企業データガバナンスの重要性
今日のデータドリブンな風景では、組織は、データ量を増加させています。 情報のこの爆発は、巨大な機会と重要な課題の両方を提示します。 データの管理、企業リスクデータ侵害、コンプライアンス違反、不正確または矛盾した情報に基づく意思決定の不良に対する構造的なアプローチなし。 これは、企業データガバナンスが再生される場所です。 戦略的資産としてデータを管理するための包括的なフレームワークを提供し、品質、セキュリティ、規制要件の遵守を保証します。 導入されたデータガバナンス戦略は、組織のデータを潜在的な責任から事業価値の強力なドライバーに変えることができます。
このガイドは、企業データガバナンスのフレームワークの包括的な概要を提供し、実践的な洞察と実行可能な手順を提供します。 私たちは、データガバナンスのコアコンポーネントを掘り起こし、一般的なフレームワークを探索し、成功したデータガバナンスプログラムを構築するためのロードマップを提供します。 データ・アーキテクト、IT・リーダー、またはビジネス・ステークホルダーであっても、このガイドは、データ・ガバナンスの複雑さをナビゲートし、組織のデータ資産の潜在能力を最大限に引き出します。
データガバナンスフレームワークのコアコンポーネント
堅牢なデータガバナンスフレームワークは、データの効果的な管理を確保するために一緒に働くコアコンポーネントのセットに構築されています。 これらのコンポーネントは、ライフサイクル全体でデータを管理するために必要な構造、プロセス、および制御を提供します。 これらの重要な柱を詳細に探してみましょう:
データ品質 マネジメント
データ品質は、成功したデータガバナンスプログラムの礎です。 データの正確性、完全性、一貫性、適時性を確保することを含みます。 不正な分析、不正なビジネスの決定、データの信頼の喪失につながる可能性があります。 データの品質管理フレームワークには、データのプロファイリング、クレンジング、および充実のためのプロセスが含まれます。 また、データ品質メトリックを定義し、データ品質レベルを監視および報告するためのシステムを確立する必要があります。 データの品質を積極的に管理することにより、組織は、データが信頼性が高く信頼できる資産であることを保証することができます。
データセキュリティとプライバシー
データ侵害の頻度と高度化により、データセキュリティは組織にとって最優先となっています。 データガバナンスのフレームワークには、不正なアクセス、使用、または開示からデータを保護するために、堅牢なセキュリティ制御が含まれている必要があります。 アクセス制御、暗号化、データの損失防止対策を実施します。 また、一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州コンシューマープライバシー法(CCPA)などの規制の出現に伴い、データプライバシーは重要な配慮となっています。 組織は、収集、処理、および個人データを適合し、倫理的な方法で保存することを確実にしなければなりません。 データガバナンスフレームワークは、データ主体の要求を管理し、処理するためのプロセスを含む、データプライバシーのポリシーと手順を定義する必要があります。
マスターとリファレンスデータ管理
マスターデータは、顧客、製品、サプライヤーなどの組織の重要な事業体を表しています。 参照データは、国コードや製品カテゴリなどの他のデータを分類するために使用されるマスターデータの一種です。 マスターと参照データを管理し、企業全体のデータの一貫性と精度を確保することが重要です。 データガバナンスフレームワークは、このデータを作成、更新、アーカイブするためのプロセスを含む、マスターおよび参照データを管理するための一元化されたシステムを確立する必要があります。 マスターと参照データの真理の1つのソースを維持することにより、組織はデータサイロを排除し、すべての利害関係者が同じ情報で動作していることを確認することができます。
データスチュワードシップ
データスチュワードシップは、組織内の個人またはチームへのデータに対する責任を割り当てるプロセスです。 データスチュワードは、割り当てられたデータドメインの品質、セキュリティ、およびコンプライアンスを確保する責任を負います。 データ関連の問題に対する連絡先の第一点として機能し、データポリシーと基準を定義する責任があります。 データガバナンスのフレームワークは、データスチュワードの役割と責任を定義し、必要なトレーニングとサポートを提供することで、明確なデータスチュワードシップモデルを確立する必要があります。 データスチュワードをエンパワーすることで、組織はデータアカウンタビリティの文化を作成し、組織のすべてのレベルでデータを効果的に管理できるようにすることができます。
人気のデータガバナンス フレームワーク
データガバナンスのコアコンポーネントはユニバーサルですが、実装に構造化されたアプローチを提供するいくつかの確立されたフレームワークがあります。 これらのフレームワークは、組織の特定のニーズに適応することができるベストプラクティス、プロセス、および制御のセットを提供します。 最も人気のあるデータガバナンスフレームワークのいくつかを見てみましょう。
DAMA-DMBOK(DAMA-DMBOK) (データ管理の知識)
DAMA-DMBOKは、データガバナンスを含むデータ管理のすべての側面をカバーする包括的なフレームワークです。 特定のデータ管理機能の詳細な概要を提供する11つのナレッジエリアに編成されています。 DAMA-DMBOKは、成熟したデータ管理の練習をしたい組織にとって貴重なリソースです。 一般的な語彙とデータガバナンスプログラムの実装を導くために使用できるベストプラクティスのセットを提供します。
CMMIインスティテュートのデータ管理成熟度(DMM)モデル
DMMモデルは、組織のデータ管理能力の評価と改善のためのフレームワークを提供します。 レベル1(初期)からレベル5(最適化)までの5つの成熟度レベルに編成されています。 DMMモデルは、組織の現在のデータ管理慣行をベンチマークし、改善のための領域を特定するために使用することができます。 組織のデータ管理の成熟度を高めるための明確なロードマップを提供し、より高いレベルのデータガバナンスを実現します。
オープングループアーキテクチャフレームワーク(TOGAF)
TOGAFは、企業情報アーキテクチャの設計、計画、実装、および管理するための構造化されたアプローチを提供する企業アーキテクチャフレームワークです。 TOGAFは、専用のデータガバナンスフレームワークではありませんが、データアーキテクチャや情報システムアーキテクチャなど、データガバナンスに関連した多数のコンポーネントが含まれています。 TOGAFは、組織のデータガバナンスプログラムが全体的なエンタープライズアーキテクチャと整列されていることを確実にするために使用することができます。
データガバナンスの実施 フレームワーク: ロードマップ
データガバナンスフレームワークの実装は、構造化とフェーズドのアプローチを必要とする複雑な取り組みです。 ここでは、データガバナンスプログラムの実装を導くために使用できるロードマップです。
ビジネスケースの確立: 最初のステップは、データガバナンスの明確なビジネスケースを確立することです。 これは、規制遵守、リスク管理、または意思決定の改善など、データガバナンスの重要なビジネス・ドライバーを特定することを含むべきである。 ビジネスケースには、データガバナンスプログラムの目的や目的のセットも含まれる必要があります。
セキュア・エグゼクティブ・スポンサーシップ: データガバナンスは、強力な執行機関のスポンサーシップを必要とする機能的な取り組みです。 エグゼクティブスポンサーは、データガバナンスプログラムを獲得し、必要なリソースを確保する権限を持つシニアリーダーでなければなりません。
データ・ガバナンス・オフィス(DGO)を確立して下さい: DGOは、データガバナンスプログラムの監督を担当する中心的なボディです。 DGOは、プログラムを管理するためのスキルと専門知識を持つデータガバナンスの専門家のチームとスタッフでなければなりません。
4。 データポリシーと標準の定義: DGOは、データスチュワードやその他の利害関係者と協力して、データポリシーと基準のセットを定義する必要があります。 これらのポリシーおよび基準は、データ品質、セキュリティ、プライバシーなどのデータガバナンスのすべての側面をカバーしるべきです。
5。 5。 投資データガバナンスツールとテクノロジー: データガバナンスプログラムをサポートするために使用できるツールやテクノロジーの数があります。 これらには、データ品質ツール、データカタログツール、およびマスターデータ管理ツールが含まれます。 DGOは、IT部門と協力して、適切なツールと技術を選定し、実装する必要があります。
6。 パイロットプログラムを起動する: 企業間でのデータガバナンスプログラムを転がす前に、パイロットプログラムを起動するための良い実践です。 パイロットプログラムは、特定のデータドメインまたはビジネスプロセスに焦点を当てるべきです。 パイロットプログラムは、データガバナンスのフレームワークをテストし、問題や課題を特定する機会を提供します。
7。 ロールアウトプログラム: パイロットプログラムが正常に完了したら、データガバナンスプログラムは、企業全体でロールアウトすることができます。 ロールアウトは特定のデータ ドメインかビジネス プロセスに焦点を合わせる各フェーズと段階的に、あるべきです。
8。 モニターと測定: DGOは、データガバナンスプログラムのパフォーマンスを監視および測定するためのシステムを確立する必要があります。 これは、キーパフォーマンス指標(KPI)を追跡し、プログラムの進行状況をステークホルダーに報告する必要があります。
このロードマップに従うことで、組織はデータを戦略的資産として管理し、その可能性を最大限に活用できるデータガバナンスフレームワークを正常に実装することができます。