데이터베이스 암호화 모범 사례: 종합 가이드¶
데이터가 새로운 오일 인 시대에, 그것의 보호는 단지 최고의 연습 하지만 기본 필요성. 데이터 엔지니어 및 데이터베이스 관리자의 경우 기밀성, 무결성 및 데이터의 가용성이 기본 책임입니다. 이 포괄적 인 가이드는 데이터베이스 암호화를위한 최고의 관행으로, 무단 액세스 및 위반에 대한 데이터를 보호하기 위해 도로 맵을 제공합니다.
Database Encryption의 부정¶
데이터 위반은 심각한 금융 손실, 지속적인 평판 손상 및 중요한 법적 및 규제 처벌에 대한 촉매 역할을 할 수 있습니다. 암호화는 방어의 마지막 선 역할을합니다. 공인 된 개인이 저장 시스템에 액세스 할 경우에도 해당 암호 해독 키없이 데이터가 읽을 수 없으며 사용하지 않습니다. 이 암호화는 현대 데이터 보안 전략의 코너스톤을 만듭니다.
데이터의 이해¶
암호화를 효과적으로 구현하려면 데이터의 세 가지 상태를 이해하는 것이 중요합니다. 보호에 대한 다른 접근 방식을 요구합니다.
- ** 나머지 데이터:** 이것은 물리적으로 하드 드라이브, 데이터베이스 또는 클라우드 스토리지와 같은 모든 디지털 형태로 저장되는 데이터입니다. 이것은 암호화가 적용되는 가장 일반적인 상태입니다.
- ** 교통 데이터:** 이 데이터는 인터넷이나 개인 네트워크를 통해 서로 다른 한 위치에서 적극적으로 움직이는 데이터입니다. transit에서 데이터를 암호화하는 것은 eavesdropping 및 man-in-the-middle 공격을 방지하는 것이 중요합니다.
- 사용 데이터: 이것은 현재 처리되고 업데이트되거나 응용 프로그램에 의해 읽는 데이터입니다. 데이터 보호는 데이터 보안의 가장 어려운 측면이며 잠재적 인 솔루션으로 알려진 은밀한 컴퓨팅 및 균형 암호화와 같은 기술과 활성 연구 및 개발 분야입니다.
데이터베이스 암호화의 핵심 원칙¶
효과적인 데이터베이스 암호화는 강력한 암호화 원칙과 강력한 키 관리의 기초에 내장되어 있습니다.
1. 강한 직원, 기업 표준 암호화 알고리즘¶
암호화 알고리즘의 선택은 중요합니다. 항상 시간과 엄격한 cryptanalysis의 테스트를 서있는 업계 표준 알고리즘을 사용합니다. 오늘부터 권장되는 알고리즘은 다음과 같습니다.
| Algorithm | Type | Recommended Key Size |
|---|---|---|
| AES | Symmetric | 256-bit |
| RSA | Asymmetric | 2048-bit or higher |
| ECC | Asymmetric | 256-bit or higher |
자체 또는 obscure 알고리즘을 피하십시오. 공개 소스 카운터로 동일한 수준의 공개 scrutiny에 적용되지 않았습니다.
2. 튼튼한 암호화 핵심 관리¶
암호화는 암호화하고 데이터를 해독하는 데 사용되는 키의 보안만큼 강력합니다. 종합 키 관리 전략은 필수적이며 키의 전체 수명주기를 커버해야합니다.
- 일반: Keys는 암호화된 임의 번호 생성기를 사용하여 생성되어야 합니다.
- Storage: Keys는 암호화된 데이터로 안전하게 저장되어야 합니다. 하드웨어 보안 모듈 (HSMs) 또는 전용 키 관리 서비스 (KMS)는 주요 저장을위한 금 표준입니다.
- **Distribution: ** 보안 프로토콜은 지정된 사용자 및 응용 프로그램에 키를 배포하는 데 사용되어야 합니다.
- 로테이션: 열쇠는 주기적으로 자전되어야 합니다 잠재적인 열쇠 타협의 충격을 제한하기 위하여.
- 참고 및 파괴: 명확한 프로세스는 더 이상 필요로하지 않을 때 수정하고 안전하게 키 파괴를 위해 있어야 합니다.
데이터베이스 암호화 구현을위한 모범 사례¶
핵심 원칙을 염두에두고 데이터베이스 암호화를 구현하기위한 실용적인 모범 사례를 탐구하십시오.
1. 명세 Data를 복구¶
대부분의 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)는 투명 데이터 암호화 (TDE)의 내장 기능을 제공합니다. TDE는 응용 코드에 어떤 변경도 필요없는 디스크에 데이터 파일을 암호화합니다. 데이터 보호에 대한 탁월한 기본 사항입니다.
2. 데이터 암호화¶
항상 데이터베이스에 모든 연결을위한 Transport Layer Security (TLS)의 사용을 시행합니다. 이 데이터는 네트워크의 여행으로 암호화되어 eavesdropping 및 tampering에서 보호합니다. 데이터베이스 서버를 구성하여 TLS를 사용하지 않는 모든 연결을 거부합니다.
3. Sensitive Data를 위한 Column-Level Encryption 구현¶
개인 식별 정보 (PII) 또는 금융 데이터와 같은 매우 민감한 데이터는 열 수준 암호화를 사용하여 고려합니다. 테이블 내에서 특정 열을 암호화 할 수 있으므로 추가 보안 레이어를 제공합니다. 이 접근법은 애플리케이션에 복잡성을 추가할 수 있지만 데이터 보호에 대한 과립 통제를 제공합니다.
4. 엄격한 접근 제한¶
암호화는 강력한 액세스 제어를 대체하지 않습니다. 최소 권한의 원칙은 엄격한 적용되어야하며, 사용자 및 응용 프로그램은 해당 기능을 수행하는 데 필요한 최소한의 액세스 수준 만 있어야합니다. 역할 기반 액세스 제어 (RBAC)를 사용하여 권한을 효과적으로 관리합니다.
5. 명세 정기 감사 및 모니터¶
연속적으로 실패한 로그인 시도 또는 특이한 데이터 액세스 패턴과 같은 의심스러운 활동을 위해 데이터베이스를 모니터링합니다. 암호화 구성, 키 관리 관행 및 액세스 제어 정책을 정기적으로 감사하십시오.
결론: 보안에 계층화된 접근¶
데이터베이스 암호화는 실버 탄알이 아니지만 방어형 보안 전략의 필수 요소입니다. 강력한 키 관리, 엄격한 액세스 제어 및 지속적인 모니터링과 강력한 암호화를 결합함으로써 데이터 침해에 대한 formidable Barrier를 만들 수 있습니다. 데이터 풍경은 계속 진화하고, 신흥 위협과 모범 사례에 대한 정보를 제공은 모든 데이터 전문가에 필수적입니다. 귀하의 데이터의 보안은 지속적인 여행, 대상이 아닙니다.