Database Encryption Best Practices

お問い合わせデータベース暗号化ベストプラクティス

データが新しいオイルである時代では、その保護は最高の練習ではなく、根本的な必需品です。データエンジニアやデータベース管理者にとっては、データの機密性、完全性、可用性が主な責任となります。この包括的なガイドは、データベースの暗号化のためのベストプラクティスに委任され、不正なアクセスや侵害に対するデータの侵入を防止するためのロードマップを提供します。

データベースの暗号化の重要性

データ侵害は、重度の財務損失、永続的な評判の損害、重要な法的および規制上の罰につながる大惨事であることができます。暗号化は、防御の最後の行として機能します。不正な個人がストレージシステムにアクセスできる場合でも、対応する復号キーなしでデータは未読で利用できなくなります。これは、最新のデータセキュリティ戦略のコーナーストーンを暗号化します。

データの国を知る

暗号化を効果的に実行するには、データの3つの状態を理解することが重要です。それぞれは、保護に対する異なるアプローチが必要です。

残りデータ: これは、ハードドライブ、データベース、またはクラウドストレージなど、任意のデジタル形式で、非アクティブに保存されているデータです。これは暗号化が適用される最も一般的な状態です。
トランジットのデータ: インターネットやプライベートネットワークなど、1つの場所から別の場所へ積極的に移動するデータです。トランス中のデータを暗号化することは、eavesdroppingとman-in-the-middle攻撃を防ぐことが重要です。
使用中のデータ: 現在、処理、更新、またはアプリケーションで読み込むデータです。使用中のデータを保護することは、データセキュリティの最も困難な側面であり、アクティブな研究開発の領域であり、機密コンピューティングや潜在的なソリューションとして新興の均質な暗号化などの技術です。

データベースの暗号化のコア原則

効果的なデータベース暗号化は、強力な暗号原則と堅牢なキー管理の基礎に基づいて構築されています。

1. 強い、企業の標準的な暗号化アルゴリズムを採用して下さい

暗号化アルゴリズムの選択は重要である。常に時間と厳格な暗号化のテストを損なう、業界標準のアルゴリズムを適切に使用してください。今日と同様に、推奨アルゴリズムには以下が含まれます。

Algorithm	Type	Recommended Key Size
AES	Symmetric	256-bit
RSA	Asymmetric	2048-bit or higher
ECC	Asymmetric	256-bit or higher

オープンソースのカウンターパートと同じレベルのパブリックスカルチニーを対象としていないため、独自のアルゴリズムや難読アルゴリズムを避けてください。

2. 強力な暗号化キーマネジメント

暗号化は、データを暗号化して復号化するために使用されるキーのセキュリティとしてのみ強力です。包括的なキー管理戦略は不可欠であり、鍵のライフサイクル全体をカバーする必要があります。

生成: Keys は、暗号化されたランダムな数値ジェネレーターを使用して生成します。
**ストレージ:**キーは、暗号化されたデータを分離して安全に保存する必要があります。ハードウェアセキュリティモジュール(HSM)または専用キー管理サービス(KMS)は、キーストレージのゴールドスタンダードです。
流通: 安全なプロトコルを使用して、認証されたユーザーやアプリケーションにキーを配布する必要があります。
場所: キーは、潜在的なキーの妥協の影響を制限するために定期的に回転する必要があります。
取消しと説明: クリアなプロセスは、もはや必要とされていないときにキーを交換し、安全に破壊するために配置されている必要があります。

データベースの暗号化を実装するためのベストプラクティス

コアの原則を念頭に置いて、データベースの暗号化を実行するための実践的なベストプラクティスを見てみましょう。

1。データを残りで暗号化する

ほとんどのデータベース管理システム(DBMS)は、トランスペアレントデータ暗号化(TDE)用の組み込み機能を提供します。 TDEは、アプリケーションコードの変更を要求することなく、自動的にディスク上のデータファイルを暗号化します。データを保護するための優れたベースラインです。

2. データの暗号化

常にデータベースへのすべての接続のためのトランスポートレイヤーセキュリティ(TLS)の使用を強制します。これにより、ネットワーク上でデータを暗号化し、eavesdroppingと改ざんから保護します。データベースサーバーを構成して、TLS を使用しない接続を拒否します。

3. センシティブデータのカラムレベルの暗号化を実行

個人を特定できる情報(PII)や財務データなど、高度に機密性の高いデータについては、列レベルの暗号化を使って検討してください。これは、テーブル内の特定の列を暗号化し、追加のセキュリティ層を提供します。このアプローチは、アプリケーションに複雑性を追加することができますが、データ保護上の顆粒制御を提供します。

4. 厳格なアクセス制御を強化

暗号化は、強力なアクセス制御の代替ではありません。少なくとも特権の原則は厳格に適用されるべきであり、ユーザーとアプリケーションが機能を実行するために必要な最小レベルのアクセスしかないことを保証します。ロールベースのアクセス制御(RBAC)を使用して、権限を効果的に管理します。

5。 5。定期的な監査とモニター

失敗したログインの試みか異常なデータアクセスパターンのような疑わしい活動のためのデータベースを絶えず監視して下さい。暗号化設定、キー管理慣行、アクセス管理ポリシーを定期的に監査し、有効状態を維持します。

結論:セキュリティに対するレイヤードアプローチ

データベースの暗号化は銀製の弾丸ではありませんが、防衛的なセキュリティ戦略の不可欠なコンポーネントです。堅牢なキー管理、厳格なアクセス制御、および継続的な監視と強力な暗号化を組み合わせることで、データの侵害に対して脆弱な障壁を作成できます。データランドスケープが進化し続けているため、新しい脅威やベストプラクティスについて、あらゆるデータプロにとっては不可欠です。データのセキュリティは、目的地ではなく継続的な旅です。