Aller au contenu
1337skills 1337skills - Aide-mémoires

Datadog

Commandes et modèles d’utilisation de Datadog pour une gestion de workflow efficace.

Aperçu

Datadog est un outil puissant pour diverses opérations et gestion de systèmes. Ce guide de référence couvre les commandes essentielles, les options de configuration et les meilleures pratiques.

Installation

Linux/Ubuntu

[Placeholder for Linux/Ubuntu installation instructions]

macOS

[Placeholder for macOS installation instructions]

Windows

[Placeholder for Windows installation instructions]

Commandes de base

[Placeholder for basic commands]

Opérations essentielles

Premiers pas

[Placeholder for getting started section]

Configuration

[Placeholder for configuration section]

Opérations avancées

[Placeholder for advanced operations]

Opérations sur les fichiers

[Placeholder for file operations]

Opérations réseau

[Placeholder for network operations]

Fonctionnalités de sécurité

Authentification

[Placeholder for authentication section]

Chiffrement

[Placeholder for encryption section]

Dépannage

Problèmes courants

Problème : Commande non trouvée

[Placeholder for “command not found” issue]

Problème : Permission refusée

[Placeholder for “permission denied” issue]

Problème : Erreurs de configuration

[Placeholder for “configuration errors” issue]

Commandes de débogage

[Placeholder for debug commands]

Meilleures pratiques

Sécurité

  • Toujours vérifier les sommes de contrôle lors du téléchargement
  • Utiliser des méthodes d’authentification robustes
  • Mettre à jour régulièrement vers la dernière version
  • Suivre le principe du moindre privilège

Performance

  • Utiliser des tailles de tampon appropriées
  • Surveiller l’utilisation des ressources
  • Optimiser la configuration pour votre cas d’utilisation
  • Maintenance et nettoyage réguliers

Maintenance

[Placeholder for maintenance section]

Intégration

Scripting

[Placeholder for scripting section]

Intégration API

[Placeholder for API integration section]

Variables d’environnement

[Placeholder for environment variables section]```bash

Package manager installation

sudo apt update sudo apt install datadog

Alternative installation

wget -O datadog https://github.com/example/datadog/releases/latest/download/datadog-linux chmod +x datadog sudo mv datadog /usr/local/bin/


### macOS
```bash
# Homebrew installation
brew install datadog

# Manual installation
curl -L -o datadog https://github.com/example/datadog/releases/latest/download/datadog-macos
chmod +x datadog
sudo mv datadog /usr/local/bin/

Windows

# Chocolatey installation
choco install datadog

# Scoop installation
scoop install datadog

# Manual installation
# Download from official website and add to PATH

Basic Commands

CommandeDescription
datadog --helpAfficher les informations d’aide
datadog --versionAfficher les informations de version
datadog initInitialiser datadog dans le répertoire actuel
datadog statusVérifier le statut actuel
datadog listLister les options disponibles
datadog infoAfficher les informations système
datadog configAfficher la configuration
datadog updateMettre à jour vers la dernière version

Essential Operations

Getting Started

# Initialize datadog
datadog init

# Basic usage
datadog run

# With verbose output
datadog --verbose run

# With configuration file
datadog --config config.yaml run

Configuration

# View configuration
datadog config show

# Set configuration option
datadog config set key value

# Get configuration value
datadog config get key

# Reset configuration
datadog config reset

Advanced Operations

# Debug mode
datadog --debug run

# Dry run (preview changes)
datadog --dry-run run

# Force operation
datadog --force run

# Parallel execution
datadog --parallel run

File Operations

CommandeDescription
datadog create <file>Créer un nouveau fichier
datadog read <file>Lire le contenu du fichier
datadog update <file>Mettre à jour le fichier existant
datadog delete <file>Supprimer le fichier
datadog copy <src> <dst>Copier le fichier
datadog move <src> <dst>Déplacer le fichier

Network Operations

# Connect to remote host
datadog connect host:port

# Listen on port
datadog listen --port 8080

# Send data
datadog send --data "message" --target host

# Receive data
datadog receive --port 8080

Security Features

Authentication

# Login with credentials
datadog login --user username

# Logout
datadog logout

# Change password
datadog passwd

# Generate API key
datadog generate-key

Encryption

# Encrypt file
datadog encrypt file.txt

# Decrypt file
datadog decrypt file.txt.enc

# Generate certificate
datadog cert generate

# Verify signature
datadog verify file.sig

Troubleshooting

Common Issues

Issue: Command not found

# Check if installed
which datadog

# Reinstall if necessary
sudo apt reinstall datadog

Issue: Permission denied

# Run with sudo
sudo datadog command

# Fix permissions
chmod +x /usr/local/bin/datadog

Issue: Configuration errors

# Reset configuration
datadog config reset

# Validate configuration
datadog config validate

Debug Commands

CommandeDescription
datadog --debugActiver la sortie de débogage
datadog --verboseJournalisation verbeuse
datadog testExécuter les auto-tests
datadog doctorVérifier la santé du système

Best Practices

Security

  • Always verify checksums when downloading
  • Use strong authentication methods
  • Regularly update to latest version
  • Follow principle of least privilege

Performance

  • Use appropriate buffer sizes
  • Monitor resource usage
  • Optimize configuration for your use case
  • Regular maintenance and cleanup

Maintenance

# Update datadog
datadog update

# Clean temporary files
datadog clean

# Backup configuration
datadog backup --config

# Restore from backup
datadog restore --config backup.yaml

Integration

Scripting

#!/bin/bash
# Example script using datadog

if ! command -v datadog &> /dev/null; then
    echo "datadog is not installed"
    exit 1
fi

if datadog run; then
    echo "Success"
else
    echo "Failed"
    exit 1
fi

API Integration

import subprocess
import json

def run_datadog(command):
    try:
        result = subprocess.run(['datadog'] + command.split(),
                              capture_output=True, text=True)
        return result.stdout
    except Exception as e:
        print(f"Error: \\\\{e\\\\}")
        return None

Environment Variables

VariableDescriptionDéfaut
DATADOG_CONFIGChemin du fichier de configuration~/.datadog/config
DATADOG_HOMERépertoire personnel~/.datadog
DATADOG_LOG_LEVELNiveau de journalisationINFO
DATADOG_TIMEOUTDélai de l’opération30s

Fichier de Configuration

# ~/.datadog/config.yaml
version: "1.0"
settings:
  debug: false
  timeout: 30
  log_level: "INFO"

network:
  host: "localhost"
  port: 8080
  ssl: true

security:
  auth_required: true
  encryption: "AES256"

Exemples

Workflow de Base

# 1. Initialize
datadog init

# 2. Configure
datadog config set host example.com

# 3. Run operation
datadog run

# 4. Check results
datadog status

# 5. Cleanup
datadog clean

Workflow Avancé

# Comprehensive operation
datadog run \
  --config production.yaml \
  --parallel \
  --verbose \
  --timeout 300

# Monitoring
datadog monitor \
  --interval 60 \
  --alert-threshold 80

Ressources

Documentation Officielle

Communauté

Tutoriels

Dernière mise à jour : 2025-07-05