Enterprise Data Governance Frameworks: A Comprehensive Guide

L'impératif de la gouvernance des données d'entreprise¶

Dans le paysage actuel axé sur les données, les organisations sont aux prises avec un volume sans cesse croissant de données. Cette explosion d'informations présente à la fois d'immenses possibilités et des défis importants. Sans une approche structurée de la gestion des données, les entreprises risquent les violations des données, les violations de la conformité et les mauvaises décisions fondées sur des informations inexactes ou incohérentes. C'est là que la gouvernance des données d'entreprise entre en jeu. Il fournit un cadre holistique pour la gestion des données en tant qu'actif stratégique, assurant sa qualité, sa sécurité et sa conformité aux exigences réglementaires. Une stratégie de gouvernance des données bien appliquée peut transformer les données d'une organisation en un puissant moteur de valeur opérationnelle.

Ce guide donne un aperçu complet des cadres de gouvernance des données d'entreprise, offrant des indications pratiques et des mesures concrètes à mettre en œuvre. Nous examinerons les composantes essentielles de la gouvernance des données, explorerons les cadres populaires et fournirons une feuille de route pour l'élaboration d'un programme réussi de gouvernance des données. Qu'il s'agisse d'architecte de données, de chef de file en TI ou d'intervenant commercial, ce guide vous fournira les connaissances et les outils nécessaires pour naviguer dans la complexité de la gouvernance des données et libérer tout le potentiel des actifs de données de votre organisation.

Composantes essentielles d'un cadre de gouvernance des données¶

Un solide cadre de gouvernance des données repose sur un ensemble de composantes de base qui travaillent ensemble pour assurer une gestion efficace des données. Ces composantes fournissent la structure, les processus et les contrôles nécessaires pour régir les données tout au long de son cycle de vie. Examinons en détail ces piliers essentiels :

Qualité des données Gestion¶

La qualité des données est la pierre angulaire de tout programme réussi de gouvernance des données. Il s'agit de s'assurer que les données sont exactes, complètes, cohérentes et opportunes. Une mauvaise qualité des données peut conduire à des analyses erronées, à des décisions commerciales erronées et à une perte de confiance dans les données. Un cadre de gestion de la qualité des données devrait comprendre des processus de profilage, de nettoyage et d'enrichissement des données. Il devrait également définir des paramètres de qualité des données et mettre en place un système de surveillance et de communication des niveaux de qualité des données. En gérant de façon proactive la qualité des données, les organisations peuvent s'assurer que leurs données sont un atout fiable et fiable.

Sécurité et confidentialité des données¶

Avec la fréquence et la sophistication croissantes des violations de données, la sécurité des données est devenue une priorité absolue pour les organisations. Un cadre de gouvernance des données doit comprendre de solides contrôles de sécurité pour protéger les données contre l'accès, l'utilisation ou la divulgation non autorisés. Cela comprend la mise en oeuvre de mesures de contrôle de l'accès, de chiffrement et de prévention des pertes de données. De plus, avec l'adoption de règlements comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA), la protection des données est devenue une considération essentielle. Les organisations doivent s'assurer qu'elles recueillent, traitent et stockent les données personnelles de manière conforme et éthique. Un cadre de gouvernance des données devrait définir des politiques et des procédures en matière de confidentialité des données, y compris des processus de gestion du consentement et du traitement des demandes des personnes concernées.

Maîtrise et gestion des données de référence¶

Les données de base représentent les entités commerciales essentielles d'une organisation, comme les clients, les produits et les fournisseurs. Les données de référence sont un type de données de référence qui sert à catégoriser d'autres données, comme les codes de pays ou les catégories de produits. La gestion des données de référence et de référence est essentielle pour assurer la cohérence et l'exactitude des données dans l'ensemble de l'entreprise. Un cadre de gouvernance des données devrait établir un système centralisé de gestion des données maîtresses et de référence, y compris les processus de création, de mise à jour et d'archivage de ces données. En maintenant une seule source de vérité pour les données de base et de référence, les organisations peuvent éliminer les silos de données et s'assurer que tous les intervenants travaillent avec la même information.

Intendance des données¶

La gestion des données est le processus d'attribution de la responsabilité des données aux personnes ou aux équipes de l'organisation. Les responsables des données sont chargés d'assurer la qualité, la sécurité et la conformité de leurs domaines de données. Ils sont le principal point de contact pour les questions liées aux données et sont chargés de définir les politiques et les normes en matière de données. Un cadre de gouvernance des données devrait établir un modèle clair d'intendance des données, définir les rôles et les responsabilités des responsables des données et leur fournir la formation et le soutien nécessaires. En responsabilisant les responsables des données, les organisations peuvent créer une culture de responsabilisation des données et veiller à ce que les données soient gérées efficacement à tous les niveaux de l'organisation.

Gouvernance des données populaires Cadres¶

Bien que les éléments essentiels de la gouvernance des données soient universels, plusieurs cadres établis fournissent une approche structurée de la mise en œuvre. Ces cadres offrent un ensemble de pratiques exemplaires, de processus et de contrôles qui peuvent être adaptés aux besoins particuliers d'une organisation. Examinons certains des cadres de gouvernance des données les plus populaires :

DAMA-DMBOK (Ensemble de connaissances sur la gestion des données)¶

Le DAMA-DMBOK est un cadre global qui couvre tous les aspects de la gestion des données, y compris la gouvernance des données. Il est organisé en 11 domaines de connaissances, chacun donnant un aperçu détaillé d'une fonction spécifique de gestion des données. Le DAMA-DMBOK est une ressource précieuse pour les organisations qui cherchent à construire une pratique de gestion des données mature. Il fournit un vocabulaire commun et un ensemble de pratiques exemplaires qui peuvent être utilisées pour guider la mise en oeuvre d'un programme de gouvernance des données.

Modèle de gestion des données (DMM) de l'Institut CMMI¶

Le modèle de GMM fournit un cadre pour évaluer et améliorer les capacités de gestion des données d'une organisation. Il est organisé en cinq niveaux de maturité, allant du niveau 1 (initial) au niveau 5 (optimisant). Le modèle du MGM peut servir à comparer les pratiques actuelles de gestion des données d'une organisation et à déterminer les domaines à améliorer. Il fournit une feuille de route claire pour faire progresser la maturité de gestion des données d'une organisation et pour atteindre un niveau plus élevé de gouvernance des données.

Cadre d'architecture du groupe ouvert (TOGAF)¶

TOGAF est un cadre d'architecture d'entreprise qui fournit une approche structurée pour la conception, la planification, la mise en oeuvre et la gouvernance d'une architecture d'information d'entreprise. Bien que le TOGAF ne soit pas un cadre de gouvernance des données, il comprend un certain nombre d'éléments pertinents pour la gouvernance des données, comme l'architecture des données et l'architecture des systèmes d'information. TOGAF peut être utilisé pour s'assurer que le programme de gouvernance des données d'une organisation est aligné sur son architecture globale.

Mise en œuvre d'une gouvernance des données Cadre: une feuille de route¶

La mise en oeuvre d'un cadre de gouvernance des données est une entreprise complexe qui nécessite une approche structurée et progressive. Voici une feuille de route qui peut guider la mise en oeuvre d'un programme de gouvernance des données :

Établir une analyse de rentabilisation : La première étape consiste à établir une analyse de rentabilisation claire pour la gouvernance des données. Cela devrait comprendre l'identification des principaux moteurs commerciaux de la gouvernance des données, comme la conformité à la réglementation, la gestion des risques ou l'amélioration de la prise de décisions. L'analyse de rentabilisation devrait également comprendre un ensemble de buts et d'objectifs mesurables pour le programme de gouvernance des données.
** Parrainage de la direction :** La gouvernance des données est une initiative interfonctionnelle qui exige un solide parrainage des cadres. Le promoteur exécutif devrait être un dirigeant supérieur qui a le pouvoir de défendre le programme de gouvernance des données et d'obtenir les ressources nécessaires.
Créer un Bureau de la gouvernance des données (BDD): Le DGO est l'organisme central chargé de superviser le programme de gouvernance des données. Le DGO devrait être doté d'une équipe de professionnels de la gouvernance des données qui possèdent les compétences et l'expertise nécessaires pour gérer le programme.
Définir les politiques et les normes en matière de données: Le DGO devrait travailler avec les responsables des données et d'autres intervenants pour définir un ensemble de politiques et de normes en matière de données. Ces politiques et normes devraient couvrir tous les aspects de la gouvernance des données, y compris la qualité des données, la sécurité et la vie privée.
Outils et technologies de gouvernance des données : Un certain nombre d'outils et de technologies peuvent être utilisés pour appuyer un programme de gouvernance des données. Ces outils comprennent des outils de qualité des données, des outils de catalogage des données et des outils de gestion des données. Le DGO devrait collaborer avec le service informatique pour sélectionner et mettre en oeuvre les outils et les technologies appropriés.
Lancer un programme pilote : Avant de lancer le programme de gouvernance des données dans l'ensemble de l'entreprise, il est bon de lancer un programme pilote. Le programme pilote devrait être axé sur un domaine de données ou un processus opérationnel précis. Le programme pilote offrira l'occasion de mettre à l'essai le cadre de gouvernance des données et de cerner tout problème ou défi.
Déployer le programme : Une fois le programme pilote mené à bien, le programme de gouvernance des données peut être mis en oeuvre dans l'ensemble de l'entreprise. Le déploiement devrait être échelonné, chaque phase se concentrant sur un domaine de données ou un processus opérationnel spécifique.
Surveillance et mesure : Le BGD devrait établir un système de surveillance et de mesure du rendement du programme de gouvernance des données. Cela devrait comprendre le suivi des indicateurs de rendement clés (ICP) et la présentation de rapports sur les progrès du programme aux intervenants.

En suivant cette feuille de route, les organisations peuvent mettre en place avec succès un cadre de gouvernance des données qui leur permettra de gérer leurs données comme un atout stratégique et de libérer tout son potentiel.