Claude Code AI Assistant Cheat Sheet
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## Panoramica
Claude Code è un assistente di codice AI sviluppato da Anthropic che fornisce funzioni intelligenti di completamento del codice, generazione, debug e spiegazione. Costruito sul modello linguistico avanzato di Claude, offre assistenza di programmazione consapevole del contesto in più lingue e quadri. Claude Code eccelle nella comprensione dei codici complessi, fornendo spiegazioni dettagliate e generando codice di alta qualità che segue le migliori pratiche e linee guida di sicurezza.
> ⚠️ **Usage Avviso**: Claude Code è progettato per aiutare gli sviluppatori, ma non deve sostituire la corretta revisione del codice, test e pratiche di sicurezza. convalidare sempre il codice generato dall'IA prima dell'uso di produzione.
## Iniziare
### Accesso all'interfaccia web
Traduzione:
### Integrazione API
Traduzione:
### IDE Integration Setup
Traduzione:
## Generazione di codice e completamento
### Generazione di codice di base
Traduzione:
### Generazione di codice avanzata
#!/usr/bin/env python3
# claude-code-generator.py
import anthropic
import json
import os
from typing import Dict, List, Optional
class ClaudeCodeGenerator:
def __init__(self, api_key: str):
self.client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key)
self.conversation_history = []
def generate_code(self, prompt: str, language: str = "python",
context: Optional[str] = None) -> str:
"""Generate code based on prompt and context"""
system_prompt = f"""
You are an expert \\\\{language\\\\} developer. Generate clean, efficient,
and well-documented code that follows best practices. Include:
- Proper error handling
- Type hints (where applicable)
- Comprehensive docstrings
- Security considerations
- Performance optimizations
"""
if context:
full_prompt = f"Context:\n\\\\{context\\\\}\n\nRequest:\n\\\\{prompt\\\\}"
else:
full_prompt = prompt
try:
response = self.client.messages.create(
model="claude-3-sonnet-20240229",
max_tokens=2000,
system=system_prompt,
messages=[
\\\\{"role": "user", "content": full_prompt\\\\}
]
)
generated_code = response.content[0].text
# Store in conversation history
self.conversation_history.append(\\\\{
"prompt": prompt,
"language": language,
"response": generated_code,
"timestamp": datetime.now().isoformat()
\\\\})
return generated_code
except Exception as e:
return f"Error generating code: \\\\{e\\\\}"
def explain_code(self, code: str, language: str = "python") -> str:
"""Get detailed explanation of existing code"""
prompt = f"""
Analyze this \\\\{language\\\\} code and provide:
1. High-level overview of functionality
2. Line-by-line explanation of complex parts
3. Potential improvements or issues
4. Security considerations
5. Performance analysis
Code:
```{language}
{code}
{code}
{code}