Enterprise Data Governance Frameworks: A Comprehensive Guide

Enterprise Data Governance의 임의¶

오늘날의 데이터 중심의 풍경에서 조직은 데이터의 엄청난 양을 활용할 수 있습니다. 이 정보의 폭발은 immense 기회와 상당한 도전을 제시합니다. 데이터 관리에 대한 구조화된 접근법 없이, 기업 위험 데이터 위반, 규정 준수 위반 및 부적절한 의사결정 또는 의도적 정보. 기업 데이터 거버넌스가 게임에 온다. 데이터 관리에 대한 전체 프레임 워크를 전략적 자산으로 관리하고, 품질, 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 잘 단순화된 데이터 관리 전략은 잠재적 책임의 조직의 데이터를 비즈니스 가치의 강력한 드라이버로 변환 할 수 있습니다.

이 가이드는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 프레임워크의 종합적인 개요를 제공하며, 실질적인 통찰력과 행동 단계의 구현을 제공합니다. 우리는 데이터 관리의 핵심 구성 요소로 delve, 인기 프레임 워크를 탐구하고, 성공적인 데이터 관리 프로그램을 구축하기위한 로드맵을 제공합니다. 데이터 건축가, IT 리더 또는 비즈니스 이해 관계자이든, 이 가이드는 데이터 관리의 복잡성을 탐색하고 조직의 데이터 자산의 전체 잠재력을 잠금 해제 할 수있는 지식과 도구를 갖추고 있습니다.

Data Governance Framework의 핵심 구성 요소¶

강력한 데이터 관리 프레임 워크는 데이터의 효과적인 관리를 보장하기 위해 함께 작동하는 핵심 구성 요소 세트에 내장되어 있습니다. 이러한 구성 요소는 구조, 프로세스, 그리고 그 수명주기 전반에 걸쳐 데이터에 필요한 제어를 제공합니다. 이 근본적인 기둥을 자세히 살펴보자:

데이터 품질 회사연혁¶

데이터 품질은 성공적인 데이터 관리 프로그램의 코너스톤입니다. 데이터가 정확하고 완전하고 일관성 있고, 적시에 보장됩니다. Poor 데이터 품질은 분석, misguided 비즈니스 결정 및 데이터의 신뢰의 손실에 대한 납득 할 수 있습니다. 데이터 품질 관리 프레임 워크는 데이터 프로파일링, 클렌징 및 enrichment 프로세스를 포함해야합니다. 데이터 품질 지표를 정의하고 데이터 품질 수준에 대한 모니터링 및보고하기위한 시스템을 구축해야합니다. 데이터 품질 관리에 의해 조직은 데이터가 신뢰할 수 있고 신뢰할 수있는 자산임을 보장 할 수 있습니다.

데이터 보안 및 개인 정보¶

Data breaches의 증가 빈도와 sophistication로 데이터 보안은 조직의 최고 우선 순위가되었습니다. 데이터 거버넌스 프레임 워크는 무단 액세스, 사용 또는 공개로부터 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 제어를 포함해야합니다. 액세스 제어, 암호화 및 데이터 손실 방지 대책을 구현합니다. 또한, 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA)와 같은 규정의 권고와 함께 데이터 프라이버시는 중요한 고려가되었습니다. 조직은 준수 및 윤리적 방식으로 개인 데이터를 수집, 처리 및 저장하는 것을 보증해야 합니다. 데이터 거버넌스 프레임워크는 동의 및 처리 데이터 제목 요청을 처리하는 프로세스를 포함하여 데이터 프라이버시에 대한 정책 및 절차를 정의해야 합니다.

마스터 및 참조 데이터 관리¶

마스터 데이터는 고객, 제품 및 공급 업체와 같은 조직의 중요한 비즈니스 entities를 나타냅니다. 참고 자료는 국가 코드 또는 제품 범주와 같은 다른 데이터를 분류하는 데 사용되는 마스터 데이터의 유형입니다. 마스터 및 참조 데이터 관리는 기업의 데이터 일관성과 정확성을 보장하는 데 필수적입니다. 데이터 관리 프레임 워크는 마스터 및 참조 데이터를 관리하기위한 중앙화 된 시스템을 구축해야하며, 생성, 업데이트 및 이 데이터를 보관합니다. 마스터 및 참조 데이터에 대한 진리의 단일 소스를 유지함으로써 조직은 데이터 사일로를 제거하고 모든 이해 관계자는 동일한 정보를 사용합니다.

데이터 Stewardship¶

Data 스튜어드십은 조직 내에서 개인 또는 팀에 대한 책임을 할당하는 과정입니다. Data stewards는 지정된 데이터 도메인의 품질, 보안 및 준수를 보장하는 역할을 담당합니다. 데이터 관련 문제 및 데이터 정책 및 표준을 정의하는 데 책임이 있습니다. 데이터 거버넌스 프레임 워크는 명확한 데이터 스튜어드십 모델을 구축해야하며 데이터 stewards의 역할과 책임성을 정의하고 필요한 교육 및 지원을 제공합니다. Data stewards를 강화함으로써 조직은 데이터 책임의 문화를 만들 수 있으며 데이터는 조직의 모든 수준에서 효과적으로 관리됩니다.

Data Governance 구현 프레임 워크: 로드맵¶

데이터 거버넌스 프레임 워크를 구현하는 것은 구조화 및 단계적 접근을 필요로하는 복잡한 부분입니다. 데이터 관리 프로그램의 구현을 안내하는 데 사용할 수있는 로드맵입니다.

사업 사례 설립: 첫 번째 단계는 데이터 거버넌스에 대한 명확한 비즈니스 사례를 수립하는 것입니다. 규제 준수, 위험 관리, 또는 향상된 의사 결정과 같은 데이터 거버넌스에 대한 주요 비즈니스 드라이버를 식별해야합니다. 비즈니스 케이스는 데이터 관리 프로그램에 대한 measurable 목표 및 목표 세트를 포함해야합니다.
Secure Executive 스폰서쉽: DataGovernance는 강력한 임원 후원을 필요로하는 다기능 이니셔티브입니다. 임원 스폰서는 데이터 관리 프로그램을 우승하고 필요한 리소스를 확보 할 권한을 가진 수석 리더이어야한다.
데이터 거버넌스 오피스(DGO): DGO는 데이터 관리 프로그램을 감독하는 중앙체입니다. DGO는 기술 및 전문성을 갖춘 데이터 관리 전문가 팀과 직원이어야합니다.
명세 **Define Data Policies 및 표준: ** DGO는 Data stewards 및 기타 이해 관계자와 협력하여 데이터 정책 및 표준을 정의해야합니다. 이 정책 및 표준은 데이터 품질, 보안 및 개인 정보 등 모든 측면을 다룹니다.
명세 ** 중요 데이터 거버넌스 도구 및 기술: ** 데이터 거버넌스 프로그램을 지원할 수 있는 도구 및 기술이 있습니다. 데이터 품질 도구, 데이터 카탈로그 도구 및 마스터 데이터 관리 도구가 포함되어 있습니다. DGO는 IT 부서와 협력하여 적절한 도구 및 기술을 선택하고 구현해야합니다.
명세 ** 파일럿 프로그램 시작:** 기업 전체에 걸쳐 데이터 관리 프로그램을 압연하기 전에, 그것은 파일럿 프로그램을 실행하는 좋은 연습입니다. 파일럿 프로그램은 특정 데이터 도메인 또는 비즈니스 프로세스에 집중해야 합니다. 파일럿 프로그램은 데이터 거버넌스 프레임 워크를 테스트하고 문제 또는 문제를 식별 할 수있는 기회를 제공합니다.
명세 프로그램 밖으로 롤: 파일럿 프로그램이 성공적으로 완료되면 데이터 관리 프로그램은 기업 전체에 압연 할 수 있습니다. 롤아웃은 특정 데이터 도메인 또는 비즈니스 프로세스에 중점을 둔 각 단계와 함께 진행되어야 합니다.
명세 ** 감시자 및 측정: ** DGO는 데이터 관리 프로그램의 성능을 모니터링하고 측정하기위한 시스템을 구축해야합니다. 이것은 키 성능 지표 (KPIs)를 추적하고 이해 관계자에게 프로그램의 진행 상황을보고해야합니다.

이 로드맵을 따르면, 조직은 전략적 자산으로 데이터를 관리하고 전체 잠재력을 잠금 해제 할 수 있도록 데이터 관리 프레임 워크를 성공적으로 구현할 수 있습니다.

Enterprise Data Governance Frameworks: A Comprehensive Guide

Enterprise Data Governance의 임의¶

Data Governance Framework의 핵심 구성 요소¶

데이터 품질 회사연혁¶

데이터 보안 및 개인 정보¶

마스터 및 참조 데이터 관리¶

데이터 Stewardship¶

인기 데이터 Governance 프레임 워크¶

사이트맵 (데이터 관리체)¶

CMMI 연구소의 데이터 관리 성숙 (DMM) 모델¶

Open Group Architecture 프레임 워크 (TOGAF)¶

Data Governance 구현 프레임 워크: 로드맵¶