Chien de données¶
Commandes complètes de datadog et modèles d'utilisation pour une gestion efficace des flux de travail.
Aperçu général¶
Datadog est un outil puissant pour diverses opérations et gestion de système. Cette feuille de triche couvre les commandes essentielles, les options de configuration et les meilleures pratiques.
Installation¶
Linux/Ubuntu¶
# Package manager installation
sudo apt update
sudo apt install datadog
# Alternative installation
wget -O datadog https://github.com/example/datadog/releases/latest/download/datadog-linux
chmod +x datadog
sudo mv datadog /usr/local/bin/
MACOS¶
# Homebrew installation
brew install datadog
# Manual installation
curl -L -o datadog https://github.com/example/datadog/releases/latest/download/datadog-macos
chmod +x datadog
sudo mv datadog /usr/local/bin/
```_
### Fenêtres
```powershell
# Chocolatey installation
choco install datadog
# Scoop installation
scoop install datadog
# Manual installation
# Download from official website and add to PATH
```_
## Commandes de base
|Command|Description|
|---------|-------------|
|`datadog --help`|Display help information|
|`datadog --version`|Show version information|
|`datadog init`|Initialize datadog in current directory|
|`datadog status`|Check current status|
|`datadog list`|List available options|
|`datadog info`|Display system information|
|`datadog config`|Show configuration|
|`datadog update`|Update to latest version|
## Opérations essentielles
### Commencer
```bash
# Initialize datadog
datadog init
# Basic usage
datadog run
# With verbose output
datadog --verbose run
# With configuration file
datadog --config config.yaml run
Configuration¶
# View configuration
datadog config show
# Set configuration option
datadog config set key value
# Get configuration value
datadog config get key
# Reset configuration
datadog config reset
Opérations avancées¶
# Debug mode
datadog --debug run
# Dry run (preview changes)
datadog --dry-run run
# Force operation
datadog --force run
# Parallel execution
datadog --parallel run
Opérations de fichiers¶
Command | Description |
---|---|
datadog create <file> |
Create new file |
datadog read <file> |
Read file contents |
datadog update <file> |
Update existing file |
datadog delete <file> |
Delete file |
datadog copy <src> <dst> |
Copy file |
datadog move <src> <dst> |
Move file |
Opérations réseau¶
# Connect to remote host
datadog connect host:port
# Listen on port
datadog listen --port 8080
# Send data
datadog send --data "message" --target host
# Receive data
datadog receive --port 8080
Caractéristiques de sécurité¶
Authentification¶
# Login with credentials
datadog login --user username
# Logout
datadog logout
# Change password
datadog passwd
# Generate API key
datadog generate-key
Chiffrement¶
# Encrypt file
datadog encrypt file.txt
# Decrypt file
datadog decrypt file.txt.enc
# Generate certificate
datadog cert generate
# Verify signature
datadog verify file.sig
Dépannage¶
Questions communes¶
Numéro : Commande non trouvée
Émission : autorisation refusée
Question : Erreurs de configuration
Déboguer les commandes¶
Command | Description |
---|---|
datadog --debug |
Enable debug output |
datadog --verbose |
Verbose logging |
datadog test |
Run self-tests |
datadog doctor |
Check system health |
Meilleures pratiques¶
Sécurité¶
- Vérifiez toujours les comptes de contrôle lors du téléchargement
- Utiliser des méthodes d'authentification solides
- Mise à jour régulière de la dernière version
- Suivre le principe du moindre privilège
Rendement¶
- Utiliser des tailles de tampon appropriées
- Surveiller l'utilisation des ressources
- Optimisez la configuration pour votre cas d'utilisation
- Entretien et nettoyage réguliers
Entretien¶
# Update datadog
datadog update
# Clean temporary files
datadog clean
# Backup configuration
datadog backup --config
# Restore from backup
datadog restore --config backup.yaml
Intégration¶
Scénario¶
#!/bin/bash
# Example script using datadog
if ! command -v datadog &> /dev/null; then
echo "datadog is not installed"
exit 1
fi
if datadog run; then
echo "Success"
else
echo "Failed"
exit 1
fi
Intégration de l'API¶
import subprocess
import json
def run_datadog(command):
try:
result = subprocess.run(['datadog'] + command.split(),
capture_output=True, text=True)
return result.stdout
except Exception as e:
print(f"Error: \\\\{e\\\\}")
return None
Variables d'environnement¶
Variable | Description | Default |
---|---|---|
DATADOG_CONFIG |
Configuration file path | ~/.datadog/config |
DATADOG_HOME |
Home directory | ~/.datadog |
DATADOG_LOG_LEVEL |
Logging level | INFO |
DATADOG_TIMEOUT |
Operation timeout | 30s |
Fichier de configuration¶
# ~/.datadog/config.yaml
version: "1.0"
settings:
debug: false
timeout: 30
log_level: "INFO"
network:
host: "localhost"
port: 8080
ssl: true
security:
auth_required: true
encryption: "AES256"
Exemples¶
Flux de travail de base¶
# 1. Initialize
datadog init
# 2. Configure
datadog config set host example.com
# 3. Run operation
datadog run
# 4. Check results
datadog status
# 5. Cleanup
datadog clean
Flux de travail avancé¶
# Comprehensive operation
datadog run \
--config production.yaml \
--parallel \
--verbose \
--timeout 300
# Monitoring
datadog monitor \
--interval 60 \
--alert-threshold 80
Ressources¶
Documentation officielle¶
- [Site Web officiel] (LINK_9)
- [Documentation] (LINK_9)
- [Référence API] (LINK_9)
Communauté¶
- [Répertoire GitHub] (LINK_9)
- [Suivi de l'émission] (LINK_9)
- [Forum communautaire] (LINK_9)
Tutoriels¶
- [Guide de démarrage] (LINK_9)
- [Utilisation avancée] (LINK_9)
- [Meilleures pratiques] (LINK_9)
- Dernière mise à jour : 2025-07-05*