주기 관리를 제공할 수 있으며, 배포 키 관리 접근은 특정 준수 또는 성능 요구 사항에 필요한 수 있습니다. 중요한 교체, 백업 및 복구 절차는 모든 클라우드 환경에서 지속적으로 구현되어야 합니다.
Data Loss Prevention (DLP) 전략은 여러 클라우드 플랫폼에서 민감한 데이터가 처리되거나 저장되거나 전송될 수 있는 다중 클라우드 환경에 적합해야 합니다. DLP 솔루션은 데이터 사용 패턴 및 잠재적 정책 위반에 대한 가시성을 유지하면서 다른 클라우드 환경간에 데이터를 모니터링하고 제어 할 수 있어야합니다. Cloud-native DLP 기능은 모든 플랫폼에서 일관된 보호를 보장하기 위해 중앙화된 정책 관리 시스템과 통합되어야 합니다.
Data residency and sovereignty requirements add complexity to multi-cloud data protection Strategy, as 조직은 민감한 데이터를 저장하고 현지 데이터 보호 규정 준수 유지하면서 적절한 지리적 위치에서 처리해야합니다. 데이터 배치 전략과 다른 지리적 영역 또는 클라우드 플랫폼 간의 무단 데이터 이동을 방지하는 제어의 구현이 필요합니다.
다중 클라우드 환경에 대한 백업 및 재난 복구 전략은 중요한 데이터가 부족하거나 보안 사고를 경험할 수 없다는 것을 보장해야합니다. Cross-cloud 백업 전략은 다른 클라우드 환경에서 백업 사본을 저장하여 추가 탄력을 제공 할 수 있지만 데이터 전송 비용, 복구 시간 목표 및 규정 준수 요구 사항에 대한 계정을해야합니다. 자동화 된 백업 및 복구 테스트 절차는 데이터 보호 전략이 시간이 지남에 따라 효과적임을 보장합니다.
네트워크 보안 및 연결성
다중 클라우드 환경에서 네트워크 보안은 적절한 세그먼트, 액세스 제어 및 위협 보호 기능을 유지하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 워크로드 및 데이터를 안전하게 연결할 수 있는 정교한 아키텍처를 요구합니다. 멀티 클라우드 배포의 분산 된 자연은 전통적인 네트워크 주변을 제거하고 동적 클라우드 토폴로지에 적응할 수있는 네트워크 보안에 새로운 접근 방식을 필요로한다.
Software-Defined Perimeter (SDP) 기술은 특정 응용 프로그램 또는 서비스 주위에 안전한 네트워크 주변을 설치하는 암호화, 인증 된 터널을 생성하여 여러 클라우드 플랫폼에서 리소스를 안전하게 연결 할 수 있습니다. SDP 솔루션은 독립적으로 네트워크 인프라를 운영할 수 있으며 모든 클라우드 환경에서 일관된 보안 정책을 제공합니다. 이 기술은 복잡한 VPN 구성 또는 네트워크 라우팅 변경 없이 다중 클라우드 리소스에 안전하게 접근할 수 있습니다.
Virtual Private Cloud (VPC) 피어링 및 트랜스티 게이트 아키텍처는 네트워크 세그먼트 및 액세스 제어를 유지하면서 클라우드 리소스 간의 보안 연결을 가능하게합니다. Multi-cloud 네트워크 아키텍처는 IP 주소 할당, 라우팅 정책 및 보안 그룹 구성을 신중하게 계획하고 다른 클라우드 플랫폼 간의 적절한 트래픽 흐름을 보장합니다. 네트워크 세그먼트 전략은 각 클라우드 공급자의 다른 네트워킹 기능과 제한을 고려해야 합니다.
Cloud Access Security Broker (CASB) 솔루션은 사용자 및 클라우드 서비스 간의 상호 작용을 통해 다중 클라우드 환경에 대한 중앙 보안 정책 시행 및 모니터링을 제공합니다. CASB 솔루션은 클라우드 사용 패턴 및 잠재적 보안 위험에 대한 가시성을 제공하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 일관된 보안 정책을 제공 할 수 있습니다. 고급 CASB 기능은 모든 클라우드 환경에서 데이터 손실 방지, 위협 보호 및 준수 모니터링을 포함합니다.
Secure Web Gateway (SWG) 및 Firewall-as-a-Service (FWaaS) 솔루션은 클라우드 리소스 및 외부 네트워크 간의 트래픽을 필터링하고 검사함으로써 멀티 클라우드 환경에 대한 네트워크 수준의 위협 보호를 제공합니다. 이 솔루션은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수 있으며 각 클라우드 공급자의 다른 네트워킹 아키텍처 및 기능을 통합하면서 일관된 위협 보호 정책을 제공합니다.
네트워크 모니터링 및 분석 기능은 네트워크 트래픽 패턴 및 다중 클라우드 환경에서 잠재적 인 보안 위협으로 가시성을 유지하기위한 필수적입니다. 네트워크 모니터링 솔루션은 여러 클라우드 플랫폼에서 트래픽 데이터를 수집하고 분석할 수 있어야 하며 통합된 대시보드 및 경고 기능을 제공합니다. 고급 분석은 보안 위협이나 정책 위반을 표시할 수 있는 익명 트래픽 패턴을 식별할 수 있습니다.
Zero Trust Network Access (ZTNA) 솔루션은 특정 애플리케이션 또는 서비스에 액세스 권한을 부여하기 전에 사용자 및 장치 정체성을 검증하여 멀티 클라우드 리소스에 대한 안전한 액세스를 제공합니다. ZTNA 솔루션은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동하며 사용자 정체성, 장치 준수 및 애플리케이션 요구 사항에 따라 과립 액세스 제어를 제공합니다. 이 솔루션은 전통적인 VPN 액세스를 제거하고 멀티 클라우드 리소스에 더 안전하고 유연한 액세스를 제공합니다.
준수 및 거버넌스 프레임워크
다중 클라우드 환경에서의 준수 및 관리는 규제 요구 사항, 감사 의무 및 다른 규정 준수 인증 및 기능을 갖춘 여러 클라우드 플랫폼에서 조직 정책을 관리 할 수있는 포괄적 인 프레임 워크가 필요합니다. 다중 클라우드 준수 줄기의 복잡성은 다른 클라우드 공급자의 다양한 준수 기능을 수용하면서 여러 규제 프레임 워크에 대한 준수를 입증해야합니다.
규제 매핑 및 갭 분석 프로세스는 조직이 멀티 클라우드 배포에 적용하고 다른 클라우드 플랫폼의 범위에서 잠재적 인 간격을 식별하는 규정 준수 요구 사항을 이해하는 데 도움이됩니다. 이 분석은 다른 클라우드 공급자 및 지리적 지역과 다를 수 있는 데이터 반역 요구 사항, 산업별 규정 및 크로스 국경 데이터 전송 제한을 고려해야 합니다. 일반 격차 평가는 준수 전략이 클라우드 배포로 효과적임을 보장하는 데 도움이됩니다.
Cloud Security Posture Management (CSPM) 솔루션은 보안 모범 사례 및 규제 요건에 대한 클라우드 구성을 지속적으로 평가함으로써 여러 클라우드 플랫폼에서 자동화된 준수 모니터링 및 평가를 제공합니다. CSPM 솔루션은 모든 클라우드 환경에서의 구성, 정책 위반 및 규정 격차를 식별할 수 있으며, 이는 제약 지도 및 자동화된 수정을 제공합니다. 이 솔루션은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수 있으며 통합 준수 보고서를 제공합니다.
다중 클라우드 환경에 대한 거버넌스 프레임워크는 조직 표준 및 규제 요건 준수를 보장하면서 클라우드 리소스 관리에 대한 명확한 정책, 절차 및 책임성을 수립해야 합니다. Governance Framework는 모든 클라우드 플랫폼에서 자원 제공, 액세스 관리, 데이터 처리 및 사건 응답 절차를 해결해야합니다. 자동화된 관리는 관리 오버헤드를 감소시키는 동안 일관된 정책 시행을 지킬 수 있습니다.
감사 및 규정 준수보고 기능은 다양한 규제 프레임 워크의 문서 요구 사항을 지원하기 위해 모든 클라우드 플랫폼의 준수 상태를 포괄적 인 가시성을 제공해야합니다. 자동화된 보고 해결책은 다수 구름 환경에서 수락 자료를 모으고 특정한 규칙 필요조건에 고착하는 표준화한 보고를 생성합니다. 지속적 준수 모니터링은 중요한 문제이기 전에 잠재적 위반을 식별합니다.
다중 클라우드 환경에 대한 위험 관리 프레임 워크는 공급자의 부족, 보안 사고 및 준수 실패의 잠재적 영향을 고려하면서 여러 클라우드 제공 업체와 관련된 위험을 평가하고 관리해야합니다. 위험 평가는 다중 클라우드 아키텍처와 관련된 특정 위험을 고려하면서 각 클라우드 공급자의 보안 기능과 준수 인증을 평가해야합니다. 위험 완화 전략은 공급자 실패 및 보안 사고 대응 절차에 대한 지속적인 계획이 있어야합니다.
타사 위험 관리는 조직이 여러 클라우드 공급자와 관련 공급망에 따라 다 클라우드 환경에서 특히 중요합니다. 불균형 프로세스는 공급자 보안 사고 또는 사업 실패의 잠재적 영향을 고려하면서 모든 클라우드 공급자의 보안 관행, 준수 인증 및 금융 안정성을 평가해야합니다. 공급자 안전 자세 및 규정 준수 상태의 Ongoing 모니터링은 타사 위험이 허용 수준 내에서 남아 있음을 보장합니다.
자동화 및 관현
자동화 및 관현 기능은 운영 효율을 유지하면서 다중 클라우드 보안 아키텍처의 복잡성을 관리하고 인간의 오류의 위험을 줄이는 데 필수적입니다. 다중 클라우드 환경의 규모와 복잡성은 수동 보안 관리 임의 및 오류 프로네를 만들고, 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수있는 정교한 자동화 기능을 필요로합니다.
Infrastructure as Code (IaC) Practice는 버전 제어, 변경 추적 및 자동화 된 테스트 기능을 제공하는 여러 클라우드 플랫폼에서 보안 제어의 일관된 배포 및 구성을 가능하게합니다. IaC 템플릿은 플랫폼 별 기능과 제한을 수용하면서 다른 클라우드 제공 업체에서 작업하도록 설계되었습니다. 보안 컨트롤은 IaC 템플릿에 임베디드되어야 하며 보안 구성은 자원 제공 중 지속적으로 적용됩니다.
보안 관현 플랫폼은 클라우드 공급자 API 및 보안 도구와 통합하여 여러 클라우드 환경에서 보안 프로세스의 중앙화 관리 및 자동화를 제공합니다. 이 플랫폼은 사건 응답 절차, 정책 시행 및 자격이 없는 대쉬보드 및 보고 기능을 제공하면서 검증된 모니터링을 자동화할 수 있습니다. 보안 관현은 일관된 자동화 기능을 제공하면서 각 클라우드 공급자의 다양한 API 및 기능을 고려해야 합니다.
자동화된 준수 모니터링 및 치료 기능은 보안 정책 및 규제 요건에 대한 클라우드 구성을 지속적으로 평가하고 식별된 위반에 대한 수정을 자동으로 구현합니다. 이 기능은 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수 있으며 자동으로 해결 될 수없는 문제에 적합한 에스컬레이션 절차를 제공합니다. 자동화된 치료는 unintended 체계 disruption 또는 자료 손실을 방지하기 위하여 적합한 safeguards를 포함해야 합니다.
코드 접근법으로 정책은 보안 정책을 정의하고 버전화하고 애플리케이션 코드에 사용되는 동일한 개발 관행을 사용하여 배포합니다. Code Framework로 정책은 테스트 및 검증 기능을 제공하는 플랫폼별 구성으로 고도의 보안 정책을 번역할 수 있어야 합니다. 자동화된 정책 배포는 보안 정책이 모든 클라우드 환경에서 지속적으로 적용되도록 보장하며, 신속한 정책 업데이트가 요구 사항을 변경할 수 있습니다.
보안 제어를 위한 지속적인 통합 및 지속적인 배포 (CI/CD) 파이프라인은 적절한 승인 워크플로우 및 롤백 기능을 제공하면서 자동화된 테스트 및 배포를 가능하게 합니다. Security CI/CD 파이프라인은 기존 개발 워크플로우와 통합해야 하며 보안 컨트롤을 위한 특수 테스트 및 검증 기능을 제공합니다. 자동화된 보안 테스트는 모든 배포 파이프라인에 통합되어 보안 구성이 제대로 배포하기 전에 검증되어야 합니다.
실시간 응답 자동화 기능은 여러 클라우드 환경에서 신속한 탐지 및 응답을 가능하게 하며 적절한 에스컬레이션 및 알림 절차를 제공합니다. 자동화된 사건 응답은 다수 클라우드 플랫폼의 맞은편에 작동하고 기존의 보안 공구 및 과정과 통합할 수 있어야 합니다. 응답 자동화는 증거 수집, 시스템 고립 및 예비 분석에 대한 기능을 포함해야 적절한 인간 통찰력 및 승인 프로세스를 유지하면서.
모니터링 및 위협 감지
포괄적인 모니터링 및 위협 탐지 기능은 전통적인 보안 모니터링 접근 방식이 적절한 적용을 제공하지 않을 수 있는 다중 클라우드 환경에서 보안 가시성을 유지하는데 필수적입니다. 다중 클라우드 배포의 분산 된 자연은 수집 할 수있는 정교한 모니터링 전략을 필요로하고, 통합 위협 탐지 및 응답 기능을 제공하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 보안 데이터를 분석합니다.
다중 클라우드 환경에 대한 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 솔루션은 통합된 대시보드, 경고 및 보고 기능을 제공하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 보안 데이터를 수집 및 분석할 수 있어야 합니다. Multi-cloud SIEM 구현은 일관된 분석 및 상관 관계 기능을 제공하기 위해 각 클라우드 제공 업체에서 생성 된 다른 로그 형식, API 및 보안 이벤트에 대해 계정해야합니다. Cloud-native SIEM 솔루션은 클라우드 서비스와 더 나은 통합을 제공하지만 여러 클라우드 플랫폼에서 작동 할 수있는 능력을 평가해야합니다.
확장된 탐지 및 응답 (XDR) 플랫폼은 엔드포인트, 네트워크 및 클라우드 환경을 포함한 여러 보안 영역에서 종합 위협 탐지 및 응답 기능을 제공합니다. 다중 클라우드 환경에 대한 XDR 솔루션은 모든 클라우드 플랫폼에서 보안 데이터를 수집하고 분석 할 수 있어야하며 통합 위협 사냥, 조사 및 응답 기능을 제공합니다. 고급 XDR 플랫폼은 여러 클라우드 환경에 걸쳐 정교한 위협을 식별 할 수있는 기계 학습 및 행동 분석 기능을 포함합니다.
Cloud Security Posture Management (CSPM) 및 Cloud Workload Protection Platform (CWPP) 솔루션은 구성, 준수 위반 및 워크로드 레벨 위협을 포함한 클라우드 별 보안 위험에 대한 전문 모니터링 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 통합 정책 관리 및 보고 기능을 제공하면서 여러 클라우드 플랫폼에서 작동할 수 있어야 합니다. SIEM 및 XDR 플랫폼과 통합은 전통적인 클라우드 별 보안 위험을 다루는 포괄적 인 보안 모니터링을 가능하게합니다.
UXPA(사용자경험전문가협회)는 제품 및 서비스 UX를 리서치, 디자인, 평가하는 인력을 지원한다. UEBA 솔루션은 모든 클라우드 플랫폼에서 기본 동작 패턴을 설정할 수 있어야 하며, 각 환경에서 정상할 수 있는 다른 사용자 액세스 패턴과 시스템 동작을 고려해야 합니다. 기계 학습 알고리즘은 계정 손상 또는 내부 위협을 나타내는 하위 행동 변화를 식별 할 수 있습니다.
위협 인텔리전스 통합은 외부 위협 인텔리전스 소스를 활용하여 탐지 기능을 개선하고 보안 이벤트에 대한 컨텍스트를 제공합니다. 위협 인텔리전스 플랫폼은 외부 위협 지표와 내부 보안 이벤트를 통합하여 적절한 공격 및 위험 평가 기능을 제공합니다. 자동화된 위협 인텔리전스 피드는 멀티 클라우드 환경을 타겟팅할 수 있는 새로운 위협과 공격 기술로 보안 팀을 유지할 수 있습니다.
보안 메트릭 및 보고 기능은 준수 보고 및 위험 관리 활동을 지원하면서 모든 클라우드 환경에서 보안 자세 및 위협 환경에 대한 가시성을 제공합니다. 보안 대시보드는 보안 이벤트와 트렌드에 실시간 가시성을 제공해야 하며, 상세한 조사를 위한 드릴다운 기능을 가능하게 합니다. 자동화된 보고 기능은 가동 안전 관리와 행정 수준 위험 보고 필요조건 둘 다 지원해야 합니다.
로드맵과 모범 사례 구현
종합 멀티 클라우드 보안 아키텍처를 구현하는 것은 복잡한 다중 클라우드 환경을 관리하기위한 장기적인 기능을 구축하면서 즉각적인 보안 요구를 해결하는 구조화 된 접근 방식을 요구합니다. 단계별 구현 로드맵은 조직이 보안 투자를 우선적으로 돕고 중요한 보안 관리가 덜 중요한 향상되기 전에 구현된다는 것을 보장합니다.
평가 및 계획 단계는 현재 보안 자세, 다중 클라우드 요구 사항 및 상세한 구현 계획을 개발하기위한 규제 의무의 종합 평가를 포함합니다. 이 단계는 각 클라우드 플랫폼에 대한 위험 평가, 현재 보안 기능의 간격 분석, 그리고 확인된 요구 사항의 상세한 아키텍처 디자인의 개발. Stakeholder 참여 및 임원 후원은 다중 클라우드 보안 이니셔티브에 대한 적절한 리소스 및 조직 지원을 보장하는 데 중요합니다.
기초 단계는 즉각적인 위험 감소를 제공하는 핵심 보안 기능을 구현하고 더 진보 된 보안 제어를위한 기반을 수립하는 데 중점을 둡니다. 이에는 ID 및 액세스 관리 구현, 기본 네트워크 보안 제어, 데이터 암호화 및 기본 모니터링 기능이 포함되어 있습니다. 기초 단계 구현은 지속적인 보안 관리에 필요한 지배적 및 운영 프로세스를 수립하면서 고위험 영역 및 중요한 비즈니스 시스템을 우선화해야합니다.
통합 단계는 여러 클라우드 플랫폼에서 고급 보안 기능과 통합 보안 도구를 구현하여 기반 제어에 구축합니다. 이 단계는 SIEM 및 XDR 플랫폼의 배포, 자동화된 보안 제어의 구현, 종합 모니터링 및 경고 기능의 설립. 통합 단계 활동은 운영 효율성을 유지하면서 모든 클라우드 환경에 걸쳐 통합된 가시성 및 제어를 달성해야 합니다.
최적화 단계는 기계 학습 기반 위협 감지, 자동화 된 사고 응답 및 포괄적 인 준수 자동화를 포함한 고급 보안 기능에 중점을 둡니다. 이 단계는 또한 위협 인텔리전스를 기반으로 보안 제어를 적응하는 지속적인 개선 프로세스를 포함, 사고 교훈, 및 진화 사업 요구 사항. Optimization 활동은 보안 효과 및 응답 기능을 개선하면서 운영 오버 헤드 감소에 집중해야 합니다.
변화 관리 및 교육 프로그램은 조직 인력은 다중 클라우드 보안 아키텍처를 효과적으로 운영하기 위해 필요한 지식과 기술을 가지고 있습니다. 교육 프로그램은 신흥 위협 및 보안 모범 사례에 대한 지속적인 교육을 제공하는 동안 기술 능력과 운영 절차 모두에 대해 고려해야합니다. 변화 관리 프로세스는 보안 고려사항이 모든 클라우드 관련 의사결정 프로세스에 통합되도록 해야 합니다.
지속 개선 프로세스는 조직이 보안 사고에서 배운 요구 사항, 신흥 위협 및 교훈을 변경하는 응답의 멀티 클라우드 보안 아키텍처를 적용 할 수 있습니다. 정기적 인 보안 평가, 침투 테스트 및 아키텍처 리뷰는 보안 제어가 시간이 지나면 개선 된 영역을 식별 할 수 있습니다. 보안 운영 및 아키텍처 팀 간의 피드백 루프는 조건 및 요구 사항을 변경하는 신속한 적응을 가능하게합니다.
이름 *
Multi-cloud 보안 아키텍처는 클라우드 컴퓨팅의 진화 풍경을 탐색하면서 현대 기업이 직면하는 가장 복잡하고 중요한 과제 중 하나입니다. 향상된 탄력, 향상된 성능 최적화 및 감소된 공급 업체 잠금에서 위험을 포함하여 멀티 클라우드 배포의 전략적 이점은 정교한 건축 접근 및 전문 지식을 필요로하는 중요한 보안 침입으로 제공됩니다.
단일 클라우드에서 다중 클라우드 환경에서의 전환은 기본적으로 보안 풍경을 변경하고 기존 네트워크 주변계를 제거하고 Zero-trust 원칙, 정체성 보안 및 종합 자동화를 기반으로 새로운 접근 방식을 필요로합니다. 조직은 일관성있는 정책, 통제 및 준수 자세를 유지하면서 이진 클라우드 플랫폼의 보안을 관리하기위한 새로운 기능을 개발해야합니다.
다중 클라우드 보안 아키텍처의 복잡성은 지속적인 운영 및 지속적인 개선을 통해 보안 수명주기의 모든 측면을 해결하는 체계적인 접근 방식을 요구합니다. 성공은 기술 전문 지식뿐만 아니라 멀티 클라우드 환경에서 효과적으로 작동 할 수있는 새로운 프로세스, 기술 및 관리 프레임 워크를 개발하는 조직의 의지가 필요합니다.
종합 멀티 클라우드 보안 아키텍처의 투자는 감소된 보안 위험, 향상된 준수 자세, 향상된 운영 효율 및 더 큰 비즈니스 민첩성을 통해 배당금을 지불합니다. 강력한 다중 클라우드 보안 아키텍처를 성공적으로 구현하는 조직은 비즈니스 성공을 위해 필요한 보안 및 준수 자세를 유지하면서 다중 클라우드 전략의 전체 혜택을 실현하기 위해 자신을 배치합니다.
클라우드 기술이 진화하고 새로운 위협이 등장함에 따라 멀티 클라우드 보안 아키텍처는 조건을 변경하기 위해 적응하고 반응해야합니다. 인공 지능, 기계 학습 및 고급 자동화 기능의 통합은 가동 오버 헤드를 줄이고 응답 기능을 개선하면서 멀티 클라우드 보안의 효과를 지속적으로 향상시킬 것입니다.
멀티 클라우드 보안의 미래는 클라우드 기반 보안 서비스의 지속적인 진화에 있으며 클라우드 플랫폼 간의 통합 및 다중 클라우드 보안 관리를 단순화하는 업계 표준의 개발. 오늘날 강력한 멀티 클라우드 보안 기능을 구축하는 조직은 미래의 변화에 적응하고 더 많은 클라우드 중심 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하도록 잘 배치됩니다.
효과적인 다중 클라우드 보안 아키텍처를 향한 여행은 복잡하고 도전이지만, 전략적인 이점은 유연성, 탄력성 및 성능 최적화를 필요로하는 조직에 대한 투자를 결정합니다. 성공은 모든 기술 및 조직 기능에 대한 헌신, 전문성 및 지속적인 투자를 필요로하지만, 결과는 다 클라우드 미래에 자신감있게 운영할 수 있습니다.
이름 *
[1] 금지. "2025 클라우드 보안 트렌드 : 멀티 클라우드 미로를 탐색합니다." ₢ 킹
[2] Cisco. "Multicloud Security : 건축 및 궁극적 인 가이드." https://www.cisco.com/site/us/en/learn/topics/security/multicloud-security-architecture.html
[3] 센티넬원. "Multi-Cloud 보안은 무엇입니까? 건축 및 모범 사례." 6월 2025. https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cloud-security/multi-cloud-security/
[4] 타노온. "멀티 클라우드 보안 모범 사례 : 보호하는 방법." 2025년 3월 https://tamnoon.io/blog/multi-cloud-security-best-practices-how-companies-can-stay-protected/에
[5] 위즈. " Cloud Governance는 무엇입니까? 강력한 프레임 워크를위한 모범 사례." 3 월 2025. https://www.wiz.io/academy/cloud-governance