※読み込み時間:13:37 | 難易度:中級 | 対象:クラウドセキュリティ専門*
導入事例
Serverless コンピューティングは、組織がアプリケーション開発とデプロイメントにどのようにアプローチするかを根本的に変革し、前例のないスケーラビリティ、コスト効率、および運用の簡素化を実現します。 企業は、AWS Lambda、Azure Function、Google Cloud Functions を搭載したサーバーレスアーキテクチャを採用しているため、従来のセキュリティフレームワークが有効に対処するのに苦労する新しい機会とユニークな課題の両方を導入し、セキュリティランドスケープが飛躍的に進化しました。
サーバレス・パラダイムは、クラウド・プロバイダーと顧客間のセキュリティ上の責任をシフトし、深い理解と慎重な実装を必要とする共有セキュリティ・モデルを作成します。 クラウドプロバイダは、サーバーの硬化、ネットワークセキュリティ、および物理的なセキュリティなどのインフラセキュリティを管理していますが、顧客は、アプリケーション・コード、データ、アクセス・コントロール、および構成設定のセキュリティを確保する責任を負います。 組織が従来のセキュリティ慣行をサーバーレス環境に適用したときに、機能としてサービスアーキテクチャのユニークな特徴に適応することなく、責任のこの部門は重要なセキュリティギャップを作成します。
現代のサーバーレス アプリケーションは通常、API ゲートウェイ、データベース、ストレージ システム、メッセージング キューを含む複数のクラウド サービス間の複雑なインタラクションを含みます。 各インテグレーションポイントは、特定のセキュリティを考慮した潜在的な攻撃ベクトルを表します。 サーバレス関数のエピヘムアルな性質は、イベント主導の実行モデルと組み合わせ、永続的、長期にわたるアプリケーションのために設計された従来のセキュリティ監視とインシデント応答手順の課題を作成します。
OWASPサーバーレス トップ10プロジェクトでは、機能イベントのデータ注入、壊れた認証、無担保サーバーレス導入構成、および機能監視およびロギング(1)の不十分な機能を含む、サーバーレスアーキテクチャ固有の重要なセキュリティリスクを特定しました。 これらのリスクは、サーバーレスアーキテクチャが開発チームに魅力的にする敏捷性と効率性の利点を維持しながら、サーバーレスコンピューティングのユニークな特性に対処する特殊なセキュリティアプローチの必要性を強調しています。
この包括的なガイドは、2025年にサーバーレスアプリケーションに直面している重要なセキュリティ課題に対処し、サーバーレスアプリケーションのライフサイクル全体で堅牢なセキュリティ制御を実行するための実用的な、実用的な、実用的なガイダンスを提供します。 生産展開と継続的な監視による初期開発とテストから、運用効率と開発速度を維持しながら、サーバーレスのワークロードを進化させるための実証済みの戦略を探ります。
サーバレスセキュリティランドスケープの理解
サーバレス・セキュリティ・ランドスケープは、相互接続されたサービス、パーミッション、およびデータ・フローの複雑な生態系を提示し、包括的な理解を効果的に確保します。 セキュリティ境界が明確に定義されている従来のアプリケーションアーキテクチャとは異なり、サーバーレスアプリケーションは分散型で動作し、セキュリティ境界が流体と動的であるイベント主導の環境で動作します。
Serverless 関数は、クラウドプロバイダーが管理する独立したコンテナで実行され、異なる関数の呼び出しとテナント間の固有の分離を提供します。 しかし、この分離モデルは、機能ライフサイクル管理、コールドスタート脆弱性、および共有された実行環境に関する新しいセキュリティの考慮事項を作成します。 サーバレス関数のステートレスな性質は、セキュリティ状態が呼び出し間で維持できないことを意味し、エピヘムアル実行コンテキストで効果的に動作できる認証および認可メカニズムの慎重な設計が必要です。
サーバレスアプリケーションのイベントドリブンなアーキテクチャは、イベントデータインジェクションによるユニークな攻撃ベクトルを導入しています。悪意のあるペイロードは、HTTPリクエスト、データベース変更、ファイルアップロード、メッセージキューイベントなどのさまざまなソースからイベントデータを埋め込むことができます。 これらの攻撃ベクトルは、実行中にサーバーレス関数が遭遇する可能性があるイベントソースとデータフォーマットの多様な範囲を占める包括的な入力検証とサニタイズ戦略を必要とします。
サーバレス環境でのパーミッション管理は、各機能がアクセスできるリソースと実行できるアクションを定義する、細かいグラインドされたアクセス管理ポリシーによって動作します。 最小限の特権の原則は、サーバーレスアーキテクチャにおいて極めて重要になります。これにより、過特権関数は、妥協した場合には、攻撃者に広範なクラウドリソースへのアクセスを提供することができます。 アイデンティティとアクセス管理(IAM)ポリシーは、特権のエスカレーションや横方向の動きの攻撃を防止しながら、必要な権限を正確に提供するために慎重に作成する必要があります。
Serverless アプリケーションは、多くの場合、複数のクラウドサービスと統合し、サードパーティのライブラリ、古いランタイム環境、および無担保サービス構成を介して脆弱性を導入できる複雑な依存チェーンを作成します。 サプライチェーンのセキュリティは、サーバーレス環境で特に重要になり、機能が脆弱性や悪意のあるコードを含む外部パッケージやライブラリに依存する可能性があります。
サーバレスコンピューティングの共有責任モデルは、組織が、実行および維持を担当するセキュリティ制御を正確に理解する必要があります。 クラウドプロバイダは、基礎的なインフラを確保する一方で、セキュアなコーディング慣行、適切な構成管理、包括的なロギングと監視、およびサーバーレスアーキテクチャに合わせたインシデント対応手順など、アプリケーションレベルのセキュリティ制御を実施しなければなりません。
アイデンティティとアクセス管理の卓越性
IdentityとAccess Managementは、サーバーレスセキュリティの礎であり、クラウドリソースへのアクセスを制御し、サーバーレスアプリケーションの不正な操作を防ぐための基盤を提供します。 サーバレス環境での効果的なIAM実装では、機能の実行コンテキストとイベント主導アーキテクチャの複雑な許可要件のユニークな特性を理解しています。
少なくとも特権の原則は、サーバーレス関数の許可に厳格に適用されなければなりません。各関数は、意図した操作を実行するために必要な最低限の権限のみを受信できるようにします。 このアプローチは、機能の妥協の潜在的な影響を大幅に削減し、攻撃者の能力を制限し、クラウド環境内で横方向の動きを実行します。 機能固有の IAM ロールは、各サーバーレス機能のために作成する必要があります。, 異なる権限要件を持つ複数の機能を渡る共有ロールを使用する一般的なアンチパターンを避けます.
サーバレス機能のIAMポリシー設計は、リソースレベルの権限、アクションレベルの制限、条件ベースのアクセス制御を慎重に検討する必要があります。 リソースレベルの権限は、サービスカテゴリ全体に広範なアクセスを許可するワイルドカード権限を使用するのではなく、正確なARNまたはリソースパターンを指定する必要があります。 アクションレベルの制限は、不要な管理機能を付与する過度に許されないポリシーを回避し、機能に必要な特定の API 操作に機能を制限する必要があります。
条件ベースのアクセス制御は、実行コンテキスト、時間ベースの制約、IPアドレス範囲、またはその他の環境要因に基づいて機能許可を制限することにより、追加のセキュリティ層を提供します。 これらの条件は、機能の資格情報が侵害される場合でも、不正なアクセスを防ぐことができます, 脅威条件や運用要件を変更するために適応する防御的なセキュリティを提供します.
サーバレスアプリケーションのクロスサービス許可には、データベース、ストレージシステム、メッセージングサービス、外部APIとやり取りする機能が頻繁に必要となるため、特別な注意が必要です。 各クロスサービスインタラクションは、IAMロールを用いたサービス・ツー・サービス認証、セキュアなシークレット・マネジメント・サービスで管理するAPIキー、機密通信のための相互TLS認証など、適切な認証メカニズムで保護する必要があります。
定期的なIAMポリシー監査および審査プロセスは、アプリケーション要件が進化し、新しいサービスが統合されているため、セキュリティの姿勢を維持するために不可欠です。 自動化されたツールは、攻撃者によって悪用される可能性がある過度なポリシー、未使用の権限、および潜在的な特権エスカレーションパスを識別するのに役立ちます。 不正な操作を防止し、IAMの設定が適切なアクセスを提供することを確認するために、ポリシーのシミュレーションとテストを定期的に行う必要があります。
セキュアな構成管理
サーバレス環境での構成管理は、機能の動作を制御するセキュリティクリティカル設定の広い範囲を伴います, リソースアクセス, 他のクラウドサービスとの統合. セキュアな構成慣行は、機能レベルの設定と、サーバーレスなアプリケーションをサポートする広範なインフラストラクチャ構成の両方に対処しなければなりません。
環境変数のセキュリティは、データベース接続文字列、APIキー、暗号化キーなどの機密情報を含むこれらの変数は、サーバーレス設定管理の重要な側面を表します。 平文環境変数の機密データを保存すると、機能設定API、ロギングシステム、デバッグインターフェースでこれらの値が露出できるため、重要なセキュリティリスクが生成されます。 代わりに、機密設定データは、AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、またはGoogle Secret Managerなどの専用のシークレット管理サービスに保存され、安全な認証メカニズムを使用して、実行時に秘密を取得する機能があります。
サーバーレス機能のネットワーク構成は、接続要件とセキュリティ境界を慎重に検討する必要があります。 プライベートリソースへのアクセスを必要とする機能は、適切なサブネット構成、セキュリティグループ、ネットワークアクセス制御リストを使用して、仮想プライベートクラウド(VPC)内で展開する必要があります。 しかし、VPCの展開は、セキュリティ要件とのバランスを取る必要がある追加の複雑性と潜在的な性能への影響を紹介します。 プライベートネットワークアクセスを必要としない機能は、最適なパフォーマンスとシンプルさを維持するために、デフォルトのサーバーレス実行環境にデプロイされるべきです。
Runtime 設定の設定は、タイムアウト値、メモリ割り当て、および並列制限を含む関数の実行のさまざまな側面を制御します。 これらの設定は、サービス保護、リソース消費制御、および過度のリソースを消費する悪意のあるコードを防ぐ実行時間制限を実装するために使用できるため、運用上の影響を超えてセキュリティへの影響を持っています。 タイムアウト値は、通常の関数の実行に必要な最小限の期間に設定され、長期にわたる攻撃を防ぎ、リソース消費コストを削減する必要があります。
ログおよび監視の設定は、機能の実行、セキュリティイベント、潜在的な脅威に包括的な可視性を提供するように実装する必要があります。 ログ保持ポリシーは、データのプライバシー規制と保管コストでセキュリティ監視要件のバランスをとるべきです。 構造化されたロギングフォーマットは、複数の機能やサービスのセキュリティイベントの自動化された分析と相関性を容易にするために使用されるべきです。
バージョン管理とデプロイ構成の慣行により、サーバーレス機能が異なる環境で一貫して安全に展開されるようにします。 コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)ツールを使用して、サーバーレスインフラストラクチャを定義し、管理し、バージョン管理、変更トラッキング、および自動デプロイメント機能を提供する必要があります。 デプロイメントパイプラインには、セキュリティスキャン、構成検証、および自動テストが含まれており、安全な構成が生産環境に到達するのを防ぐ必要があります。
入力検証とデータ保護
入力バリデーションは、注入攻撃に対する防御の最初の行と、サーバーレスアプリケーションのデータの操作の試みを表します。 サーバレスアーキテクチャのイベント主導の性質は、HTTPリクエスト、データベースイベント、ファイルのアップロード、メッセージキュー、スケジュールされたトリガーなど、多数のソースからの入力を受信できることを意味します。 各入力ソースには、期待されるデータフォーマット、潜在的な攻撃ベクトル、およびビジネスロジック要件のアカウント固有の検証戦略が必要です。
包括的な入力検証は、ビジネスロジック処理が行われる前に、すべての関数ハンドラの先頭に実装する必要があります。 検証スキーマは、厳格なデータタイプの要件、フォーマット制約、長さ制限、およびすべての入力パラメータの許容値範囲を定義する必要があります。 Whitelistベースの検証アプローチは、ブラックリストベースのフィルタリングよりも優先されます。これにより、新しい攻撃技術に対するより堅牢な保護を提供し、バイパスの試みのリスクを減らすことができます。
JSON スキーマ検証は、構造化された入力データをサーバーレス関数で検証するための強力なフレームワークです。 スキーマ定義は、必要なフィールド、データタイプ、フォーマット制約、およびネストされたオブジェクト構造を指定して、入力データが期待されるパターンに適合するように指定する必要があります。 有効な日付範囲、許容数値、および参照の完全性の条件など、ビジネスロジックの制約をチェックするために、追加の検証ルールを実行できます。
正規表現の検証は、不正に構築された正規表現パターンがReDoS(通常、サービス拒否)脆弱性を導入できるため、攻撃者が過度なCPUリソースを消費できるようにします。 Regexパターンは性能特性のためにテストされ、資源の排気の攻撃を防ぐ適切なタイムアウトメカニズムを含むべきです。
データベースのクエリ、ファイル操作、または外部API呼び出しで使用される前に、データ・サニタイゼーションとエンコーディングの慣行がすべてのユーザ制御入力に適用される必要があります。 SQLインジェクション防止は、ユーザデータからSQLコードを分離するパラメータ化されたクエリや準備されたステートメントの使用を必要とします。 NoSQLインジェクション攻撃は、適切な入力検証と、クエリパラメータによるコードインジェクションを防ぐデータベース固有のセキュリティ機能の使用によって防止することができます。
サーバレス API のクロスサイトスクリプティング(XSS)防止には、HTTP レスポンスでユーザ制御データを返す際に、適切な出力エンコーディングが必要です。 コンテンツセキュリティポリシー(CSP)ヘッダーは、XSS攻撃に対する追加の保護を提供するために実装され、入力検証は、アプリケーションデータの潜在的な悪意のあるスクリプトの保存を防ぐ必要があります。
サーバレス環境でのファイルのアップロード検証には、機能実行環境の一時的な性質による特別な配慮が必要です。 ファイルタイプ検証は、ファイル拡張子ではなくコンテンツ分析に基づいており、アップロードされたファイルは処理前にマルウェアをスキャンする必要があります。 ファイルのサイズ制限は、リソースの排気の攻撃を防止するために強制され、アップロードされたファイルは適切なアクセス制御で安全な場所に保存されるべきです。
秘密管理と暗号化
サーバレス環境における秘密管理は、機能の実行のエピヘム的な性質を考慮し、ランタイム中に安全なクレデンシャル検索の必要性を特殊なアプローチが必要です。 長期にわたるアプリケーションのために設計された従来の秘密管理慣行は、ミリ秒または秒だけ機能が実行できる状態の、イベント主導のアーキテクチャで効果的に動作するように適応する必要があります。
専用の秘密管理サービスは、サーバーレスアプリケーションでセキュアなクレデンシャルストレージと検索の基礎を提供します。 AWS Secrets Manager、Azure Key Vault、およびGoogle Secret Managerは、暗号化されたストレージ、自動回転、微調整されたアクセス制御、および秘密のセキュリティを維持するために必要な監査ロギング機能を提供します。 これらのサービスは、ネイティブ SDK および IAM ベースの認証メカニズムにより、サーバーレス機能とシームレスに統合します。
秘密の検索戦略は、機密管理サービスのネットワークコールが機能実行にレイテンシーを導入できるため、パフォーマンスを考慮したセキュリティ要件のバランスを取る必要があります。 キャッシュ戦略は、秘密の検索コールの頻度を減らすために実装することができますが、キャッシュされた秘密は、メモリ内で適切に保護され、機能妥協の場合には暴露を制限するために適切な時間を持っている必要があります。
環境変数暗号化は、高度に機密ではないが、平文に格納されていない構成データのための追加のセキュリティ層を提供します。 クラウドプロバイダは、顧客管理またはサービス管理された暗号化キーを使用して、環境変数の組み込み暗号化機能を提供します。 しかし、データベースパスワードやAPIキーなどの機密性の高い秘密は、暗号化された環境変数ではなく、専用の秘密管理サービスに保存されるべきです。
サーバレスアプリケーションの主要な管理慣行は、データ暗号化キーと秘密管理暗号化キーの両方に対処しなければなりません。 顧客管理の暗号化キーは、キーのライフサイクル管理とアクセス制御を上回るより大きい制御を提供しますが、キーの回転およびバックアップ手順のための追加の運用オーバーヘッドが必要です。 サービス管理のキーは単純化された操作を提供しますが、キー アクセスおよび使用法上のより少ない粒状制御を提供します。
トランジットでの暗号化は、データベース、API、その他のクラウドサービスを含む、サーバーレス機能と外部サービス間のすべての通信に実装する必要があります。 TLS 1.2以上は、適切な証明書の検証と暗号スイート選択で、すべてのネットワーク通信に使用する必要があります。 相互TLS認証は、双方向認証と追加のセキュリティ保証を提供するために、非常に機密性の高い通信のために実装する必要があります。
データベース、ファイルストレージ、メッセージキューなど、サーバーレスアプリケーションで使用されるすべての持続的なデータストレージに、残りの部分での暗号化を実行する必要があります。 データベースレベルの暗号化は、高度に機密性の高いデータに対するアプリケーションレベルの暗号化と組み合わせて、データ侵害に対する防御的な保護を提供します。 暗号化キーの回転手順は、潜在的なキーの妥協の影響を制限し、コンプライアンス要件を満たすように実装する必要があります。
ネットワークセキュリティとAPI保護
サーバレス環境におけるネットワークセキュリティは、クラウドインフラと、サーバーレス機能内で実装されたアプリケーションレベルのセキュリティ制御によって提供されるネットワークレベルの保護の両方に対応する包括的なアプローチが必要です。 サーバレスアプリケーションの分散性は、複数のサービスと地域に及ぶ複雑なネットワークトポロジーを作成し、セキュリティ境界とアクセス制御の慎重な設計が必要です。
API Gateway のセキュリティは、サーバーレスネットワーク保護の重要なコンポーネントを表しています。API ゲートウェイは、外部トラフィックがサーバーレスなアプリケーションへの主要なエントリ ポイントとして機能します。 Webアプリケーションファイアウォール(WAF)統合は、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、分散型デニアル・オブ・サービス攻撃を含む一般的なWebアプリケーション攻撃に対する保護を提供します。 WAFルールは、サーバーレスアプリケーションの特定の特性に合わせて構成され、アプリケーション固有の攻撃ベクトルに対処するために実装されたカスタムルールを設定する必要があります。
APIゲートウェイレベルでのレート制限とスロットリング制御は、正当なユーザー間で公正なリソース割り当てを確保しながら、不正およびサービス拒否攻撃に対する保護を提供します。 レート制限ポリシーは、IPアドレス制限、ユーザー制限、グローバルアプリケーション制限など、複数のレベルで実装する必要があります。 バースト容量の設定は、持続的な虐待を防ぎながら、正当なトラフィックのスパイクを処理するように設定する必要があります。
認証および認証メカニズムは、認証されたユーザーがサーバーレス機能にアクセスできることを確認するために、APIゲートウェイレベルで実装する必要があります。 OAuth 2.0 および OpenID Connect は、セキュアな認証フローを実装するための標準化されたフレームワークを提供します。ただし、カスタムオーサライザは、アプリケーション固有の認証ロジックを実装するために使用できます。 JSON Web トークン (JWT) 検証は、ゲートウェイレベルで実行され、個々の機能の処理オーバーヘッドを削減します。
仮想プライベートクラウド(VPC)統合は、プライベートリソースへのアクセスや強化されたセキュリティ制御を必要とするサーバーレス機能のためのネットワークレベルの分離を提供します。 VPC-deployed機能は、パブリックインターネットからアクセスできないプライベートデータベース、内部API、その他のリソースにアクセスすることができます。 しかし、VPCの展開では、アーキテクチャ設計中に慎重に検討しなければならない追加の複雑さと潜在的な性能への影響を紹介します。
ネットワークのセグメンテーション戦略は、サーバーレスアプリケーションの異なるコンポーネントを分離し、セキュリティ侵害の潜在的な影響を制限するために実装する必要があります。 別々のサブネットは、セグメント間のトラフィックフローを制御するために、適切なルーティングとファイアウォールルールを使用して、異なるアプリケーション層に使用されます。 ネットワークアクセス制御リスト(NACLs)とセキュリティグループは、防衛・イン・ディープ・ネットワーク・セキュリティ・コントロールを実行するために構成する必要があります。
DDoS 保護メカニズムは、複数のレベルで実装され、ボリュームトリクト攻撃やアプリケーション層攻撃からサーバーレスアプリケーションを保護する必要があります。 クラウド プロバイダー DDoS 保護サービスは、自動検出と緩和機能を提供し、レート制限や要求の検証などのアプリケーションレベルの保護は、高度な攻撃に対する追加の防衛を提供します。
モニタリング、ログ、インシデント対応
包括的な監視とロギング戦略は、サーバーレス環境でセキュリティの可視性を維持するために不可欠です, 機能の実行の現象は、従来のセキュリティ監視アプローチのためのユニークな課題を作成します. 効果的な監視は、個々の機能の実行からクロスサービスインタラクションとインフラストラクチャレベルのイベントまで、サーバーレスアプリケーション全体のセキュリティ関連イベントをキャプチャする必要があります。
構造化されたロギングプラクティスは、サーバーレスアプリケーションの効果的なセキュリティ監視の基盤を提供します。 ログメッセージには、要求識別子、ユーザー識別子、関数名、タイムスタンプ情報を含む、相関のための標準化されたフィールドが含まれます。 認証障害、承認違反、入力検証エラー、異常な機能などのセキュリティ関連イベントは、インシデント調査およびフォレンジック分析をサポートする適切な詳細レベルで記録する必要があります。
集中ログ集計と分析プラットフォームにより、セキュリティチームは複数の機能やサービスでイベントを関連付け、セキュリティの脅威や運用上の問題を示すパターンを特定することができます。 ログ保持ポリシーは、コンプライアンスの義務と保管コストでセキュリティ監視要件のバランスをとるべきです。 リアルタイムログストリーミング機能により、セキュリティイベントへの即時検出と応答が可能となり、履歴ログ分析では、脅威の狩猟とコンプライアンス報告活動をサポートしています。
セキュリティメトリックとアラートシステムは、潜在的なセキュリティインシデントと運用異常の自動検出を提供するために実装する必要があります。 キーセキュリティメトリックには、認証障害率、認証違反数、異常関数実行パターン、エラーレートのスパイクが含まれます。 アラートのしきい値は、真のセキュリティイベントが迅速に検出されるように、偽陽性を最小限にするために調整する必要があります。
分散型トレース機能により、複数のサーバーレス機能とクラウドサービスに対応する複雑なリクエストフローに可視性を提供します。 追跡データは、セキュリティチームが攻撃パスを理解し、侵害されたコンポーネントを特定し、セキュリティインシデントのスコープを評価することができます。 相関識別子は、包括的なトレース再構築を可能にするために、すべての関数呼び出しとサービス相互作用を介して伝播する必要があります。
サーバレス環境に対するインシデント応答手順は、迅速なスケーリング、エピヘムアル実行環境、複雑なサービスの依存性など、機能ベースのアーキテクチャのユニークな特性を考慮しなければなりません。 インシデントレスポンスの Playbook には、機能の分離、トラフィックリダクション、およびエピヘムアル環境での証拠保存の手順が含まれる必要があります。 自動応答能力を実装し、ヒトの反応器が動員している間、検出された脅威の即時含有量を提供することができます。
セキュリティ情報とイベント管理(SIEM)の統合により、より広範な組織セキュリティデータでサーバーレスセキュリティイベントの相関性を高め、包括的な脅威検出と応答機能を提供します。 SIEMルールは、サーバーレス固有の攻撃パターンに対処するためにカスタマイズされ、異なるクラウドサービスや機能に及ぶマルチステージ攻撃を識別できる相関規則を含める必要があります。
コンプライアンス・ガバナンス
サーバレスアプリケーションのコンプライアンスとガバナンスの枠組みは、規制要件と組織のセキュリティポリシーを満たしながら、分散されたイベント主導のアーキテクチャのユニークな課題に取り組む必要があります。 サーバレスコンピューティングの共有責任モデルは、組織が特定の義務を理解し、規制基準を満たすために適切な制御を実施しなければならない複雑なコンプライアンスシナリオを作成します。
サーバレス環境におけるデータガバナンスは、複数のクラウドサービスや地域のデータフロー、処理場所、保持要件の包括的な理解を必要とします。 機密データの種類を特定し、規制要件とビジネスニーズに基づいて適切な保護制御を適用するために、データ分類スキームを実装する必要があります。 データの追跡機能により、組織は、サーバーレスアプリケーションを介してデータがどのように動くかを理解し、データライフサイクル全体で適切な制御が維持されるようにします。
GDPR、HIPAA、PCI DSS、SOXなどの規制遵守フレームワークは、データ処理、アクセス制御、監査ロギング、インシデント対応手順に関する特定の要件を意味します。 Serverless アプリケーションは、データ暗号化、アクセスログ、ユーザー同意管理、データ主体の権利の履行など、これらの要件を満たす技術的および手続き制御を実施しなければなりません。 コンプライアンスの監視および報告機能は、規制要件に対する継続的な遵守を実証するために実装する必要があります。
管理および構成制御プロセスの変更は、サーバーレス アプリケーションが異なる環境とデプロイメントサイクルで一貫したセキュリティ姿勢を維持することを確認します。 コードとしてのインフラストラクチャ(IaC)プラクティスは、サーバーレスインフラ向けのバージョン管理と変更トラッキング機能を提供し、自動デプロイパイプラインは、セキュリティ制御がすべての環境で一貫して適用されていることを保証します。
セキュリティアセスメントとペネトレーションテスト手順は、サーバーレス環境に適応し、機能ベースのアーキテクチャに存在するユニークな攻撃ベクトルとセキュリティ制御を考慮する必要があります。 従来の貫通テストアプローチは、サーバーレスアプリケーションに対して有効ではないかもしれません。イベント主導の攻撃ベクトル、IAMポリシーの脆弱性、クロスサービスのセキュリティ境界に対処する特殊なテスト方法論が必要です。
ベンダーリスク管理プロセスは、サーバーレスアプリケーションで使用されるクラウドプロバイダーおよびサードパーティサービスのセキュリティ姿勢を評価する必要があります。 デューデリジェンス手順は、プロバイダのセキュリティ制御、コンプライアンス認証、インシデントレスポンス機能、データ処理の慣行を評価する必要があります。 サービスレベルの合意には、適切なセキュリティ要件とインシデント通知手順が含まれる必要があります。
監査およびコンプライアンス報告機能は、セキュリティ管理、ポリシーの遵守、リスク管理活動に包括的な可視性を提供する必要があります。 自動コンプライアンス監視ツールは、コンプライアンス違反が検出されると、セキュリティポリシーや規制要件に対するサーバーレスアプリケーションを継続的に評価し、レポートとアラートを生成できます。
高度なセキュリティパターンと脅威のエマージ
サーバレスアプリケーション用の高度なセキュリティパターンは、高度な攻撃シナリオに対処し、進化する脅威に対する強力な保護を提供する防衛策を実行します。 これらのパターンは、複数のセキュリティ制御を組み合わせ、クラウドネイティブセキュリティサービスを活用し、脅威の景観を変えるために適応する包括的な保護フレームワークを作成します。
ゼロトラストセキュリティモデルは、サーバーレスアーキテクチャの分散、サービス指向の性質とよく整列するため、サーバーレスアプリケーションの特に効果的なフレームワークを提供します。 ゼロトラストの原則は、ソースの場所や以前の認証状況に関係なく、すべてのアクセス要求の検証が必要です。 サーバレス環境では、あらゆる機能呼び出し、サービスインタラクション、データアクセス操作のための包括的な認証と認可制御に翻訳します。
Runtimeアプリケーションセルフプロテクション(RASP)機能は、サーバーレス機能に統合し、リアルタイムの脅威検出と機能実行時の応答を実現します。 RASPソリューションは、機能の動作を監視し、異常な活動を検出し、外部のセキュリティインフラストラクチャを必要としない脅威を自動的にブロックまたは軽減することができます。 これらの機能は、従来のネットワークベースのセキュリティ制御が有効でないかもしれないサーバーレス環境で特に価値があります。
行動分析と異常検知システムは、セキュリティの脅威や運用上の問題を示す、サーバーレスアプリケーションの動作において異常なパターンを特定できます。 機械学習アルゴリズムは、通常の機能実行パターン、リソース消費メトリック、および調査を保証する逸脱を検出するためのユーザー行動で訓練することができます。 これらのシステムは、潜在的なセキュリティインシデントの早期警告を提供し、自動応答手順をトリガーすることができます。
サプライチェーンのセキュリティ対策は、サーバーレスアプリケーションで使用されるサードパーティの依存関係、オープンソースライブラリ、および外部サービスに関連するリスクに対処します。 依存スキャンツールは、サードパーティコンポーネントの既知の脆弱性を識別するために、開発およびデプロイパイプラインに統合する必要があります。 ソフトウェア構成解析(SCA)ツールは、アプリケーションの依存性に包括的な可視性を提供し、セキュリティアドバイザリーやライセンスコンプライアンスの問題を追跡することができます。
コンテナのセキュリティ慣行は、コンテナイメージとして機能がパッケージ化されるサーバーレス環境に適用されます。 コンテナイメージスキャンは、ベース画像とアプリケーション依存関係の脆弱性を特定するために実行する必要があります。 画像署名と検証手順は、信頼できるコンテナイメージのみが生産環境に展開されていることを保証します。 Runtimeコンテナのセキュリティ監視は、機能実行環境内の悪意のある活動を検出することができます。
サーバレス環境での脅威の発生には、高度なサプライチェーン攻撃、AIによる攻撃技術、サーバレス固有の脆弱性をターゲットとする新規利用方法が含まれます。 組織は、進化する脅威の景観の意識を維持し、それに応じてセキュリティ制御を適応しなければなりません。 脅威インテリジェンスフィードは、新しい攻撃技術の早期警告を提供し、セキュリティ制御の更新とインシデント応答手順を通知することができます。
導入ロードマップとベストプラクティス
包括的なサーバーレスセキュリティを実装するには、長期セキュリティ機能を構築しながら、即時のセキュリティニーズに対応する構造的なアプローチが必要です。 フェーズド・実装・ロードマップは、組織がセキュリティ投資を優先し、重要なセキュリティ・コントロールが実行されるようにします。
基礎フェーズは、即時リスク低減を実現する重要なセキュリティ制御の実装に焦点を当てています。 これには、IAMポリシーの硬化、秘密管理の実装、基本入力検証、およびログ設定が含まれます。 これらの制御は、最も一般的なサーバーレスセキュリティ脆弱性に対処し、より高度なセキュリティ機能の基盤を提供します。
WAFの統合、包括的な監視、自動セキュリティテスト、インシデント対応手順などの高度なセキュリティ機能を実装することにより、基礎制御に基づいて構築します。 このフェーズでは、開発チームやセキュリティ管理プロセスの確立のためのセキュリティトレーニングも含まれています。
最適化フェーズは、行動分析、自動脅威応答、コンプライアンスの自動化、およびエンタープライズセキュリティプラットフォームとの統合などの高度なセキュリティ機能に焦点を当てています。 このフェーズでは、脅威インテリジェンス、インシデントレッスン、およびビジネス要件の進化に基づいてセキュリティ制御を適応させる継続的な改善プロセスも含まれています。
セキュリティ・オートメーションは、サーバーレス・アプリケーションの規模と複雑性が手動セキュリティ管理の非現実的となるため、サーバーレス・セキュリティ・実装において重要な役割を果たしています。 自動化されたセキュリティスキャン、ポリシーの執行、インシデント対応、およびコンプライアンス監視機能により、セキュリティの有効性を改善しながら運用上のオーバーヘッドを削減します。
開発者のセキュリティトレーニングと認識プログラムにより、開発チームはサーバーレスセキュリティ要件を理解し、安全なコーディングの実践を実行できます。 セキュリティ・チャンピオンズ・プログラムは、開発チーム内で専門的セキュリティの専門知識を提供し、セキュリティと開発組織間のリエゾンとして機能することができます。
定期的なセキュリティ評価と浸透テストは、実装されたセキュリティ制御の有効性を検証し、改善のための領域を特定します。 セキュリティポリシーを更新し、セキュリティ管理を強化し、インシデント対応手順を改善するために、評価結果を使用する必要があります。
コンクルージョン
Serverless セキュリティは、組織がアプリケーションセキュリティにどのようにアプローチするか、新しい戦略、ツール、および機能ベースのアーキテクチャのユニークな特徴に対応する慣行の基本的なシフトを意味します。 サーバレスアプリケーションの分散型イベント主導の自然は、セキュリティの実装のための機会と課題の両方を生み出し、クラウドセキュリティモデルの包括的な理解とサーバーレス技術の専門的専門知識を要求します。
攻撃面の低減、自動スケーリング、および管理されたインフラセキュリティを含む、サーバーレスコンピューティングのセキュリティ上の利点は、従来のアプリケーションアーキテクチャ上の重要な利点を提供します。 しかし、これらの利点は、複雑な権限管理、エピヘムアル実行環境、および複数のクラウドサービスに及ぶ分散攻撃面など、新しいセキュリティ課題とのバランスを取る必要があります。
サーバレスセキュリティの実装を成功させるには、アプリケーションライフサイクルのすべての側面を、初期開発とテストから生産の展開と継続的な運用に取り組む包括的なアプローチが必要です。 セキュリティは、開発プロセス、展開パイプライン、および運用手順に統合され、セキュリティ制御が一貫して適用され、時間とともに維持されるようにします。
サーバレスコンピューティングの共有責任モデルは、組織がセキュリティの義務を明確に理解し、規制要件とビジネスニーズを満たすために適切な制御を実施する必要があります。 クラウドプロバイダはインフラセキュリティを管理していますが、専用の知識と慎重な実装を必要とするアプリケーションセキュリティ、データ保護、アクセス制御については、顧客は責任を負います。
サーバレスの採用が加速し、新しい脅威が出現するにつれて、組織は、そのセキュリティ戦略を適切に維持し、適応しなければなりません。 継続的な学習、脅威インテリジェンスの統合、セキュリティ制御の進化は、ダイナミックなサーバーレス環境で効果的なセキュリティ姿勢を維持するために不可欠です。
包括的なサーバーレスセキュリティへの投資は、セキュリティインシデントの削減、コンプライアンスの姿勢の改善、顧客の信頼の強化、および運用効率の向上による配当を支払います。 堅牢なサーバーレスセキュリティフレームワークを実装する組織は、クラウドネイティブの将来における成功のために自分自身を配置し、最も価値のある資産を保護し、急速に進化する市場における競争上の優位性を維持します。
参考文献
[1] OWASP財団 「OWASPサーバーレストップ10」 ツイート
[2] Isenberg、Ran。 "14 AWS Lambda Security Best Practices for Secure Your Serverless Applications" ビルダー、2025年7月。 https://www.ranthebuilder.cloud/post/14-aws-lambda-security-best-practices-for-building-secure-serverless-applications
[3] バーリンガハウス、ジョセフ。 「2025年に4つのAWS Serverlessセキュリティトラップ(Themを修正する方法)」 タムノン、2025年3月 https://tamnoon.io/blog/4-aws-serverless-security-traps-in-2025-and-how-to-fix-them/
[4] Amazon Webサービス 「AWS Lambdaのセキュリティ」 AWSドキュメント。 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-security.html
[5]クラウドセキュリティアライアンス 「サーバーレスアプリケーションにおける12の重要なリスク」 2019年2月1日 https://cloudsecurityalliance.org/blog/2019/02/11/critical-risks-serverless-applications