A Practical Guide to GDPR Compliance for Data Teams

데이터가 새로운 오일 인 시대에서 윤리적 및 합법적 인 사용을 보장하는 것은 법적 의무가 아니라 사용자와 건물 신뢰의 기본 측면이 아닙니다. 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 데이터 프라이버시에 대한 글로벌 표준을 설정하고 데이터 팀의 경우, 그것은 독특한 과제와 기회를 제공합니다. 이 가이드는 GDPR을 완벽하게 준수하기 위해 필수 단계를 통해 수행됩니다. 잠재적 인 준수 두통을 경쟁력있는 이점으로 변환합니다.

GDPR은 데이터 처리 활동을 안내해야 하는 원칙의 집합에 내장되어 있습니다. 데이터 팀의 경우 이러한 원칙은 준수 데이터 인프라의 암반입니다.

Principle	Description	Practical Implication for Data Teams
Lawfulness, Fairness, and Transparency	Process data lawfully, fairly, and in a transparent manner.	Be transparent with users about what data you are collecting and how it is being used.
Purpose Limitation	Collect data for specified, explicit, and legitimate purposes.	Ensure that data is not used for purposes other than what it was originally collected for.
Data Minimization	Collect only the data that is necessary for the specified purpose.	Avoid collecting unnecessary personal data. Regularly review and purge data that is no longer needed.
Accuracy	Keep personal data accurate and up-to-date.	Implement mechanisms to identify and correct inaccurate data.
Storage Limitation	Store personal data for no longer than is necessary.	Establish data retention policies and automate the deletion of data that has exceeded its retention period.
Integrity and Confidentiality	Process data in a manner that ensures its security.	Implement robust security measures, including encryption, access controls, and regular security audits.
Accountability	Demonstrate compliance with the GDPR principles.	Maintain detailed records of your data processing activities and be prepared to demonstrate compliance to regulators.

GDPR 준수에 대한 실용적인 로드맵¶

Achieving GDPR 준수는 한 번의 프로젝트가 아닙니다. 이 여행의 데이터 팀을 안내하는 로드맵입니다:

1. 명세 Data Mapping and Inventory: 데이터를 알고¶

첫 번째 단계는 모든 개인 데이터의 포괄적 인 재고를 만들 것입니다. 이것은 다음과 같습니다:

** 데이터 소스 식별 : ** 데이터가 어디에서 왔습니까? (예: 사용자 가입, 타사 API, 분석 플랫폼)
Categorizing 자료: 어떤 유형의 개인 데이터 수집? (예, 이름, 이메일 주소, IP 주소, 위치 데이터)
** 데이터 흐름을 삭제: ** 데이터는 시스템을 통해 이동합니까? 누구에게도 접근할 수 있습니까?

2. 디자인에 의하여 자료 보호 및 과태¶

GDPR은 지상에서 데이터 보호를 구축해야 합니다. 이 수단:

Privacy-Enhancing 기술: 개인 데이터와 관련된 위험을 줄이기 위해 pseudonymization 및 anonymization과 같은 기술을 사용하십시오.
개인 정보: 기본으로 가능한 개인 정보 보호로 시스템을 구성하십시오. 예를 들어, opt-in 동의는 마케팅 커뮤니케이션에 대한 기본이어야한다.

3. 명세 익명화 및 Pseudonymization : 데이터 과학자의 Toolkit¶

데이터 팀의 경우, anonymization and pseudonymization are powerful tools for balancing data utility with privacy.

** 익명화:** 데이터에서 개인 식별자를 제거 할 수 있습니다. 이 데이터는 더 이상 개인 데이터로 간주되지 않으며 GDPR의 범위 밖에 떨어지지 않습니다.
** 출원 : ** pseudonyms로 개인 식별자를 대체합니다. 이 데이터는 여전히 개인 데이터로 간주되지만 엄격한 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.

4. 취급 자료 주제 접근 요구 (DSARs)¶

GDPR에 따라 개인은 액세스, 수정 및 개인 데이터를 지우기 위해 권리가 있습니다. 데이터 팀은 적시에 이러한 요청을 처리하기위한 명확한 프로세스가 필요합니다. 다음을 포함합니다:

** 명확한 입구 과정: ** DSARs를 수신하고 추적하는 방법?
**Efficient Data Retrieval: ** 시스템에서 관련 데이터를 찾아내고 추출하는 방법?
**Secure 데이터 배달 : ** 당신은 안전하게 개인에 데이터를 제공합니까?

5. 명세 데이터 Breach 알림: 준비¶

데이터 위반의 경우 GDPR은 72 시간 이내에 관련 감독 기관을 통지해야합니다. 데이터 팀은 다음과 같은 과정에서 중요한 역할을 합니다.

Detecting 및 투자 Breaches : 모니터링 및 로깅을 구현하여 breaches를 감지합니다.
** 영향 평가:** breach의 범위와 충격을 결정합니다.
** 기술 정보 제공:** 법률 및 통신 팀을 breach의 기술 세부 사항.

GDPR 준수는 주로 프로세스 및 정책에 대한이지만 올바른 도구는 크게 쉽게 작업을 할 수 있습니다. 다음은 고려할 도구의 몇 가지 범주입니다:

** 데이터 디스커버리 및 분류 도구:** 이 도구는 시스템을 통해 개인 데이터를 찾는 과정을 자동화 할 수 있습니다.
** 일관된 관리 플랫폼: ** 이 플랫폼은 호환되는 방식으로 사용자 동의 및 선호도를 관리할 수 있습니다.
** 데이터 익명화 및 Pseudonymization 도구 : ** 이 도구는 규모에서 개인 정보 보호 강화 기술을 구현할 수 있습니다.

결론 : 더 나은 데이터 연습을위한 촉매로 GDPR¶

GDPR 준수는 법적 장애물이 아닙니다. 강력한 보안 및 사용자 중심 데이터 시스템을 구축 할 수있는 기회입니다. GDPR의 원칙을 준수함으로써 데이터 팀은 hefty 벌금을 피할뿐만 아니라 오늘날의 데이터 구동 세계에서 가장 가치있는 자산입니다.

면책 조항: 이 블로그 게시물은 정보 목적으로 만이며 법적 조언을 구성하지 않습니다. 귀하의 조직이 GDPR에 완전히 준수되도록 법적 전문가와 상담해야합니다. *필수