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DevSecOps 우수: Software Development의 모든 단계에 보안 통합

  • 5 월 21, 2025 | 독서 시간 : 13 분 37 초 *

소개: DevSecOps 혁명

소프트웨어 보안에 대한 전통적인 접근법, 보안 고려 사항이 개발이 완료된 후에만 해결되는 것은 현대 소프트웨어 개발 관행 및 비즈니스 요구 사항과 근본적으로 호환이 됩니다. 조직이 점점 더 길어진 개발 방법론, 지속적인 통합 및 배포 파이프라인 및 클라우드 기반 아키텍처를 채택하여 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 보안 통합에 필요한 것은 보안 효과와 비즈니스 민첩성을 모두 위해 중요한 성공 요인이되었습니다.

DevSecOps는 조직 접근 소프트웨어 보안에 대한 기본 변환을 나타내며 보안을 게이트 보호 기능으로 연결하여 보안 소프트웨어 전달을 가속화하는 기능을 제공합니다. 이 변화는 새로운 도구와 기술뿐만 아니라 문화적 변화, 프로세스 재 설계 및 개발, 보안 및 운영 팀이 비즈니스의 속도에 안전한 소프트웨어를 전달하는 데 효과적으로 협력 할 수있는 기술 개발이 필요합니다.

DevSecOps를 위한 사업 불완전은 결코 더 강하지 않았습니다. DevSecOps 관행을 성공적으로 실행하는 조직은 새로운 기능 및 응용 프로그램에 대한 더 빠른 시간 시장이 확보되고 보안 자세를 유지하거나 개선합니다. 전통적인 보안 접근법에 의존하는 조직은 급속한 소프트웨어 납품을 위한 사업 수요로, 보안 또는 속도를 손상시키기 위하여 압력을 창조하는 것을 계속할 수 없는 것을 찾아냅니다. DevSecOps가 삭제한 틀린 선택.

현대 소프트웨어 개발 환경은 전통적인 보안 접근 방식이 적절하게 주소가 될 수 없다는 독특한 보안 문제를 제시합니다. 현대 애플리케이션 아키텍처의 복잡성, 지속적인 배포 파이프라인의 속도, 클라우드 기반 환경의 규모는 동적, 자동화 환경에서 효과적으로 작동 할 수있는 보안 접근 방식을 필요로하며 전체 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 포괄적 인 적용을 제공합니다.

이 포괄적 인 가이드는 DevSecOps의 탁월한 스펙트럼을 탐구하고, 기초 개념과 문화적 변화에서부터 고급 구현 전략과 신흥 기술에 이르기까지. 우리는 선도적 인 조직이 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 보안을 통합하는 방법을 검토하고 현대 비즈니스가 필요로하는 속도와 민첩성을 유지하면서. DevSecOps 프로그램, 또는 디지털 변환 이니셔티브를 구동하는 선두 주자인 DevSecOps의 보안 전문가인 보안을 통합하는 개발자는 이 가이드는 DevSecOps의 우수성을 달성하기 위해 필요한 전략적 프레임 워크와 실제 통찰력을 제공합니다.

DevSecOps의 우수성을 향한 여정은 보안 통합의 기술적 측면뿐만 아니라 성공적인 DevSecOps 구현을 가능하게하는 조직, 문화 및 프로세스 변경 사항을 이해해야합니다. DevSecOps가 더 넓은 비즈니스 목표와 어떻게 정렬하는지 살펴보겠습니다. DevSecOps의 역량을 구축하는 방법 및 DevSecOps 도구, 관행 및 방법론의 복잡한 풍경을 탐색하는 방법.

DevSecOps 기초 및 문화적 변형

DevSecOps 철학 이해

DevSecOps는 기존 개발 파이프라인에 보안 도구를 추가하는 것보다 더 많은 것을 나타냅니다. 보안이 모든 책임이며 보안 고려사항이 소프트웨어 개발 및 운영의 모든 측면에 통합되어야한다는 기본 철학을 구현합니다. 이 철학은 소프트웨어 품질 및 사업 가치 납품의 완전한 성분으로 보안을 이해하기 위하여 분리되는 분야로 전망 안전에서 교대를 요구합니다.

DevSecOps의 핵심 원리는 생산 배치의 앞에 마지막 문으로 안전을 대우하는 것보다 소프트웨어 개발 수명주기에서 가능한 한 일찍 보안 고려를 통합하는 "시프트 왼쪽,"입니다. 이 시프트는 코딩, 테스트, 배포 및 지속적인 작업을 통해 초기 설계 및 아키텍처 결정에서 개발 프로세스 전반에 걸쳐 내장 된 보안 활동을 요구합니다. 왼쪽을 이동하면 조직을 식별하고 주소 보안 문제를 식별 할 수 있습니다. 보안 고려 사항이 건축 및 디자인 결정에 대한 정보를 보장하는 동안 적어도 비싼 고정 할 때.

공동 책임은 DevSecOps의 또 다른 기본 원칙을 나타냅니다, 개발, 보안, 및 운영 팀은 보안 결과에 대한 밀접하고 공유 책임. 이 공유된 책임 모형은 전통적인 조직적인 사일로를 파괴하고 안전한 소프트웨어를 전달하기 위하여 효과적으로 일할 수 있는 교차 기능 팀을 창조하는 요구합니다. 성공은 기술 통합뿐만 아니라 전통적인 경계에서 효과적으로 협력 할 수있는 팀도 문화적 변화가 필요합니다.

DataPlus는 수천개의 금속 및 비금속 소재의 부식 데이터, 소재 접합 관련 정보, 소재 치수 및 공차 및 코팅 정보를 제공하는 부가적인 데이터 모듈입니다. 사이트맵 Ops 자동화는 지속적인 개선을 위해 필요한 피드백 루프를 제공하면서 보안 테스트, 취약점 관리, 준수 모니터링 및 사건 응답을 우회해야 합니다. 이 자동화는 제약보다는 개발 속도의 활성화가 될 수 있습니다.

위험 기반 결정은 DevSecOps 관행이 조직에 가장 큰 위험을 감수하는 보안 문제에 초점을 맞추고 약간의 실제 보안 가치를 제공하는 보안 극장을 피하는 것을 보장합니다. 이러한 위협의 정교한 이해, 비즈니스 영향 평가, 및 보안 투자 및 노력 할당 결정을 안내 할 수있는 위험 우선 순위.

DevSecOps 문화 구축

문화적 변화는 DevSecOps 구현의 가장 도전적이고 중요한 측면 중 하나이며, 조직이 보안, 협업 및 책임에 대해 어떻게 생각하는지 근본적으로 변화시키는 것을 필요로 합니다. 성공적인 문화적 변화는 리더십의 약속, 기대의 명확한 커뮤니케이션 및 DevSecOps 채택에 개인 및 조직 장벽을 둘 다 연결하는 체계적인 변화 관리가 필요합니다.

심리적 안전은 효과적인 DevSecOps 문화의 기초를 형성하고, 팀 구성원이 보안 문제를 보고하고, 실수를 인정하고, 비난 또는 처벌을 두려워하지 않고 개선을 제안합니다. 보안 문제가 실패보다 오히려 학습 기회로 대우되는 환경을 조성하고, 팀은 개발 과정에서 조기에 보안 문제를 식별하고 해결하기 위해 보상됩니다.

지속적인 학습과 기술 개발은 DevSecOps 성공에 필수적이며, 팀 구성원은 전통적인 신기술을 개발해야 합니다. 개발자는 보안 개념과 관행, 보안 전문가가 개발 및 운영 관행을 이해해야 하며, 운영 팀은 보안 고려사항을 그들의 활동에 통합해야 합니다. 포괄적인 교육 프로그램, 멘토링 관계 및 지속적인 기술 개발 기회를 필요로 합니다.

협업 및 통신 관행은 DevSecOps 환경에서 효과적인 크로스 기능 팀워크를 지원해야 합니다. 이것은 실시간 협업을 가능하게하는 통신 도구 및 관행을 구현하고 보안 활동에 대한 명확한 역할과 책임을 수립하고 DevSecOps 관행의 지속적인 개선을 가능하게하는 피드백 메커니즘을 만듭니다.

측정 및 피드백 시스템은 보안 결과 및 개발 속도에 대한 가시성을 제공해야하며, 팀은 DevSecOps 관행의 영향을 이해하고 개선 기회를 확인합니다. 이것은 보안 효과와 개발 생산성을 모두 캡처하는 메트릭을 구현해야하며, perverse incentives를 만들거나 게임을 권장합니다.

DevSecOps 팀 구조 및 역할

효과적인 DevSec Ops 구현은 DevSecOps가 필요로하는 협업 및 공유 책임 유지하면서 보안 책임이 명확하게 할당되는 것을 보장하기 위해 팀 구조 및 역할 정의의주의 고려가 필요합니다. 전통적인 조직 구조는 종종 효과적인 DevSecOps 구현에 장벽을 만들, 조직을 redesign 팀 구조와 역할 정의를 필요로.

크로스 기능 DevSec Ops 팀은 DevSecOps 구현을위한 이상적인 조직 구조를 대표하며 개발자, 보안 전문가 및 보안 소프트웨어를 제공하는 통합 팀의 운영 인력을 제공합니다. 이 팀은 보안 및 비즈니스 결과에 대한 책임 유지하면서 개발 수명주기 전반에 걸쳐 보안 결정을 내릴 수있는 능력, 권위 및 리소스가 있어야합니다.

보안 챔피언 프로그램은 보안 옹호자 및 리소스로 봉사 할 수있는 개발 팀 내에서 대규모 조직에서 DevSecOps 관행을 확장 할 수 있습니다. 보안 챔피언은 개발 팀 내에서 보안 전문성을 제공하면서 liaisons를 중앙 집중 보안 팀에 제공하고 보안 지식 전송을 활성화하고 보안 고려사항이 개발 활동에 통합되도록 합니다.

플랫폼 팀은 개발팀이 보안 관행을 지속적으로 구현할 수 있도록 DevSecOps 기능과 인프라를 공유할 수 있습니다. 플랫폼 팀은 일반적으로 보안 도구, 템플릿 및 개발 팀이 필요한 자율성 및 민첩성을 유지하면서 개발 팀을 활용할 수 있는 서비스를 제공합니다.

중앙 보안팀은 기존의 게이트링 역할에서 개발팀에 대한 지도, 도구 및 전문성을 제공하는 객관적이고 자문가가가 됩니다. 보안 팀은 위협 분석, 위험 평가 및 보안 아키텍처에 대한 전문성을 유지하면서 자동화, 툴링 및 협업의 새로운 기술을 개발할 수 있습니다.

역할 진화는 DevSecOps 환경에서 모든 팀 구성원을 통해 필요한 보안 책임, 보안 전문가 개발 프로세스에 더 많은 참여, 및 운영 인력 통합 보안 고려 그들의 활동. 이 역할 진화는 DevSecOps 환경에서 역할과 책임 변화에 대한 교육, 지원 및 명확한 기대를 요구합니다.

개발 파이프 라인의 보안 통합

연속 보안 테스트

지속적인 보안 테스트는 효과적인 DevSecOps 구현의 코너스톤을 나타냅니다. 조직은 배포 후만 발견하는 것보다 개발 수명주기 전반에 걸쳐 보안 취약점을 식별하고 해결합니다. 효과적인 지속적인 보안 테스트는 보안 테스트 도구의 포괄적 인 통합을 필요로하고 보안 테스트가 개발 속도를 느리게하는 병목이되지 않습니다.

Static Application Security Testing (SAST)는 개발 파이프라인에 통합되어 보안 취약점에 대한 소스 코드의 자동 분석이 작성되고 투입됩니다. 현대 SAST 도구는 통합 개발 환경 (IDE)에 통합 될 수 있습니다. 개발자에게 실시간 피드백을 제공하기 위해 버전 제어 시스템으로 코드를 자동으로 분석하고 지속적인 통합 파이프라인으로 모든 코드 변경의 포괄적 인 보안 분석을 보장합니다. 효과적인 SAST 통합은 신중하게 도구 선택, 구성 최적화는 거짓 긍정을 최소화하고 개발자가 문제를 효율적으로 해결 할 수있는 개발 워크플로와 통합을 요구합니다.

동적 적용 보안 테스트 (DAST) 자동화는 개발 및 테스트 환경에서 실행 응용 프로그램의 보안 테스트를 가능하게하며 정적 코드 분석에서 분명 할 수없는 취약점을 식별합니다. DAST Automation은 애플리케이션을 테스트 환경에 배포할 수 있는 정교한 관현 기능을 필요로 하며, 포괄적인 보안 검사를 실행하고, 다른 보안 테스트 활동과 비교할 수 있습니다. 고급 DAST 구현은 애플리케이션 실행 중에 실시간 보안 분석을 제공하는 대화형 애플리케이션 보안 테스트(IAST) 기능을 포함합니다.

소프트웨어 구성 분석 (SCA) 자동화는 현대 애플리케이션의 대부분을 구성하는 타사 의존성 및 오픈 소스 구성 요소를 관리하는 중요한 보안 과제를 해결합니다. SCA 도구는 모든 타사 구성 요소를 자동으로 식별 할 수 있으며 알려진 취약점에 대해 평가하고 취약점 구성 요소를 업데이트하거나 교체하기위한 지침을 제공합니다. 효과적인 SCA 구현은 신뢰할 수있는 구성 요소의 도입을 방지 할 수있는 신뢰할 수있는 관리 시스템, 자동화 취약성 모니터링 및 정책 시행 기능을 통합해야합니다.

Infrastructure as Code (IaC) 보안 테스트는 클라우드 인프라 및 배포 구성이 보안 모범 사례 및 조직 정책 준수를 보장합니다. IaC 보안 테스트는 보안 구성 요소에 대한 인프라 템플릿을 분석 할 수 있으며 보안 프레임 워크와 검증 된 준수를 검증하고 식별 된 문제에 대한 자동화 된 치료 지침을 제공합니다. 이 테스트는 인프라 배포 파이프라인에 통합되어야 합니다. 보안 검증은 인프라 변경 전에 발생 합니다.

컨테이너 보안 테스트는 컨테이너 이미지 취약점, 구성 문제 및 런타임 보안 문제를 포함하여 컨테이너 응용 프로그램과 관련된 독특한 보안 문제를 해결합니다. 컨테이너 보안 테스트는 알려진 취약점, 보안 모범 사례에 대한 구성 분석 및 의심스러운 활동을위한 실행 시간 모니터링을 무시해야합니다. 이 테스트는 컨테이너 수명주기 전반에 걸쳐 통합되어야하며, 이미지 빌딩에서 배포 및 실행 시간 작업을 통해 통합해야합니다.

자동화된 취약점 회사연혁

DevSecOps 환경에서 자동화된 취약점 관리는 보안 취약점이 식별되고 우선적으로 식별되고, 효과적으로 해결되는 현대 소프트웨어 개발의 볼륨과 각측정속도를 처리할 수 있는 정교한 접근법을 요구합니다. 정기적 인 취약점 관리는 정기적 인 스캔 및 수동 구제 프로세스에 의존하고 코드 변경이 지속적으로 발생하고 응용 프로그램이 자주 배치되는 DevSecOps 환경에 대한 통합입니다.

Vulnerability discovery Automation은 개발 수명주기 전반에 걸쳐 지속적으로 작동하며 코드, 의존성, 인프라 및 배포 응용 분야에서 취약점을 식별합니다. 이것은 개발 파이프라인의 속도로 운영하면서 종합 취약점 범위를 제공 할 수있는 여러 보안 테스트 도구 및 기술을 통합해야합니다. 고급 취약점 발견은 위협 인텔리전스 및 행동 분석을 활용하여 전통적인 스캔 도구가 놓을 수 있음을 파악할 수 있습니다.

Vulnerability 우선 순위 자동화는 DevSecOps 환경에서 취약점 관리의 가장 도전적인 측면 중 하나입니다: 취약점이 가장 큰 위험을 감수하고 즉각적인주의를 받아야 하는 결정. 자동화된 우선 순위는 취약점, 악용성, 비즈니스 영향 및 중개 복잡성을 포함한 여러 요소를 고려해야 합니다. 기계 학습 알고리즘은 역사적인 취약성 데이터 및 조직 위험 허용 오차에서 학습함으로써 우선 순위를 향상시킬 수 있으며, 지속적으로 위험 평가의 정확성을 향상시킵니다.

자동화된 치료 기능은 패치, 구성 변경 및 보안 업데이트를 자동으로 적용하여 취약점 해결책을 크게 가속화할 수 있습니다. 자동화된 구제는 애플리케이션 기능을 방해하지 않거나 새로운 문제를 소개하는 것을 보증하기 위하여 포괄적인 테스트 및 롤백 기능을 포함해야 합니다. 자동화를 자동화할 수 없는 취약점은 재중개 티켓을 만들 수 있으며, 적절한 팀에 할당하고, 완료를 통해 재중개 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

Vulnerability 추적 및 보고 자동화는 조직 정책 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 취약점 관리 활동을 보장하면서 모든 애플리케이션 및 환경에 대한 취약점 상태를 포괄적으로 제공합니다. 관리 및 준수 목적으로 자동화된 보고, 프로젝트 관리 및 티켓 시스템 통합, 취약점 관리 활동에 대한 종합 감사 트레일이 포함되어 있습니다.

위험 기반 취약점 관리는 자동화된 위험 평가 기능을 활용하여 조직에 가장 큰 위험을 감수하는 문제에 취약점 관리 노력을 집중할 수 있습니다. 이것은 비즈니스 컨텍스트, 위협 풍경 및 취약점 관리 결정에 조직 위험 공차를 고려하고 있으며 취약점 관리 활동이 더 넓은 위험 관리 목표와 일치하도록 보장합니다.

Secure Code 검토 및 분석

보안 코드 검토는 보안 취약성을 식별하기 위해 자동화 된 도구와 인간의 전문 지식을 필요로하는 DevSecOps의 중요한 구성 요소를 나타냅니다. 보안 모범 사례는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 수행됩니다. 효과적인 보안 코드 검토는 개발 작업 흐름에 통합되어야 합니다. 이는 개발 속도가 느린 병목을 만들지 않고 종합 보안 분석을 제공 하는 방법.

자동화된 코드 검토 도구는 보안 문제, 코딩 표준 위반 및 잠재적 취약점에 대한 코드 변경의 지속적인 분석을 제공 할 수 있습니다. 이 도구는 보안 문제의 포괄적인 적용을 보장하면서 false 긍정을 최소화하기 위해 신중하게 구성되어야 합니다. 고급 자동화된 코드 검토는 또한 인간 검토 결정에서 배우는 기계 학습 기능을 포함 하 고 그들의 분석 시간.

Peer 검토 프로세스는 보안 고려사항을 포함해야 하며, 해당 코드 리뷰는 보안 침입 및 보안 코딩 관행을 준수합니다. 보안 코드 검토 기술에 대한 교육 개발자가 필요하며 보안 중심의 검토 체크리스트 및 가이드라인을 제공하고 보안 전문성이 복잡한 보안 리뷰를 지원하기 위해 사용할 수 있도록 보장합니다.

보안 중심의 코드 분석은 위협 모델링, 공격 표면 분석 및 보안 아키텍처 검토와 같은 특수 분석 기법을 포함하는 전통적인 코드 검토를 넘어 간다. 이 분석은 과도한 보안 요구 사항을 가진 압도적인 개발 팀 없이 귀중한 보안 통찰력을 제공하는 방법에 있는 개발 과정에 통합되어야 합니다.

Code Quality and security correlation analysis can help 조직은 코드 품질 미터와 보안 취약점 사이의 관계를 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 가장 큰 보안 혜택을 제공하는 영역에 코드 품질 향상 노력을 집중할 수 있습니다. 이 분석은 시스템 보안 문제 또는 개선 기회를 나타내는 패턴과 트렌드를 식별 할 수 있습니다.

코드 검토 프로세스의 지속적인 개선은 일반 검토 효과, 일반적인 보안 문제의 식별, 검토 프로세스 및 도구의 정제를 요구합니다. 이 코드 검토 프로세스를 탈출하는 보안 취약점 분석, 검토 적용 및 효율성을 개선 할 수있는 기회를 식별, 그리고 그 코드 검토 프로세스가 변화하는 개발 관행과 위협 풍경과 진화를 보장.

고급 DevSecOps 구현

Code Security로 인프라

Code(IaC) 보안은 코드 및 자동화를 통해 인프라 관리의 보안 침입을 해결하는 DevSecOps의 중요한 구성 요소를 나타냅니다. 조직은 점점 클라우드 기반 아키텍처 및 인프라 자동화를 채택하여 IaC 구현의 보안은 보안, 준수 및 탄력있는 인프라 환경을 유지하기위한 필수적입니다.

IaC 보안 스캔은 인프라 개발 수명주기 전반에 걸쳐 통합되어야하며 초기 템플릿 개발부터 배포 및 지속적인 관리까지. 인프라 템플릿의 정적 분석은 보안 구성, 정책 위반 및 인프라 배포 전에 준수 문제를 식별 할 수 있습니다. 고급 IaC 보안 검사는 기존의 보안 정책과 일치하도록 배포 된 인프라의 동적 분석도 포함 할 수 있습니다.

보안 정책은 조직이 모든 인프라 배포에서 지속적으로 적용 할 수있는 자동화 된 정책을 통해 보안 요구 사항을 정의하고 시행 할 수 있습니다. 보안 정책에 대한 인프라 구성을 평가할 수 있는 Open Policy Agent (OPA)와 같은 정책 프레임 워크를 구현하고 비컴플라이언트 인프라의 배포를 방지합니다. 코드와 같은 정책은 응용 코드에 적용되는 동일한 관행을 사용하여 제어, 테스트 및 유지해야합니다.

인프라 규정 준수 자동화는 인프라 구축을 통해 규제 요건 및 조직 정책을 준수합니다. 자동화된 규정 준수 스캔, 보고, 그리고 인프라가 진화함에 따라 준수를 유지할 수 있는 구제 기능이 포함되어 있습니다. 규정 준수 자동화는 클라우드 인프라의 역동적인 자연을 해결해야 하며, 포괄적인 감사 트레일과 증거 수집을 제공합니다.

IaC 환경의 비밀 관리는 암호, API 키 및 인프라 배포 및 운영에 필요한 인증서와 같은 민감한 정보를 보호하기 위해 정교한 접근 방식을 요구합니다. IaC 도구 및 파이프라인과 비밀 관리를 통합하고 비밀을 안전하게 저장하고 비밀을 배포 할 수있는 비밀 관리 솔루션을 구현하고 비밀이 정기적으로 회전하고 액세스가 제대로 제어되도록 보장합니다.

인프라 보안 모니터링은 인프라 보안 자세로 지속적인 가시성을 제공하며, 보안 문제에 대한 신속한 탐지 및 대응이 가능합니다. 이에는 보안 기지국의 무인화에 대한 인프라 구성을 모니터링하고 무단 변경을 감지하고 인프라 환경에서 잠재적 보안 위협을 식별합니다. 고급 인프라 모니터링은 보안 사고를 표시할 수 있는 익명 인프라 활동을 식별할 수 있는 행동 분석도 포함될 수 있습니다.

컨테이너 및 Kubernetes 보안

DevSecOps 환경에서 컨테이너 및 Kubernetes 보안은 컨테이너 수명주기 전반에 걸쳐 보안을 해결하는 포괄적 인 접근 방식을 필요로하며 배포 및 실행 시간 작업을 통해 이미지 개발. 컨테이너 환경의 역동적이고 분산 된 자연은 전문 도구, 관행 및 전문성을 필요로하는 독특한 보안 문제를 만듭니다.

컨테이너 이미지 보안은 컨테이너 개발 파이프라인에 통합되어 컨테이너 이미지는 취약점에서 자유롭고 보안 모범 사례에 따라 구성되어야 합니다. 이 스캔 기본 이미지 및 응용 프로그램은 알려진 취약점에 대한 의존성을 포함, 공격 표면을 줄이기위한 최소 컨테이너 이미지 구현, 그리고 그 컨테이너 이미지가 서명하고 탬퍼 방지 확인. Advanced container image security can also include actal analysis of container images to identify potentially malicious activities.

쿠버네티스 보안 구성은 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 네트워크 정책, pod 보안 정책 및 비밀 관리 등 쿠버네티스 보안 기능 및 모범 사례의 종합적인 이해를 요구합니다. 쿠버네티스 보안은 자동화된 보안 정책 시행 및 준수 모니터링을 가능하게 하는 동안 모든 쿠버네티스 환경에서 일관된 보안 구성을 보장하는 코드 관행으로 인프라를 통해 구현되어야 합니다.

런타임 컨테이너 보안은 기존 컨테이너 동작 감지, 런타임 보안 정책의 시행, 컨테이너화된 환경에서 보안 사고에 대한 응답을 포함하여 컨테이너를 실행하는 지속적인 모니터링 및 보호 기능을 제공합니다. 런타임 보안은 컨테이너 활동 및 통신에 대한 종합적인 가시성을 제공하는 동안 컨테이너의 ephemeral 성격을 고려해야 합니다.

컨테이너 네트워크 보안은 컨테이너와 컨테이너와 외부 서비스 간의 통신을 확보하는 독특한 과제를 해결합니다. 컨테이너 환경에서 네트워크 세그먼트를 구현하고 컨테이너 통신을 암호화하고 의심스러운 활동을 위해 네트워크 트래픽을 모니터링합니다. 고급 컨테이너 네트워크 보안은 컨테이너 통신에 대한 종합 보안 제어를 제공하는 서비스 메쉬 기술을 구현할 수 있습니다.

컨테이너에 대한 공급망 보안은 타사 컨테이너 이미지 및 구성 요소를 사용하여 관련 위험을 해결합니다. 이에는 제3자 이미지의 보안 및 무결성을 검증하는 프로세스가 포함되어 있으며, 컨테이너 의존성 취약성을 모니터링하고 승인 된 컨테이너 등록 및 이미지 소스에 대한 정책을 구현합니다. 컨테이너 공급 체인 보안은 컨테이너 이미지 배포 및 배포 프로세스와 관련된 위험을 해결해야합니다.

Serverless 보안 통합

DevSecOps 환경의 Serverless 보안은 Serverless 기능의 ephemeral 성격, 서버리스 플랫폼을위한 공유 책임 모델 및 서버리스 응용 프로그램에 공통된 이벤트 구동 아키텍처 패턴을 포함하여 서버리스 컴퓨팅의 고유 한 특성과 어려움을 해결하는 데 전문화 된 접근 방식을 요구합니다.

Function-level Security는 서버가 없는 개발 프로세스로 통합되어야 합니다. Serverless 기능, 기능 권한 관리 및 액세스 제어 관리, 보안 이벤트에 대한 모니터링 기능 실행을 위한 안전한 코딩 관행을 포함합니다. 함수 보안은 서버가 없는 실행 환경의 독특한 특성을 고려해야 하며, 콜드 시작, 실행 시간, 자원 제한을 포함하.

Serverless 애플리케이션 보안은 수많은 기능, 이벤트 소스 및 통합으로 구성될 수 있는 분산 서버 애플리케이션을 확보하는 포괄적 인 접근 방식을 요구합니다. Serverless 응용 프로그램에 대한 인증 및 인증, 기능 간의 이벤트 중심 통신을 확보하고 보안 anomalies에 대한 애플리케이션 동작을 모니터링합니다. Serverless 애플리케이션 보안은 분산 서버 환경의 디버깅 및 문제 해결 보안 문제를 해결해야 합니다.

Event-driven security addresss of serverless Architecture that rely large on event-driven communication between function and services. 이에는 이벤트 기반 커뮤니케이션을 위한 인증 및 허가를 실행하는 이벤트 소스와 목적지를 확보하고, 보안 장애를 모니터링하는 이벤트가 포함됩니다. 이벤트 구동 보안은 이벤트 주입 공격 및 기타 이벤트별 위협에 대한 잠재력을 고려해야합니다.

Serverless 데이터 보호는 전통적인 데이터 보호 제어가 적용되지 않을 수 있는 Serverless 환경에서 데이터를 보호하는 데 전문화 된 접근 방식을 요구합니다. 이 데이터에 대한 암호화를 구현하는 것은 서버가 없는 환경에서 암호화 키를 관리하고, 그 데이터 보호 정책은 서버가 없는 기능과 의존성을 통해 시행됩니다.

제3자 통합 보안은 수많은 제3자 서비스와 API와 통합된 serverless 기능과 관련된 위험을 해결합니다. 보안 문제에 대한 제3자 통합을 위한 안전한 인증 및 승인 구현, 보안 문제에 대한 제3자 통신 모니터링, 제3자 의존성을 도입하지 않는 보장. Serverless 통합 보안은 분산 된 서버리스 응용 분야에서 수많은 타사 통합을 관리하고 모니터링하는 문제도 해결해야 합니다.

DevSecOps 툴체인 및 자동화

필수 DevSecOps 도구

효과적인 DevSecOps 툴체인 구축은 현대 개발 관행에 필요한 속도와 규모에서 운영하면서 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 종합 보안 범위를 제공 할 수있는 도구의주의 선택과 통합을 요구합니다. DevSecOps 툴체인은 보안 테스트, 취약성 관리, 준수 모니터링 및 사건 응답을 우회해야 하며 개발 파이프라인 내에서 원활한 작동을 위해 필요한 자동화 및 통합 기능을 제공합니다.

Static Application Security Testing (SAST) 도구는 DevSecOps 툴체인의 중요한 구성 요소를 형성하여 보안 취약점 및 코딩 표준 위반에 대한 소스 코드의 자동화 된 분석을 제공합니다. 납땜 SAST 공구는 포괄적인 부호 질 및 안전 분석을 위한 SonarQube, 기업 가늠자 정체되는 분석을 위한 Checkmarx 및 빠른, customizable 안전 스캐닝을 위한 Semgrep를 포함합니다. 효과적인 SAST 도구 선택은 언어 지원, 통합 기능, 거짓 긍정적 인 비율 및 사용자 정의 옵션과 같은 요소를 고려해야합니다.

동적 적용 보안 테스트 (DAST) 도구는 정적 코드 분석에서 분명 할 수없는 실행 응용 프로그램의 자동화 된 보안 테스트를 제공합니다. Leading DAST 도구는 오픈 소스 웹 애플리케이션 보안 테스트를 위한 OWASP ZAP, Burp Suite for 종합 웹 애플리케이션 보안 분석 및 Rapid7 InsightAppSec for Enterprise-scale 동적 테스트를 포함합니다. DAST 툴 선택은 애플리케이션 아키텍처 지원, 자동화 기능 및 개발 파이프라인과 통합과 같은 요소를 고려해야 합니다.

소프트웨어 구성 분석 (SCA) 도구는 타사 의존성 및 오픈 소스 구성 요소의 보안 취약점 관리의 중요한 과제를 해결합니다. SCA 도구는 개발자 친화적 인 의존성 검사, 포괄적 인 오픈 소스 위험 관리를위한 Black Duck 및 자동화 오픈 소스 보안 및 준수를위한 WhiteSource를 포함합니다. SCA 도구 선택은 취약성 데이터베이스 커버리지, 구제 지도 품질 및 개발 워크플로우와 통합과 같은 요소를 고려해야 합니다.

컨테이너 보안 도구를 통해 컨테이너화된 애플리케이션을 확보할 수 있는 전문화된 기능을 제공합니다. 컨테이너 보안 도구는 Twistlock (지금 Prisma Cloud)를 포함한 포괄적 인 컨테이너 보안, 컨테이너 및 클라우드 중립 보안을위한 Aqua Security 및 컨테이너 실행 시간 보안 및 준수를위한 Sysdig를 포함합니다. 컨테이너 보안 도구 선택은 이미지 스캔 기능, 런타임 보호 기능 및 Kubernetes 통합과 같은 요소를 고려해야 합니다.

Infrastructure as Code (IaC) 보안 도구는 인프라 템플릿과 구성의 자동화된 보안 분석이 가능합니다. Leading IaC 보안 도구에는 Terraform의 내장 검증 기능, 포괄적 인 IaC 보안 검사를위한 Checkov 및 클라우드 보안 자세 관리를위한 Bridgecrew가 포함되어 있습니다. IaC 보안 도구 선택은 클라우드 플랫폼 지원, 정책 사용자 정의 기능 및 인프라 배포 파이프라인과 통합과 같은 요소를 고려해야합니다.

Pipeline 통합 및 Orchestration

효과적인 DevSec Ops 구현은 여러 도구와 단계에 걸쳐 보안 활동을 조정할 수있는 정교한 파이프라인 통합 및 관현 기능을 필요로하며 개발 속도 유지 및 포괄적 인 보안 범위를 제공합니다. Pipeline Orchestration은 보안 활동이 제대로 시퀀스, 조정 및 모니터링을 보장하면서 현대 개발 환경의 복잡성을 고려해야 합니다.

연속 통합 (CI) 파이프라인 통합은 코드 변경으로 보안 테스트 및 분석 활동의 자동 실행을 위해 최선을 다하고 있습니다. SAST 도구는 코드 변경을 분석하는 통합, SCA 도구는 의존성 취약점, IaC 보안 도구를 사용하여 인프라 구성을 검증합니다. CI 통합은 개발자에게 빠른 피드백을 제공하도록 설계되어 모든 코드 변경의 종합 보안 범위를 보장합니다.

Continuous Deployment (CD) 파이프라인 통합은 애플리케이션이 다양한 환경에 배포되는 자동 보안 검증 및 모니터링을 가능하게 합니다. DAST 툴을 사용하여 배포된 애플리케이션, 컨테이너 보안 툴을 테스트하여 컨테이너 배포를 검증하고, 인프라 모니터링 도구를 사용하여 배포 환경의 보안 설정을 보장합니다. CD 통합은 배포 속도와 신뢰성 요건을 충족해야 합니다.

Security Orchestration 플랫폼은 개발 파이프라인 및 환경 전반에 걸쳐 보안 활동의 중심 조정 및 관리 기능을 제공합니다. 보안 관현 플랫폼은 Phantom (현재 Splunk SOAR)을 포함한 종합 보안 자동화, 보안 관현 및 응답을위한 Demisto (현재 Cortex XSOAR), 및 IBM Resilient 사건 대응 관현관에 대한. Security Orchestration 플랫폼 선택은 통합 기능, 워크플로우 사용자 정의 옵션 및 확장성 요구 사항과 같은 요소를 고려해야 합니다.

Pipeline Monitoring and Observability는 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 보안 활동 및 결과에 대한 종합적인 가시성을 제공합니다. 보안 도구 실행, 보안 메트릭 및 트렌드 추적, 보안 문제에 대한 경고 및 보고 기능을 제공합니다. 진보된 파이프라인 관찰성은 또한 다수 파이프라인과 환경의 맞은편에 보안 자료에 있는 본과 동향을 식별하는 상관 분석이 포함될 수 있습니다.

품질 게이트 및 정책 시행은 코드 변경 및 배포가 보안 기준을 기반으로 진행되는지 여부에 대해 자동화 된 결정을 가능하게합니다. 이러한 보안 정책은 보안 정책을 위반하는 배포를 차단할 수 있는 허용된 위험 수준, 자동화된 정책 평가를 정의하고, 필요한 경우 적절한 오버라이드를 가능하게 하는 예외 처리 프로세스를 포함합니다. 품질 문은 발달 각측정속도와 사업 필요를 가진 안전 요구에 주의깊게 디자인되어야 합니다.

미터 및 지속적인 개선

효과적인 DevSec Ops 구현은 조직이 DevSecOps 관행의 효율성을 측정하고 개선을위한 기회를 식별 할 수있는 포괄적 인 지표 및 지속적인 개선 프로세스를 요구합니다. 사이트맵 Ops metrics는 지속적인 개선을 구동하는 행동 가능한 통찰력을 제공하면서 개발 생산성을 갖춘 보안 결과를 균형 잡힌다.

DevSecOps 환경에서의 보안 미터는 보안 활동과 개발 속도에 미치는 영향을 모두 캡처해야합니다. Key Security metrics는 취약점 발견율, 재중개 시간, 보안 시험 적용 및 보안 사고율을 포함합니다. 이 메트릭은 적분을 만들거나 게임을 격려하는 메트릭을 피하면서 원하는 행동을 격려하도록 설계되었습니다.

개발 각측정속도 메트릭은 DevSecOps 관행이 힌더 개발 생산성 보다는 오히려 향상된다는 것을 입증해야 합니다. 중요한 각측정속도 미터는 배치 빈도, 변화를 위한 리드타임, 회복에 평균 시간 및 변화 실패율을 포함합니다. 이 메트릭은 DevSecOps 관행의 비즈니스 가치를 입증하기 위해 보안 메트릭과 관련이 있어야 합니다.

Quality metrics는 안전한 고품질 소프트웨어를 제공하는 DevSecOps 관행의 전반적인 효과에 대한 통찰력을 제공합니다. 주요 품질 미터에는 결함 비율, 소비자 만족도 점수 및 보안 문제의 사업 영향이 포함됩니다. 품질 미터는 DevSecOps 관행에 있는 지속적인 개선을 설명하기 위하여 시간이 지남에 추적되어야 합니다.

지속적인 개선 프로세스는 DevSecOps 메트릭스를 분석하여 보안 효과와 개발 생산성을 높이는 개선 및 구현을 위한 기회를 식별해야 합니다. DevSecOps 관행, 새로운 도구 및 기법 실험 및 데이터 중심 통찰력을 기반으로 DevSecOps 프로세스의 체계적인 최적화를 검토하는 일반 복근이 포함되어 있습니다.

벤치마킹 및 산업 비교를 통해 조직은 DevSecOps 관행이 업계 표준과 비교하여 개선 기회를 파악할 수 있습니다. 기업 설문 조사 및 연구에 참여하여 업계 벤치 마크와 메트릭을 비교하고 다른 조직에 의해 구현되는 모범 사례에서 학습합니다. Benchmarking는 경쟁적인 비교를 위해 단순히 보다는 오히려 지속적인 개선을 몰기 위하여 사용되어야 합니다.

DevSecOps의 미래

Emerging Technologies 및 동향

DevSecOps의 미래는 혁신적인 접근법을 요구하는 새로운 도전을 제시하면서 보안 통합을 위한 새로운 기회를 창출하는 신기술 및 진화 개발 관행에 의해 형성될 것입니다. 이러한 추세를 이해하는 것은 장기적인 DevSecOps 전략을 계획하고 차세대 보안 소프트웨어 개발 관행을 준비하는 조직에 필수적입니다.

DevSecOps 관행에 대한 인공 지능 및 기계 학습 통합은 소프트웨어 개발 수명주기 전반에 걸쳐 보안이 구현되고 관리되는 방법을 혁신하는 것을 약속합니다. AI-enhanced 보안 도구는 더 정확한 취약점 탐지를 제공 할 수 있으며 거짓 긍정적 인 속도를 줄이고 잠재적 인 보안 문제를 식별 할 수있는 예측 보안 분석을 가능하게합니다. 기계 학습 알고리즘은 보안 테스트 전략을 최적화할 수 있으며, 위험과 비즈니스 영향에 따라 보안 활동을 우선화하고 복잡한 보안 결정 프로세스를 자동화합니다.

GitOps 및 Infrastructure as Code 진화는 보안 통합 및 자동화를위한 새로운 기회를 창출하는 인프라 및 응용 프로그램을 배포하고 관리하는 방법을 계속 변환 할 것입니다. 고급 GitOps 관행은 코드, 자동화된 보안 검증, 인프라 변경 및 보안 및 준수를 강화하는 immutable 인프라 구축을 통해 종합 보안 정책 시행을 가능하게 합니다. 애플리케이션 및 인프라 코드의 융합은 동시에 애플리케이션 및 인프라 보안 문제를 해결할 수있는 보안 테스트 및 검증에 대한 새로운 접근 방식을 요구합니다.

클라우드 네이티브 보안 아키텍처는 클라우드 네이티브 애플리케이션에 대한 포괄적 인 보안 범위를 제공하기 위해 점점 정교한 클라우드 플랫폼 기능을 활용합니다. 이 포함 고급 컨테이너 보안 플랫폼, 서버 보안 프레임 워크, 및 서비스 메쉬 보안 기능 배포 응용 프로그램에 대 한 미세 곡물 보안 제어 제공 수 있습니다. Cloud-native Security는 클라우드 플랫폼 자동화 기능을 활용하여 자동 응답 및 중급 보안 문제를 해결할 수 있는 셀프 치유 보안 아키텍처를 제공합니다.

Zero Trust 개발 환경은 Zero Trust 원칙을 개발 및 배포 프로세스로 확장하여 모든 개발 활동이 제대로 인증되고 승인되고 모니터링됩니다. 개발 도구 및 환경, 개발 활동의 지속적인 검증 및 모든 개발 및 배포 프로세스의 상세한 모니터링 및 감사에 대한 포괄적 인 정체성과 접근 관리를 포함합니다.

DevSecOps의 퀀텀 컴퓨팅은 포스트퀀텀 암호화 및 퀀텀-enhanced 보안 기능을 준비하기 위해 조직이 필요합니다. 퀀텀 컴퓨팅이 현재 암호화 구현에 미치는 영향에 대해 이해하고, 퀀텀 방지 알고리즘으로 마이그레이션 계획하고, 퀀텀 컴퓨팅 기능을 살펴보는 것은 보안 테스트 및 분석을 향상시킬 수 있습니다.

DevSecOps 확장 조직

확장 DevSec 대형 복합 조직의 Ops 관행은 관리, 공구 표준화 및 기능 개발을 변경하기 위해 정교한 접근법을 요구하는 독특한 과제를 제시합니다. 성공적인 스케일링은 기술 솔루션뿐만 아니라 DevSecOps 관행을 활성화하고 다양한 팀과 환경에 효과적으로 채택할 수 있는 조직적인 변화가 필요합니다.

DevSecOps 사기에 대한 플랫폼 엔지니어링 접근은 개발 팀이 보안 관행을 지속적으로 구현하고 효율적으로 구현할 수 있도록 공유 기능과 인프라를 제공합니다. 사이트맵 Ops 플랫폼은 개발팀이 필요로 하는 자율성 및 유연성을 유지하면서 개발팀이 활용할 수 있는 표준화된 보안 도구, 템플릿 및 서비스를 제공할 수 있습니다. 플랫폼 엔지니어링은 사용자 정의로 표준화되어야하며 팀의 특정 요구에 맞는 관행을 가능하게 할 수 있습니다.

Excellence (CoE) 모델은 개발 팀의 분산 실행을 가능하게하면서 DevSecOps 구현에 대한 중앙화된 전문성과 지도를 제공할 수 있습니다. 사이트맵 CoEs는 표준 및 모범 사례를 개발할 수 있으며, 교육 및 지원, 조직 전반에 걸쳐 DevSecOps 활동을 조정하고 팀에 특정 컨텍스트와 요구 사항을 맞추는 관행을 구현할 수 있습니다.

Federated DevSecOps 모델은 적절한 조정 및 일관성을 유지하면서 다양한 비즈니스 단위 및 기술 환경에서 DevSecOps 관행을 구현하기 위해 큰 조직을 가능하게합니다. Federated 모델은 로컬 자율성으로 중앙 조정을 균형을 유지해야하며, 조직 보안 요구가 지속적으로 충족되도록하는 DevSecOps 관행을 구현하기 위해 비즈니스 단위를 가능하게 합니다.

문화적 변화는 대규모 조직의 다양한 문화적 맥락과 변화 읽음 레벨을 해결할 수 있는 체계적인 접근법을 요구합니다. DevSecOps 관행을 위한 지속적인 지원과 멘토링을 제공하고 있습니다. 문화적인 변화는 또한 변화에 저항을 두고 DevSecOps 채택을 위한 명확한 인센티브를 제공해야 합니다.

스케일의 측정 및 거버넌스는 지표 수집, 분석 및 보고에 대한 정교한 접근 방식을 필요로 합니다. DevSecOps 관행에 큰 복잡한 조직. DevSecOps 관행은 조직의 목적과 요구 사항에 따라 표준화된 메트릭스 프레임 워크, 자동화된 데이터 수집 및 분석 기능 및 관리 프로세스를 포함합니다.

결론: Achieving DevSecOps 우수

DevSecOps Excellence는 조직 접근 소프트웨어 보안에 대한 근본적인 변화를 나타내고, 현대 비즈니스 환경에 따라 보안 소프트웨어의 전달을 가능하게 합니다. 이 가이드에 통합 된 종합 프레임 워크와 전략은 현대 개발 관행을 가능하게하는 agility 및 혁신을 유지하면서 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 보안을 통합하기위한 기반을 제공합니다.

DevSecOps Excellence를 향한 여정은 기술 구현뿐만 아니라 문화적 변화, 조직 변화 및 지속적인 학습을 필요로 합니다. 조직은 툴, 프로세스, 기술 및 문화를 통합하는 포괄적 인 DevSecOps 기능을 개발해야하며 DevSecOps 관행은 비즈니스 목표를 맞추고 제약 혁신과 성장보다 오히려 가능하게합니다.

DevSecOps의 미래는 인공 지능, 퀀텀 컴퓨팅, 그리고 더 정교한 보안 통합 및 자동화를 가능하게 할 고급 자동화 기능을 포함한 신기술에 의해 형성 될 것입니다. DevSecOps Excellence에 투자하는 조직은 오늘날 보안 효과 및 개발 생산성 모두에서 지속 가능한 경쟁력을 창출하기 위해 이러한 고급 기능을 활용하기 위해 더 잘 배치됩니다.

DevSecOps 관행을 통합하는 전통적인 보안 접근법의 변화는 조직의 가장 중요한 기회 중 하나이며 보안 자세와 개발 능력을 모두 향상시킬 수 있습니다. 포괄적인 DevSecOps 전략을 구현하고 이 가이드에서 프레임 워크를 구현함으로써 조직은 보안 효과의 탁월한 수준을 달성할 수 있으며 속도, 민첩성 및 현대 비즈니스가 요구하는 혁신을 가능하게 합니다.

DevSec에서 성공 Ops는 지속적인 개선에 의지하고, 변화를 포용하고, 보안이 모든 책임인지 인정합니다. DevSecOps 관행을 성공적으로 실행하는 조직은 보안이 제약보다 사업 가치의 활성화가 되고, 보안 결과 및 비즈니스 성능 모두 혜택을 누릴 수 있는 지속 가능한 경쟁력을 창출하는 것을 발견할 것입니다.

자원 및 더 많은 학습

DevSecOps 도구 및 기술 구현에 대한 포괄적 인 가이드는이 문서에서 논의, 개발 및 보안 속임수의 광범위한 컬렉션을 탐구:

이 리소스는 비즈니스의 속도에 안전한 소프트웨어 배송을 가능하게하는 종합 DevSecOps 기능 구축을위한 상세한 구현 지침, 코드 예 및 모범 사례를 제공합니다.

이 문서는 1337skills 사이버 보안 마스터 시리즈의 일부입니다. 사이버 보안 도구 및 기술에 대한 자세한 내용은 1337skills.com를 참조하십시오. 필수