Dagger

Motor de CI/CD programable que ejecuta pipelines en contenedores usando SDKs de Go, Python o TypeScript.

Instalación

Instalación del CLI

Comando	Descripción
`curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh \| sh`	Instalar Dagger CLI en Linux/macOS
`brew install dagger/tap/dagger`	Instalar en macOS con Homebrew
`choco install dagger`	Instalar en Windows con Chocolatey
`scoop install dagger`	Instalar en Windows con Scoop
`nix profile install nixpkgs#dagger`	Instalar en NixOS/con Nix
`dagger version`	Mostrar versión instalada de Dagger

Inicialización de Módulos

Comando	Descripción
`dagger init`	Inicializar un nuevo módulo de Dagger
`dagger init --sdk=python`	Inicializar módulo con SDK de Python
`dagger init --sdk=typescript`	Inicializar módulo con SDK de TypeScript
`dagger init --sdk=go`	Inicializar módulo con SDK de Go
`dagger init --name=my-pipeline`	Inicializar módulo con nombre personalizado
`dagger init --sdk=go --source=./ci`	Inicializar en un subdirectorio

Comandos del CLI

Operaciones Principales

Comando	Descripción
`dagger call`	Llamar una función del módulo actual
`dagger call build`	Llamar la función build
`dagger call test --source=.`	Llamar función test con argumento source
`dagger call build --source=. export --path=./dist`	Compilar y exportar salida localmente
`dagger call lint --source=. stdout`	Ejecutar lint e imprimir stdout
`dagger call publish --source=. --tag=v1.0`	Llamar función publish con tag
`dagger functions`	Listar funciones disponibles en el módulo
`dagger shell`	Abrir shell interactivo de Dagger
`dagger query`	Ejecutar consulta GraphQL contra el motor
`dagger run cmd`	Ejecutar comando dentro de sesión de Dagger

Autenticación y Cloud

Comando	Descripción
`dagger login`	Autenticarse con Dagger Cloud
`dagger logout`	Eliminar autenticación
`dagger config`	Mostrar configuración del módulo
`dagger cloud traces`	Ver trazas de pipeline en Dagger Cloud
`DAGGER_CLOUD_TOKEN=token dagger call build`	Ejecutar con token de Dagger Cloud

Gestión de Módulos

Dependencias

Comando	Descripción
`dagger install github.com/org/repo`	Instalar un módulo de dependencia
`dagger install github.com/org/repo@v1.0`	Instalar versión específica
`dagger install github.com/org/repo/subpath`	Instalar módulo desde subdirectorio
`dagger develop`	Generar/actualizar bindings del SDK
`dagger develop --sdk=python`	Cambiar módulo a otro SDK
`dagger mod sync`	Sincronizar dependencias del módulo
`dagger mod update`	Actualizar dependencias del módulo
`dagger publish ttl.sh/my-module`	Publicar módulo en registro
`dagger publish ghcr.io/org/module:v1.0`	Publicar en GitHub Container Registry

Desarrollo de Pipelines (Go)

Operaciones de Contenedor

Comando	Descripción
`func (m MyModule) Build(ctx context.Context, src dagger.Directory) *dagger.Container`	Definir función build
`dag.Container().From("golang:1.22")`	Crear contenedor desde imagen
`container.WithDirectory("/src", src)`	Montar directorio en contenedor
`container.WithExec([]string{"go", "build", "."})`	Ejecutar comando en contenedor
`container.WithEnvVariable("KEY", "value")`	Establecer variable de entorno
`container.File("/app/binary")`	Obtener archivo del contenedor
`container.Directory("/app/dist")`	Obtener directorio del contenedor
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Vincular dependencia de servicio
`container.WithWorkdir("/src")`	Establecer directorio de trabajo
`container.WithUser("nonroot")`	Establecer usuario del contenedor
`container.Publish(ctx, "ttl.sh/my-image")`	Publicar contenedor como imagen
`container.Export(ctx, "./output.tar")`	Exportar contenedor como tarball

Ejemplo de Pipeline en Go

package main

import (
	"context"
	"dagger/my-pipeline/internal/dagger"
)

type MyPipeline struct{}

func (m *MyPipeline) Build(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	goCache := dag.CacheVolume("go-mod")
	buildCache := dag.CacheVolume("go-build")

	return dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", goCache).
		WithMountedCache("/root/.cache/go-build", buildCache).
		WithDirectory("/src", src).
		WithWorkdir("/src").
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"}).
		WithExec([]string{"go", "build", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})
}

func (m *MyPipeline) Test(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	return m.Build(ctx, src).
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

func (m *MyPipeline) Publish(ctx context.Context, src *dagger.Directory, tag string) (string, error) {
	build := m.Build(ctx, src)
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"}).
		Publish(ctx, "ttl.sh/my-app:"+tag)
}

Desarrollo de Pipelines (Python)

Operaciones de Contenedor

Comando	Descripción
`@function`	Decorar función para exponerla a Dagger
`async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container`	Definir función build asíncrona
`dag.container().from_("python:3.12")`	Crear contenedor desde imagen
`container.with_directory("/src", src)`	Montar directorio
`container.with_exec(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"])`	Ejecutar pip install
`await container.stdout()`	Obtener salida del comando
`container.with_workdir("/app")`	Establecer directorio de trabajo
`container.with_user("nonroot")`	Establecer usuario del contenedor
`await container.publish("ttl.sh/my-app")`	Publicar contenedor como imagen

Ejemplo de Pipeline en Python

import dagger
from dagger import dag, function, object_type

@object_type
class MyPipeline:
    @function
    async def build(self, src: dagger.Directory) -> dagger.Container:
        pip_cache = dag.cache_volume("pip")
        return (
            dag.container()
            .from_("python:3.12-slim")
            .with_mounted_cache("/root/.cache/pip", pip_cache)
            .with_directory("/app", src)
            .with_workdir("/app")
            .with_exec(["pip", "install", "--no-cache-dir", "-r", "requirements.txt"])
            .with_exec(["pip", "install", "."])
        )

    @function
    async def test(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["pytest", "-v", "--tb=short"])
            .stdout()
        )

    @function
    async def lint(self, src: dagger.Directory) -> str:
        return await (
            self.build(src)
            .with_exec(["ruff", "check", "."])
            .stdout()
        )

    @function
    async def publish(self, src: dagger.Directory, tag: str) -> str:
        build = self.build(src)
        return await (
            dag.container()
            .from_("cgr.dev/chainguard/python:latest")
            .with_directory("/app", build.directory("/app"))
            .with_entrypoint(["python", "-m", "myapp"])
            .publish(f"ttl.sh/my-python-app:{tag}")
        )

Desarrollo de Pipelines (TypeScript)

Ejemplo de Pipeline en TypeScript

import { dag, Container, Directory, object, func } from "@dagger.io/dagger"

@object()
class MyPipeline {
  @func()
  build(src: Directory): Container {
    const nodeCache = dag.cacheVolume("node-modules")
    return dag
      .container()
      .from("node:20-slim")
      .withMountedCache("/app/node_modules", nodeCache)
      .withDirectory("/app", src)
      .withWorkdir("/app")
      .withExec(["npm", "ci"])
      .withExec(["npm", "run", "build"])
  }

  @func()
  async test(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "test"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async lint(src: Directory): Promise<string> {
    return this.build(src)
      .withExec(["npm", "run", "lint"])
      .stdout()
  }

  @func()
  async publish(src: Directory, tag: string): Promise<string> {
    return dag
      .container()
      .from("cgr.dev/chainguard/node:latest")
      .withDirectory("/app", this.build(src).directory("/app/dist"))
      .withEntrypoint(["node", "/app/index.js"])
      .publish(`ttl.sh/my-node-app:${tag}`)
  }
}

Caché

Volúmenes de Caché

Comando	Descripción
`container.WithMountedCache("/go/pkg", dag.CacheVolume("gomod"))`	Montar volumen de caché persistente (Go)
`container.with_mounted_cache("/root/.cache/pip", dag.cache_volume("pip"))`	Montar caché de pip (Python)
`dag.CacheVolume("node-modules")`	Crear volumen de caché nombrado
`container.WithMountedCache("/root/.cache/go-build", dag.CacheVolume("gobuild"))`	Cachear artefactos de compilación de Go
`container.WithMountedCache("/root/.npm", dag.CacheVolume("npm"))`	Cachear paquetes npm
`container.WithMountedCache("/root/.cargo/registry", dag.CacheVolume("cargo"))`	Cachear dependencias de Rust

Invalidación de Caché

Comando	Descripción
`container.WithEnvVariable("CACHE_BUSTER", time.Now().String())`	Invalidar caché cuando sea necesario
`dagger call --focus=false build`	Ejecutar sin enfoque/caché automático
`container.WithoutEnvVariable("CACHE_BUSTER")`	Eliminar variable de invalidación de caché

Gestión de Secretos

Comando	Descripción
`dag.SetSecret("token", os.Getenv("API_TOKEN"))`	Crear secreto desde variable de entorno
`container.WithSecretVariable("API_KEY", secret)`	Establecer variable de entorno desde secreto
`container.WithMountedSecret("/run/secrets/key", secret)`	Montar secreto como archivo
`dagger call deploy --token=env:API_TOKEN`	Pasar secreto desde env vía CLI
`dagger call deploy --token=file:./token.txt`	Pasar secreto desde archivo vía CLI
`dagger call deploy --token=cmd:"vault read -field=token secret/app"`	Pasar secreto desde comando

Servicios

Vinculación de Servicios

Comando	Descripción
`container.WithServiceBinding("db", dbSvc)`	Vincular un servicio a un contenedor
`container.WithExposedPort(8080)`	Exponer un puerto de un contenedor
`container.AsService()`	Convertir contenedor en un servicio
`dag.Container().From("postgres:16").WithExposedPort(5432).AsService()`	Crear un servicio de base de datos
`service.Start(ctx)`	Iniciar un servicio explícitamente
`service.Stop(ctx)`	Detener un servicio en ejecución

Ejemplo de Vinculación de Servicios

func (m *MyPipeline) IntegrationTest(ctx context.Context, src *dagger.Directory) (string, error) {
	postgres := dag.Container().
		From("postgres:16-alpine").
		WithEnvVariable("POSTGRES_PASSWORD", "test").
		WithEnvVariable("POSTGRES_DB", "testdb").
		WithExposedPort(5432).
		AsService()

	redis := dag.Container().
		From("redis:7-alpine").
		WithExposedPort(6379).
		AsService()

	return m.Build(ctx, src).
		WithServiceBinding("db", postgres).
		WithServiceBinding("cache", redis).
		WithEnvVariable("DATABASE_URL", "postgres://postgres:test@db:5432/testdb").
		WithEnvVariable("REDIS_URL", "redis://cache:6379").
		WithExec([]string{"go", "test", "-v", "-tags=integration", "./..."}).
		Stdout(ctx)
}

Patrón de Compilación Multi-Etapa

func (m *MyPipeline) BuildProduction(ctx context.Context, src *dagger.Directory) *dagger.Container {
	// Etapa 1: Compilar dependencias
	deps := dag.Container().
		From("golang:1.22-alpine").
		WithDirectory("/src", src, dagger.ContainerWithDirectoryOpts{
			Include: []string{"go.mod", "go.sum"},
		}).
		WithWorkdir("/src").
		WithMountedCache("/go/pkg/mod", dag.CacheVolume("gomod")).
		WithExec([]string{"go", "mod", "download"})

	// Etapa 2: Compilar binario
	build := deps.
		WithDirectory("/src", src).
		WithExec([]string{"go", "build", "-ldflags=-s -w", "-o", "/app/server", "./cmd/server"})

	// Etapa 3: Runtime mínimo
	return dag.Container().
		From("cgr.dev/chainguard/static:latest").
		WithFile("/app/server", build.File("/app/server")).
		WithExposedPort(8080).
		WithEntrypoint([]string{"/app/server"})
}

Integración CI/CD

Integración con GitHub Actions

name: CI with Dagger
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Install Dagger
        run: |
          curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
          sudo mv ./bin/dagger /usr/local/bin/
      - name: Run pipeline
        env:
          DAGGER_CLOUD_TOKEN: ${{ secrets.DAGGER_CLOUD_TOKEN }}
        run: |
          dagger call build --source=.
          dagger call test --source=.
          dagger call lint --source=.
      - name: Publish
        if: github.ref == 'refs/heads/main'
        run: |
          dagger call publish --source=. --tag=${{ github.sha }}

Integración con GitLab CI

stages:
  - build
  - test

variables:
  DAGGER_CLOUD_TOKEN: $DAGGER_CLOUD_TOKEN

build:
  stage: build
  image: alpine:latest
  before_script:
    - apk add curl
    - curl -fsSL https://dl.dagger.io/dagger/install.sh | sh
    - export PATH=$PWD/bin:$PATH
  script:
    - dagger call build --source=.
    - dagger call test --source=.

Depuración

Comando	Descripción
`dagger call --debug build`	Ejecutar con registro de depuración
`dagger call build --interactive`	Abrir shell interactivo en caso de fallo
`container.WithExec(["sh", "-c", "cat /etc/os-release"])`	Depurar contenido del contenedor
`container.Terminal()`	Abrir terminal en contenedor (Go)
`export DAGGER_LOG_LEVEL=debug`	Establecer registro detallado
`dagger query '{ container { from(address:"alpine") { exec(args:["ls"]) { stdout } } } }'`	Depurar con GraphQL directo
`dagger call build 2>&1 \| tee dagger-output.log`	Guardar salida en archivo de registro
`container.WithExec(["ls", "-la", "/app"])`	Listar archivos para depuración
`container.WithExec(["env"])`	Imprimir variables de entorno

Mejores Prácticas

Usa volúmenes de caché generosamente — monta cachés para gestores de paquetes (pip, npm, cargo, módulos de Go) para reducir drásticamente los tiempos de compilación entre ejecuciones.
Mantén los módulos pequeños y componibles — divide pipelines grandes en funciones reutilizables que cada una haga una sola cosa bien, luego compónlas juntas.
Usa secretos en lugar de variables de entorno — nunca pases valores sensibles como cadenas planas; siempre usa dag.SetSecret() o referencias de secretos del CLI.
Fija versiones de imágenes base — usa tags específicos como golang:1.22 en lugar de latest para compilaciones reproducibles.
Aprovecha los patrones multi-etapa — separa las dependencias de compilación del runtime para producir contenedores finales mínimos.
Usa vinculación de servicios para pruebas de integración — levanta bases de datos, cachés y otras dependencias como servicios en lugar de simularlos.
Exporta artefactos explícitamente — usa .Export() o .Publish() para hacer las salidas disponibles fuera del motor de Dagger.
Habilita Dagger Cloud — conéctate a Dagger Cloud para caché de pipelines, trazas y depuración colaborativa.
Usa --interactive para depuración — cuando un paso falla, --interactive te lleva al contenedor en el punto de fallo.
Prueba localmente antes del CI — los pipelines de Dagger se ejecutan idénticamente en laptops y en CI, así que valida todo localmente primero.