Anthropic Claude Cheatsheet

Hoja de referencia de Anthropic Claude¶

Descripción general¶

Claude es una familia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollados por Anthropic. Están diseñados para ser útiles, inofensivos y honestos. Los modelos Claude pueden utilizarse para una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural, como resumen, respuesta a preguntas y generación de código.

Modelos¶

Claude 3 Opus: El modelo más potente, para un rendimiento de primer nivel en tareas altamente complejas.
Claude 3 Sonnet: El equilibrio ideal entre inteligencia y velocidad para cargas de trabajo empresariales.
Claude 3 Haiku: El modelo más rápido y compacto para una respuesta casi instantánea.

Características principales¶

Ventana de contexto amplia: Los modelos Claude tienen una ventana de contexto grande, lo que les permite procesar y comprender documentos largos.
Seguridad: Los modelos Claude están diseñados para ser seguros y evitar generar contenido dañino o sesgado.
Honestidad: Los modelos Claude están diseñados para ser honestos y evitar inventar información falsa.
Utilidad: Los modelos Claude están diseñados para ser útiles y proporcionar información útil a los usuarios.

Primeros pasos¶

bash pip install anthropicRegistrarse para obtener una clave API: Regístrese para obtener una clave API en el sitio web de Anthropic.```python import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)

print(message.content)
```**Instalar la biblioteca Python de Anthropic**:
https://www.anthropic.com/**Comenzar a hacer llamadas a la API**:

Técnicas de Prompting¶

Ser claro y específico: Cuanto más claro y específico sea su prompt, mejores serán los resultados.
Proporcionar contexto: Proporcione tanto contexto como sea posible para ayudar a Claude a comprender su solicitud.
Usar ejemplos: Use ejemplos para mostrar a Claude lo que desea.
Iterar: No tenga miedo de iterar en sus prompts para obtener los mejores resultados.

Casos de uso comunes¶

Resumen: Resumir documentos, artículos y conversaciones largos.
Respuesta a preguntas: Responder preguntas sobre una amplia gama de temas.
Generación de código: Generar código en varios lenguajes de programación.
Escritura creativa: Escribir poemas, historias y otros contenidos creativos.
Chatbots: Construir aplicaciones de IA conversacional.