Censys-Python¶

Comandos y flujos de trabajo completos de censys-python para administración de sistemas en todas las plataformas.

Comandos Básicos¶

Comando	Descripción
`censys-python --version`	Mostrar versión de censys-python
`censys-python --help`	Mostrar información de ayuda
`censys-python init`	Inicializar censys-python en el directorio actual
`censys-python status`	Verificar estado actual
`censys-python list`	Listar opciones disponibles
`censys-python info`	Mostrar información del sistema
`censys-python config`	Mostrar configuración
`censys-python update`	Actualizar a la última versión
`censys-python start`	Iniciar servicio censys-python
`censys-python stop`	Detener servicio censys-python
`censys-python restart`	Reiniciar servicio censys-python
`censys-python reload`	Recargar configuración
## Instalación

Linux/Ubuntu¶

# Package manager installation
sudo apt update
sudo apt install censys-python

# Alternative installation
wget https://github.com/example/censys-python/releases/latest/download/censys-python-linux
chmod +x censys-python-linux
sudo mv censys-python-linux /usr/local/bin/censys-python

# Build from source
git clone https://github.com/example/censys-python.git
cd censys-python
make && sudo make install

macOS¶

# Homebrew installation
brew install censys-python

# MacPorts installation
sudo port install censys-python

# Manual installation
curl -L -o censys-python https://github.com/example/censys-python/releases/latest/download/censys-python-macos
chmod +x censys-python
sudo mv censys-python /usr/local/bin/

Windows¶

# Chocolatey installation
choco install censys-python

# Scoop installation
scoop install censys-python

# Winget installation
winget install censys-python

# Manual installation
# Download from https://github.com/example/censys-python/releases
# Extract and add to PATH

Configuración¶

Comando	Descripción
`censys-python config show`	Mostrar configuración actual
`censys-python config list`	Enumerar todas las opciones de configuración
`censys-python config set <key> <value>`	Establecer valor de configuración
`censys-python config get <key>`	Obtener valor de configuración
`censys-python config unset <key>`	Eliminar valor de configuración
`censys-python config reset`	Restablecer a configuración predeterminada
`censys-python config validate`	Validar archivo de configuración
`censys-python config export`	Exportar configuración a archivo
## Operaciones Avanzadas

Operaciones de Archivos¶

# Create new file/resource
censys-python create <name>

# Read file/resource
censys-python read <name>

# Update existing file/resource
censys-python update <name>

# Delete file/resource
censys-python delete <name>

# Copy file/resource
censys-python copy <source> <destination>

# Move file/resource
censys-python move <source> <destination>

# List all files/resources
censys-python list --all

# Search for files/resources
censys-python search <pattern>

Operaciones de Red¶

# Connect to remote host
censys-python connect <host>:<port>

# Listen on specific port
censys-python listen --port <port>

# Send data to target
censys-python send --target <host> --data "<data>"

# Receive data from source
censys-python receive --source <host>

# Test connectivity
censys-python ping <host>

# Scan network range
censys-python scan <network>

# Monitor network traffic
censys-python monitor --interface <interface>

# Proxy connections
censys-python proxy --listen <port> --target <host>:<port>

Gestión de Procesos¶

# Start background process
censys-python start --daemon

# Stop running process
censys-python stop --force

# Restart with new configuration
censys-python restart --config <file>

# Check process status
censys-python status --verbose

# Monitor process performance
censys-python monitor --metrics

# Kill all processes
censys-python killall

# Show running processes
censys-python ps

# Manage process priority
censys-python priority --pid <pid> --level <level>

Características de Seguridad¶

Autenticación¶

# Login with username/password
censys-python login --user <username>

# Login with API key
censys-python login --api-key <key>

# Login with certificate
censys-python login --cert <cert_file>

# Logout current session
censys-python logout

# Change password
censys-python passwd

# Generate new API key
censys-python generate-key --name <key_name>

# List active sessions
censys-python sessions

# Revoke session
censys-python revoke --session <session_id>

Encriptación¶

# Encrypt file
censys-python encrypt --input <file> --output <encrypted_file>

# Decrypt file
censys-python decrypt --input <encrypted_file> --output <file>

# Generate encryption key
censys-python keygen --type <type> --size <size>

# Sign file
censys-python sign --input <file> --key <private_key>

# Verify signature
censys-python verify --input <file> --signature <sig_file>

# Hash file
censys-python hash --algorithm <algo> --input <file>

# Generate certificate
censys-python cert generate --name <name> --days <days>

# Verify certificate
censys-python cert verify --cert <cert_file>

Monitoreo y Registro¶

Monitoreo del Sistema¶

# Monitor system resources
censys-python monitor --system

# Monitor specific process
censys-python monitor --pid <pid>

# Monitor network activity
censys-python monitor --network

# Monitor file changes
censys-python monitor --files <directory>

# Real-time monitoring
censys-python monitor --real-time --interval 1

# Generate monitoring report
censys-python report --type monitoring --output <file>

# Set monitoring alerts
censys-python alert --threshold <value> --action <action>

# View monitoring history
censys-python history --type monitoring

Registro¶

# View logs
censys-python logs

# View logs with filter
censys-python logs --filter <pattern>

# Follow logs in real-time
censys-python logs --follow

# Set log level
censys-python logs --level <level>

# Rotate logs
censys-python logs --rotate

# Export logs
censys-python logs --export <file>

# Clear logs
censys-python logs --clear

# Archive logs
censys-python logs --archive <archive_file>

Resolución de Problemas¶

Problemas Comunes¶

Problema: Comando no encontrado

# Check if censys-python is installed
which censys-python
censys-python --version

# Check PATH variable
echo $PATH

# Reinstall if necessary
sudo apt reinstall censys-python
# or
brew reinstall censys-python

Problema: Permiso denegado

# Run with elevated privileges
sudo censys-python <command>

# Check file permissions
ls -la $(which censys-python)

# Fix permissions
chmod +x /usr/local/bin/censys-python

# Check ownership
sudo chown $USER:$USER /usr/local/bin/censys-python

Problema: Errores de configuración

# Validate configuration
censys-python config validate

# Reset to default configuration
censys-python config reset

# Check configuration file location
censys-python config show --file

# Backup current configuration
censys-python config export > backup.conf

# Restore from backup
censys-python config import backup.conf

Problema: Servicio no iniciando

# Check service status
censys-python status --detailed

# Check system logs
journalctl -u censys-python

# Start in debug mode
censys-python start --debug

# Check port availability
netstat -tulpn|grep <port>

# Kill conflicting processes
censys-python killall --force

Comandos de Depuración¶

Comando	Descripción
`censys-python --debug`	Habilitar salida de depuración
`censys-python --verbose`	Habilitar registro detallado
`censys-python --trace`	Habilitar registro de seguimiento
`censys-python test`	Ejecutar pruebas integradas
`censys-python doctor`	Ejecutar verificación de salud del sistema
`censys-python diagnose`	Generar informe de diagnóstico
`censys-python benchmark`	Ejecutar benchmarks de rendimiento
`censys-python validate`	Validar instalación y configuración
## Optimización de Rendimiento

Gestión de Recursos¶

# Set memory limit
censys-python --max-memory 1G <command>

# Set CPU limit
censys-python --max-cpu 2 <command>

# Enable caching
censys-python --cache-enabled <command>

# Set cache size
censys-python --cache-size 100M <command>

# Clear cache
censys-python cache clear

# Show cache statistics
censys-python cache stats

# Optimize performance
censys-python optimize --profile <profile>

# Show performance metrics
censys-python metrics

Procesamiento Paralelo¶

Would you like me to continue with the remaining translations or provide more specific translations for the empty sections?```bash

Enable parallel processing¶

censys-python --parallel

Set number of workers¶

censys-python --workers 4

Process in batches¶

censys-python --batch-size 100

Queue management¶

censys-python queue add censys-python queue process censys-python queue status censys-python queue clear

## Integración
```bash
#!/bin/bash
# Example script using censys-python

set -euo pipefail

# Configuration
CONFIG_FILE="config.yaml"
LOG_FILE="censys-python.log"

# Check if censys-python is available
if ! command -v censys-python &> /dev/null; then
    echo "Error: censys-python is not installed" >&2
    exit 1
fi

# Function to log messages
log() \\\\{
    echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1"|tee -a "$LOG_FILE"
\\\\}

# Main operation
main() \\\\{
    log "Starting censys-python operation"

    if censys-python --config "$CONFIG_FILE" run; then
        log "Operation completed successfully"
        exit 0
    else
        log "Operation failed with exit code $?"
        exit 1
    fi
\\\\}

# Cleanup function
cleanup() \\\\{
    log "Cleaning up"
    censys-python cleanup
\\\\}

# Set trap for cleanup
trap cleanup EXIT

# Run main function
main "$@"

Integración de API¶

#!/usr/bin/env python3
"""
Python wrapper for the tool
"""

import subprocess
import json
import logging
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Optional

class ToolWrapper:
    def __init__(self, config_file: Optional[str] = None):
        self.config_file = config_file
        self.logger = logging.getLogger(__name__)

    def run_command(self, args: List[str]) -> Dict:
        """Run command and return parsed output"""
        cmd = ['tool_name']

        if self.config_file:
            cmd.extend(['--config', self.config_file])

        cmd.extend(args)

        try:
            result = subprocess.run(
                cmd,
                capture_output=True,
                text=True,
                check=True
            )
            return \\\\{'stdout': result.stdout, 'stderr': result.stderr\\\\}
        except subprocess.CalledProcessError as e:
            self.logger.error(f"Command failed: \\\\{e\\\\}")
            raise

    def status(self) -> Dict:
        """Get current status"""
        return self.run_command(['status'])

    def start(self) -> Dict:
        """Start service"""
        return self.run_command(['start'])

    def stop(self) -> Dict:
        """Stop service"""
        return self.run_command(['stop'])

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    wrapper = ToolWrapper()
    status = wrapper.status()
    print(json.dumps(status, indent=2))

Variables de Entorno¶

Variable	Descripción	Predeterminado
`CENSYS-PYTHON_CONFIG`	Ruta del archivo de configuración	`~/.censys-python/config.yaml`
`CENSYS-PYTHON_HOME`	Directorio de inicio	`~/.censys-python`
`CENSYS-PYTHON_LOG_LEVEL`	Nivel de registro	`INFO`
`CENSYS-PYTHON_LOG_FILE`	Ruta del archivo de registro	`~/.censys-python/logs/censys-python.log`
`CENSYS-PYTHON_CACHE_DIR`	Directorio de caché	`~/.censys-python/cache`
`CENSYS-PYTHON_DATA_DIR`	Directorio de datos	`~/.censys-python/data`
`CENSYS-PYTHON_TIMEOUT`	Timeout predeterminado	`30s`
`CENSYS-PYTHON_MAX_WORKERS`	Trabajadores máximos	`4`
## Archivo de Configuración
# ~/.censys-python/config.yaml version: "1.0" # General settings settings: debug: false verbose: false log_level: "INFO" log_file: "~/.censys-python/logs/censys-python.log" timeout: 30 max_workers: 4 # Network configuration network: host: "localhost" port: 8080 ssl: true timeout: 30 retries: 3 # Security settings security: auth_required: true api_key: "" encryption: "AES256" verify_ssl: true # Performance settings performance: cache_enabled: true cache_size: "100M" cache_dir: "~/.censys-python/cache" max_memory: "1G" # Monitoring settings monitoring: enabled: true interval: 60 metrics_enabled: true alerts_enabled: true
## Ejemplos
`# 1. Initialize censys-python censys-python init # 2. Configure basic settings censys-python config set host example.com censys-python config set port 8080 # 3. Start service censys-python start # 4. Check status censys-python status # 5. Perform operations censys-python run --target example.com # 6. View results censys-python results # 7. Stop service censys-python stop`
### Flujo de Trabajo Básico
`# Comprehensive operation with monitoring censys-python run \ --config production.yaml \ --parallel \ --workers 8 \ --verbose \ --timeout 300 \ --output json \ --log-file operation.log # Monitor in real-time censys-python monitor --real-time --interval 5 # Generate report censys-python report --type comprehensive --output report.html`
### Flujo de Trabajo Avanzado
#!/bin/bash # Automated censys-python workflow # Configuration TARGETS_FILE="targets.txt" RESULTS_DIR="results/$(date +%Y-%m-%d)" CONFIG_FILE="automation.yaml" # Create results directory mkdir -p "$RESULTS_DIR" # Process each target while IFS= read -r target; do echo "Processing $target..." censys-python \ --config "$CONFIG_FILE" \ --output json \ --output-file "$RESULTS_DIR/$\\\\{target\\\\}.json" \ run "$target" done < "$TARGETS_FILE" # Generate summary report censys-python report summary \ --input "$RESULTS_DIR/*.json" \ --output "$RESULTS_DIR/summary.html"
### Ejemplo de Automatización
https://example.com/censys-python
## Mejores Prácticas

Seguridad¶

Siempre verificar checksums al descargar binarios
Usar métodos de autenticación robustos (claves API, certificados)
Actualizar regularmente a la última versión
Seguir el principio de mínimo privilegio
Habilitar registro de auditoría para cumplimiento
Usar conexiones cifradas cuando sea posible
Validar todas las entradas y configuraciones
Implementar controles de acceso adecuados

Rendimiento¶

Usar límites de recursos apropiados para su entorno
Monitorear el rendimiento del sistema regularmente
Optimizar configuración para su caso de uso
Usar procesamiento paralelo cuando sea beneficioso
Implementar estrategias de caché adecuadas
Mantenimiento y limpieza regular
Perfilar cuellos de botella de rendimiento
Usar algoritmos y estructuras de datos eficientes

Operacional¶

Mantener documentación completa
Implementar estrategias de respaldo adecuadas
Usar control de versiones para configuraciones
Monitorear y alertar sobre métricas críticas
Implementar manejo de errores adecuado
Usar automatización para tareas repetitivas
Auditorías de seguridad y actualizaciones regulares
Planificar recuperación de desastres

Desarrollo¶

Seguir estándares y convenciones de codificación
Escribir pruebas exhaustivas
Usar integración/despliegue continuo
Implementar registro y monitoreo adecuados
Documentar APIs e interfaces
Usar control de versiones efectivamente
Revisar código regularmente
Mantener compatibilidad con versiones anteriores

Recursos¶

Documentación Oficial¶

[Sitio Web Oficial](
[Documentación](
[Referencia de API](
[Guía de Instalación](
[Referencia de Configuración](

Recursos Comunitarios¶

[Repositorio de GitHub](
[Rastreador de Problemas](
[Foro Comunitario](
[Servidor de Discord](
[Comunidad de Reddit](
[Stack Overflow](

Recursos de Aprendizaje¶

[Guía de Introducción](
[Serie de Tutoriales](

Would you like me to fill in the placeholders or links for the empty sections?https://docs.example.com/censys-python) - API Reference - Installation Guide - Configuration Reference

Community Resources¶

Learning Resources¶

Getting Started Guide
[Tutorial Series](https://docs.example.com/censys-python/tutorials[Guía de Mejores Prácticas]https://docs.example.com/censys-python/best-practices[Tutoriales en Video]https://youtube.com/c/censys-python[Cursos de Entrenamiento]https://training.example.com/censys-python[Programa de Certificación]https://certification.example.com/censys-python

Herramientas Relacionadas¶

Git - Funcionalidad complementaria
Docker - Solución alternativa
Kubernetes - Socio de integración

Última actualización: 2025-07-06|Editar en GitHub