Enterprise Data Governance Frameworks: A Comprehensive Guide

The Imperative of Enterprise Data Governance¶

En el paisaje de hoy, las organizaciones están luchando con un volumen cada vez mayor de datos. Esta explosión de información presenta enormes oportunidades y desafíos importantes. Sin un enfoque estructurado de la gestión de los datos, las empresas corren el riesgo de que se produzcan violaciones de los datos, violaciones del cumplimiento y mala adopción de decisiones basadas en información inexacta o inconsistente. Aquí es donde entra en juego la gobernanza de los datos institucionales. Proporciona un marco holístico para gestionar los datos como activo estratégico, garantizando su calidad, seguridad y cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Una estrategia de gobernanza de datos bien ampliada puede transformar los datos de una organización de una responsabilidad potencial en un poderoso factor de valor empresarial.

Esta guía ofrece una visión general de los marcos de gobernanza de los datos institucionales, ofreciendo información práctica y medidas prácticas para su aplicación. Vamos a profundizar en los componentes básicos de la gobernanza de datos, explorar marcos populares y proporcionar una hoja de ruta para construir un programa de gobernanza de datos exitoso. Si usted es un arquitecto de datos, líder de TI o empresario, esta guía le equipará con los conocimientos y herramientas para navegar por las complejidades de la gobernanza de datos y desbloquear el potencial completo de los activos de datos de su organización.

Componentes básicos de un marco de gobernanza de datos¶

Un marco sólido de gobernanza de los datos se basa en un conjunto de componentes básicos que trabajan conjuntamente para asegurar la gestión eficaz de los datos. Estos componentes proporcionan la estructura, los procesos y los controles necesarios para gobernar los datos durante todo su ciclo de vida. Exploremos estos pilares esenciales en detalle:

Calidad de datos Gestión¶

La calidad de los datos es la piedra angular de cualquier programa de gobernanza de datos exitoso. Se trata de asegurar que los datos sean precisos, completos, coherentes y oportunos. La mala calidad de los datos puede llevar a un análisis erróneo, a decisiones de negocios erróneas y a una pérdida de confianza en los datos. Un marco de gestión de la calidad de los datos debe incluir procesos para la elaboración, limpieza y enriquecimiento de datos. También debería definir las métricas de calidad de los datos y establecer un sistema de vigilancia y presentación de informes sobre los niveles de calidad de los datos. Mediante la gestión proactiva de la calidad de los datos, las organizaciones pueden asegurar que sus datos sean un activo fiable y fiable.

Seguridad de datos y privacidad¶

Con la creciente frecuencia y sofisticación de las infracciones de datos, la seguridad de los datos se ha convertido en una prioridad máxima para las organizaciones. Un marco de gobernanza de datos debe incluir controles de seguridad sólidos para proteger los datos del acceso, uso o divulgación no autorizados. Esto incluye implementar controles de acceso, cifrado y medidas de prevención de la pérdida de datos. Además, con el advenimiento de regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), la privacidad de datos se ha convertido en una consideración crítica. Las organizaciones deben asegurarse de que están recopilando, procesando y almacenando datos personales de manera acorde y ética. Un marco de gobernanza de datos debería definir políticas y procedimientos para la privacidad de los datos, incluidos los procesos para gestionar el consentimiento y tramitar las solicitudes de los interesados.

Gestión de datos de maestría y referencia¶

Los datos más importantes representan las entidades empresariales críticas de una organización, como clientes, productos y proveedores. Los datos de referencia son un tipo de datos maestros que se utilizan para clasificar otros datos, como códigos de país o categorías de productos. La gestión de los datos maestros y de referencia es esencial para garantizar la coherencia y exactitud de los datos en toda la empresa. Un marco de gobernanza de los datos debe establecer un sistema centralizado para gestionar los datos maestros y de referencia, incluidos los procesos para crear, actualizar y archivar estos datos. Al mantener una única fuente de verdad para los datos maestros y de referencia, las organizaciones pueden eliminar silos de datos y asegurar que todos los interesados estén trabajando con la misma información.

Data Stewardship¶

La administración de datos es el proceso de asignar la responsabilidad de los datos a individuos o equipos dentro de la organización. Los administradores de datos son responsables de garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento de sus dominios de datos asignados. Actúan como el principal punto de contacto para cuestiones relacionadas con los datos y son responsables de definir políticas y normas de datos. Un marco de gestión de datos debería establecer un modelo claro de gestión de datos, en el que se definan las funciones y responsabilidades de los administradores de datos y se les proporcione la capacitación y el apoyo necesarios. Al empoderar a los administradores de datos, las organizaciones pueden crear una cultura de rendición de cuentas de los datos y asegurar que los datos se administren eficazmente en todos los niveles de la organización.

Gobernanza de datos populares Marcos¶

Si bien los componentes básicos de la gobernanza de los datos son universales, existen varios marcos establecidos que proporcionan un enfoque estructurado de la aplicación. Estos marcos ofrecen un conjunto de mejores prácticas, procesos y controles que pueden adaptarse a las necesidades específicas de una organización. Exploremos algunos de los marcos de gobernanza de datos más populares:

DAMA-DMBOK (Cuerpo de Gestión de Datos)¶

El DAMA-DMBOK es un marco amplio que abarca todos los aspectos de la gestión de datos, incluida la gestión de datos. Se organiza en 11 áreas de conocimiento, cada una de las cuales ofrece un panorama detallado de una función específica de gestión de datos. El DAMA-DMBOK es un recurso valioso para las organizaciones que buscan construir una práctica de gestión de datos madura. Proporciona un vocabulario común y un conjunto de mejores prácticas que se pueden utilizar para guiar la implementación de un programa de gobernanza de datos.

Modelo de Gestión de Datos del Instituto CMMI (DMM)¶

El modelo DMM proporciona un marco para evaluar y mejorar las capacidades de gestión de datos de una organización. Se organiza en cinco niveles de madurez, que van desde el Nivel 1 (Initial) hasta el Nivel 5 (Optimización). El modelo DMM se puede utilizar para evaluar las prácticas actuales de gestión de datos de una organización e identificar áreas para mejorar. Proporciona una hoja de ruta clara para avanzar en la madurez de la gestión de datos de una organización y para lograr un mayor nivel de gobernanza de datos.

El Marco de Arquitectura de Grupo Abierto (TOGAF)¶

TOGAF es un marco de arquitectura empresarial que proporciona un enfoque estructurado para diseñar, planificar, implementar y gobernar una arquitectura de información empresarial. Aunque TOGAF no es un marco dedicado a la gobernanza de los datos, incluye una serie de componentes pertinentes para la gestión de los datos, como la arquitectura de los datos y la arquitectura de los sistemas de información. TOGAF se puede utilizar para asegurar que el programa de gobernanza de datos de una organización esté alineado con su arquitectura empresarial global.

Aplicación de una gobernanza de datos Marco: Una hoja de ruta¶

La aplicación de un marco de gobernanza de datos es una empresa compleja que requiere un enfoque estructurado y gradual. Aquí hay una hoja de ruta que se puede utilizar para guiar la implementación de un programa de gobernanza de datos:

Establezca un caso de negocios: El primer paso es establecer un caso de negocio claro para la gestión de datos. Esto debería incluir la identificación de los principales factores institucionales para la gobernanza de los datos, como el cumplimiento reglamentario, la gestión del riesgo o la mejora de la adopción de decisiones. El caso empresarial también debe incluir un conjunto de metas y objetivos mensurables para el programa de gobernanza de datos.
Patrocinio Ejecutivo Seguro: La gobernanza de los datos es una iniciativa multifuncional que requiere un fuerte patrocinio ejecutivo. El patrocinador ejecutivo debe ser un líder superior que tiene la autoridad para defender el programa de gobernanza de datos y para asegurar los recursos necesarios.
Establezca una Oficina de Gobernanza de Datos El DGO es el órgano central responsable de supervisar el programa de gestión de datos. The DGO should be staffed with a team of data governance professionals who have the skills and expertise to manage the program.
Definir las políticas y normas de datos: El DGO debe trabajar con administradores de datos y otros interesados para definir un conjunto de políticas y normas de datos. Estas políticas y normas deben abarcar todos los aspectos de la gobernanza de los datos, incluida la calidad de los datos, la seguridad y la privacidad.
Implement Data Governance Tools and Technologies: Hay una serie de herramientas y tecnologías que pueden utilizarse para apoyar un programa de gobernanza de datos. Estos incluyen herramientas de calidad de datos, herramientas de catalogación de datos y herramientas de gestión de datos maestros. El DGO debe trabajar con el departamento de TI para seleccionar y aplicar los instrumentos y tecnologías apropiados.
Launch a Pilot Program: Antes de implementar el programa de gobernanza de datos en toda la empresa, es una buena práctica lanzar un programa piloto. El programa piloto debe centrarse en un dominio específico de datos o proceso de negocio. El programa piloto ofrecerá la oportunidad de poner a prueba el marco de gobernanza de datos e identificar cualquier problema o desafío.
Roll Out the Program: Una vez que el programa piloto se haya completado con éxito, el programa de gobernanza de datos se puede implementar en toda la empresa. La implantación debe ser gradual, con cada fase centrada en un dominio específico de datos o proceso de negocio.
Monitor y Medida The DGO should establish a system for monitoring and measurement the performance of the data governance program. Esto debería incluir el seguimiento de los indicadores clave del desempeño (KPI) y la presentación de informes sobre el progreso del programa a los interesados.

Al seguir esta hoja de ruta, las organizaciones pueden implementar con éxito un marco de gobernanza de datos que les permita gestionar sus datos como activo estratégico y desbloquear todo su potencial.