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Commercial Intelligence Blend Tools Cheatsheet

Hoja de Referencia de Herramientas de Inteligencia Comercial Combinada

Descripción General

Una inteligencia comercial combinada es un enfoque poderoso que combina Inteligencia Humana (HUMINT), Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT) y Forense Digital con Inteligencia Artificial (IA) para identificar y mitigar amenazas complejas. Este enfoque es particularmente efectivo para descubrir y responder a la espionaje corporativo y otras amenazas persistentes avanzadas.

Componentes Clave

  • Inteligencia Humana (HUMINT): Recopilación de información de fuentes humanas, como entrevistas, interrogatorios y obtención de información.
  • Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT): Recolección y análisis de información disponible públicamente de fuentes como internet, redes sociales y registros públicos.
  • Forense Digital: El proceso de recuperación e investigación de material encontrado en dispositivos digitales, a menudo relacionado con delitos informáticos.
  • Inteligencia Artificial (IA): Uso de aprendizaje automático y otras técnicas de IA para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y automatizar tareas.

Herramientas Comunes

Aunque las herramientas específicas utilizadas en una inteligencia comercial combinada variarán según la situación, aquí hay algunos ejemplos comunes:

  • Herramientas OSINT: Maltego, Recon-ng, theHarvester, Shodan
  • Herramientas de Forense Digital: EnCase, FTK, Autopsy, Volatility
  • Herramientas de IA y Aprendizaje Automático: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Herramientas de Análisis y Visualización de Datos: Tableau, Power BI, Palantir

Primeros Pasos

https://www.sans.org/Definir los requisitos de inteligencia: ¿Qué información necesita recopilar y qué preguntas necesita responder?https://osintframework.com/Recopilar datos: Utilice una variedad de técnicas de HUMINT, OSINT y Forense Digital para recopilar datos de una amplia gama de fuentes.https://thedfirreport.com/Analizar datos: Use IA y aprendizaje automático para analizar los datos e identificar patrones, anomalías y otros conocimientos.